文丨億邦動力網(wǎng) 雷宇

編輯丨董金鵬 張睿

一家成立20多年的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，盡管十年間購置了多款數(shù)字化工具，但在建新流程時，諸多細小新流程交織在一起，形成碩大的“麻線團”，上萬條流程互相依賴和糾纏，堵住執(zhí)行體系，令員工無從下手，不斷滋生小問題。

某央企電力集團的采購，從計劃到訂單履約，需要供應(yīng)、倉儲、財務(wù)、質(zhì)檢、生產(chǎn)、銷售及運輸?shù)炔块T協(xié)同，盡管都配置了數(shù)字化工具，但受制于數(shù)據(jù)孤島，流程變成“黑洞”，部門間動作變形嚴重且難以監(jiān)控，效率遲遲得不到提高。

某創(chuàng)新型機器人廠商，創(chuàng)始人程序員出身，曾在硅谷工作十年，卻在選擇第三方數(shù)字化供應(yīng)商時，遲遲無法決斷。他發(fā)現(xiàn)，多數(shù)數(shù)字化工具的邏輯過于傳統(tǒng)，只重視日常工作行為的管理，未將業(yè)務(wù)流程各實戰(zhàn)環(huán)節(jié)數(shù)字化和可視化。

國內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)走過粗放式和一窩蜂上線部署軟件的階段，正在步入實戰(zhàn)深水區(qū)，一部分走在前列的企業(yè)意識到：單純鋪設(shè)數(shù)字化工具并不等于數(shù)字化，低效、冗長和繁瑣的數(shù)字化業(yè)務(wù)鏈條反而阻礙業(yè)務(wù)協(xié)同和發(fā)展。

客戶意識的改變，也在影響服務(wù)商的業(yè)務(wù)風(fēng)向。

前兩年風(fēng)頭正勁的RPA概念略漸淡化，如今一股新的浪潮正在興起。Cisco、Google等全球知名企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中去KPI和OKR化，將重心放在流程管理方面。這給中國的投資機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者帶來了新的啟發(fā)。

2022年至今，一項名為“流程挖掘（Process Mining，縮寫PM）”的技術(shù)創(chuàng)新之風(fēng)吹進國內(nèi)。PM結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理等，正在形成一個新興的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科，一時間吸引創(chuàng)業(yè)企業(yè)、RPA、數(shù)據(jù)BI、BPM等軟件廠商加入。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，在流程挖掘賽道，一年之內(nèi)，望繁信拿下三輪融資，璇星科技完成兩輪融資。此外，弘璣、來也科技、容智信息、九科信息、藝賽旗等RPA廠商紛紛轉(zhuǎn)型或拓展流程挖掘業(yè)務(wù)，成為該賽道占比最大的參與者。

億邦動力通過調(diào)查與訪談，試圖回答：

流程挖掘為什么突然火了？它與其他數(shù)字化技術(shù)有哪些耦合關(guān)系？它又為何如此吸引RPA和數(shù)據(jù)BI、BPM廠商？流程挖掘到底是“換湯不換藥”的新詞，還是企業(yè)必不可少的增效工具？它能給企業(yè)帶來哪些價值？

01、給企業(yè)流程做“X光片”，發(fā)現(xiàn)斷點堵點并與RPA融合

究竟什么是“流程挖掘”？或許我們可以從一張發(fā)票的報銷流程講起。

一般來說，“教科書”式的報銷流程中，員工報銷發(fā)票只需要5步：提交報銷單粘貼發(fā)票提交給財務(wù)-財務(wù)審核-領(lǐng)導(dǎo)審批-財務(wù)復(fù)核-出納支付。

然而，到了每個月報銷的時候，財務(wù)就會面臨各種問題：假發(fā)票或者同一張發(fā)票重復(fù)報銷，如果每個月都要逐一手動查詢發(fā)票，不僅效率低還增加成本。一旦涉及費用超標(biāo)的情況，財務(wù)與報銷人員撕扯是常有的事兒。

絕大多數(shù)企業(yè)的報銷預(yù)算都按季度或年段數(shù)字計算，由于費用無法實時記錄，預(yù)算超額也時有發(fā)生。

但由流程變形而滋生的麻煩，遠不止一張發(fā)票的報銷那么簡單。

隨著企業(yè)規(guī)模擴大、產(chǎn)業(yè)鏈變長和分支機構(gòu)地域跨度拉大，業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)交叉并行，諸如此類的流程繁雜性將呈幾何級上升，理想化的流程只能歸于理想。在不斷變形的協(xié)同中，冗雜的業(yè)務(wù)流程會像面條一樣錯綜盤雜，拉低企業(yè)的運營效率，還可能引發(fā)更多合規(guī)問題。

