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ChatGPT引發(fā)AI人才戰(zhàn),大廠點名“就要OpenAI的華人,薪資不設(shè)限”

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ChatGPT引發(fā)AI人才戰(zhàn),大廠點名“就要OpenAI的華人,薪資不設(shè)限”

豪賭一場AI彎道超車賽。

文|甲子光年 劉景豐

編輯|栗子

ChatGPT爆火之后,看AI的獵頭已經(jīng)忙瘋了。

2月14日,當(dāng)「甲子光年」試圖聯(lián)系一位長期關(guān)注AI領(lǐng)域的獵頭時,她一整個下午都排滿了面試:“最早也得晚上6點后?!?/p>

另一位關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)療健康的獵頭也提到,她今年已接到40多個AI領(lǐng)域職位的人才需求,并且需求很急。

這可能是當(dāng)下很多獵頭們的真實狀態(tài)。

實際上,不管此前是否關(guān)注AI領(lǐng)域,許多獵頭此刻也不得不跟著潮流來看一看火熱的AI領(lǐng)域,畢竟需求太旺盛了。

過去的兩周里,沉寂許久的AI領(lǐng)域被重新點燃。

先是百度、阿里、騰訊、華為等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛表態(tài),正著手推出自己的AI大模型產(chǎn)品,由此掀起了一場AI大模型的“軍備競賽”。

接著,則是前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的一紙宣言:出資5000萬美元,尋找業(yè)界公認(rèn)的頂級研發(fā)人才,打造中國版OpenAI。

兩個導(dǎo)火索,直接引爆了業(yè)界對頂級AI研發(fā)人才的需求。

CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進(jìn)向「甲子光年」表示,過去的一周多,已有超過10個客戶來詢盤(即咨詢,行業(yè)術(shù)語)高端AI人才——這類人才的薪酬,高者達(dá)千萬年薪。他提到,過去兩周來詢盤客戶的數(shù)量,幾乎等于去年一整年的量,甚至一些“過去不敢詢盤這類人才的二線企業(yè)”也來了。

獵聘大數(shù)據(jù)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)下的人工智能人才需求是五年前的近3倍,其中ChatGPT直接帶動的AIGC領(lǐng)域,其新發(fā)職位近一年同比增長了42.51%。

人才與資本相伴相生。就在AI人才備受關(guān)注的同時,敏銳的VC也在快速涌入。IT桔子的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2023年開年至今一個半月的時間,AI領(lǐng)域融資額已達(dá)到729億元,這一數(shù)量超過去年全年1340億元的一半。

人才急切流動的背后,ChatGPT這個劃時代產(chǎn)品的出現(xiàn),正在互聯(lián)網(wǎng)圈引發(fā)著一場豪賭AI的彎道超車賽。

01 大廠急了,“就要OpenAI里的華人,薪資不設(shè)限”

情緒的點燃通常是在某個瞬間。

ChatGPT最早推出是在2022年11月30日。雖然當(dāng)時小火一把,但也沒能激發(fā)“萬人空巷”的景象。

兩個多月后,北京時間2月8日凌晨,微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-3.5的升級版“普羅米修斯模型”集成到Bing及Edge瀏覽器中。ChatGPT的絲滑體驗,讓人著實驚艷,“AI代替人工”的老論調(diào)這一次真實可感了。隨后,大模型之風(fēng)便在科技圈刮起,甚至有AI從業(yè)者笑稱“連賣菜的都能談一兩句”。

當(dāng)然,為了不被AI截胡,科技公司的動作是加緊對其研發(fā)。先是百度宣布即將推出大模型新項目“文心一言”(ERNIE Bot),百度CEO李彥宏甚至把“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”設(shè)為2023年一季度OKR關(guān)鍵任務(wù)。

隨后,阿里也爆出正在研發(fā)類似聊天機器人ChatGPT的項目,目前處于內(nèi)測階段;2月9日,騰訊表示已在ChatGPT相關(guān)方向上進(jìn)行布局;2月10日,京東宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT,命名為“ChatJD”。

國內(nèi)的一線大廠已經(jīng)很久沒有像這樣,不約而同地聚焦一款產(chǎn)品了。

表面上,巨頭們對AI大模型爭相入局;私下里,一場AI人才爭奪戰(zhàn)同時打響。

最先聽到槍響的,是那些長期跟蹤高端AI人才的獵頭們。

春節(jié)之后,CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進(jìn)的電話就沒怎么斷過。上班第一天他就接到了需求——為某互聯(lián)網(wǎng)大廠尋找AI科學(xué)家。

在獵頭行業(yè)從業(yè)8年的梁弘進(jìn),有6年是為客戶鏈接海內(nèi)外的優(yōu)秀AI人才。

正因此,許多客戶在尋找AI科學(xué)家的時候,第一反應(yīng)就是找他。

梁弘進(jìn)稱,過去兩周,已經(jīng)有超過10家客戶找到他。這些客戶基本都是國內(nèi)一二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

客戶們的訴求只有一條:“就想找OpenAI項目里的華人”,而且“薪資不設(shè)限,越快越好”。

“大模型和預(yù)訓(xùn)練(ChatGPT)這個事情,過去很多國內(nèi)科技公司也在做,但是目前只有OpenAI做成了。這就很容易讓人猜想,是不是因為他們掌握了什么核心技術(shù)?有什么正確的技術(shù)路徑?”

