由上海報(bào)業(yè)集團(tuán)作為指導(dǎo)單位、界面新聞主辦、沃爾沃汽車作為戰(zhàn)略合作伙伴的第六屆【界面財(cái)經(jīng)年會(huì)】于2023年12月20日星期三上海前灘香格里拉酒店成功舉辦。本次年會(huì)聚焦“穩(wěn)定與韌性”重點(diǎn)關(guān)注中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)戰(zhàn)略、品牌策略、ESG、大消費(fèi)等熱點(diǎn)話題，共同探尋中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的的韌性與動(dòng)力。特別鳴謝支持企業(yè)歐科云鏈。
年會(huì)現(xiàn)場埃森哲大中華區(qū)工業(yè)X事業(yè)部總裁余鴻彪接受了界面新聞獨(dú)家專訪。
以下是特別對話文字實(shí)錄：
鄭萃穎：余鴻彪總好，我們是界面新聞SEG頻道，關(guān)于工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題跟您進(jìn)行一個(gè)采訪。
第一個(gè)問題是，您如何看待全球及中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的趨勢，尤其在智能制造和研發(fā)體系方面。
余鴻彪：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面核心趨勢，是從企業(yè)的單一業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)入到企業(yè)的重塑，近幾年來，全球宏觀環(huán)境不確定性和復(fù)雜度在不斷增加，這一點(diǎn)埃森哲全球顛覆性指數(shù)可以看出來，2017-2022年全球顛覆性指數(shù)在過去5年間增加了2倍，而在2011年和到2016年之間，上升的幅度僅為4%，在技術(shù)變革、消費(fèi)需求和氣候環(huán)境變化下，全球范圍內(nèi)的企業(yè)面臨擠壓式的轉(zhuǎn)型考驗(yàn)，即企業(yè)要在更多的領(lǐng)域，更快的方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型，如果企業(yè)依舊按部就班，按照傳統(tǒng)的漸進(jìn)性的轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路徑進(jìn)行，很有可能在喪失競爭的主動(dòng)權(quán)，加速轉(zhuǎn)型是當(dāng)前對抗風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定經(jīng)營、穩(wěn)定增長的必由之路，因此，我們會(huì)看到越來越多的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從單一的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)入企業(yè)重塑。
在智能制造和研發(fā)體系方面，我們認(rèn)為是企業(yè)轉(zhuǎn)型的新前沿，工業(yè)4.0已經(jīng)開始十多年來，過去很多企業(yè)部署了很多傳感器檢測物理的生產(chǎn)環(huán)境，真正應(yīng)用機(jī)器（數(shù)字？）孿生、機(jī)器學(xué)習(xí)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、AI等關(guān)鍵使能技術(shù)并不多。我們的調(diào)查顯示，在疫情前全球只有38%的制造企業(yè)，部署了一項(xiàng)數(shù)字技術(shù)來實(shí)現(xiàn)開發(fā)和制造的數(shù)字化，疫情這三年有超過32%的制造企業(yè)，計(jì)劃加速在研發(fā)和制造領(lǐng)域的投入，至少在一年內(nèi)部署這樣的項(xiàng)目。
鄭萃穎：你如何評價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭力的影響？
余鴻彪：埃森哲長期追蹤衡量中國化數(shù)字轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，今年9月最新一期報(bào)告當(dāng)中，我們從戰(zhàn)略、創(chuàng)新運(yùn)營、數(shù)字核心、可持續(xù)和人才五個(gè)維度衡量中國企業(yè)，有2%的受訪中國企業(yè)，通過技術(shù)創(chuàng)新打造數(shù)字核心能力，重塑業(yè)務(wù)和各個(gè)職能，實(shí)現(xiàn)從運(yùn)營到戰(zhàn)略的全面拉通，致力開創(chuàng)前沿成為重塑者。
對企業(yè)競爭影響我們看到，積極投入全面重塑戰(zhàn)略企業(yè)，能夠更廣泛形成堅(jiān)實(shí)的整體合力，在財(cái)務(wù)維度，技術(shù)回報(bào)，360度價(jià)值維度上均能夠脫穎而出，超越同行企業(yè)，從業(yè)務(wù)維度比較，全球顯示與其他企業(yè)相比，重塑者的收入高出近10%，成本改善效率高出13%。
