9月6日上午，在界面新聞舉辦的2024 REAL科技大會(huì)“金融大模型進(jìn)階之路”圓桌對(duì)話上，眾邦銀行首席信息官李耀提到，如今大模型進(jìn)入百模大戰(zhàn)、千模大戰(zhàn)，但從本質(zhì)來看，大模型的核心能力就兩個(gè)：理解能力、生成能力。
李耀稱，大模型時(shí)代，對(duì)于銀行來說，如何把用戶需求做得更加智能化是關(guān)鍵。比如數(shù)字人，各個(gè)銀行很早就做了，但當(dāng)時(shí)的數(shù)字人可能聚焦的點(diǎn)在于數(shù)字人是不是很仿真？是不是3D？當(dāng)時(shí)的數(shù)字人沒有大腦，和它多聊兩句就不知道怎么回答了。所以現(xiàn)在再做數(shù)字人，更關(guān)注的是后面的大腦，能否多輪對(duì)話、解決復(fù)雜場(chǎng)景，需求會(huì)更深一點(diǎn)。
此外，他還提到四大原則：第一是賽道選擇，大模型是基座，銀行更看重的是應(yīng)用。在他看來，越是基礎(chǔ)的東西，到最后一定會(huì)變成公共基礎(chǔ)設(shè)施，就像電力一樣，大模型以后一定會(huì)變成公共基礎(chǔ)設(shè)施，因此該行的賽道選擇是應(yīng)用。第二，由內(nèi)及外、由點(diǎn)及面，內(nèi)部應(yīng)用先做，逐步到外部；第三，人腦加上智腦，原來是給人配個(gè)電腦，現(xiàn)在給電腦配個(gè)人。第四，通用加專用，通用大模型要搭配專用模型使用，尤其在金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)的專家模型、機(jī)器學(xué)習(xí)手段更加穩(wěn)定、更加具有可解釋性。