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賽諾菲亮相2024世界頂尖科學家論壇,分享AI驅動的生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新洞見

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賽諾菲亮相2024世界頂尖科學家論壇,分享AI驅動的生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新洞見

10月25至27日,2024年世界頂尖科學家論壇(WLA Forum)在上海臨港開啟了一場“科學盛宴”。

圖片來源: 圖蟲創(chuàng)意

10月25至27日,2024年世界頂尖科學家論壇(WLA Forum)在上海臨港開啟了一場“科學盛宴”。本屆論壇以“卓越科學,創(chuàng)新致成”(Excellence in Science)為主題,匯聚了來自全球近20個國家和地區(qū)的近300位科學家及各界嘉賓。作為全球科學界的重要盛會,論壇每年吸引包括諾貝爾獎、圖靈獎、沃爾夫獎得主在內的世界頂尖科學家與中國兩院院士、海外院士、資深科學家、青年科學家、行業(yè)領袖齊聚一堂,探討前沿科學與創(chuàng)新科技。

10月26日下午,賽諾菲高級副總裁、臨床科學與運營全球負責人萊昂內爾·巴斯克萊斯(Lionel BASCLES)在2024世界頂尖科學家智能科學大會科技創(chuàng)新卓越案例研討會上發(fā)表主題演講,分享了人工智能(AI)在生物醫(yī)藥研發(fā)中的應用與國際合作案例。

研討會上,巴斯克萊斯圍繞人工智能在醫(yī)藥領域的廣泛應用以及如何賦能進行了深入探討。他介紹了賽諾菲運用的三類AI技術,進一步呼應了2023年6月以來公司宣布“All in”人工智能和數(shù)據(jù)科學的戰(zhàn)略決策,以及賽諾菲立志成為首家大規(guī)模由人工智能驅動的制藥公司的目標。

“大腦式AI(Snackable AI)”支持賽諾菲團隊決策者利用公司跨職能可用數(shù)據(jù),在數(shù)字用戶體驗中做出明智的決策。例如,賽諾菲與合作伙伴共同開發(fā)的AI 應用程序Plai,集成內部數(shù)據(jù),可提供實時、反應性的數(shù)據(jù)交互,推動公司決策的智能化和數(shù)字化轉型。

從識別靶點到藥物研發(fā),到臨床試驗優(yōu)化,再到制造和供應,“專家式AI (Expert AI)”運用強大的計算能力、機器學習和訓練有素的算法解決復雜問題,提高了整個價值鏈的生產(chǎn)力,使賽諾菲能夠針對更廣泛的疾病進行研發(fā)創(chuàng)新。

“生成式AI (Generative AI)”減少了研發(fā)人員在編寫臨床研究報告時所耗費的時間與精力,幫助提高工作效率,縮短整個研發(fā)流程所需的時間,使藥物更快惠及患者。

巴斯克萊斯強調,賽諾菲始終堅持“以人為本”,致力于為員工提供一個充滿協(xié)作精神與主人翁意識的舒適工作環(huán)境,借助人工智能和數(shù)據(jù)化轉型推動公司向前發(fā)展。

一直以來,賽諾菲致力于打造聚焦“同類首創(chuàng)”和“同類最優(yōu)”的免疫研發(fā)管線組合,利用“AI+新藥研發(fā)”加速藥物開發(fā)流程,提升研發(fā)效率,旨在為患者帶來更具突破性的藥物和疫苗。通過內外結合的方式,賽諾菲在藥物研發(fā)領域展現(xiàn)了AI的巨大潛力,推動精準醫(yī)學的發(fā)展,并為更多患者帶來個性化治療方案。


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賽諾菲

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賽諾菲亮相2024世界頂尖科學家論壇,分享AI驅動的生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新洞見

10月25至27日,2024年世界頂尖科學家論壇(WLA Forum)在上海臨港開啟了一場“科學盛宴”。

圖片來源: 圖蟲創(chuàng)意

10月25至27日,2024年世界頂尖科學家論壇(WLA Forum)在上海臨港開啟了一場“科學盛宴”。本屆論壇以“卓越科學,創(chuàng)新致成”(Excellence in Science)為主題,匯聚了來自全球近20個國家和地區(qū)的近300位科學家及各界嘉賓。作為全球科學界的重要盛會,論壇每年吸引包括諾貝爾獎、圖靈獎、沃爾夫獎得主在內的世界頂尖科學家與中國兩院院士、海外院士、資深科學家、青年科學家、行業(yè)領袖齊聚一堂,探討前沿科學與創(chuàng)新科技。

10月26日下午,賽諾菲高級副總裁、臨床科學與運營全球負責人萊昂內爾·巴斯克萊斯(Lionel BASCLES)在2024世界頂尖科學家智能科學大會科技創(chuàng)新卓越案例研討會上發(fā)表主題演講,分享了人工智能(AI)在生物醫(yī)藥研發(fā)中的應用與國際合作案例。

研討會上,巴斯克萊斯圍繞人工智能在醫(yī)藥領域的廣泛應用以及如何賦能進行了深入探討。他介紹了賽諾菲運用的三類AI技術,進一步呼應了2023年6月以來公司宣布“All in”人工智能和數(shù)據(jù)科學的戰(zhàn)略決策,以及賽諾菲立志成為首家大規(guī)模由人工智能驅動的制藥公司的目標。

“大腦式AI(Snackable AI)”支持賽諾菲團隊決策者利用公司跨職能可用數(shù)據(jù),在數(shù)字用戶體驗中做出明智的決策。例如,賽諾菲與合作伙伴共同開發(fā)的AI 應用程序Plai,集成內部數(shù)據(jù),可提供實時、反應性的數(shù)據(jù)交互,推動公司決策的智能化和數(shù)字化轉型。

從識別靶點到藥物研發(fā),到臨床試驗優(yōu)化,再到制造和供應,“專家式AI (Expert AI)”運用強大的計算能力、機器學習和訓練有素的算法解決復雜問題,提高了整個價值鏈的生產(chǎn)力,使賽諾菲能夠針對更廣泛的疾病進行研發(fā)創(chuàng)新。

“生成式AI (Generative AI)”減少了研發(fā)人員在編寫臨床研究報告時所耗費的時間與精力,幫助提高工作效率,縮短整個研發(fā)流程所需的時間,使藥物更快惠及患者。

巴斯克萊斯強調,賽諾菲始終堅持“以人為本”,致力于為員工提供一個充滿協(xié)作精神與主人翁意識的舒適工作環(huán)境,借助人工智能和數(shù)據(jù)化轉型推動公司向前發(fā)展。

一直以來,賽諾菲致力于打造聚焦“同類首創(chuàng)”和“同類最優(yōu)”的免疫研發(fā)管線組合,利用“AI+新藥研發(fā)”加速藥物開發(fā)流程,提升研發(fā)效率,旨在為患者帶來更具突破性的藥物和疫苗。通過內外結合的方式,賽諾菲在藥物研發(fā)領域展現(xiàn)了AI的巨大潛力,推動精準醫(yī)學的發(fā)展,并為更多患者帶來個性化治療方案。

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