而找到懂ChatGPT的核心研發(fā)人員,是快速做出類似產(chǎn)品的一條捷徑。

事實上,ChatGPT大模型的成功,一定意義上是因為它在不斷地工程化、優(yōu)化模型之后實現(xiàn)了突破。

理性來看,在當(dāng)下找到OpenAI里的華人,并且說服他回國,是一件低概率的事情。“在市場過熱的情況下,對標(biāo)頂級項目定點獵挖,客戶必然要直面人才的溢價和更長的入職周期。”梁弘進(jìn)說。

別說國內(nèi)科技公司要從OpenAI挖人了,一批硅谷AI大牛正排著隊擠進(jìn)OpenAI,比如谷歌這兩天遭遇的人才“叛逃”——2月15日,谷歌兩位重量級AI研究員相繼宣布加入OpenAI。而且據(jù)外媒統(tǒng)計,最近幾個月OpenAI已經(jīng)雇用了超過12名谷歌的AI人員。

此外,這類AI人才的薪資也非常高。一般來說,有海外背景的AI高級人才,年薪要在300萬元以上,甚至個別能達(dá)到500萬元。按梁弘進(jìn)的說法,一些頂級AI科學(xué)家,年薪會高達(dá)1000萬元。“這里面有一定溢價,當(dāng)然他們自己也會帶著一些資源,比如一些優(yōu)秀的學(xué)生,可以很快組成一個豪華團隊。早期企業(yè)也樂于支付溢價,達(dá)到搶占市場高地的目的。”

不過,到目前為止,梁弘進(jìn)還沒有聽說哪位有OpenAI背景的華人科學(xué)家回國入職大廠。但他有自己的方式來滿足客戶的某些需求。“其實硅谷有很多優(yōu)秀的華人,無論是學(xué)術(shù)圈還是工業(yè)界。ChatGPT本質(zhì)上不是新技術(shù),我個人更傾向于拆解技術(shù)棧,幫客戶找到能解決問題的專家?!?/p>

02 科技企業(yè),賭一場AI彎道超車賽

除了頭部大廠,一些中間梯隊的科技企業(yè)也聞風(fēng)而來。

“在我們接觸的客戶里,一些第二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)公司也會參與進(jìn)來。他們會把ChatGPT看作是一個彎道超車的機會?!?/p>

梁弘進(jìn)觀察到一個現(xiàn)象:過去,由于頂級AI科學(xué)家高昂的薪資,很多企業(yè)其實不敢詢盤這類人才,但現(xiàn)在一些非頭部的科技企業(yè)也敢詢盤了。

數(shù)據(jù)真實體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對AI人才需求的旺盛。

與ChatGPT緊密相關(guān)的三個領(lǐng)域分別是預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC。其中,預(yù)訓(xùn)練模型是該類產(chǎn)品的核心技術(shù);對話機器人是其產(chǎn)品形態(tài);AIGC是其產(chǎn)品功能。

根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院針對上述三個方向新發(fā)職位所在行業(yè)的統(tǒng)計,三個職位數(shù)量最高的雇主均為IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè),預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC職位占比分別為59.85%、64.17%、35.97%,也即這三類職位一半都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)布的。

換句話說,互聯(lián)網(wǎng)仍是最渴望AI人才的行業(yè)。

這背后隱含著一個變化:過去很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都把AI條線作為一個一二十人規(guī)模的部門或者品牌。但現(xiàn)在ChatGPT的表現(xiàn),讓他們看到了AI生成內(nèi)容跟自身業(yè)務(wù)的相關(guān)度加強,甚至有可能顛覆過去互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式,這也倒逼他們不得不做一些新的嘗試。

很多企業(yè)奔著第一步搶到人才、資源,然后吃到第一波紅利,所以就去找獵頭詢盤。但AI究竟會怎樣顛覆互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式,以及企業(yè)能不能堅持到AI大模型跑通商業(yè)模式,現(xiàn)在難以預(yù)料。畢竟就連ChatGPT也沒有展現(xiàn)出明確的商業(yè)模式,更遑論其他的AI大模型產(chǎn)品。