隨著數(shù)字化進程不斷加快，如果企業(yè)缺乏完整的業(yè)務(wù)流程，已部署的SaaS及ERP系統(tǒng)也將無法得到信息支持。這不僅影響員工使用體驗，還影響表單、組件等數(shù)據(jù)運行結(jié)果，導(dǎo)致企業(yè)決策失誤。

因此，要想提升企業(yè)效率，就要從業(yè)務(wù)流程入手，梳理并優(yōu)化它。這與流程挖掘技術(shù)的核心價值十分契合：對企業(yè)流程進行“病因”分析，繼而開具“藥方”，起到藥到病除的作用。

究竟什么是“流程挖掘”？弘璣產(chǎn)品總監(jiān)吳楠告訴億邦動力：“流程挖掘技術(shù)可以理解為流程的X光片，可以將企業(yè)流程可視化，展示出流程到底是怎么‘跑’的，效率如何，堵點在哪?！?/p>

在“診斷”階段，流程挖掘大多通過抓取ERP、CRM、EMS等系統(tǒng)中過往的事件日志數(shù)據(jù)，生成實際運作中的流程模型圖，以可視化的形式呈現(xiàn)漏洞、缺陷和瓶頸等“病因”。

到了“診療”階段，它可以通過修復(fù)流程模型及拓展性能數(shù)據(jù)，進一步挖掘問題形成的根因，調(diào)用API鏈接RPA或在低代碼平臺進行初級的優(yōu)化執(zhí)行，讓企業(yè)員工在任務(wù)看板中選用自動化腳本解決問題。

而此處提到的“自動化腳本”，就與RPA機器人的部署密不可分。

藝賽旗創(chuàng)始人唐琦松在交流過程中總結(jié)稱，從實際落地項目來看，應(yīng)用流程挖掘技術(shù)除了能夠?qū)⑵髽I(yè)流程實際執(zhí)行情況可視化還原、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的斷點或堵點、找到流程效率低下以及流程不合規(guī)原因、優(yōu)化流程外，一大關(guān)鍵作用就在于能夠與RPA機器人深度融合，通過流程挖掘識別端到端流程中的RPA自動化機會，進一步挖掘業(yè)務(wù)自動化業(yè)務(wù)場景，從而實現(xiàn)不止發(fā)現(xiàn)問題還能夠解決問題。

他表示，流程挖掘軟件的部署策略是自下而上的，先從一線員工的業(yè)務(wù)痛點入手再擴展至整個集團，這不僅能夠有效解決員工痛點，對于RPA的應(yīng)用和普及也有很大幫助。

可以說，RPA與流程挖掘技術(shù)，兩者正向著“融合發(fā)展”的方向發(fā)展。

Gartner發(fā)布的報告《流程挖掘行業(yè)掃描》認為，流程挖掘技術(shù)可幫助RPA機器人發(fā)現(xiàn)、驗證公司中實際執(zhí)行的流程，并根據(jù)挖掘結(jié)果，決定RPA機器人的配置及功能。報告還顯示，78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現(xiàn)RPA工作的關(guān)鍵。

這個數(shù)據(jù)表明，流程挖掘技術(shù)正在深度影響RPA。

換言之，流程挖掘作為超自動化的底座技術(shù)，能夠起到關(guān)聯(lián)RPA及其他自動化工具的作用。即當(dāng)流程挖掘技術(shù)成為企業(yè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施時，RPA機器人這味“藥”才能發(fā)揮出最大效用。

用一個比喻來形容：如果將RPA機器人比作人類手腳，流程挖掘技術(shù)起到的便是“大腦”作用，在機器人“動手”之前先“學(xué)習(xí)”與“思考”流程路徑的最優(yōu)解。

此外，RPA作為軟件產(chǎn)品，需要一線員工在使用過程中，將自己的業(yè)務(wù)視角切換為IT視角，將業(yè)務(wù)邏輯“翻譯”成RPA功能模塊，這樣才能順利部署機器人。這對大部分業(yè)務(wù)人員來說，堪稱一筆不小的學(xué)習(xí)成本。

當(dāng)RPA機器人采納流程挖掘提供的優(yōu)化建議后，能夠主動識別作為自動化主要目標(biāo)的活動，將業(yè)務(wù)人員從過往“被迫”配合機器的狀態(tài)中解脫出來。