我們也看到，重塑者的價(jià)值已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過財(cái)務(wù)維度，他們更積極的管理和實(shí)現(xiàn)非財(cái)務(wù)的維度，實(shí)現(xiàn)360度的全方位價(jià)值，我們也發(fā)現(xiàn)，業(yè)內(nèi)行業(yè)企業(yè)的比較，重塑者在可持續(xù)發(fā)展方面的表現(xiàn)高出了近32%，在人才體驗(yàn)方面高出11%。
鄭萃穎：您覺得哪些因素是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵？
余鴻彪：我們可以從重塑者的角度看領(lǐng)先企業(yè)有哪些特征，首先這些企業(yè)我們發(fā)現(xiàn)都有遠(yuǎn)大的目標(biāo)，優(yōu)秀的企業(yè)，不僅局限在現(xiàn)在能看到什么，更多的是怎么去推動(dòng)業(yè)務(wù)最核心的價(jià)值創(chuàng)造，把握好戰(zhàn)略方向和定立。
第二個(gè)核心因素，我們看到他們行動(dòng)非常得迅速，要打造非常強(qiáng)大的數(shù)字核心，利用數(shù)字化的力量，把所有的業(yè)務(wù)和職能都進(jìn)行重塑。
第三個(gè)我們看到他們不止關(guān)心財(cái)務(wù)方面的表現(xiàn)，在可持續(xù)、員工體驗(yàn)等全方位要關(guān)注各個(gè)利益者實(shí)現(xiàn)360度的價(jià)值。
鄭萃穎：有一些優(yōu)秀案例可以分享嗎？
余鴻彪：我這里介紹一個(gè)重塑者的案例，聯(lián)想集團(tuán)他們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，就是要從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、人員、組織文化、技術(shù)和系統(tǒng)的一個(gè)全面轉(zhuǎn)型和全集團(tuán)的整合，盡管聯(lián)想集團(tuán)也面臨了全球經(jīng)濟(jì)疲軟、地緣政治逆風(fēng)和PC市場需求滑坡等多重挑戰(zhàn)，集團(tuán)運(yùn)營仍保持了韌性增長，我們看到上一個(gè)財(cái)年，他們的非PC業(yè)務(wù)的營收提升到近40%，解決方案業(yè)務(wù)也成為企業(yè)的一個(gè)第二個(gè)增長曲線。
他們在戰(zhàn)略上集團(tuán)在全球100多個(gè)市場開始打造同一聯(lián)想的企業(yè)文化、協(xié)同運(yùn)營和優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)。在數(shù)字核心上，麥哲倫平臺在聯(lián)想打通了數(shù)據(jù)孤島，成為整個(gè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)云平臺，為全球管理決策提供很好的數(shù)據(jù)云支持
聯(lián)想在全球范圍內(nèi)做ERP升級改造和建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，用他們來重塑企業(yè)的全球流程，在組織上我們也看到，聯(lián)想集團(tuán)的撰寫部門與業(yè)務(wù)部門一起制定業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升計(jì)劃，然后分析數(shù)字化能力的需求，轉(zhuǎn)化為數(shù)字項(xiàng)目，共同來評估對這個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果負(fù)責(zé)。
在可持續(xù)發(fā)展上聯(lián)想集團(tuán)推出綠色供應(yīng)鏈建設(shè)，我們看到占采購額28%的供應(yīng)商承諾，要響應(yīng)聯(lián)想提出碳減排的目標(biāo)倡議。
鄭萃穎：成為一個(gè)高韌性的企業(yè)任重道遠(yuǎn)，數(shù)字化對企業(yè)構(gòu)建靈活、可持續(xù)，有韌性的供應(yīng)鏈和制造發(fā)揮什么作用？可以結(jié)合具體行業(yè)案例分享。
余鴻彪：我們知道中國企業(yè)在打造韌性方面投入是更加積極，但是根據(jù)埃森哲調(diào)研，我們看到中國企業(yè)在供應(yīng)、生產(chǎn)、運(yùn)營領(lǐng)域韌性得分只有37分，遠(yuǎn)低于全球的平均水平是56分。
我們分析其中一個(gè)原因，很多企業(yè)在應(yīng)對沖擊的時(shí)候，往往采取比較短期的策略，主要還是在制造和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)降本增效和按時(shí)履約方面，我們認(rèn)為如果能夠通過更成熟的數(shù)字化能力，可以有利地幫助企業(yè)部署更靈活的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和自主生產(chǎn)，還可以促進(jìn)動(dòng)態(tài)化可持續(xù)產(chǎn)品開發(fā)，支持一些團(tuán)隊(duì)做出分散化的實(shí)時(shí)決策，從而更好的釋放投資價(jià)值，更迅速應(yīng)對波動(dòng)和變化。