“很多企業(yè)最終可能沒辦法持續(xù)投入,甚至產(chǎn)品都是個偽需求。”一位業(yè)內(nèi)從業(yè)者表示。

“最后能成功招聘到頂級AI人才的企業(yè)一定少之又少,人們肯定會冷靜下來,現(xiàn)在是一個不理智的階段。如果這波熱度過去了,這個需求還在不在,我都不確定。”從2017年至今一直做AI人才獵頭服務(wù)的梁弘進(jìn),對這股熱潮保持著冷靜。

實際上,隨著ChatGPT熱度的發(fā)酵,關(guān)注它的人群已經(jīng)有了明顯的情緒劃分:要么極度狂熱,抱著“再不上車就晚了”的心態(tài)入局;要么極度冷靜,刻意去避免這種喧鬧。

“我昨天還約見了兩位有大模型研發(fā)經(jīng)驗的AI候選人,他們很冷靜?!绷汉脒M(jìn)說道,“他們已經(jīng)看到這條光輝大道上最艱難的一面,大模型一旦跑出來就需要更大的資金持續(xù)投入,數(shù)額高達(dá)數(shù)十億、上百億元。這不是每一家企業(yè)都能玩得起的。”

對結(jié)果,他并沒有抱太高的期望。他說,即使面對當(dāng)下的AI人才熱,他手上10余個AI科學(xué)家的需求,真正能成交的可能也不會高于30%。

03 AI算法缺口數(shù)百萬人,平均年薪46萬

科學(xué)家畢竟是少數(shù)拔尖者。實際上看一個行業(yè)有多吃香,從業(yè)者的平均薪資最能說明問題。

在獵聘大數(shù)據(jù)研究院近期發(fā)布的AI人才報告中顯示,2022年AI相關(guān)崗位招聘的平均年薪為33.15萬,比互聯(lián)網(wǎng)崗位高4.27萬;而2023年以來的一個多月,AI崗位招聘的平均年薪已達(dá)到42.51萬元,比上一年高出9萬多。

這其中,以AI算法工程師職位的薪資最高,在2022年的平均年薪為46萬元。

數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三要素。這一輪人工智能高潮的掀起,其最為核心的便是人工智能算法,而中國最缺的就是算法人才。

過去,由于開源算法人人都可獲得,門檻非常低,所以許多公司從網(wǎng)上下載開源算法,并以其為核心研發(fā)出一套AI應(yīng)用。但是真正做原創(chuàng)算法的工程師卻非常少。

2019年,中國工程院院士徐匡迪曾在某行業(yè)活動上發(fā)問:“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?”一語點破國內(nèi)AI算法研究的軟肋。

在同年人社部等發(fā)布的《人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》中顯示,當(dāng)時國內(nèi)AI人才缺口500萬,預(yù)計到2025年缺口達(dá)1000萬。這其中,最缺少的就是AI算法人才,需求度高達(dá)80%。

仍以獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù),在近一年AI領(lǐng)域的新發(fā)職位中,算法工程師需求最大,占比為7.26%;此外,智能網(wǎng)聯(lián)工程師、圖像算法、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等職能排名靠前,躋身熱招職能TOP15,招聘的平均年薪均超39萬元。

資深獵頭、南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏向「甲子光年」表示, AI領(lǐng)域人才價格貴已是共識,“一個剛畢業(yè)1~3年的應(yīng)屆生,平均年薪就在30萬元~40萬元之間;如果是3~5年工作經(jīng)驗的,平均年薪在40萬元~60萬元左右;而5~10年的資深A(yù)I技術(shù)人才,年薪則在100萬元左右?!?/p>

此次ChatGPT直接帶動的領(lǐng)域是AIGC,其新發(fā)職位近一年同比增長42.51%。

相比之下,國內(nèi)在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人領(lǐng)域的職位增長比較平穩(wěn),甚至有的呈下降趨勢。2022年預(yù)訓(xùn)練模型的新發(fā)職位同比增長20.37%,而對話機器人(產(chǎn)品經(jīng)理)的新發(fā)職位則同比下降了31.47%。

AI人才之所以如此貴,是因為其培養(yǎng)難度確實要高很多?!耙话銇碚f,AI算法人才要數(shù)學(xué)好,對邏輯思維能力要求很高。”梁弘進(jìn)。

除此之外,這類人才的培養(yǎng)成本也高,多數(shù)崗位都要求碩博學(xué)歷。

根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù),預(yù)訓(xùn)練模型和AIGC職位(以算法人才為主)對碩博學(xué)歷的需求占比高于普通的AI崗位。近一年,在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人和AIGC三個方向的崗位,明確要求本科以上學(xué)歷的分別占71.33%、82.30%、92.53%;要求碩博士學(xué)歷的則分別為16.49%、9.86%、18.22%。

