文|深燃 金玙璠
2023年什么話題最熱？這段時間職場人討論最多的話題是什么？
毫無疑問是ChatGPT的出現(xiàn)、AI的技術(shù)進步。當然，對職場人最有沖擊力的字眼是，“AI取代人類”“10億打工人被革命”……
ChatGPT把我們帶進了AI 2.0時代，AI的確正以一種超乎我們預(yù)期的方式，影響著很多行業(yè)。由此衍生的兩大話題是，哪些人能坐上這趟AI快車？哪些人的工作會被AI“干掉”？
近日，深燃直播間邀請到了拉勾招聘聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO鮑艾樂，海納AI創(chuàng)始人、原微軟技術(shù)顧問梁公軍，就“AI搶人大戰(zhàn)，什么人最搶手？”這一主題展開了一場深度對話。
鮑艾樂所在的拉勾招聘，日前發(fā)布了《2023第一季度AIGC人才供需報告》，從數(shù)據(jù)層面直觀地反映出這輪AI搶人大戰(zhàn)中，最搶手的職位以及薪酬漲幅。具體來看，AIGC人才崗位需求量在今年3月環(huán)比增加42%，其中，25%的AIGC算法工程師崗位月薪超過68K。
梁公軍曾任微軟技術(shù)顧問，投資過多家AI+公司，目前他帶領(lǐng)的海納AI，已為5000多家大中型企業(yè)提供AI面試服務(wù)。
兩位嘉賓分別從人才市場、技術(shù)發(fā)展兩個視角，提供了一些方向性建議。
以下是直播實錄，由深燃編輯整理：
01 AI搶人大戰(zhàn)：從北京開始，從“大廠”開始
深燃：AI搶人大戰(zhàn)真實存在嗎？AI大趨勢對用人市場的影響到了什么層面？
鮑艾樂：從拉勾招聘統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看，AI搶人大戰(zhàn)更多集中在技術(shù)類人才的招聘上，例如CV算法工程師、推薦算法工程師、NLP算法工程師。
我們先看行業(yè)需求。對AIGC職位需求量最大的五個行業(yè)，首先是“人工智能”，其次是內(nèi)容短視頻領(lǐng)域，剩下的分別是金融業(yè)、企業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、智能制造。
再看城市。對AIGC職位需求量最大的城市，第一是北京，其次是深圳、杭州、上海、廣州。
AIGC領(lǐng)域的確涌現(xiàn)了不少高薪崗位，比如，CV算法工程師、推薦算法工程師、NLP算法工程師崗位的月薪，75%分位數(shù)接近60k；25%的AIGC算法工程師崗位月薪超68K；AIGC垂類產(chǎn)品經(jīng)理的月薪，75%分位數(shù)達到59k，遠高于其他產(chǎn)品經(jīng)理崗的薪資水平。
當然，這些技術(shù)人才的招聘需求，并不是短期激增的，而是長期穩(wěn)定存在的，而且對人才資深的要求、提供的薪資水平，都是非常高的，可以說，是一小部分人的工作。
我們在行業(yè)一線觀察到的情況是，一些投資人看好的項目、訓練中國本土大模型的公司，的確非常火爆。他們現(xiàn)在的感受就像2012年的移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，把一周當一年來用。整體來看，現(xiàn)在招AI相關(guān)人才的公司，還是以核心大廠為主，也有零星的垂類頭部公司。
深燃：做大模型的公司開始搶人了嗎？不同量級的公司搶的人才有什么不同？
梁公軍：國內(nèi)目前做通用大模型的公司，大約有30家。這些公司組建團隊的前10個人、50個人，可能都選擇老同事或是內(nèi)部推薦，50人之后，可能再從外部招產(chǎn)品經(jīng)理、應(yīng)用層的工程師。
在當前的市場環(huán)境下，這些公司拿到了最寶貴的資金，少的是幾千萬人民幣，多則幾億美金。所以大家可以重點留意這些公司，它們可能會在宣布做通用大模型之后的半年到一年內(nèi)，有大量的用人需求。不過，做底層大模型，更多還是科學家、頂級的工程專家，這些少數(shù)人的機會。
而做垂直領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的公司，現(xiàn)在就已經(jīng)有大量的用人需求。因為這些公司都是在過去三五年之前成立的，走過了從0到1的過程，但也遇到了一些難題，如今在2.0時代，會迎來爆發(fā)式的發(fā)展。我相信，未來五年、十年，就像過往十年的移動互聯(lián)網(wǎng)一樣，能夠“供養(yǎng)”1000萬人、2000萬人。