我們提到建設(shè)全流程的數(shù)字化的能力，企業(yè)在早期開發(fā)的階段，就能夠打造韌性，使企業(yè)第一時(shí)間就打造適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品、流程和工作方式，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就考慮產(chǎn)品的可制造性和產(chǎn)品供應(yīng)鏈的可供應(yīng)性，比如說數(shù)字孿生技術(shù)可以深入每一條裝配線，每一臺機(jī)器，支持產(chǎn)品工程師、工藝工程師和生產(chǎn)線工程師，前瞻性的識別排除在原型階段就可以找到潛在的問題，在生產(chǎn)開始之前不斷的迭代和完善生產(chǎn)設(shè)計(jì)。
我們看到少數(shù)中國企業(yè)已經(jīng)開始全面部署數(shù)字孿生的系統(tǒng)，我們認(rèn)為未來幾年數(shù)字孿生的技術(shù)場景應(yīng)用和落地將成為企業(yè)能力差異的一個(gè)關(guān)鍵。
鄭萃穎：具體到工業(yè)領(lǐng)域，您覺得未來工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化和智能化會(huì)有什么樣的發(fā)展趨勢？
余鴻彪：展望2024年，埃森哲對近期很多的中國企業(yè)做了很多調(diào)研，受訪企業(yè)的高管，我們發(fā)現(xiàn)他們最關(guān)心的話題是，如何適應(yīng)人工智能和自動(dòng)化的技術(shù)和創(chuàng)新帶來的變化，有超過87%的受訪的中國企業(yè)，他們預(yù)計(jì)在2024年增加技術(shù)的支出，也有超過70%的高管，要在數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域增加的一個(gè)投入，我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，相對于其他行業(yè)相比，中國工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的人工智能成熟度，還應(yīng)該處于中間和中游的水平，很多的企業(yè)已經(jīng)看到，AI技術(shù)在開發(fā)和生產(chǎn)制造領(lǐng)域很多價(jià)值，已經(jīng)在很多相關(guān)技術(shù)應(yīng)用和場景上開發(fā)了嘗試和實(shí)踐。
鄭萃穎：您可以舉一些例子，在人工智能和數(shù)據(jù)分析這些技術(shù)是如何在企業(yè)當(dāng)中應(yīng)用的呢？
余鴻彪：我們可以舉三個(gè)人工智能在研發(fā)和生產(chǎn)當(dāng)中的應(yīng)用，比如說在研發(fā)上，我們看到有領(lǐng)先的汽車企業(yè)，他們利用生成式人工智能，在輪圈的設(shè)計(jì)上，進(jìn)行不同顏色、不同材質(zhì)、不同形狀的輪圈的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)人員在上面進(jìn)行很多的調(diào)整和修飾，給設(shè)計(jì)者帶來很多創(chuàng)意的靈感，大大加速了產(chǎn)品推出的進(jìn)度和效率。
比如說在生產(chǎn)上，檢修運(yùn)維方面大量按照計(jì)劃進(jìn)行檢修運(yùn)維的，有人工智能的技術(shù)可以隨時(shí)關(guān)注生產(chǎn)設(shè)備的使用狀況，環(huán)境的因素等等來給出這樣檢修運(yùn)維的建議，大大提升了設(shè)備的使用效率。
再比如人工智能也可以運(yùn)用多級供應(yīng)商的管理，最大限度減少供應(yīng)鏈的終端，比如說該技術(shù)可以掃描各類新聞，尋找可能影響供應(yīng)商的一些報(bào)道，這就可以觸發(fā)我們運(yùn)營經(jīng)理，能夠創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)警，自動(dòng)規(guī)劃安排這些行動(dòng)，對這些風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)警。
鄭萃穎：您覺得智能制造在中國制造界的轉(zhuǎn)型升級當(dāng)中扮演什么樣的角色，中國企業(yè)在智能制造領(lǐng)域面臨哪些挑戰(zhàn)？
余鴻彪：中國對智能制造的升級轉(zhuǎn)型起了非常關(guān)鍵的作用，我們可以從智能制造的成熟度的四個(gè)維度來看，智能制造是如何來提升中國制造水平的。
智能制造第一級是精益和自動(dòng)化，尤其自動(dòng)化，把大量的工人從重復(fù)的、危險(xiǎn)的環(huán)境當(dāng)中解放出來，讓他們從事更有價(jià)值的工作。通過使用自動(dòng)化，大大提升生產(chǎn)效率，減少因?yàn)槿说囊蛩貛淼腻e(cuò)誤。智能制造不僅可以關(guān)注機(jī)器的自動(dòng)化，更關(guān)注人和機(jī)器的協(xié)同。