或許是維度不同,脈脈人才智庫在2022年上半年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中稱,算法工程師的平均學(xué)歷最高,已經(jīng)近九成(87.5%)為碩博學(xué)歷。相比之下,開發(fā)工程師、硬件工程師則以本科為主。

由此可見,真正要在AI領(lǐng)域進(jìn)行研究,需下極高的培養(yǎng)成本?!叭绻鄙俸诵乃惴?,當(dāng)碰到關(guān)鍵性問題時,還是會被人‘卡脖子’。”浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長孔德興曾如此說。

事實上,假如產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型,缺少原創(chuàng)模型,那真正屬于中國自己的東西并不多。這也是ChatGPT對當(dāng)下國內(nèi)在AI人才培養(yǎng)上的一個啟示。

04 招AI人才?先想好崗位需求

AI本質(zhì)上是一個效率工具。

正如曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇在去年一場發(fā)布會上所言:“AI很難作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。AI本質(zhì)上是一個效率工具,它能夠無形地滲透到各個行業(yè),成為行業(yè)效率提升的催化劑。”

但如果只是為了一個風(fēng)口造出一個工具,造成之日難免又會面臨“落地”的難題。

對這一點,梁弘進(jìn)也頗有感觸。在ChatGPT火熱后,許多AI人才的需求涌到他面前,但是很少企業(yè)能把核心的需求說清楚。

“他們就想看’懂ChatGPT并能夠把它做出來的人’,但是他們給不出具的體崗位描述,大部分企業(yè)也不知道怎么做。大部分企業(yè)也不知道怎么做。有些企業(yè)聽完ChatGPT所需成本和相關(guān)人才的薪資后覺得這么貴,就選擇要冷靜冷靜?!?/p>

而且,一般獵頭在找這類人才的時候往往要花比較大的周期?!俺晒槠髽I(yè)找到一名合適的人工智能候選人,大概要花2-6個月時間,獵頭也面臨較大的尋訪壓力?!比f仕道(北京)管理咨詢有限責(zé)任公司人工智能方向的獵頭顧問余女士稱。這就意味著,企業(yè)更應(yīng)該提前想清楚崗位的需求。

“當(dāng)然,如果大佬確實懷揣夢想,有清晰的技術(shù)和商業(yè)思路,前期投入幾個億,未來獲得幾倍杠桿的回報也無可厚非,但前提是這不能是‘偽需求’?!?/p>

從目前的數(shù)據(jù)上看,當(dāng)前的AI人才需求已經(jīng)達(dá)到五年前的近三倍。獵聘大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示,若以AI行業(yè)發(fā)展的第一個高潮即2018年為參照點,2022四季度的人工智能新發(fā)職位是2018一季度的2.74倍,而當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)職位僅是2018一季度的1.06倍。

在AI崗位的需求大戶中,除了上文提到的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)也是不可忽略的需求方。萬仕道獵頭顧問余女士已明顯感覺到,傳統(tǒng)企業(yè)對AI人才的需求在上升。

從數(shù)據(jù)上看,人工智能在2022年機械制造行業(yè)人才緊缺指數(shù)中排名第二,第一是硬件。這表明,機械制造越來越需要高科技屬性和互聯(lián)網(wǎng)屬性的行業(yè)來加快自己的智能化進(jìn)程。

此外,汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,也吸納了一部分AI人才。

南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏稱,她最近已經(jīng)接到數(shù)十個AI人才的需求,其中多數(shù)來自車企端。

獵聘數(shù)據(jù)也顯示,新能源汽車首位熱招職能是汽車研發(fā)/項目管理,算法工程師占比位居第五,招聘的平均年薪為69.91萬,十分豪氣。有意思的是,據(jù)獵聘統(tǒng)計,今年以來發(fā)布AI相關(guān)職位最多的公司,前兩名是vivo和吉利控股,接下來才是百度、阿里。

在余女士看來,產(chǎn)業(yè)端這種需求其實是正常的增長,并沒看到它受AIGC或者ChatGPT的影響。甚至一些獵頭也預(yù)感到這波熱度不會持續(xù)太久。在那之后,人們生活將一如往常。

梁弘進(jìn)的體會是,做高端崗位的獵頭,很難在市場最熱的時候去結(jié)識這個領(lǐng)域最頂級的專家。所以他需要先于市場預(yù)判,并儲備相關(guān)人脈。

“賭未來三年的長期賽道,我不會只重倉AI,我會關(guān)注能源、第四代半導(dǎo)體材料、量子計算機等技術(shù)領(lǐng)域。哪怕順著ChatGPT的發(fā)展思路,我也更關(guān)心機器審核、隱私計算、軟件工程等周邊場景。跟別的獵頭去卷ChatGPT賽道,并不理智?!彼f。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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ChatGPT引發(fā)AI人才戰(zhàn),大廠點名“就要OpenAI的華人,薪資不設(shè)限”

