當(dāng)前人工智能領(lǐng)域正迎來深刻變革。AI Agent智能體，作為人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)形式，其發(fā)展走向備受關(guān)注。OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼曾斷言：“我們會(huì)有越來越好的模型，但我認(rèn)為下一個(gè)巨大突破將是智能體?！?/p>

IDC也預(yù)計(jì)，未來大模型平臺(tái)會(huì)分化成兩類產(chǎn)品，即“底層平臺(tái)”和“智能體開發(fā)平臺(tái)”。其中，智能體開發(fā)平臺(tái)將持續(xù)向低代碼、無代碼方向演進(jìn)，幫助沒有軟件開發(fā)背景的人員快速搭建智能體應(yīng)用，讓AI加速走進(jìn)千行百業(yè)。

去年以來，亞馬遜、字節(jié)、京東云等國(guó)內(nèi)外科技大廠競(jìng)相布局智能體開發(fā)平臺(tái)，但擺在各家面前的一個(gè)關(guān)鍵問題是：AI Agent的生死究竟取決于什么？

隨著行業(yè)一年多以來的探索，答案愈發(fā)清晰，那就是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。

回看互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，底層基礎(chǔ)設(shè)施的完善為各類應(yīng)用的蓬勃發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。那時(shí)，開發(fā)者只需在已有的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建應(yīng)用，比如創(chuàng)建各種APP，就能滿足用戶的不同需求。然而，在AI時(shí)代，僅僅在基礎(chǔ)大模型上構(gòu)建應(yīng)用已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

例如在醫(yī)療領(lǐng)域，一個(gè)沒有經(jīng)過醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI Agent，很難準(zhǔn)確地診斷疾病、提供治療建議。而當(dāng)注入大量的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)后，它可以根據(jù)患者的癥狀描述，快速給出可能的疾病診斷，并推薦合適的治療方案。

AI Agent的最終目的是為產(chǎn)業(yè)解決實(shí)際問題、創(chuàng)造價(jià)值，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。只有不斷注入垂類的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，AI Agent應(yīng)用才會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。這一轉(zhuǎn)變也標(biāo)志著AI Agent的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段，即從通用模型向垂直領(lǐng)域深度定制化的演進(jìn)。

01 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)才是核心

今年股價(jià)漲幅遠(yuǎn)超英偉達(dá)的“AI超級(jí)大牛股”——AppLovin就是一個(gè)絕佳的例證，它展示了有垂類場(chǎng)景數(shù)據(jù)的公司與大模型結(jié)合的巨大潛力。

這家在全球游戲行業(yè)以及移動(dòng)廣告行業(yè)都頗有名氣的廣告營(yíng)銷巨頭，在2024年的股價(jià)表現(xiàn)極為突出，年初至今漲幅已超790%，截至發(fā)稿，股價(jià)約344美元，華爾街知名投資機(jī)構(gòu)Piper Sandler予以AppLovin高達(dá)400美元的目標(biāo)價(jià)。目前其市值突破千億美元大關(guān)，達(dá)到1154億美元。

AppLovin 的商業(yè)模式主要圍繞移動(dòng)應(yīng)用營(yíng)銷展開。通過其核心產(chǎn)品AppDiscovery、MAX 以及 AXON機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，為廣告主和開發(fā)者搭建了一個(gè)高效的廣告平臺(tái)。廣告主在平臺(tái)上投放廣告，按實(shí)際效果支付費(fèi)用，而開發(fā)者則通過接入廣告網(wǎng)絡(luò)獲得收益，與平臺(tái)分成。

這種商業(yè)模式的成功得益于其對(duì)垂類場(chǎng)景數(shù)據(jù)的深入挖掘和利用。AppLovin擁有海量的移動(dòng)應(yīng)用用戶數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，能夠精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，結(jié)合大模型的強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析能力，AppLovin能夠不斷優(yōu)化廣告投放策略，為廣告主提供更高的投資回報(bào)率。

AppLovin的技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在其AI廣告引擎AXON 2.0。該引擎利用大模型提取和理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜語(yǔ)義關(guān)系，生成更精準(zhǔn)的用戶畫像。基于海量用戶數(shù)據(jù)和先進(jìn)的預(yù)測(cè)算法，AXON 2.0能夠?qū)V告精準(zhǔn)展示給潛在用戶，降低獲客成本。

