文|時(shí)代周報(bào) 何珊珊
編輯|林銘銘
Selena（化名）是一位工作多年的資深風(fēng)險(xiǎn)投資財(cái)務(wù)顧問(wèn)，她近日向時(shí)代周報(bào)記者描述目前投資界在AI賽道投資的狀態(tài)。
“大家都很焦慮，因?yàn)锳I大模型發(fā)展快，壁壘高，每天都有非常多的新信息要理解。現(xiàn)在投資人每天要花大量時(shí)間看論文，學(xué)習(xí)最前沿的技術(shù)發(fā)展情況，為了理解大模型迭代程度?！彼硎?。
自美國(guó)人工智能公司OpenAI在2022年11月推出聊天機(jī)器人ChatGPT，在全球范圍內(nèi)點(diǎn)燃AI熱潮，截至2023年7月，全球已發(fā)布數(shù)百個(gè)大模型，僅我國(guó)年內(nèi)就發(fā)布80多個(gè)，各大廠基本已躬身入局。
即便是百度、阿里、華為、微軟、Google 、Meta這樣走在AI技術(shù)前沿的公司，都在這場(chǎng)“終極玩家”廝殺賽中面臨難以回答的問(wèn)題——“投資巨大，如何盈利？”
颶風(fēng)刮了大半年，幾天前，微軟、Google 、Meta 相繼發(fā)布Q2財(cái)報(bào)，并宣布接下來(lái)將繼續(xù)加大對(duì)人工智能的投入以穩(wěn)固優(yōu)勢(shì)地位，但此前上百億美金的投資并未帶來(lái)及時(shí)的回報(bào)。此前憑借ChatGPT股價(jià)大漲的微軟，財(cái)報(bào)會(huì)后股價(jià)連續(xù)2日收跌。資本隱隱有躁動(dòng)跡象。
AI大模型的投融資熱度看似前所未有的高漲，但真正出手的資方并不多，當(dāng)前大多投資人更是困于無(wú)法出手的焦灼，看得到卻吃不著。
之所以難出手，第一是魚(yú)龍混雜，難以判斷項(xiàng)目前景；二是頭部玩家已站位，普通資方無(wú)法擠入賽道。
某資深風(fēng)投財(cái)務(wù)顧問(wèn)表示，當(dāng)前投資更多是“熟人間投融資，高層對(duì)高層。”
另外一名具有外資背景的風(fēng)投機(jī)構(gòu)人士告訴時(shí)代周報(bào)記者，由于各種因素，盡管對(duì)AI領(lǐng)域一直有關(guān)注，但出手很謹(jǐn)慎。
事實(shí)上，多位投資人認(rèn)為，當(dāng)前圍繞AI大模型的首輪競(jìng)爭(zhēng)與投資已然結(jié)束，接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)輪次中，只有解決商業(yè)化落地，才能緩解投融資難。第二第三梯隊(duì)是本輪未上車(chē)資方的出手方向。
商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)田豐對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示：目前對(duì)大模型評(píng)測(cè)的題庫(kù)、排行榜已超過(guò)了40個(gè)，從技術(shù)角度講，大模型的基礎(chǔ)能力、涌現(xiàn)能力、專(zhuān)業(yè)能力（垂直領(lǐng)域）是考核重點(diǎn)。
前方行路難，AI大模型硝煙四起，卻仍然有太多問(wèn)題等待解答。
看得見(jiàn)吃不著
AI大模型發(fā)展如火如荼，但找到應(yīng)用方向與盈利模式的闖關(guān)難度之高，卻如達(dá)摩克利之劍，緊緊盤(pán)旋在每個(gè)相關(guān)人人上方。
即使是行外人也不禁產(chǎn)生一個(gè)疑問(wèn)“大模型熱度帶來(lái)的究竟是泡沫還是未來(lái)？”畢竟，上一個(gè)令人如此興奮的概念還是元宇宙，但如今幾乎不聲不響。
“目前AI與各行業(yè)的結(jié)合都有企業(yè)公司在積極嘗試，之前的互聯(lián)網(wǎng)公司高管紛紛再度投入AI大模型創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中，但國(guó)內(nèi)對(duì)AI大模型的投資出手并不多?！睂?duì)于當(dāng)前投融資情況，非凡產(chǎn)研聯(lián)合創(chuàng)始人吳畏總結(jié)道。
據(jù)時(shí)代周報(bào)記者此前梳理，今年上半年BAT除了自己發(fā)布AI大模型，也紛紛當(dāng)下最熱門(mén)的AI領(lǐng)域。二級(jí)市場(chǎng)上，上半年A股AI板塊大漲，有32只股票漲超100%。