豪賭一場AI彎道超車賽。

文|甲子光年 劉景豐

編輯|栗子

ChatGPT爆火之后,看AI的獵頭已經(jīng)忙瘋了。

2月14日,當(dāng)「甲子光年」試圖聯(lián)系一位長期關(guān)注AI領(lǐng)域的獵頭時,她一整個下午都排滿了面試:“最早也得晚上6點后。”

另一位關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)療健康的獵頭也提到,她今年已接到40多個AI領(lǐng)域職位的人才需求,并且需求很急。

這可能是當(dāng)下很多獵頭們的真實狀態(tài)。

實際上,不管此前是否關(guān)注AI領(lǐng)域,許多獵頭此刻也不得不跟著潮流來看一看火熱的AI領(lǐng)域,畢竟需求太旺盛了。

過去的兩周里,沉寂許久的AI領(lǐng)域被重新點燃。

先是百度、阿里、騰訊、華為等一線互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛表態(tài),正著手推出自己的AI大模型產(chǎn)品,由此掀起了一場AI大模型的“軍備競賽”。

接著,則是前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文的一紙宣言:出資5000萬美元,尋找業(yè)界公認(rèn)的頂級研發(fā)人才,打造中國版OpenAI。

兩個導(dǎo)火索,直接引爆了業(yè)界對頂級AI研發(fā)人才的需求。

CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進(jìn)向「甲子光年」表示,過去的一周多,已有超過10個客戶來詢盤(即咨詢,行業(yè)術(shù)語)高端AI人才——這類人才的薪酬,高者達(dá)千萬年薪。他提到,過去兩周來詢盤客戶的數(shù)量,幾乎等于去年一整年的量,甚至一些“過去不敢詢盤這類人才的二線企業(yè)”也來了。

獵聘大數(shù)據(jù)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)下的人工智能人才需求是五年前的近3倍,其中ChatGPT直接帶動的AIGC領(lǐng)域,其新發(fā)職位近一年同比增長了42.51%。

人才與資本相伴相生。就在AI人才備受關(guān)注的同時,敏銳的VC也在快速涌入。IT桔子的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2023年開年至今一個半月的時間,AI領(lǐng)域融資額已達(dá)到729億元,這一數(shù)量超過去年全年1340億元的一半。

人才急切流動的背后,ChatGPT這個劃時代產(chǎn)品的出現(xiàn),正在互聯(lián)網(wǎng)圈引發(fā)著一場豪賭AI的彎道超車賽。

01 大廠急了,“就要OpenAI里的華人,薪資不設(shè)限”

情緒的點燃通常是在某個瞬間。

ChatGPT最早推出是在2022年11月30日。雖然當(dāng)時小火一把,但也沒能激發(fā)“萬人空巷”的景象。

兩個多月后,北京時間2月8日凌晨,微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-3.5的升級版“普羅米修斯模型”集成到Bing及Edge瀏覽器中。ChatGPT的絲滑體驗,讓人著實驚艷,“AI代替人工”的老論調(diào)這一次真實可感了。隨后,大模型之風(fēng)便在科技圈刮起,甚至有AI從業(yè)者笑稱“連賣菜的都能談一兩句”。

當(dāng)然,為了不被AI截胡,科技公司的動作是加緊對其研發(fā)。先是百度宣布即將推出大模型新項目“文心一言”(ERNIE Bot),百度CEO李彥宏甚至把“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”設(shè)為2023年一季度OKR關(guān)鍵任務(wù)。

隨后,阿里也爆出正在研發(fā)類似聊天機器人ChatGPT的項目,目前處于內(nèi)測階段;2月9日,騰訊表示已在ChatGPT相關(guān)方向上進(jìn)行布局;2月10日,京東宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT,命名為“ChatJD”。

國內(nèi)的一線大廠已經(jīng)很久沒有像這樣,不約而同地聚焦一款產(chǎn)品了。

表面上,巨頭們對AI大模型爭相入局;私下里,一場AI人才爭奪戰(zhàn)同時打響。

最先聽到槍響的,是那些長期跟蹤高端AI人才的獵頭們。

春節(jié)之后,CGL深圳前沿科技組合伙人梁弘進(jìn)的電話就沒怎么斷過。上班第一天他就接到了需求——為某互聯(lián)網(wǎng)大廠尋找AI科學(xué)家。

在獵頭行業(yè)從業(yè)8年的梁弘進(jìn),有6年是為客戶鏈接海內(nèi)外的優(yōu)秀AI人才。

正因此,許多客戶在尋找AI科學(xué)家的時候,第一反應(yīng)就是找他。

梁弘進(jìn)稱,過去兩周,已經(jīng)有超過10家客戶找到他。這些客戶基本都是國內(nèi)一二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

客戶們的訴求只有一條:“就想找OpenAI項目里的華人”,而且“薪資不設(shè)限,越快越好”。

“大模型和預(yù)訓(xùn)練(ChatGPT)這個事情,過去很多國內(nèi)科技公司也在做,但是目前只有OpenAI做成了。這就很容易讓人猜想,是不是因為他們掌握了什么核心技術(shù)?有什么正確的技術(shù)路徑?”