02、國內(nèi)發(fā)展較海外晚了十余年，3-5年市場教育將趨向成熟

盡管剛剛在國內(nèi)顯露頭角，但“流程挖掘”并非新詞。

早在1995年，Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf在美國科羅拉多大學(xué)讀博期間，在探索事件活動之間的因果關(guān)系時，就發(fā)現(xiàn)事件與事件之間的“并發(fā)關(guān)系”，由此提出流程挖掘概念，成為“流程挖掘之父”。

四年后，荷蘭計算機科學(xué)家Wil van der Aalst在一篇研究提案中正式提出“流程挖掘技術(shù)”，并于次年發(fā)布世界上第一個流程挖掘算法——Alpha Miner，使之成為與Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf齊名的“流程挖掘教父”。

2005年，隨著流程挖掘技術(shù)在多個領(lǐng)域試水及應(yīng)用，“流程發(fā)現(xiàn)”及“一致性檢查”開始受企業(yè)重視；2009年，美國電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）成立流程挖掘工作組（IEEE PM），并于2011年對外發(fā)布“流程挖掘”宣言。

宣言定義了一套指導(dǎo)原則和目標(biāo)，作為軟件開發(fā)人員、科學(xué)家、顧問、業(yè)務(wù)經(jīng)理和最終用戶的指南，目標(biāo)是提高新工具流程挖掘的成熟度，以改進對業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計、控制和支持。

不過，流程挖掘的商業(yè)化“起飛”，還要歸功于一家德國公司。

2011年，德國流程挖掘廠商Celonis成立，將流程優(yōu)化與自動化能力組合交付給客戶，實現(xiàn)流程“體檢中心”向“全科醫(yī)院”轉(zhuǎn)型。Celonis是全球首家采用這種商業(yè)模式的流程挖掘廠商。

Celonis成立的第七年，便成為估值超10億美元的獨角獸企業(yè)。

如今，它的估值超過110億美元，已建立100多個連接器，可讓客戶快速完成數(shù)據(jù)提取。此外，Celonis可處理的數(shù)據(jù)量高達250億規(guī)模，遠超其主要競爭對手Uipath百倍。而可處理的數(shù)據(jù)量越大，也就意味著企業(yè)的實力越強。

數(shù)據(jù)清理能力，作為Celonis的核心競爭力之一，同樣也在奠定其在流程挖掘領(lǐng)域的地位。

為了確保流程挖掘過程更高效和問題展現(xiàn)更清晰，廠商在部署軟件前，要對數(shù)據(jù)進行清洗，去除無效和被污染的數(shù)據(jù)，這對廠商的數(shù)據(jù)處理能力提出要求。Celonis完全使用算法處理，不做人工清洗，有著超越同行的水平。

據(jù)福布斯報道，2021年，Celonis在全球流程挖掘市場的份額達到50%以上，其ARR（年度經(jīng)常性收入）很有可能已經(jīng)超過4億美元。

目前，Celonis已將業(yè)務(wù)觸角延伸到各種場景和行業(yè)，在橫向和縱向兩個維度，都有完整的流程挖掘解決方案。在官網(wǎng)可以看到，Celonis覆蓋了十幾個行業(yè)，包括汽車、能源、制造業(yè)、金融、醫(yī)療、零售消費、電信、交通等，及十幾個場景，諸如生產(chǎn)、審計、理賠處理、應(yīng)付/應(yīng)收賬款等。

Gartner的預(yù)測顯示，2025年全球流程挖掘市場規(guī)模將增長到23億美元，年復(fù)合增長率將保持在33%的高增長率水平，而中國流程挖掘市場規(guī)模將成長至5億美金，約合30億人民幣。Gartner還表示，到了2025年，80%致力于降本增效的企業(yè)組織，將在至少10%的業(yè)務(wù)中使用流程挖掘技術(shù)。

弘璣產(chǎn)品總監(jiān)吳楠提到，目前流程挖掘技術(shù)的主要客群是大型央國企、世界500強及集團型KA客戶，多數(shù)應(yīng)用于制造業(yè)、能源、銀行、零售、醫(yī)療及物流等規(guī)模大、市場成熟、頭部企業(yè)多且集中的成熟行業(yè)；其中的原因在于，中國的流程挖掘處于早期市場教育階段，許多中小客戶對此持觀望和懷疑態(tài)度。

“他們在交流過程中，最關(guān)心的問題還是：流程挖掘到底能給企業(yè)帶來什么價值？需要我們像RPA一樣直接給出ROI數(shù)據(jù)，而且單一流程挖掘的項目實施周期及成本方面較高，都成為客戶考慮的因素?！眳情硎?。