但與AI大模型在二級(jí)市場(chǎng)的熱度相反，一級(jí)市場(chǎng)的投融資情況卻相對(duì)低調(diào)。
6月底，美團(tuán)以約20.65億元人民幣的價(jià)格收購(gòu)美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文打造的大模型創(chuàng)業(yè)公司光年之外100%股權(quán)。騰訊、好未來(lái)則出手入股一家清華系背景的AI公司深言科技（自然語(yǔ)言處理）。騰訊還參投了前商湯科技副總裁閆俊杰等人創(chuàng)立的專(zhuān)注通用大模型研發(fā)的人工智能企業(yè)Minimax，A輪融資2.5億美元。百度投資的西湖心辰、生數(shù)科技、渡鴉科技3家公司均為人工智能相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)。其中，生數(shù)科技天使輪融資近億元人民幣。
天眼查一份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能更好的體現(xiàn)投融資熱度。從2023年上半年的人工智能相關(guān)的融資事件的輪次分布來(lái)看，天使輪、A輪以及戰(zhàn)略融資事件數(shù)量位居前列，分別擁有59、57以及38起，共計(jì)154起。
當(dāng)前大多數(shù)投資人“出手難”的關(guān)鍵，在于怎么找到適合自己的應(yīng)用場(chǎng)景去落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，而大多數(shù)公司目前可能連過(guò)河的石子還沒(méi)摸到。
一個(gè)可供參考的信息是，OpenAI成立的前15個(gè)月，都沒(méi)有一個(gè)明確的研究目標(biāo)。2016年5月，時(shí)任谷歌首席AI研究員參觀OpenAI，對(duì)其工作方式曾相當(dāng)困惑。
即便到了現(xiàn)在，Meta仍在飽受AI盈利前景不明確的困擾，扎克伯格在幾天前的電話會(huì)中親口承認(rèn)：“目前還不太清楚人工智能將如何轉(zhuǎn)化成有意義的收入來(lái)源”。
對(duì)于AI大模型話題火熱，國(guó)內(nèi)投融資低調(diào)的情況， Selena判斷，當(dāng)前階段來(lái)看，大家處于悶聲做事的時(shí)間點(diǎn)。各家都在找方向，不確定性很高，現(xiàn)在過(guò)多講自己的方向會(huì)招來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此首要是先落地，小規(guī)模把商業(yè)模式跑起來(lái)，把相對(duì)領(lǐng)先位置確定。
除卻悶聲研究，少有破圈好產(chǎn)品也是問(wèn)題。
“半年過(guò)去了，目前發(fā)布的100多個(gè)大模型，從界面設(shè)計(jì)到用戶使用體驗(yàn)?zāi)苡忻黠@變化的B端公司，相對(duì)而言太少，沒(méi)有破圈的存在。最近的妙鴨相機(jī)算是在GPT火了以后，國(guó)內(nèi)C端應(yīng)用第一個(gè)有破圈感知的小高潮?！盨elena說(shuō)道。
有業(yè)內(nèi)人士對(duì)于當(dāng)前情況表示，“現(xiàn)在大模型公司挺多，90%都是魚(yú)目混雜，2023年成立的新公司很多是以前AI 1.0的公司穿個(gè)馬甲。今年百度等各大廠才公開(kāi)入局，其他小廠怎么可能那么快？”而對(duì)于投資難，其表示，“基于上述原因，加上很多投資人不了解AI大模型，所以沒(méi)有足夠信息下判斷?！?/p>
無(wú)論如何，多名投資人認(rèn)為，圍繞AI大模型的首輪競(jìng)爭(zhēng)與投資已然結(jié)束，接下來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)輪次中，只有解決商業(yè)化落地，才能緩解投融資難。第二第三梯隊(duì)可能是本輪未上車(chē)資方的出手方向。
對(duì)話過(guò)程中，多名投資人對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，投資一方面也就是投人，這幾乎是投項(xiàng)目的共識(shí)。然而對(duì)于投什么樣的人才會(huì)成功，鮮有人能體驗(yàn)“見(jiàn)證偉大公司”的美妙Sense（感覺(jué)）。