而找到懂ChatGPT的核心研發(fā)人員,是快速做出類似產(chǎn)品的一條捷徑。

事實上,ChatGPT大模型的成功,一定意義上是因為它在不斷地工程化、優(yōu)化模型之后實現(xiàn)了突破。

理性來看,在當(dāng)下找到OpenAI里的華人,并且說服他回國,是一件低概率的事情。“在市場過熱的情況下,對標(biāo)頂級項目定點獵挖,客戶必然要直面人才的溢價和更長的入職周期?!绷汉脒M(jìn)說。

別說國內(nèi)科技公司要從OpenAI挖人了,一批硅谷AI大牛正排著隊擠進(jìn)OpenAI,比如谷歌這兩天遭遇的人才“叛逃”——2月15日,谷歌兩位重量級AI研究員相繼宣布加入OpenAI。而且據(jù)外媒統(tǒng)計,最近幾個月OpenAI已經(jīng)雇用了超過12名谷歌的AI人員。

此外,這類AI人才的薪資也非常高。一般來說,有海外背景的AI高級人才,年薪要在300萬元以上,甚至個別能達(dá)到500萬元。按梁弘進(jìn)的說法,一些頂級AI科學(xué)家,年薪會高達(dá)1000萬元?!斑@里面有一定溢價,當(dāng)然他們自己也會帶著一些資源,比如一些優(yōu)秀的學(xué)生,可以很快組成一個豪華團隊。早期企業(yè)也樂于支付溢價,達(dá)到搶占市場高地的目的。”

不過,到目前為止,梁弘進(jìn)還沒有聽說哪位有OpenAI背景的華人科學(xué)家回國入職大廠。但他有自己的方式來滿足客戶的某些需求?!捌鋵嵐韫扔泻芏鄡?yōu)秀的華人,無論是學(xué)術(shù)圈還是工業(yè)界。ChatGPT本質(zhì)上不是新技術(shù),我個人更傾向于拆解技術(shù)棧,幫客戶找到能解決問題的專家。”

02 科技企業(yè),賭一場AI彎道超車賽

除了頭部大廠,一些中間梯隊的科技企業(yè)也聞風(fēng)而來。

“在我們接觸的客戶里,一些第二梯隊的互聯(lián)網(wǎng)公司也會參與進(jìn)來。他們會把ChatGPT看作是一個彎道超車的機會?!?/p>

梁弘進(jìn)觀察到一個現(xiàn)象:過去,由于頂級AI科學(xué)家高昂的薪資,很多企業(yè)其實不敢詢盤這類人才,但現(xiàn)在一些非頭部的科技企業(yè)也敢詢盤了。

數(shù)據(jù)真實體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對AI人才需求的旺盛。

與ChatGPT緊密相關(guān)的三個領(lǐng)域分別是預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC。其中,預(yù)訓(xùn)練模型是該類產(chǎn)品的核心技術(shù);對話機器人是其產(chǎn)品形態(tài);AIGC是其產(chǎn)品功能。

根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院針對上述三個方向新發(fā)職位所在行業(yè)的統(tǒng)計,三個職位數(shù)量最高的雇主均為IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè),預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人、AIGC職位占比分別為59.85%、64.17%、35.97%,也即這三類職位一半都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)布的。

換句話說,互聯(lián)網(wǎng)仍是最渴望AI人才的行業(yè)。

這背后隱含著一個變化:過去很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都把AI條線作為一個一二十人規(guī)模的部門或者品牌。但現(xiàn)在ChatGPT的表現(xiàn),讓他們看到了AI生成內(nèi)容跟自身業(yè)務(wù)的相關(guān)度加強,甚至有可能顛覆過去互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式,這也倒逼他們不得不做一些新的嘗試。

很多企業(yè)奔著第一步搶到人才、資源,然后吃到第一波紅利,所以就去找獵頭詢盤。但AI究竟會怎樣顛覆互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式,以及企業(yè)能不能堅持到AI大模型跑通商業(yè)模式,現(xiàn)在難以預(yù)料。畢竟就連ChatGPT也沒有展現(xiàn)出明確的商業(yè)模式,更遑論其他的AI大模型產(chǎn)品。

