界面新聞記者｜陳振芳
知乎(NYSE:ZH)創(chuàng)始人、CEO周源曾經有三個愿望：環(huán)球旅行、拍動物紀錄片、建學校。一位前輩告訴他：“所有人的問題都可以歸結于教育問題?！边@在他心里埋下一顆種子。
“社區(qū)與職業(yè)教育是知乎的兩種形態(tài)，職業(yè)教育補全創(chuàng)業(yè)愿景的另一半，形成了知乎的‘完全體’?！?/span>1月11日，周源在“2024知乎教育大會”上表示，宣布職業(yè)教育品牌“知乎知學堂”正式獨立運營。
職教業(yè)務已經成為知乎商業(yè)變現(xiàn)的第二大增長曲線。知乎2023年三季報顯示，職教業(yè)務營收達到1.45億元，同比增長85.6%，占總營收的14%。
知乎做職業(yè)教育，源于社區(qū)問答。知乎高級副總裁、知乎知學堂CEO張榮樂透露，截至2023年底，知乎上職業(yè)教育相關內容瀏覽量逾百億次。
自2019年起，知乎涉足職業(yè)教育已經四年，先后以聯(lián)合運營、自營、外部投資等多種手段，構建起職業(yè)教育業(yè)務架構體系。2022年底推出知乎知學堂品牌和App。2024年1月11日，知乎知學堂正式獨立運營。
截至目前，知乎知學堂已集合品職教育、趴趴教育、MBA大師、一起公考、一起考教師、AGI課堂六個子品牌，覆蓋30多個品類的課程，如考研、公考、教資、CPA、CFA、MBA、職場技能，累計為2000多萬學員提供職業(yè)培訓。
張榮樂介紹，30多個細分品類課程中，自營業(yè)務占1/3，主要集中在技能興趣板塊，課程體系跟知乎Live的教學體系比較相近。而考證類課程則是通過投資并購、合作的方式發(fā)展。
1月11日，周源在會上表示：“整個(職業(yè)教育)行業(yè)還處于鏈家真房源之前的發(fā)展階段，廣告上有名師，一上課發(fā)現(xiàn)根本沒有；交錢報課，沒兩天機構跑路了。”
張榮樂接受媒體群訪時也表示：“職業(yè)教育行業(yè)處于魚龍混雜的階段。由于效率偏低，門檻不高，數(shù)字化程度較低，行業(yè)沒有出現(xiàn)大型的綜合性教育平臺。”
“職業(yè)教育行業(yè)正處在關鍵轉型期，數(shù)字化和平臺化成為兩大趨勢，AI大模型將重塑職業(yè)教育，綜合性教育平臺將迎來高增長期。”張榮樂指出。
去年4月，知乎與面壁智能聯(lián)合研發(fā)中文大模型“知海圖AI”。雙方正推動大模型、AI Agent等前沿科技在職業(yè)教育場景的應用落地。
第一，通過數(shù)字化賦能，改善職業(yè)教育服務體系和交付標準。第二，通過開放協(xié)作和產教融合，助力職業(yè)教育的高質量就業(yè)。
張榮樂透露，知乎知學堂在探索擇崗、刷題、作業(yè)批改等全流程的數(shù)字化和AI化，未來一兩年內，知乎知學堂或將實現(xiàn)AI大模型在職業(yè)教育的全流程覆蓋。
通用大模型的落地仍有難度。
“對業(yè)務端的使用來說，通用大模型存在很大的gap(差距)。”張榮樂稱，“通用大模型的應用成本非常高，單次調取成本無法覆蓋實際業(yè)務收益，甚至成本超過人工。這也是通用大模型使用率低的原因。”
實操層面，還需要做非常多小模型，把整個成本降下來，效果能達到百分之八九十，而不是通用模型直接賦能到業(yè)務。
數(shù)據(jù)方面，大模型數(shù)據(jù)在用戶和模型的雙向交互和訓練仍不充分，需要更多數(shù)據(jù)進行訓練。
“我們看到，通用大模型并不能解決多家企業(yè)的問題，必須是行業(yè)級別，甚至是Pass級別解決方案，甚至要專屬模型才能更好的解決業(yè)務問題。”張榮樂表示。
職業(yè)教育的數(shù)字化轉型之所以緩慢，是因為從服務到獲客、銷售等環(huán)節(jié)，鏈條長且復雜。大模型出現(xiàn)后有助于實現(xiàn)教育的個性化變革，行業(yè)處在技術變革的爆發(fā)前期。
過去幾年，年輕人就業(yè)困難，收緊支出，不少職教機構面臨關閉。
張榮樂告訴界面教育：“過去一段時間，用戶對于價格的敏感度在發(fā)生變化。課程明顯在往兩頭走，低客單價和高客單價表現(xiàn)更好，中客單價的目標群體不是特別清晰。”
他也提到，職教服務體系的人力成本占比很高，也是導致課程價格昂貴的原因。降低人力成本最好的方式是AI化。未來，低價課價格會對用戶更友好，高價課則要更注重個性化需求和服務要求。
目前，知乎職教并未大舉進入線下，仍在探索階段，并未明確提出具體的線下業(yè)務目標。
“著眼于未來，職業(yè)教育一定是要跟線下進行緊密結合的，技術層面也存在很多可能，例如AR技術的迭代。我們更關注技術在整個場景里面的使用。”張榮樂說。