深燃：在這場人才爭奪戰(zhàn)里，技術(shù)牛人會更多流向大廠嗎？對創(chuàng)業(yè)公司會不利嗎？
梁公軍：首先，近幾年的環(huán)境讓很多人覺得，“大廠未必穩(wěn)、小廠未必不穩(wěn)”，很多人沒有那么強的冒險動力。再加上，現(xiàn)在AI的局面還不明朗。這兩大因素還沒有造成人才大規(guī)模向大廠流動的趨勢。
但過了半年、一年后，當局面更明朗，我相信會有越來越多的頂尖人才，會涌向AI 2.0的代表公司。
這背后一個重大的變數(shù)在于，中國自有的大模型到底能不能趕上GPT-3.5，哪怕是趕上80%的進度，那也能夠推動很多場景的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用。
02 既懂技術(shù)又懂應(yīng)用的人，是最搶手的
深燃：在用人方面，國內(nèi)公司主要缺的是什么樣的AI人才？
梁公軍：翻看OpenAI團隊最早的100人的履歷，我們會發(fā)現(xiàn)，真正起到巨大作用的人，都是復(fù)合型專家，他們擁有一個共同的特質(zhì)：既能夠做研究、輸出Paper（論文），又能夠落地交付工程。
通俗地翻譯就是，既能夠把技術(shù)的原理弄明白，又能夠考慮到各種應(yīng)用場景、解決工程問題。在通用大模型公司里，這種人才是最稀缺而且價碼最高的。
深燃：在新一輪AI浪潮中，有沒有新崗位被創(chuàng)造出來？
鮑艾樂：國內(nèi)很多公司在做預(yù)訓練的大模型，我相信有一些基礎(chǔ)崗位，還是需要人去參與的，比如跟AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注。但這絕對不是主流。
更主流的、更有競爭力的崗位，還是算法工程師、AIGC產(chǎn)品經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理等等。比如其中的產(chǎn)品經(jīng)理，一定要選好一個細分領(lǐng)域，對行業(yè)的使用場景有深度的理解。
深燃：在AI 2.0時代，資歷越深的人會越來越搶手嗎？所謂的35歲危機是不是不存在了？
鮑艾樂：這的確是AIGC領(lǐng)域和過去技術(shù)崗位的新變化。過去我們經(jīng)常說技術(shù)崗有35歲的門檻，但從AIGC技術(shù)人才的年齡分布來看，30歲以上甚至40歲以上的人才占了很大比重。我相信，現(xiàn)在有大批富有經(jīng)驗的從業(yè)者，正在主導當下的技術(shù)變革。
梁公軍：這要從B端和C端兩個方面去看。我的判斷是，AI 2.0時代對比過往20年，有個非常大的區(qū)別在于，之前是先發(fā)展To C領(lǐng)域，再滲透到To B領(lǐng)域，如今是To C、To B領(lǐng)域同時發(fā)展。
在To C領(lǐng)域，依然是對消費者感知最敏銳的那波人去做。
To B領(lǐng)域則會發(fā)生巨大的變化。我認為，To B領(lǐng)域會有更好的現(xiàn)金流。因為在降本增效的大背景下，越大的企業(yè)越愿意在AI上花錢。那要讓B端客戶買單，就需要AI人才對AI基座的理解到位，有豐富的行業(yè)經(jīng)驗。
這帶來的一個變化是，過往在To C領(lǐng)域有35歲現(xiàn)象，過了35歲就不吃香了，但在To B領(lǐng)域，反而是更需要35歲以上的成熟從業(yè)者，他們對場景有更深理解、對行業(yè)有更深認知、對客戶更有耐心。所以35歲+也能找到自己的“第二春”。
03 技術(shù)人才，要不要現(xiàn)在“上車”？
深燃：從技術(shù)的底層視角看，這一輪AI浪潮和過去相比有什么不一樣？
梁公軍：真正能對人類社會產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，成熟周期都非常長，動輒30年甚至40年、50年。AI就是這樣一項技術(shù)。
微軟從上世紀90年代初就開始進行AI研究，從當時到現(xiàn)在已經(jīng)過去30年了。這幾十年我們可以稱為AI的1.0時代。
2022年11月30日，OpenAI訓練出GPT-3.5大模型，發(fā)布ChatGPT，代表AI進入了2.0時代，以一個普惠大眾的單點應(yīng)用，迎來了真正的百花齊放。
過去AI雖然也在發(fā)展，但一直沒有迎來真正的大爆發(fā)。舉例來說，過去很多客戶是出于“科技感”的噱頭，采購AI產(chǎn)品，用了三五個月發(fā)現(xiàn)，還需要雇傭?qū)ｉT的人去“伺候”AI。因為信效度差、效果不明顯，客戶不愿意長期續(xù)費。
