記者 | 伍洋宇
1月5日，毫末智行在毫末AI DAY上正式發(fā)布智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS），該智算中心每秒浮點運算達到67億億次，存儲帶寬可以達到2T/秒，通信帶寬達到800G/秒。
毫末智行CEO顧維灝表示，MANA OASIS的基礎(chǔ)能力建設(shè)，主要是基于高算力、高存儲效率（訓(xùn)練效率）、數(shù)據(jù)順暢流動、多服務(wù)器協(xié)同、并行計算框架、盡快引入新技術(shù)和新模型等要求。“這種計算、存儲、通訊的配備都是為了讓GPU不再等待數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識的速度更快?！鳖櫨S灝說。
他認(rèn)為，自動駕駛行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了硬件驅(qū)動階段，正在經(jīng)歷軟件驅(qū)動階段，即將進入數(shù)據(jù)驅(qū)動階段。在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，自動駕駛的感知方向是用多個傳感器、不同模態(tài)傳感器的原始數(shù)據(jù)聯(lián)合輸出感知結(jié)果；認(rèn)知方向則是通過大量人駕數(shù)據(jù)抽取可解釋的場景化駕駛常識，再配以AI的實時計算，可以更加擬人化地融入社會交通流中；訓(xùn)練的方式也發(fā)生了很多變化，主要是從小模型少數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)成大模型和真正的大數(shù)據(jù)，“是那種1億公里以上的輔助駕駛里程所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，”他說。
“（第三階段）是數(shù)據(jù)自己訓(xùn)練自己的時代，我們所做的一切，都是為了能夠做出數(shù)據(jù)通道和計算中心，以便可以更高效地獲取數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識?！鳖櫨S灝表示。
毫末智行是行業(yè)內(nèi)最早宣布量產(chǎn)城市導(dǎo)航輔助駕駛的企業(yè)之一，主打重感知、大模型的技術(shù)路線。毫末智行董事長張凱表示，目前，毫末城市NOH軟件封版已達到交付狀態(tài)，并開啟了多城泛化路測，搭載城市NOH的車型將在2023年上市。公司預(yù)計2024年上半年其城市NOH落地將達到100城，毫末HPilot將于2025年進入全無人駕駛時代。
據(jù)介紹，毫末智行三代HPilot產(chǎn)品將搭載至魏牌、坦克、歐拉、長城炮等近20款車型。同時，隨著魏牌、歐拉、坦克等四款車型獲得E-NCAP（歐洲新車安全評鑒協(xié)會)、ANCAP（澳大利亞新車安全評鑒協(xié)會）五星安全認(rèn)證，毫末智行自研AEB算法也即將落地海外，出海歐洲和澳洲。
張凱表示，公司預(yù)計到2025年中國高階智能駕駛搭載率將會達到70%，中國汽車市場增換購消費比例將超過60%。智能駕駛功能成為消費者買車的必選因素，近8成中國汽車消費者認(rèn)為智能駕駛功能非常重要，并愿意為此買單。
“未來三年，隨著智駕功能的高滲透，新消費市場的增長，我們認(rèn)為智能駕駛將會迎來商業(yè)化的加速發(fā)展。”張凱說。
在另一條產(chǎn)品線，公司表示，其末端物流自動配送車已初步完成商業(yè)閉環(huán)，交付超1000臺，小魔駝配送訂單量突破13萬單。2022年11月，毫末與達達快送達成深度合作。
對于行業(yè)趨勢，張凱認(rèn)為，產(chǎn)品方面，高級別智能駕駛將成為中端價位車型標(biāo)配，智能駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢偁?，城市?dǎo)航輔助駕駛將進入重感知階段，大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開；技術(shù)路線方面，大模型在數(shù)據(jù)合成、知識提取等方面的能力對于自動駕駛迭代速度將實現(xiàn)量級提升。
毫末智行在2021年底發(fā)布了中國首個自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA，據(jù)顧維灝介紹，目前MANA學(xué)習(xí)時長超42萬小時，虛擬駕齡相當(dāng)于人類司機5.5萬年。
MANA的性能主要體現(xiàn)在用戶需求、研發(fā)效能、產(chǎn)品自完善、數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)價值、業(yè)務(wù)工程化六個方面。以數(shù)據(jù)積累為例，毫末通過自研自動化數(shù)據(jù)采集、自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，在2022年底數(shù)據(jù)成本降低98%；數(shù)據(jù)價值方面，毫末表示全新車型復(fù)用開發(fā)只需4個月時間即達到量產(chǎn)落地狀態(tài)，全新車型匹配標(biāo)定可在2個月內(nèi)匹配完成。
截止目前，毫末智行獲得專利證書146件，覆蓋數(shù)據(jù)融合、智能感知、智能決策、控制執(zhí)行、模型算力提升等領(lǐng)域。