“今年以來(lái)聊的AI項(xiàng)目確實(shí)非常多，但在看到好的項(xiàng)目之前，你不知道它具體長(zhǎng)什么樣，所以更愿意多聊，聽(tīng)他人的好想法，去篩選?！盨elena說(shuō)道。
深圳投控資本投資總監(jiān)楊帆相比之下顯得格外“幸運(yùn)”。他于2021年投資國(guó)內(nèi)的AIGC公司聯(lián)匯科技，早于該賽道火熱的2023年。
據(jù)楊帆回憶，他2016年就一直研究AI賽道，2020年開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注Ai賽道，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)相關(guān)概念并不熱門(mén)。
他表示，當(dāng)時(shí)首先看好的就是聯(lián)匯科技的團(tuán)隊(duì)，據(jù)介紹，聯(lián)匯科技的創(chuàng)始人趙天成是CMU計(jì)算機(jī)博士，其三位導(dǎo)師分別是大模型預(yù)訓(xùn)練處理、多模態(tài)表征、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等前沿核心技術(shù)的提出者，趙天成是這些核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)的重要實(shí)踐者，其僅用四年半時(shí)間就獲得了CMU7-8年的博士學(xué)位。
有趣的是，面聊當(dāng)天，他注意到對(duì)方創(chuàng)始人前半個(gè)小時(shí)漫不經(jīng)心，后來(lái)才知道，自己去之前已經(jīng)去了10來(lái)家投資機(jī)構(gòu)。一開(kāi)始創(chuàng)始人非常熱情，最后大家沒(méi)了下文。當(dāng)創(chuàng)始人對(duì)他再次講起當(dāng)時(shí)世界最前沿的東西，逐漸發(fā)現(xiàn)楊帆能聽(tīng)懂，兩人有來(lái)有回，最后從下午2點(diǎn)一直聊到晚上10點(diǎn)。
楊帆回憶起這段仍然十分激動(dòng)，“當(dāng)時(shí)我很興奮，心里有一個(gè)結(jié)論，我認(rèn)為這家公司的技術(shù)跟之前的AI完全是兩回事。是顛覆式的，屬于0到1的創(chuàng)新。這和我12年接觸骨傳導(dǎo)領(lǐng)域的絕對(duì)龍頭時(shí)的感覺(jué)是一樣的，我知道優(yōu)秀的公司在行業(yè)、公司初期是什么樣的，要具備什么基因，這種感覺(jué)又回來(lái)了。”于是果斷出手。
對(duì)于當(dāng)時(shí)敢于下判斷，楊帆表示，投資第一條先看人，特別是在AI領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)需要具備足夠的認(rèn)知高度，其次，是要有落地場(chǎng)景。如果人、技術(shù)方向、落地場(chǎng)景都是對(duì)的，為什么不投呢？
2018年，趙天成發(fā)表的多模態(tài)大模型方面的一篇論文（涉及零樣本啟動(dòng)、人機(jī)交互、多模態(tài)大模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)），因?yàn)榉较驂蚝?，甚至讓微軟研究院只好把他們?nèi)部原本預(yù)發(fā)布的研究推遲，改方向重發(fā)。中位數(shù)7到8年才畢業(yè)的CMU博士，他4年半就畢業(yè)。2019年回國(guó)后，他把AI等世界最前沿的東西引回來(lái)，在2021年逐步實(shí)現(xiàn)大模型落地。
但不是人人都像楊帆如此幸運(yùn)，如今，想要再投資一家類(lèi)似團(tuán)隊(duì)配備的公司十分困難。在ChatGPT火了之后，聯(lián)匯也火了，有多家再次找來(lái)洽談。
一名資深投資人認(rèn)為，“當(dāng)前很難有合適項(xiàng)目出手，在首輪競(jìng)爭(zhēng)結(jié)束后，投融資洽談都是高層間的對(duì)話，想投的基本已站隊(duì)一兩家，其余的則認(rèn)為當(dāng)前標(biāo)的過(guò)于龐大，不是自己可以投的。”
此外，創(chuàng)業(yè)也很難輕易進(jìn)入該領(lǐng)域，據(jù)一名行內(nèi)人透露，之前曾有位公司高管想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)做AI相關(guān)項(xiàng)目，但最終被某微軟前高管的團(tuán)隊(duì)收編。