信達(dá)證券研報(bào)稱，營(yíng)銷可能是AI商業(yè)變現(xiàn)最快的領(lǐng)域。AppLovin在移動(dòng)應(yīng)用營(yíng)銷領(lǐng)域的創(chuàng)新也推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，為其他企業(yè)提供了借鑒和啟示。

AppLovin之外，Palantir也是專業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與人工智能的融合典范。

Palantir 最早以軍事領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析決策起家，通過為美軍提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，成功幫助美軍找到并處決本·拉登，名聲大噪。如今，Palantir 已將業(yè)務(wù)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，為政府和企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案。

在這個(gè)過程中，Palantir積累了大量的垂類場(chǎng)景數(shù)據(jù)，包括軍事、政府、金融、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與大模型的結(jié)合，使得Palantir能夠?yàn)榭蛻籼峁└泳珳?zhǔn)、高效的解決方案，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的快速增長(zhǎng)。

例如，在金融領(lǐng)域，Palantir利用其積累的金融數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)，幫助銀行發(fā)現(xiàn)欺詐行為、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理。在醫(yī)療領(lǐng)域，Palantir為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。

AppLovin和Palantir的成功商業(yè)模式為我們提供了一個(gè)重要的啟示：有垂類場(chǎng)景數(shù)據(jù)的公司與大模型結(jié)合，是AI Agent實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值、并在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的必要條件。通過深入挖掘和利用垂類場(chǎng)景數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型的強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析能力，AI Agent能夠?yàn)榭蛻籼峁└泳珳?zhǔn)、高效的解決方案，推動(dòng)各行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

02在產(chǎn)業(yè)土壤 “長(zhǎng)出來”的智能體

在國(guó)內(nèi)的技術(shù)發(fā)展浪潮中，同樣遵循著這樣一個(gè)關(guān)鍵邏輯：只有扎根于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中生長(zhǎng)出來的智能體，才具備真正的落地意義和商業(yè)價(jià)值。

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為何如此關(guān)鍵？

首先，不同產(chǎn)業(yè)具有高度的專業(yè)性和特殊性。每個(gè)產(chǎn)業(yè)都有其獨(dú)特的術(shù)語(yǔ)、規(guī)則、流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。只有通過注入垂類的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，AI Agent才能深入理解這些專業(yè)領(lǐng)域，提供精準(zhǔn)的服務(wù)。

其次，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)能夠不斷豐富和優(yōu)化AI Agent的功能。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和更新，AI Agent 可以持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化，更好地適應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化。

就如同早期AI僅能展現(xiàn)出寫詩(shī)這類相對(duì)局限的能力一樣，若大模型無法在實(shí)際場(chǎng)景中落地，那它便稱不上是能切實(shí)發(fā)揮作用的大模型；同理，智能體若未經(jīng)過充足的數(shù)據(jù) “投喂” 以及真實(shí)場(chǎng)景的錘煉，也難以稱之為真正實(shí)用的智能體。

在眾多技術(shù)企業(yè)當(dāng)中，京東屬于少數(shù)擁有豐富供應(yīng)鏈場(chǎng)景與數(shù)據(jù)的企業(yè)，它可以為大模型應(yīng)用的生長(zhǎng)提供最為適宜的土壤。那些大模型應(yīng)用從京東的零售、物流、健康、金融等眾多真實(shí)場(chǎng)景里“生長(zhǎng)出來”，經(jīng)過內(nèi)部千錘百煉之后，再以京東云作為窗口，逐步向外界開放。

其中，京東云推出的言犀智能體平臺(tái)，為行業(yè)展現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與智能體深度融合所產(chǎn)生的強(qiáng)大能量，它如同橋梁一般，連接著大模型與企業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。

言犀智能體平臺(tái)的誕生，是一個(gè) “內(nèi)生外化” 的過程，自去年10月開始研發(fā)，于今年春季率先在京東內(nèi)部以及一些生態(tài)鏈企業(yè)開放使用。

比如在營(yíng)銷場(chǎng)景，11.11期間商家有大量的商品圖、營(yíng)銷文案制作需求，借助AIGC內(nèi)容生成平臺(tái)，商家可一鍵生成店鋪運(yùn)營(yíng)所需物料，對(duì)比傳統(tǒng)人工，內(nèi)容制作效率提升高達(dá)90%以上。