“很多企業(yè)最終可能沒辦法持續(xù)投入,甚至產(chǎn)品都是個偽需求?!币晃粯I(yè)內(nèi)從業(yè)者表示。

“最后能成功招聘到頂級AI人才的企業(yè)一定少之又少,人們肯定會冷靜下來,現(xiàn)在是一個不理智的階段。如果這波熱度過去了,這個需求還在不在,我都不確定?!睆?017年至今一直做AI人才獵頭服務(wù)的梁弘進(jìn),對這股熱潮保持著冷靜。

實際上,隨著ChatGPT熱度的發(fā)酵,關(guān)注它的人群已經(jīng)有了明顯的情緒劃分:要么極度狂熱,抱著“再不上車就晚了”的心態(tài)入局;要么極度冷靜,刻意去避免這種喧鬧。

“我昨天還約見了兩位有大模型研發(fā)經(jīng)驗的AI候選人,他們很冷靜?!绷汉脒M(jìn)說道,“他們已經(jīng)看到這條光輝大道上最艱難的一面,大模型一旦跑出來就需要更大的資金持續(xù)投入,數(shù)額高達(dá)數(shù)十億、上百億元。這不是每一家企業(yè)都能玩得起的?!?/p>

對結(jié)果,他并沒有抱太高的期望。他說,即使面對當(dāng)下的AI人才熱,他手上10余個AI科學(xué)家的需求,真正能成交的可能也不會高于30%。

03 AI算法缺口數(shù)百萬人,平均年薪46萬

科學(xué)家畢竟是少數(shù)拔尖者。實際上看一個行業(yè)有多吃香,從業(yè)者的平均薪資最能說明問題。

在獵聘大數(shù)據(jù)研究院近期發(fā)布的AI人才報告中顯示,2022年AI相關(guān)崗位招聘的平均年薪為33.15萬,比互聯(lián)網(wǎng)崗位高4.27萬;而2023年以來的一個多月,AI崗位招聘的平均年薪已達(dá)到42.51萬元,比上一年高出9萬多。

這其中,以AI算法工程師職位的薪資最高,在2022年的平均年薪為46萬元。

數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三要素。這一輪人工智能高潮的掀起,其最為核心的便是人工智能算法,而中國最缺的就是算法人才。

過去,由于開源算法人人都可獲得,門檻非常低,所以許多公司從網(wǎng)上下載開源算法,并以其為核心研發(fā)出一套AI應(yīng)用。但是真正做原創(chuàng)算法的工程師卻非常少。

2019年,中國工程院院士徐匡迪曾在某行業(yè)活動上發(fā)問:“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?”一語點破國內(nèi)AI算法研究的軟肋。

在同年人社部等發(fā)布的《人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》中顯示,當(dāng)時國內(nèi)AI人才缺口500萬,預(yù)計到2025年缺口達(dá)1000萬。這其中,最缺少的就是AI算法人才,需求度高達(dá)80%。

仍以獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù),在近一年AI領(lǐng)域的新發(fā)職位中,算法工程師需求最大,占比為7.26%;此外,智能網(wǎng)聯(lián)工程師、圖像算法、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等職能排名靠前,躋身熱招職能TOP15,招聘的平均年薪均超39萬元。

資深獵頭、南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏向「甲子光年」表示, AI領(lǐng)域人才價格貴已是共識,“一個剛畢業(yè)1~3年的應(yīng)屆生,平均年薪就在30萬元~40萬元之間;如果是3~5年工作經(jīng)驗的,平均年薪在40萬元~60萬元左右;而5~10年的資深A(yù)I技術(shù)人才,年薪則在100萬元左右?!?/p>

此次ChatGPT直接帶動的領(lǐng)域是AIGC,其新發(fā)職位近一年同比增長42.51%。

相比之下,國內(nèi)在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人領(lǐng)域的職位增長比較平穩(wěn),甚至有的呈下降趨勢。2022年預(yù)訓(xùn)練模型的新發(fā)職位同比增長20.37%,而對話機器人(產(chǎn)品經(jīng)理)的新發(fā)職位則同比下降了31.47%。

AI人才之所以如此貴,是因為其培養(yǎng)難度確實要高很多?!耙话銇碚f,AI算法人才要數(shù)學(xué)好,對邏輯思維能力要求很高。”梁弘進(jìn)。

除此之外,這類人才的培養(yǎng)成本也高,多數(shù)崗位都要求碩博學(xué)歷。

根據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院的數(shù)據(jù),預(yù)訓(xùn)練模型和AIGC職位(以算法人才為主)對碩博學(xué)歷的需求占比高于普通的AI崗位。近一年,在預(yù)訓(xùn)練模型、對話機器人和AIGC三個方向的崗位,明確要求本科以上學(xué)歷的分別占71.33%、82.30%、92.53%;要求碩博士學(xué)歷的則分別為16.49%、9.86%、18.22%。

