記者 | 李京亞
編輯 | 劉方遠
OpenAI位于舊金山第十八街和福爾松街的交叉口，是一座三層閣樓建筑，普通的建筑外形讓人很難聯(lián)想到與AI夢工廠相匹配的地位，這家公司是能夠影響人工智能領(lǐng)域走向的主導(dǎo)力量之一，市場給它的估值已經(jīng)到了200億美金。
12月1日，這家人工智能科技公司繼在今年寒冬推出AI作畫軟件DALL-E后，又上線了AI聊天機器人ChatGPT，這一自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的大模型能夠通過對話方式進行交互， 在文本生成、代碼生成、多輪對話、情感表達等領(lǐng)域都展現(xiàn)了劃時代的能力，一經(jīng)問世便震驚了整個科技圈。
截至2022年12月7日，ChatGPT已擁有超過100萬用戶，這不僅幫助ChatGPT通過人類對話積累了大量數(shù)據(jù)，還令其更好的學(xué)習(xí)了人類復(fù)雜語言模式，擁有了繼續(xù)打磨產(chǎn)品的能力。
9月，一副由AI繪圖工具Midjourney創(chuàng)作的作品《太空歌劇院》技驚四座，美國創(chuàng)投界以Stability.ai、Copy.ai、Jasper.ai為代表的AIGC（人工智能生成內(nèi)容AI Generated Content）新貴們迅速浮出水面。
在概念劃分上，ChatGPT屬于AIGC范式的內(nèi)容生產(chǎn)工具。東吳證券認為，2022年以來AIGC應(yīng)用多點開花， ChatGPT是又一個起點，隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，AIGC有望加速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)奇點正逐漸臨近。
ChatGPT在文書寫作、方案設(shè)計、劇本撰寫、代碼生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出的強悍能力，點燃了投資生態(tài)寒冬中業(yè)界對下一輪AI創(chuàng)業(yè)浪潮的期許。
OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究者提供過一個建議：選擇去解決什么問題的能力比你本身具有的技能更重要。如果這作為國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)者的指南也很恰當(dāng)。
在界面新聞采訪的投資人眼中，ChatGPT帶來的實用價值集中在幾條路徑上涌現(xiàn)：
1、更垂直的AI領(lǐng)域迅速涌現(xiàn)機會：營銷、醫(yī)療、教育、公安、新聞寫作、文藝評論；
2、多模態(tài)帶來了更多生成式AI機會（圖像&視頻生成），短期落地于泛文娛領(lǐng)域，長期落地于智能客服、多輪對話推理；
3、AI技術(shù)層、基礎(chǔ)層創(chuàng)業(yè)機會增多
營銷領(lǐng)域充滿機會
常年負責(zé)AI賽道投資的華興資本董事奚星捷告訴界面新聞，這幾年國內(nèi)AI投資經(jīng)歷了AI賦能行業(yè)與AI落地場景之爭，傳統(tǒng)意義上的AI小模型步入瓶頸期，創(chuàng)業(yè)和投資生態(tài)不再期待出現(xiàn)新技術(shù)撬動行業(yè)，反而更重視AI對落地場景的理解能力，但這次ChatGPT有望帶來撬動行業(yè)的機會。
參照美國創(chuàng)投圈風(fēng)向，生成式AI新貴Jasper.ai和Copy.ai都誕生于2020年，均是圍繞OpenAI的GPT大模型衍生出的下游應(yīng)用公司，其產(chǎn)品都是自動文案撰寫，底層技術(shù)都是OpenAI的大模型GTP-3。
Copy.ai可在幾秒內(nèi)通過AI生成高質(zhì)量營銷文稿，Jasper則在營銷內(nèi)容的生成質(zhì)量上更勝一籌，在10月A輪融資后估值已達15億美金。
美國營銷素材領(lǐng)域的用戶需求十分龐大。Jasper.aiCEO透露，他們已經(jīng)有7萬名付費客戶，其ARR（訂閱服務(wù)年經(jīng)常性收入）突破了1000萬美金，這距離該產(chǎn)品上線僅有兩年。
事實上，利用AI創(chuàng)作營銷內(nèi)容也是國內(nèi)投資人一直看好的方向。
昆仲資本創(chuàng)始合伙人梁雋樟最近幾天發(fā)現(xiàn)，他們所投的一家名為眾盟的營銷公司已經(jīng)將ChatGPT整合到產(chǎn)品里去。這家公司做的是私域流量營銷管理，涉及大量素材的自動生成，在ChatGPT剛誕生幾天就通過OpenAI的API接口進行接入。