京東云言犀數(shù)字人則可實(shí)現(xiàn)零樣本、高可控、零幻覺、實(shí)時(shí)的數(shù)字人生成，平臺(tái)已上線100+個(gè)性化角色，50+行業(yè)特定屬性場(chǎng)景，還打造雙人直播、試妝直播、換裝直播等創(chuàng)新玩法，正在超越80%的主播。

在研發(fā)場(chǎng)景，京東云智能編程助手JoyCoder，可以提供代碼預(yù)測(cè)續(xù)寫、注釋生成代碼、智能代碼評(píng)審等能力。目前，京東上萬(wàn)名開發(fā)者正在使用JoyCoder服務(wù)數(shù)億用戶，生成代碼采納率超過35%。

對(duì)于專業(yè)性要求極高的領(lǐng)域，比如合同審查，為了提升審查效率，基于京東云言犀智能體平臺(tái)，團(tuán)隊(duì)搭建了面向法務(wù)場(chǎng)景的智能體應(yīng)用JoyLaw。

京東內(nèi)部還存在大量培訓(xùn)視頻需要剪輯的情況，以往員工手動(dòng)操作，一周只能剪輯幾個(gè)視頻。而借助言犀智能體平臺(tái)搭建的視頻剪輯助手，員工只需上傳視頻并提出要求，利用大模型的多模態(tài)能力找到對(duì)應(yīng)幀后再進(jìn)行剪輯，一周就能完成上百個(gè)視頻的剪輯工作，極大地提升了工作效率。

智能體給組織協(xié)作帶來了深刻的改變。以往，不同業(yè)務(wù)部門在協(xié)同工作時(shí)，往往需要通過拉會(huì)溝通、制定開發(fā)排期等繁瑣的流程。而現(xiàn)在，大家自發(fā)地將各自的工具和API注冊(cè)到智能體平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)了底層能力的鏈接。這樣一來，其他部門的員工可以直接調(diào)用所需的功能，極大地提高了協(xié)作效率。

回看過去這一年，京東在產(chǎn)業(yè)土壤中種植大模型，越來越多的大模型應(yīng)用，正在京東供應(yīng)鏈上生長(zhǎng)。

如今，京東內(nèi)部的智能體數(shù)量已然超過7000個(gè)，活躍在零售、物流、金融、工業(yè)、健康等眾多領(lǐng)域，且受歡迎程度遠(yuǎn)超預(yù)期，已經(jīng)有超35萬(wàn)京東自有配送員、超23萬(wàn)商家、超5萬(wàn)副主任級(jí)別以上醫(yī)生、超2萬(wàn)采銷運(yùn)營(yíng)、超1萬(wàn)研發(fā)人員得到了大模型應(yīng)用的支持。

據(jù)了解，京東內(nèi)部排名前10名的智能體，節(jié)省人力開支超過1億元。AI場(chǎng)景的探索落地，從3個(gè)月縮短到1周，之前需要10余人的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)工作，現(xiàn)在1人即可完成。新應(yīng)用的開發(fā)上線，從以前幾個(gè)月時(shí)間，只能做一個(gè)應(yīng)用，到現(xiàn)在每個(gè)月可生產(chǎn)上千個(gè)應(yīng)用。

正因?yàn)槊嫦虼罅恳痪€員工使用，言犀智能體平臺(tái)支持零代碼開發(fā)模式，讓沒有算法背景的員工也能通過可視化、拖拽的便捷方式搭建智能體，真正打破了技術(shù)門檻的限制，使智能體的搭建普及化。

03 “讓大模型在產(chǎn)業(yè)先跑起來”

為了讓更多人能用上智能體，京東云言犀智能體平臺(tái)正式對(duì)外開放。

作為一站式AI Agent開發(fā)平臺(tái)，言犀智能體平臺(tái)目前已接入數(shù)十種國(guó)內(nèi)外主流大模型，包括言犀大模型、GPT、GLM、Gemini等，企業(yè)可根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求選擇合適的大模型。

平臺(tái)還預(yù)置了海量智能體配置模版，100多個(gè)行業(yè)解決方案模版，以及1000多種插件，無論用戶是否有編程基礎(chǔ)，從解決簡(jiǎn)單的問答到處理復(fù)雜邏輯的業(yè)務(wù)問題，都可以在言犀智能體平臺(tái)上低成本快速搭建基于AI模型的各類快捷應(yīng)用。