零售及醫(yī)療保健是流程挖掘技術(shù)在中國應(yīng)用較活躍的兩大行業(yè)，也是部署進展較迅速的行業(yè)。在零售業(yè)，流程挖掘技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)消費者的購買行為和偏好，繼而優(yōu)化銷售策略和促銷活動；在醫(yī)療行業(yè)，流程挖掘技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)病人就醫(yī)過程中存在的問題和優(yōu)化空間，從而提高醫(yī)療保健質(zhì)量。

不過，流程挖掘技術(shù)正在海外市場迎來爆發(fā)期。Process Mining發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前海外有超過45家流程挖掘廠商已在業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟，通過差異化為數(shù)千家企業(yè)提供流程挖掘服務(wù)。

3月30日，Gartner在最新發(fā)布的2023年“流程挖掘魔力象限”中表示，通過對技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)、客戶體驗、市場影響力、發(fā)展戰(zhàn)略等維度評估，全球共有15家領(lǐng)先的流程挖掘廠商。

此外，美國的iGrafx、mindzie、Skan，韓國的Puzzle Data，以色列的Datricks，西班牙的inverbis，德國的process.science，芬蘭的workfellow，丹麥的DCR Solutions及法國的Livejourney，也在海外占據(jù)一定聲量。

不過，吳楠也表示，隨著信創(chuàng)生態(tài)逐漸成熟，出于數(shù)據(jù)安全和政策因素考量，中國企業(yè)在項目測試驗證及實踐部署時，首選國產(chǎn)軟件；加之最近幾年云原生、RPA概念的普及，使得企業(yè)管理者對創(chuàng)新軟件技術(shù)的態(tài)度轉(zhuǎn)變明顯。

他認為，放眼未來3-5年，流程挖掘市場教育將趨向成熟。

03、未來將呈現(xiàn)300%以上增長率？各類玩家入局，潛在對手激增

經(jīng)過20余年發(fā)展，流程挖掘在海外已經(jīng)發(fā)展成有典型商業(yè)案例、有專屬行業(yè)協(xié)會及成熟學(xué)術(shù)組織的應(yīng)用型學(xué)科。相較而言，它在國內(nèi)還是一項年輕技術(shù)，第一波成長高潮始于2022年，與海外相差整整11年時間。

2022年至今，國內(nèi)共出現(xiàn)10余家提供流程挖掘產(chǎn)品的公司。從類型上看，這些新興的流程挖掘廠商主要包括原生的流程挖掘廠商、RPA廠商、數(shù)據(jù)BI及具有BPM軟件實力的廠商轉(zhuǎn)型而來。具體來看——

原生流程挖掘廠商：這類公司自創(chuàng)立便專注流程挖掘技術(shù)的研究和開發(fā)，橫跨數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)流程管理等領(lǐng)域技術(shù)，單以流程挖掘為核心產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，就包括凡得科技、望繁信、璇星科技、優(yōu)數(shù)騰等。

其中，望繁信2021年至今已完成4輪融資，投資機構(gòu)包括B Capital Group、昆侖資本、凱泰資本、高瓴創(chuàng)投等機構(gòu)。去年7月，望繁信完成過億元A+輪融資，是目前國內(nèi)流程挖掘賽道最大的一筆融資。

RPA/超自動化廠商：全球流程挖掘持續(xù)火熱，不少RPA廠商擴展產(chǎn)品矩陣，增加流程挖掘產(chǎn)品，以提高自動化工具的部署效用，弘璣、來也科技、容智信息、九科信息、藝賽旗等國內(nèi)RPA廠商均已推出商用流程挖掘產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)BI廠商：由于流程優(yōu)化與數(shù)據(jù)質(zhì)量密不可分，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)BI廠商在過往項目實踐中積累了大量優(yōu)質(zhì)的企業(yè)數(shù)據(jù)，能夠為后期轉(zhuǎn)型和開拓流程挖掘業(yè)務(wù)提供支持，思邁特軟件、SAS、Tableau、Qlik等已涉獵流程挖掘。

具有自研BPM軟件實力的廠商：既包括傳統(tǒng)BPM垂類軟件廠商，也包括具有豐富軟件矩陣的國際巨頭中國分公司；這類型企業(yè)擁有一整套完整的流程管理軟件私有化部署解決方案，能夠輸出包括流程建模、流程執(zhí)行、流程監(jiān)控等功能，其中就包括微軟中國、IBM中國、SAP中國等企業(yè)。

綜上所述，如果說RPA廠商轉(zhuǎn)型布局流程挖掘賽道是戰(zhàn)略需要，那么，數(shù)據(jù)BI及BPM軟件廠商轉(zhuǎn)型，則可以稱得上是技術(shù)的集合與迭代。

