界面新聞?dòng)浾?| 劉嘉欣

去年軟件定義汽車(chē)成為行業(yè)內(nèi)的共識(shí)，智能化在過(guò)去一年時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展，AI大模型上車(chē)、端到端智駕大模型落地，AI定義汽車(chē)成為一種新的趨勢(shì)。

東軟睿馳總裁兼CTO杜強(qiáng)在接受界面新聞等媒體采訪時(shí)表示，明年汽車(chē)市場(chǎng)在軟件領(lǐng)域、智能化領(lǐng)域核心的趨勢(shì)是面向AI應(yīng)用的車(chē)云一體產(chǎn)品，這也是明年汽車(chē)軟件方面最核心的賽道?！敖衲昶?chē)市場(chǎng)技術(shù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)相當(dāng)激烈，明年這種趨勢(shì)只會(huì)延續(xù)并且更上一個(gè)臺(tái)階。”

東軟睿馳近期發(fā)布了面向AI時(shí)代的整車(chē)智能OS架構(gòu)，包括NeuSAR OS、基于大模型的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品與面向AI創(chuàng)新的車(chē)云協(xié)同平臺(tái)。

在今年價(jià)格戰(zhàn)的壓力之下，主機(jī)廠的降本需求直接傳導(dǎo)至供應(yīng)商，近期比亞迪等主機(jī)廠要求供應(yīng)商降本的消息也引起行業(yè)內(nèi)的廣泛討論。

通常來(lái)說(shuō)，依靠強(qiáng)研發(fā)的軟件服務(wù)商、AI服務(wù)商相比硬件供應(yīng)商受到的影響較小。一方面，相比硬件需要生產(chǎn)制造，軟件大部分成本都來(lái)自于研發(fā)成本。另一方面，汽車(chē)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，無(wú)論是自動(dòng)駕駛還是人機(jī)交互的技術(shù)，已經(jīng)成為了汽車(chē)公司用來(lái)提升銷(xiāo)量、建立品牌形象的關(guān)鍵，這也意味著這兩個(gè)方面的投入都在加大。

杜強(qiáng)認(rèn)為，汽車(chē)品牌在投入的過(guò)程中，考慮AI能帶來(lái)什么樣的價(jià)值與回報(bào)是其次，首要期望占據(jù)這條賽道，之后再通過(guò)迭代、數(shù)據(jù)反饋來(lái)發(fā)現(xiàn)AI能為汽車(chē)品牌帶來(lái)的具體價(jià)值和回報(bào)。

“AI大模型、整車(chē)OS的降本屬性是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈成本壓力過(guò)程中的一個(gè)逆向賽道，從供應(yīng)商角度來(lái)看，如何利用新技術(shù)幫助汽車(chē)公司降本是明年競(jìng)爭(zhēng)的重要趨勢(shì)?！?/span>

以智駕為例，一個(gè)明顯的趨勢(shì)是明年低端車(chē)型上也要搭載高階智駕。今年智駕業(yè)務(wù)有頻繁動(dòng)作的比亞迪，最新消息是入股前身為大疆車(chē)載業(yè)務(wù)的卓馭科技，該公司主攻低成本的純視覺(jué)高階智駕方案。

這樣的趨勢(shì)也使得智駕方案供應(yīng)商需要在內(nèi)部不斷降低成本，提高產(chǎn)品的性?xún)r(jià)比。東軟睿馳最新發(fā)布的兩段式端到端智駕方案，能夠?qū)崿F(xiàn)城市場(chǎng)景的領(lǐng)航輔助駕駛功能。據(jù)了解，該套方案算上硬件成本價(jià)格在5000元左右，目前已經(jīng)拿下嵐圖汽車(chē)的一款明年上市車(chē)型的定點(diǎn)。

AI與汽車(chē)的融合已經(jīng)超越汽車(chē)產(chǎn)品本身，除了最為直觀的智駕產(chǎn)品和智能座艙外，從上游的供應(yīng)鏈管理到汽車(chē)公司產(chǎn)品開(kāi)發(fā)制造，最后再到下游的用戶(hù)服務(wù)、客戶(hù)管理都已經(jīng)開(kāi)始將AI納入其中。

首要目的就是降本增效，一位自動(dòng)駕駛公司員工告訴界面新聞，之前研發(fā)測(cè)試環(huán)節(jié)分析問(wèn)題還需要人一條一條的來(lái)看數(shù)據(jù)定位問(wèn)題，現(xiàn)在已經(jīng)交給大模型直接處理，能夠提高人力效率、降低時(shí)間成本。

隨著AI在汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展，對(duì)整個(gè)汽車(chē)鏈來(lái)說(shuō)，競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)合作分工將尤為重要。杜強(qiáng)認(rèn)為，AI要想上車(chē)，就需要將所有AI基礎(chǔ)設(shè)施變成系統(tǒng)，類(lèi)似于把網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等系統(tǒng)服務(wù)放在操作系統(tǒng)上。未來(lái)AI這部分技術(shù)架構(gòu)會(huì)越來(lái)越厚，每個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者或者每個(gè)汽車(chē)公司將難以承擔(dān)獨(dú)立開(kāi)發(fā)的工作量與成本，分工再合作將是未來(lái)的基本定位。

杜強(qiáng)表示，以10年為尺度，最晚不會(huì)晚于2034年，人工智能將達(dá)到和超越人的水平。目前需要考慮的則是如何能夠把汽車(chē)制造商之前的數(shù)據(jù)拉通，以此來(lái)大幅度縮短技術(shù)需要的時(shí)間。