或許是維度不同,脈脈人才智庫在2022年上半年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中稱,算法工程師的平均學(xué)歷最高,已經(jīng)近九成(87.5%)為碩博學(xué)歷。相比之下,開發(fā)工程師、硬件工程師則以本科為主。

由此可見,真正要在AI領(lǐng)域進(jìn)行研究,需下極高的培養(yǎng)成本?!叭绻鄙俸诵乃惴?,當(dāng)碰到關(guān)鍵性問題時,還是會被人‘卡脖子’。”浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所所長孔德興曾如此說。

事實上,假如產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型,缺少原創(chuàng)模型,那真正屬于中國自己的東西并不多。這也是ChatGPT對當(dāng)下國內(nèi)在AI人才培養(yǎng)上的一個啟示。

04 招AI人才?先想好崗位需求

AI本質(zhì)上是一個效率工具。

正如曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇在去年一場發(fā)布會上所言:“AI很難作為一個獨立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。AI本質(zhì)上是一個效率工具,它能夠無形地滲透到各個行業(yè),成為行業(yè)效率提升的催化劑。”

但如果只是為了一個風(fēng)口造出一個工具,造成之日難免又會面臨“落地”的難題。

對這一點,梁弘進(jìn)也頗有感觸。在ChatGPT火熱后,許多AI人才的需求涌到他面前,但是很少企業(yè)能把核心的需求說清楚。

“他們就想看’懂ChatGPT并能夠把它做出來的人’,但是他們給不出具的體崗位描述,大部分企業(yè)也不知道怎么做。大部分企業(yè)也不知道怎么做。有些企業(yè)聽完ChatGPT所需成本和相關(guān)人才的薪資后覺得這么貴,就選擇要冷靜冷靜?!?/p>

而且,一般獵頭在找這類人才的時候往往要花比較大的周期。“成功為企業(yè)找到一名合適的人工智能候選人,大概要花2-6個月時間,獵頭也面臨較大的尋訪壓力?!比f仕道(北京)管理咨詢有限責(zé)任公司人工智能方向的獵頭顧問余女士稱。這就意味著,企業(yè)更應(yīng)該提前想清楚崗位的需求。

“當(dāng)然,如果大佬確實懷揣夢想,有清晰的技術(shù)和商業(yè)思路,前期投入幾個億,未來獲得幾倍杠桿的回報也無可厚非,但前提是這不能是‘偽需求’?!?/p>

從目前的數(shù)據(jù)上看,當(dāng)前的AI人才需求已經(jīng)達(dá)到五年前的近三倍。獵聘大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)顯示,若以AI行業(yè)發(fā)展的第一個高潮即2018年為參照點,2022四季度的人工智能新發(fā)職位是2018一季度的2.74倍,而當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的新發(fā)職位僅是2018一季度的1.06倍。

在AI崗位的需求大戶中,除了上文提到的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)也是不可忽略的需求方。萬仕道獵頭顧問余女士已明顯感覺到,傳統(tǒng)企業(yè)對AI人才的需求在上升。

從數(shù)據(jù)上看,人工智能在2022年機械制造行業(yè)人才緊缺指數(shù)中排名第二,第一是硬件。這表明,機械制造越來越需要高科技屬性和互聯(lián)網(wǎng)屬性的行業(yè)來加快自己的智能化進(jìn)程。

此外,汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,也吸納了一部分AI人才。

南京謙引力企業(yè)管理咨詢有限公司高級合伙人高敏稱,她最近已經(jīng)接到數(shù)十個AI人才的需求,其中多數(shù)來自車企端。

獵聘數(shù)據(jù)也顯示,新能源汽車首位熱招職能是汽車研發(fā)/項目管理,算法工程師占比位居第五,招聘的平均年薪為69.91萬,十分豪氣。有意思的是,據(jù)獵聘統(tǒng)計,今年以來發(fā)布AI相關(guān)職位最多的公司,前兩名是vivo和吉利控股,接下來才是百度、阿里。

在余女士看來,產(chǎn)業(yè)端這種需求其實是正常的增長,并沒看到它受AIGC或者ChatGPT的影響。甚至一些獵頭也預(yù)感到這波熱度不會持續(xù)太久。在那之后,人們生活將一如往常。

梁弘進(jìn)的體會是,做高端崗位的獵頭,很難在市場最熱的時候去結(jié)識這個領(lǐng)域最頂級的專家。所以他需要先于市場預(yù)判,并儲備相關(guān)人脈。

“賭未來三年的長期賽道,我不會只重倉AI,我會關(guān)注能源、第四代半導(dǎo)體材料、量子計算機等技術(shù)領(lǐng)域。哪怕順著ChatGPT的發(fā)展思路,我也更關(guān)心機器審核、隱私計算、軟件工程等周邊場景。跟別的獵頭去卷ChatGPT賽道,并不理智?!彼f。

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