找人與找方向
相比投資找人難，AI大模型賽道也面臨找人的困境。
楊帆對(duì)時(shí)代周報(bào)記者透露：“人工智能的人才非常稀缺。僅普通崗位，需求5個(gè)，只有1個(gè)人能匹配上，也就是有四個(gè)崗位招不到人，供需比1:5。做向量數(shù)據(jù)庫(kù)、多模態(tài)大模型、智能體，需要的是頂級(jí)的人才，不僅僅是執(zhí)行層。這就難上加難?！?/p>
但找人的難關(guān)絲毫不會(huì)影響大模型的熱度，更無(wú)法阻擋產(chǎn)研界的興奮。
多名業(yè)內(nèi)人士都堅(jiān)定對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，“這次，一定會(huì)改變千行百業(yè)！”
在這次大模型概念爆火前，2021年擊敗人類(lèi)圍棋世界冠軍，多次登上熱搜的Alpha Go，被打造出ChatGPT的OpenAI團(tuán)隊(duì)劃入“弱人工智能”的范疇，換句話說(shuō)，并不具備自主理解問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
但這次不同，預(yù)訓(xùn)練多模態(tài)大模型可能會(huì)改變一切。
落地場(chǎng)景方面，楊帆分析，之前AI 1.0時(shí)代是主要是落地在三個(gè)領(lǐng)域的高頻場(chǎng)景，圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理合成。還有大量的中低頻場(chǎng)景因收益太低、Ai落地成本太高導(dǎo)致無(wú)法落地。當(dāng)弱人工智能轉(zhuǎn)向強(qiáng)人工智能，至少能降低90%的落地成本，中低頻場(chǎng)景也可以落地。因此，真正的AI 2.0強(qiáng)人工智能，可以克服成本，解決商業(yè)化的本質(zhì)問(wèn)題，就能改變千行百業(yè)。
受到當(dāng)前AI大模型行業(yè)火熱態(tài)勢(shì)的沖擊，一些投資人產(chǎn)生焦慮感。一邊擔(dān)心投錯(cuò)，一邊害怕投晚了無(wú)法“上車(chē)”，考慮到第一輪的投資基本結(jié)束，后續(xù)想再搶占市場(chǎng)很難。
Selena認(rèn)為，之前已經(jīng)有一年多，市場(chǎng)沒(méi)有一個(gè)相對(duì)達(dá)成共識(shí)的投資方向。但AI大模型這波從一開(kāi)始就有很多機(jī)構(gòu)在觀望，更多的頭部機(jī)構(gòu)比較認(rèn)定這個(gè)方向，算是小圈子里的共識(shí)，然后更快的出手。
“有些大的機(jī)構(gòu)可能不止布局一家大模型，因?yàn)榇蠹叶颊J(rèn)為這是類(lèi)似安卓系統(tǒng)誕生的時(shí)代。布局多家則是認(rèn)為里面大概率是有一家能跑出來(lái)，雖然目前還不知道是哪一家。”
對(duì)于大模型的能力評(píng)判，田豐院長(zhǎng)認(rèn)為，目前對(duì)大模型評(píng)測(cè)的題庫(kù)、排行榜已超過(guò)了40個(gè)，從技術(shù)角度講，大模型的基礎(chǔ)能力、涌現(xiàn)能力、專(zhuān)業(yè)能力（垂直領(lǐng)域）是考察的核心與重心。在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，大模型可與傳統(tǒng)軟件（操作系統(tǒng)、OA、數(shù)據(jù)庫(kù)等）、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（電商/社交/廣告/游戲/搜索）、傳統(tǒng)硬件（例如3C）、新終端（智能車(chē)、AR眼鏡、機(jī)器人等）結(jié)合。
百舸爭(zhēng)流與一支獨(dú)秀
對(duì)于未來(lái)的AI大模型競(jìng)爭(zhēng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，百團(tuán)之戰(zhàn)究竟誰(shuí)會(huì)勝出，多名業(yè)內(nèi)人士均有相似的看法：雖然當(dāng)前上百個(gè)大模型公司競(jìng)爭(zhēng)，但最后能進(jìn)入終極形態(tài)的玩家并不多。