從技術(shù)層面上看，流程挖掘既關(guān)注數(shù)據(jù)（“診斷”和建模過程中的第一環(huán)，也是最基本的一環(huán)），也關(guān)注流程（作為建模的基本輸入項，流程管理是優(yōu)化洞察的關(guān)鍵），其底層架構(gòu)與大數(shù)據(jù)、BPM等緊不可分。

與國外成熟穩(wěn)健的數(shù)字化進程不同，國內(nèi)企業(yè)短短十年經(jīng)歷了從無到有的全過程。在這一過程中，企業(yè)不論大小，長期且大量使用非標(biāo)、自建乃至盜版系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫中存在大量“噪音”、擁有不完整軌跡及缺失屬性、事件的劣質(zhì)數(shù)據(jù)。而這些提取難度大、質(zhì)量無保證的“垃圾”數(shù)據(jù)，將直接影響企業(yè)的系統(tǒng)流程邏輯。

因此，要想在國內(nèi)持續(xù)性地提供流程挖掘服務(wù)，廠商部署軟件時要用數(shù)據(jù)手段對企業(yè)巨大的數(shù)據(jù)集進行排序，為企業(yè)決策者提供新的數(shù)據(jù)分析和判斷方法。

在論及BPM與流程挖掘的異同時，唐琦松則表示，BPM是一種基于實踐的企業(yè)流程管理方法，旨在通過對業(yè)務(wù)流程進行優(yōu)化和自動化來提高組織的效率和效益；而流程挖掘則是一種基于數(shù)據(jù)分析的技術(shù) ，是從企業(yè)已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，通過機器學(xué)習(xí)、自動化等技術(shù)手段，提取潛在業(yè)務(wù)優(yōu)化流程的優(yōu)化方法。

從技術(shù)層面看，過去BPM囿于技術(shù)瓶頸，無法回答企業(yè)提出的以下問題：能否通過縮短路徑改善流程？能否通過解決流程瓶頸提高效率？能否通過組織調(diào)整改善流程路徑？優(yōu)化后的流程能否遵循設(shè)計原型長期高效運行？

而流程挖掘的優(yōu)勢就在于，針對流程路徑還原、瓶頸與根因分析、組織結(jié)構(gòu)與社交網(wǎng)絡(luò)挖掘，以及流程合規(guī)性分析四個方面，實現(xiàn)了技術(shù)突破。

吳楠對此補充說，流程路徑還原技術(shù)是流程挖掘最具影響力的技術(shù)革新，也是流程挖掘被稱為流程管理“X光片”的主要原因。

不過，BPM技術(shù)作為流程管理的方法論“基石”，流程挖掘無法完全將其摒棄。

流程挖掘廠商望繁信首席科學(xué)家聞立杰稱，BPM中有一個概念叫做“業(yè)務(wù)流程全生命周期管理”，流程挖掘正處于該周期管理的尾部，是銜接頭尾的重要橋梁，即：賦能流程挖掘技術(shù)后，BPM才能形成一個完美閉環(huán)。

BPM作為流程引擎，是傳統(tǒng)流程的設(shè)計器與執(zhí)行器；而流程挖掘則更多利用系統(tǒng)中已有的日志去分析和優(yōu)化流程，兩者（BPM及流程挖掘）之間存在一種互補關(guān)系，望繁信創(chuàng)始人索強說。

唐琦松也補充道，BPM可以為流程挖掘提供業(yè)務(wù)背景和需求，分析并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)改進；而流程挖掘則可以為BPM提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，幫助BPM更加科學(xué)和有效地進行流程優(yōu)化和改進。在實踐中，BPM和流程挖掘往往是結(jié)合在一起應(yīng)用的。

由此可見，正處于“拓荒”期的國內(nèi)流程挖掘市場，因其與關(guān)聯(lián)軟件技術(shù)有著天然的契合點，正在吸引越來越多的參與者加入競爭。吳楠預(yù)測稱，未來一段時間內(nèi)，中國流程挖掘市場規(guī)模將呈現(xiàn)出300%以上的增長率。

除上述四類參與者，德勤、安永、普華永道等咨詢機構(gòu)也在伺機而動，而掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)及智能自動化方面具有突出實力的人工智能企業(yè)，或許逐步將觸角延伸至流程挖掘領(lǐng)域。在一個突然興起的浪潮里，各類玩家入局，潛在對手激增，或?qū)榧夹g(shù)和商業(yè)化帶來諸多變數(shù)。