目前多個(gè)行業(yè)和公司已經(jīng)感受到了言犀智能體平臺(tái)帶來的改變。

比如在零售行業(yè)，線上商家經(jīng)營(yíng)，面臨市場(chǎng)響應(yīng)慢、庫(kù)存管理和營(yíng)銷材料準(zhǔn)備效率低的挑戰(zhàn)。引入多智能體系統(tǒng)后，市場(chǎng)調(diào)研智能體迅速分析流行趨勢(shì)，庫(kù)存智能體自動(dòng)優(yōu)化庫(kù)存并預(yù)測(cè)需求，創(chuàng)意設(shè)計(jì)智能體生成高質(zhì)量海報(bào)和短視頻，廣告投放智能體則根據(jù)目標(biāo)受眾和平臺(tái)特性，精準(zhǔn)投放營(yíng)銷內(nèi)容，最大化廣告效果。

這些智能體無縫協(xié)作，從數(shù)據(jù)收集到內(nèi)容創(chuàng)作全面支持新品上市。據(jù)某服飾商家透露，其店銷售額增長(zhǎng)35%，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升20%以上，顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率。

全球性連鎖零售巨頭沃爾瑪也是受益方，此前完成拍攝商品主圖、制造商詳頁(yè)純靠人工，每個(gè)SKU需要3天。自從采用言犀智能營(yíng)銷平臺(tái)，只需原始商品素材就可以一鍵生成高可用、批量化的詳情圖，成本降低80%，生圖效率提升超5倍。目前，已有近萬(wàn)張經(jīng)言犀AIGC制作的商品圖片，被廣泛應(yīng)用于沃爾瑪商城小程序、沃爾瑪京東店鋪等場(chǎng)景。

在醫(yī)療場(chǎng)景，用戶無論是尋醫(yī)問藥還是健康科普，可隨時(shí)向京東“康康”問詢，獲得專業(yè)的解答。與此同時(shí)，專家服務(wù)智能體可通過輔助和替代重復(fù)性、低價(jià)值、流程化工作，讓專家的精力聚焦到最重要的工作中，截至目前，該智能體智能審方累計(jì)超過1000萬(wàn)份，智能電子病歷采納率超91%，智能總檢醫(yī)師提效超52%。

再比如覆蓋范圍廣泛的辦公場(chǎng)景，企業(yè)內(nèi)部信息往往分散各處，通過打造統(tǒng)一的信息查詢?nèi)肟?，?duì)多智能體進(jìn)行調(diào)用，一站式快速解決信息的查詢解決——員工有IT設(shè)備相關(guān)的問題，通過AI搜索智能體去查找相關(guān)處理辦法，AI搜索智能體會(huì)調(diào)用IT運(yùn)維智能體，將IT運(yùn)維智能體的解決辦法顯示給用戶。此外，法務(wù)智能體JoyLaw，還能給出法律合同相關(guān)處理建議。

以往未被人注意到的需求也在過程中被催生出來，比如線下文旅場(chǎng)景，基于京東大模型能力的山西大同花木蘭數(shù)字人、江西新余數(shù)字人、云南楚雄數(shù)字人小彝妹以展示大屏、短視頻等終端為載體，豐富游客體驗(yàn)并提速景區(qū)商業(yè)化。

讓大模型在產(chǎn)業(yè)里先跑起來，不是一句口號(hào)，而是京東由內(nèi)至外的實(shí)踐探索——從基礎(chǔ)設(shè)施到Agent應(yīng)用，構(gòu)建全場(chǎng)景的大模型服務(wù)能力，再到持續(xù)推動(dòng)大模型落地產(chǎn)業(yè)，輸出供應(yīng)鏈的行業(yè)knowhow。隨著言犀智能體平臺(tái)被推向更廣泛的場(chǎng)域，來自產(chǎn)業(yè)的knowhow又將觸及更廣闊的場(chǎng)景，打造更全面的生態(tài)。

結(jié)語(yǔ)

AI Agent的崛起為各行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。我們清晰地看到，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是AI Agent成長(zhǎng)的肥沃土壤。只有扎根于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)之中，AI Agent才能真正發(fā)揮潛力，為企業(yè)創(chuàng)造巨大商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新。

而這一邏輯幾乎適用于各個(gè)領(lǐng)域，無論是在電商、金融、醫(yī)療還是物流等，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的注入能讓AI Agent變得更加智能、高效和精準(zhǔn)。而擁有豐富產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的企業(yè)，能構(gòu)建出強(qiáng)大的智能體平臺(tái)，為自身業(yè)務(wù)帶來質(zhì)的飛躍。