隨著國外國內(nèi)多個新的底層基座的開源，各種C端、B端的應(yīng)用場景得以大規(guī)模涌現(xiàn)，過去半年，幾乎每天都有新的應(yīng)用面市，AI終于變成了人人可用的技術(shù)。
我們真正做技術(shù)的人還是非常興奮的，因為這可能是一輩子當中難得一遇的重大機會。像我自己，自從ChatGPT發(fā)布以來，有兩三個月時間，每天晚上看各種新技術(shù)、新動態(tài)，興奮到睡不著。
深燃：To B企業(yè)搶AI人才的趨勢，會更加明顯嗎？
梁公軍：在現(xiàn)在的大環(huán)境下，越是體量大的公司，反而越是穩(wěn)健。當然，企業(yè)也擔心錯過AI大趨勢，所以也在做一些布局，例如，在IT部門里加入更多有AI背景的人；內(nèi)部增加采購AI系統(tǒng)的預(yù)算。
深燃：這輪AI大趨勢下，你更看好哪類型公司？
梁公軍：無論是做底層通用大模型，還是垂直大模型，比拼的無非是算力、算法、數(shù)據(jù)、云基建這幾大關(guān)鍵要素。其中最大的門檻是數(shù)據(jù)。誰擁有高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，誰就能取得更大的優(yōu)勢。而中國公司的優(yōu)勢在于，在中國這樣一個統(tǒng)一的大市場，有數(shù)據(jù)量的極大優(yōu)勢。
在底層大模型上，我們和美國的OpenAI還有它的競品公司，還存在巨大差距，但無論是騰訊、阿里、百度、華為，都在奮力追趕，它們需要更多的鼓勵和掌聲。
而對于垂直場景的行業(yè)模型，行業(yè)應(yīng)抱有更充足的信心，我們認為，極有可能重演過往十年的移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，也就是再過三五年，排名在前十、前二十的AI 2.0垂直場景公司，很多會來自中國。
深燃：對于有一定技術(shù)背景，也想搭上AI 2.0這趟車的人，你建議是現(xiàn)在加入還是再等等？
梁公軍：以一個旁觀者的視角來看，如果自己有堅定的判斷，自己或家庭有比較強的抗風險能力，不妨在多數(shù)人觀望的時候，下定決心“上車”。當然，對于絕大部分人來說，最優(yōu)的選擇是，先保證自己所在的位置是穩(wěn)定的。
鮑艾樂：我覺得對于關(guān)注AI機會的同學來講，比較殘酷的一點是，如果你有機會參與，你可能已經(jīng)身在其中了，這部分人是行業(yè)里的技術(shù)人才；如果你沒有機會參與，那你可能要再等一等，等發(fā)展到應(yīng)用層面，看一看有沒有跟自己過去的工作經(jīng)驗相關(guān)的用人需求。
04 “用AI取代人”，一些老板已經(jīng)動手了
深燃：具體聊聊老板和企業(yè)，AI大趨勢下，老板們的用人策略有調(diào)整嗎？
鮑艾樂：招聘方可以總結(jié)為三種狀態(tài)。
第一類老板，也是第一波吃螃蟹的人，他們已經(jīng)動起來了，把不必要的人裁掉，快速應(yīng)用AI。比如有的游戲公司已經(jīng)把畫師團隊裁掉，轉(zhuǎn)而用AI工具為公司創(chuàng)造價值。
第二類老板愿意擁抱新變化，但不是先裁人，而是調(diào)整組織架構(gòu)，希望帶領(lǐng)團隊加快學習如何應(yīng)用AI。像我知道的，有一家公司組建了一支AI大腦團隊。這類老板的觀點是，未來團隊也會像AI一樣，像水母一樣，首先需要一個大腦，再伸出去無數(shù)個觸手。觸手其實不重要，但大腦要足夠聰明。
第三類就是剩下的金字塔底部的大多數(shù)，其實還沒有發(fā)生任何的變化。因為AIGC的概念在新科技、互聯(lián)網(wǎng)圈子雖然比較熱，但還沒有滲透到廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)，講AI的應(yīng)用還為時過早。
深燃：企業(yè)用AI替換人的趨勢出現(xiàn)了嗎？
梁公軍：AI替換人的說法，已經(jīng)討論了很多年，這個趨勢現(xiàn)在的確加快了，正從頭部公司向腰部公司和尾部公司滲透。
反應(yīng)最快的，更多是頭部公司，例如世界500強里的沃爾瑪、順豐等。ChatGPT的出現(xiàn)，相當于是對這些頭部公司進行了一場市場教育，讓它們更快考慮用AI的方式提效。像我們轉(zhuǎn)化客戶的周期都大大縮短了。而絕大多數(shù)腰部公司，對AI的認知和動作，還不是非常急迫。
