記者 崔璞玉

本月美國學(xué)術(shù)界最新發(fā)表的兩篇論文顯示，聊天機(jī)器人或能幫助市場參與者進(jìn)行投資。

其中一篇是解讀美聯(lián)儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一篇則是判斷頭條新聞對一只股票而言是好還是壞。ChatGPT在這兩項測試中都取得了優(yōu)異成績。

這意味著，ChatGPT在利用技術(shù)將從新聞、推特和演講中獲得的大量文本轉(zhuǎn)化為交易信號方面邁出了重要一步。

當(dāng)然這在華爾街并不是什么新鮮事。長期以來，量化投資者一直在通過聊天機(jī)器人使用的語言模型為策略師提供信息。但此次調(diào)查結(jié)果顯示，OpenAI公司研發(fā)的技術(shù)在解析細(xì)微差別和上下文方面達(dá)到了一個新的水平。

在第一篇題為《ChatGPT能否破譯美聯(lián)儲講話？》的論文中，兩名美聯(lián)儲研究人員發(fā)現(xiàn)，在判斷該央行的聲明是鴿派還是鷹派方面，ChatGPT得出了最接近人類判斷的結(jié)論。

里士滿聯(lián)儲研究人員Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik在論文中指出，ChatGPT擊敗了谷歌常用的BERT語言模型以及基于詞典的分類。

不僅能夠?qū)γ缆?lián)儲的政策聲明進(jìn)行分類，ChatGPT甚至還能對這個分類做出解釋，而且其解釋與美聯(lián)儲自己分析師做出的非常相似。

以2013年5月一份美聯(lián)儲政策聲明中的話為例：“總的來說，最近幾個月勞動力市場狀況有所改善，但失業(yè)率仍然居高不下?！睓C(jī)器人解釋稱，這句話是鴿派的，因為它表明經(jīng)濟(jì)尚未完全復(fù)蘇。這與分析師布萊森（Bryson）得出的結(jié)論相似。論文中稱，布萊森是一名24歲的男性分析師，聰明且富有好奇心。

在第二篇名為《ChatGPT能否預(yù)測股價走勢？回報可預(yù)測性與大型語言模型》的論文中，佛羅里達(dá)大學(xué)的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang讓ChatGPT假裝成金融專家解讀企業(yè)新聞頭條。他們使用的是2021年底之后的新聞，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中并未涵蓋這一時期。

該研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT給出的答案與股票的后續(xù)走勢形成統(tǒng)計關(guān)聯(lián)，這表明該聊天機(jī)器人能夠正確解讀新聞的含義。

比如，研究人員讓ChatGPT判斷，一篇名為《服務(wù)器供應(yīng)商Rimini Street在與甲骨文的官司中被罰63萬美元》的新聞稿件，對甲骨文是有利還是不利。ChatGPT解釋說這是積極的，因為罰款“可能增強(qiáng)投資者對甲骨文保護(hù)其知識產(chǎn)權(quán)，并增加對其產(chǎn)品和服務(wù)需求的能力的信心”。

對大部分資深量化分析師而言，利用推文或企業(yè)相關(guān)的最新頭條新聞，通過自然語言處理技術(shù)（NLP），來衡量一只股票的受歡迎程度，是再平常不過的事情。但ChatGPT展示的技術(shù)進(jìn)步，似乎將打開新世界，讓更多金融專業(yè)人士更易于使用這一技術(shù)。

與此同時，ChatGPT也可能顛覆從交易到投行等一系列華爾街的工作崗位。

研究AI對勞動力市場影響的布魯金斯學(xué)會研究員穆羅（Mark Muro）表示，金融分析、個人理財顧問等工作需要處理大量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，AI勢必對這些崗位造成影響。

“AI可以識別市場趨勢，發(fā)現(xiàn)投資組合中表現(xiàn)更好或更差的投資，并結(jié)合其他形式的數(shù)據(jù)，比如金融公司提供的數(shù)據(jù)，從而給出更好的投資組合預(yù)測,”穆羅在接受BusinessInsider采訪時指出。

他表示，這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作可以自動化。

羅切斯特理工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院副院長Pengcheng Shi也贊同這一觀點(diǎn)，認(rèn)為華爾街的某些崗位可能處于危險之中?！霸谝患彝顿Y銀行，人們從大學(xué)畢業(yè)后被聘用，花兩三年時間像機(jī)器人一樣工作，利用Excel建模，你完全可以讓AI來做這些，”他在接受《紐約郵報》采訪時說道。