大家都認(rèn)為，未來(lái)通用大模型領(lǐng)域可能會(huì)一家獨(dú)大，而細(xì)分領(lǐng)域則出于數(shù)據(jù)保密性需要，要打造自己的垂直行業(yè)大模型。
在多位投資行業(yè)人士看來(lái)，“通用大模型領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)支持無(wú)法與大廠競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于投資人來(lái)說(shuō)，投資中間層和應(yīng)用層的AI項(xiàng)目，相對(duì)投資成功率和回報(bào)率更高一些?！?/p>
行業(yè)脈絡(luò)上看，在楊帆看來(lái)，多模態(tài)大模型是下一個(gè)熱點(diǎn)，再下一個(gè)是向量數(shù)據(jù)庫(kù)，再下一個(gè)是智能體。
向量數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前少有報(bào)道提及，最近也是最新一次，是騰訊云在7月4日發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)AI原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)。
楊帆認(rèn)為，每一家有核心能力的大模型公司都應(yīng)該有自己的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，如果沒(méi)有向量數(shù)據(jù)庫(kù)，大模型就是空中樓閣。
據(jù)他介紹，簡(jiǎn)單說(shuō)向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫(kù)，具有速度快，存儲(chǔ)大，可隨時(shí)擴(kuò)容三大特性。而之前的數(shù)據(jù)庫(kù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。
假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)表格，在原本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中，要描繪定義一個(gè)蘋(píng)果，首先你得有數(shù)據(jù)標(biāo)注（這需要標(biāo)注人員具有相當(dāng)經(jīng)驗(yàn)，知道什么特征需要標(biāo)注），在AI 1.0的時(shí)代，80%成本和時(shí)間是花在人工標(biāo)注上的。但是AI 2.0時(shí)代，最大特點(diǎn)在于無(wú)需人工標(biāo)注，把人類(lèi)幾千年的文明海量投給大模型，它就學(xué)會(huì)了。節(jié)約大量人力、時(shí)間、財(cái)力。
如果沒(méi)有自己的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，將來(lái)要update大模型系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)，那如何保障客戶數(shù)據(jù)安全性、私密性就會(huì)是個(gè)問(wèn)題。
楊帆認(rèn)為，只有具備了預(yù)訓(xùn)練多模態(tài)大模型和向量數(shù)據(jù)庫(kù)這些能力，才有可能做智能體。這里面任何一項(xiàng)不具備，都演化不到智能體。
至于對(duì)未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)，田豐院長(zhǎng)從產(chǎn)業(yè)的角度考慮，認(rèn)為參照Garnter技術(shù)成熟度曲線，AI大模型已經(jīng)從“創(chuàng)新啟動(dòng)期”進(jìn)入“期望膨脹期”，在天使投資進(jìn)入后，將在“多模態(tài)基礎(chǔ)模型”（例：GPT-4）、“領(lǐng)域大模型工具軟件”（例：Runway）、“垂直行業(yè)大模型解決方案”（例：BloombergGPT）三個(gè)方面，快速試錯(cuò)，并在下一個(gè)階段校準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值型產(chǎn)品、淘汰非剛需性技術(shù)。
Garnter技術(shù)成熟度曲線