我可以看到，未來有人工智能、機(jī)器人和工人一起協(xié)同工作，這樣大大提升了生產(chǎn)的韌性和質(zhì)量。
在智能制造的第二個(gè)級別就是可視，系統(tǒng)能夠知道發(fā)生了什么？以及為什么會(huì)發(fā)生？從而使管理者能夠?qū)ν饨缱兓龀鲰憫?yīng)。
智能制造第三個(gè)級別可預(yù)測，系統(tǒng)能夠與到未來可能會(huì)發(fā)生什么樣的風(fēng)險(xiǎn)，并且能夠?qū)@些風(fēng)險(xiǎn)做出響應(yīng)。
智能制造的第四個(gè)級別也是最高的級別，智能性，自適應(yīng)，也是機(jī)器不斷通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠了解環(huán)境發(fā)生的變化，做出及時(shí)的響應(yīng)，做出一個(gè)自主的決策。
鄭萃穎：中國企業(yè)在智能制造領(lǐng)域面臨哪些挑戰(zhàn)？
余鴻彪：中國企業(yè)在智能制造面臨的挑戰(zhàn)應(yīng)該很多的，有技術(shù)方面的、人才方面的，我個(gè)人認(rèn)為其中一個(gè)比較重要的挑戰(zhàn)就是人們對智能制造的認(rèn)知的誤區(qū)，從而影響人們對智能制造有效的投資和發(fā)揮效益。
人們常說的智能制造是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造，如果沒有準(zhǔn)確的理解，就沒有很強(qiáng)的誤導(dǎo)性。生產(chǎn)車間的環(huán)境和互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中應(yīng)用的環(huán)境是大相徑庭的，生產(chǎn)車間的特征數(shù)據(jù)，比如說質(zhì)量的缺陷數(shù)據(jù)是極為有限的，采集數(shù)據(jù)的過程也是非常昂貴的，并且車間要的數(shù)據(jù)，分析決策的數(shù)據(jù)高度精準(zhǔn)，而且對實(shí)施性的要求也非常得高。
這就導(dǎo)致了幾年前很多企業(yè)開始通過大規(guī)模的技術(shù)改造、數(shù)據(jù)采集、建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，希望提升質(zhì)量的成本和交期的美好愿望，但是因?yàn)閷@個(gè)誤區(qū)的理解，往往投入了很多，但收效有限，智能制造只需要在工程知識的框架下，能夠精準(zhǔn)實(shí)施數(shù)據(jù)，而不是在所謂工程知識框架外大數(shù)據(jù)，認(rèn)為智能制造的核心其實(shí)是制造，更具體是制造運(yùn)營的管理知識。
鄭萃穎：我們?nèi)绾螏椭髽I(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？提供一些創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)？
余鴻彪：我們從中國制造的成熟度模型，來看中國企業(yè)如何開展智能制造。第一個(gè)要確保企業(yè)管理規(guī)范的落實(shí)，管理流程、工業(yè)路線、作業(yè)指導(dǎo)書等方面，再者流程信息化、自動(dòng)管理化，利用ERP、MES等IT系統(tǒng)，自動(dòng)化產(chǎn)線，把管理、流程、工藝固化下來。再往上，智能制造要實(shí)行數(shù)字化和智能化推進(jìn)的過程，其中智能化進(jìn)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營狀態(tài)的感知和執(zhí)行，這樣就是對生產(chǎn)的管理、庫存的管理，檢修運(yùn)維的管理，質(zhì)量管理，能源管理等等，這些制造運(yùn)營知識的數(shù)字化的表達(dá)，通過結(jié)合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以把物理空間制造運(yùn)營過程和數(shù)字空間的實(shí)時(shí)的進(jìn)行對照，就是我們所說的運(yùn)營數(shù)字孿生，他們源自工程知識，同時(shí)也是可以被生產(chǎn)人員和人工智能所解讀。
這里我可以舉一個(gè)案例，埃森哲為一家快消品巨頭搭建了智能制造的孿生平臺，并且利用機(jī)器算法和優(yōu)化生產(chǎn)和工藝流程，實(shí)現(xiàn)對資產(chǎn)設(shè)備雙向控制，由于試點(diǎn)的成效顯著，我們在短短一年內(nèi)，幫助客戶把數(shù)字孿生從幾家工廠通廣到全球包括中國在內(nèi)的幾十家工廠。
鄭萃穎：越來越多企業(yè)通過數(shù)字化的方式提升自己生產(chǎn)的效率，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性。感謝余總。
余鴻彪：謝謝您！
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【關(guān)于沃爾沃汽車】
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