深燃：哪些行業(yè)已經(jīng)在用AI或機器替換人？
梁公軍：如“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃所提到的，越是“簡單重復(fù)的工作環(huán)節(jié)和危繁臟重的工作崗位”，越容易被AI替代或被AI大大提效。
從我們海納AI的運營數(shù)據(jù)，也反映出這樣的人才遷移趨勢。
首先，制造業(yè)用工量相比去年同期的確是在大幅下降。第二，疫情過后，中高端服務(wù)業(yè)在快速恢復(fù)中，例如沃爾瑪、順豐的招聘量，相比去年同期都在大幅上升。也就是說，類似流水線工人這樣的基礎(chǔ)藍領(lǐng)需求未來會越來越少、機器替代人的趨勢正在加速，釋放出來的勞動力會快速向中高端服務(wù)業(yè)遷移。
05 非技術(shù)人才，怎么減少AI焦慮？
深燃：到目前為止，AI相關(guān)崗位需求猛增的趨勢，依然在持續(xù)還是趨向平穩(wěn)了？
鮑艾樂：這些崗位的薪資不是一夜之間漲上來的，只不過，因為AI話題非常受關(guān)注，更多人注意到，“原來他們這么賺錢”。
不過，技術(shù)人才也是分層的，有人是引領(lǐng)潮流，有人是底層搬磚。而高端的AI研發(fā)人才，一直是行業(yè)里最優(yōu)秀的一批技術(shù)人才。
我剛才在評論區(qū)看到有網(wǎng)友說，“原來大家的收入差距從文理科分班的時候就開始了”。我覺得是這樣的，我們?nèi)タ椿ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的整體薪資，技術(shù)類人才一直高于其他崗位。
深燃：互聯(lián)網(wǎng)人還有機會“上車”嗎？
梁公軍：我認為，對于原來做互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的人，想用涌入AI的應(yīng)屆生，AI 2.0都是一個幾十年一遇的重大機會。我建議，可以開放性地去關(guān)注AI 2.0，尤其是垂直場景的機會。
如果想“上車”，趁著現(xiàn)在的技術(shù)紅利期抓緊。因為行業(yè)會用新的AI 2.0技術(shù)手段，把幾乎每一個生活場景和產(chǎn)業(yè)場景重做一遍。
深燃：作為一個文科生、沒有技術(shù)背景，面對AI趨勢很焦慮，你有什么建議？
鮑艾樂：這種焦慮可能不是AI造成的，更多來自于外部變化太多，你對自己職業(yè)未來的可預(yù)測性降低了。
緩解焦慮的唯一辦法是，無論你處在什么行業(yè)和崗位，讓自己成為相對頂尖的人才。如果跟同行、同齡人相比，你能做到前10%、前15%，那你就不必焦慮，因為無論行業(yè)怎么變化，哪怕AI把整個職業(yè)都徹底“打掉”了，那你作為佼佼者，再去換行時，也一定是最先被注意到的。
梁公軍：就像電力的出現(xiàn)，勢必要讓人類從基礎(chǔ)的工作，向更高端的工作崗位去遷移。那AI來了，很多人會想“人去做什么呢？”其實還有很多有溫度、有情感、需要創(chuàng)造力的崗位，比如高端服務(wù)業(yè)里的家庭教師、養(yǎng)老行業(yè)等等。
像我使用ChatGPT有半年左右的時間了，我問它一些問題，它能幫我寫一份“草稿”，但還需要我再重新梳理，它沒辦法交付一篇真正高質(zhì)量的文章。
深燃：最后用一個來自觀眾的提問結(jié)束今天的直播，現(xiàn)在什么類型的人才是最搶手的？非技術(shù)人才怎么成為這樣的人？
梁公軍：不要被不同的風吹到不同的方向，一定要把自己人生的“坐標”標記好，選擇一個領(lǐng)域，以十年為周期去積累，我相信，如果你能成為自己領(lǐng)域或大或小的專家，那所有的新技術(shù)都只是你的工具而已。與此同時，保持開放心態(tài)，擁抱新的工具、新的技術(shù)，把它更多地用到工作中。
鮑艾樂：第一，無論你處于什么行業(yè)，一定要熱衷于學習新技術(shù)，對人機交互、人工智能有一些基本認知，能夠快速學習。第二，你對自己所在行業(yè)的經(jīng)驗是非常寶貴的。無論AI多么聰明，最終還是要應(yīng)用到真實的世界中，需要服務(wù)客戶、創(chuàng)造價值，而不是從零創(chuàng)造一個新世界。
不必慌張也不必焦慮，最后的長勝者，一定是擁有相對穩(wěn)定的心態(tài)。AI大潮必將到來，當它來到你的行業(yè)時，考驗的是你能不能成為更快、更好應(yīng)用這個工具的人。