在通用大模型之外，是垂直領(lǐng)域的大模型。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，部分行業(yè)出于安全性、數(shù)據(jù)保密的需要，比如運(yùn)營(yíng)商、國(guó)家電網(wǎng)，沒(méi)法用通用大模型。因此這個(gè)行業(yè)的大模型，需要專(zhuān)精于垂直領(lǐng)域的大模型。而優(yōu)先進(jìn)入私密行業(yè)的大模型公司，就具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，行業(yè)數(shù)據(jù)越多，客戶越用越好，兩者形成一個(gè)小循環(huán)的螺旋上升，越咬越緊，別的大模型公司就進(jìn)不來(lái)了。
AI將去往何方？
如今的階段，無(wú)論投資還是融資，都需非常謹(jǐn)慎。
吳畏認(rèn)為，“與往年相比，今年ChatGPT大火后推動(dòng)了基于大模型的研發(fā)、投資及商業(yè)化落地進(jìn)程。從國(guó)內(nèi)外進(jìn)程來(lái)看，美國(guó)硅谷今年的主要的投資方向都是與AI結(jié)合項(xiàng)目，中國(guó)內(nèi)部的投資目前更加關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化機(jī)會(huì)。而各國(guó)對(duì)AI的政策環(huán)境和法規(guī)有所不同，會(huì)影響投資者判斷，需要根據(jù)政策導(dǎo)向及時(shí)進(jìn)行權(quán)衡和調(diào)整。
從投融資角度來(lái)看，Selena表示，“大多的資方在看到場(chǎng)景之前不知道自己想要什么，更多可能是看到國(guó)外有新形勢(shì)出來(lái)，在國(guó)內(nèi)找對(duì)標(biāo)項(xiàng)目，并且這個(gè)方向的公司剛好競(jìng)爭(zhēng)者少，場(chǎng)景能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效，公司在相關(guān)應(yīng)用有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)比較好拿到錢(qián)。如果找不到應(yīng)用場(chǎng)景，大模型其實(shí)也只是空架子。”
而各大科技巨頭在享受AI紅利的同時(shí)，也在承受AI帶來(lái)的麻煩。
此前，OpenAI因泄漏用戶隱私信息在韓國(guó)、意大利等多地遭到監(jiān)管機(jī)構(gòu)罰款。7月14日，OpenAI再因生成虛假信息遭FTC（美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)）正式調(diào)查。Google Bard則接到來(lái)自加州的律師事務(wù)所向聯(lián)邦法院提起的集體訴訟，指責(zé)其竊取用戶數(shù)據(jù)，要求給予補(bǔ)償。
楊帆認(rèn)為，當(dāng)前國(guó)內(nèi)頂尖的人才太少，最頂尖的團(tuán)隊(duì)在海外是用美金投的，但回到國(guó)內(nèi)，因?yàn)閷?duì)應(yīng)市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)，如果接受了美元的基金，市場(chǎng)和資本就錯(cuò)配了。
Selena從融資角度分析，“對(duì)于公司接受人民幣還是美元的投資，第一是要考慮是否做海外市場(chǎng)，未來(lái)市場(chǎng)在哪里，第二就是最終在哪里上市。如果是考慮在國(guó)內(nèi)上市，也主做國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，肯定接收人民幣投資?！?/p>
國(guó)外方面，今年Meta表示到2023年，人工智能相關(guān)總支出費(fèi)用將達(dá)到880億至910億美元；而Google母公司Alphabet首席財(cái)務(wù)官表示2023年到2024年人工智能領(lǐng)域的投資都將繼續(xù)增加；微軟則預(yù)計(jì)2023年整個(gè)財(cái)年都會(huì)繼續(xù)增加資本投入人工智能研發(fā)，支出將達(dá)到450~600億美元。
無(wú)論是否出手AI大模型，切實(shí)參與其中，大部分投資人都深切地相信：“這次AI是真的，與以往的人工智能不同，這次一定會(huì)改變千行百業(yè)！”（本報(bào)記者謝敏對(duì)此文有貢獻(xiàn)）