“ChatGPT是新技術(shù)，有業(yè)務(wù)協(xié)同需求的初創(chuàng)公司會更愿意率先接受。”梁雋樟也注意到了騰訊對ChatGPT的封禁，在他看來，涉及安全考慮，未來國內(nèi)大平臺很難輕易接入第三方應(yīng)用。梁雋樟認為，類似騰訊這樣的大廠大概率會自己去做類似產(chǎn)品，而初創(chuàng)公司們率先接入ChatGPT的可能性則更大。
近年《聲臨其境》《我是歌手》等現(xiàn)象級真人秀中都有同一家AI文娛公司影譜科技的身影，這家公司能為客戶提供視頻原生廣告植入和視頻場景互動營銷。隨著觀眾欣賞水平的提升，擅長將客戶品牌“花式植入”的影譜科技已經(jīng)躋身獨角獸之列。
梁雋樟告訴界面新聞，影譜科技之前已經(jīng)在營銷領(lǐng)域應(yīng)用AIGC技術(shù)，倘若今后引入ChatGPT相關(guān)新技術(shù)，能在綜藝里生成的營銷內(nèi)容會更多。
各方證據(jù)表明，泛文娛是國內(nèi)與ChatGPT很有機會聯(lián)動出的一條明亮通路，游戲領(lǐng)域的諸多應(yīng)用、虛擬人社交和數(shù)字人等場景，會被迅速解鎖。
“圖片/短視頻內(nèi)容的生成和數(shù)字虛擬人的生成相關(guān)投資機會都大。”奚星捷告訴界面新聞，視覺是人類獲得信息量最大的交互方式，相對于文字和長視頻，不到三十秒的短視頻和創(chuàng)意性圖片對用戶的刺激性更大，國內(nèi)能進行創(chuàng)意性AI內(nèi)容生成工作的人才有限，市場需要多模態(tài)大模型這種內(nèi)容生產(chǎn)工具提高效率。
銷售智能會話平臺Megaview的創(chuàng)始人兼CEO韓三普認為文字生成是不容忽略的地帶，“ChatGPT的技術(shù)可以應(yīng)用于長文本的新聞寫作，還會是制造假新聞的一把好手，但如果想取代嚴肅場景，我覺得這個技術(shù)目前不可用。”這位花椒直播前首席技術(shù)官坦言。
華興資本奚星捷指出，大模型帶來的長文本能力，適用于新聞等結(jié)構(gòu)性寫作，劇本創(chuàng)作、小說和詩歌長篇評論等創(chuàng)造性寫作領(lǐng)域。他表示，長期看，很多特定領(lǐng)域的文字工作都可由大模型支持的技術(shù)完成，比如程序代碼、翻譯文字、未來的搜索引擎，但短期看，ChatGPT帶來的機會還是以娛樂類應(yīng)用為主。
顛覆客服還需要時間
還有一條競爭激烈的賽道因ChatGPT的出現(xiàn)被即刻寄予厚望。
這是近年應(yīng)用需求爆發(fā)的智能對話，OPPO小布、小度、小愛、天貓精靈等智能語音助手近年戰(zhàn)況膠著，給公眾上演了不少“人工智障巔峰”對決的戲碼。業(yè)界當(dāng)然希望借助ChatGPT這個目前最為先進的聊天機器人，幫助客服機器人擺脫“智障回復(fù)”的頑疾，飛速進入真正的智能對話階段。
但僅就目前而言，創(chuàng)業(yè)公司能在這里取得的進步遠小于想象。韓三普認為，現(xiàn)階段ChatGPT對于客服機器人或客服助手的嚴肅知識回答能力提升幾乎為零，但如果應(yīng)用得當(dāng)，對于問題理解方面的實踐有整合提升的可能，這會使機器人看起來更智能。
小冰公司首席執(zhí)行官李笛在MEET2023智能未來大會上也提到類似觀點，他認為ChatGPT不是“向你提供準確知識”的方向優(yōu)化，而是向“讓你認為它有知識”的方向優(yōu)化。
韓三普告訴界面新聞，往往客服機器人需要為客戶介紹產(chǎn)品，ChatGPT現(xiàn)在無法避免隨機編造內(nèi)容，而對產(chǎn)品介紹一旦失準，公司信譽會受到極大影響；相對而言，2C虛擬人應(yīng)用就不受到太大影響，ChatGPT開啟胡侃模式也沒關(guān)系。
另一影響性的因素是，客服機器人所屬的國內(nèi)2B賽道一直以復(fù)雜著稱。在這個地界，一些電商客服機器人依靠搭建出色的彩妝、時裝知識圖譜立足，一些企業(yè)服務(wù)賽道產(chǎn)品靠順暢的人機交互流程、完整的體系出彩，壁壘無法單靠技術(shù)來保障。
投資人們也謹慎看好智能客服領(lǐng)域投資機會。梁雋樟就表示，他不認為這個領(lǐng)域會出現(xiàn)一家全新公司，徹底“顛覆”賽道，“至少不太容易”。在他理解中智能客服并非靠技術(shù)取勝，“對場景的理解以及數(shù)據(jù)的積累更重要”。
不過從終局來看，ChatGPT所代表的技術(shù)方向會使比智能對話更廣闊的多輪對話領(lǐng)域受益，大模型基于語料訓(xùn)練產(chǎn)生的邏輯和結(jié)構(gòu)一致性，使其可以理解文字背后的情緒個性，進而在對話和推理中給到用戶更好體驗。一個事實是，早年業(yè)界一度認為小模型才是發(fā)展方向，但無論是Google語言大模型BERT，還是GPT3，都證明了對多輪對話的意圖理解，小模型絕對遜色大模型。“大模型短期內(nèi)會像大學(xué)生，懂很多但沒有專業(yè)知識，小模型是在特定領(lǐng)域多年摸爬滾打的工程師。”奚星捷表示。
現(xiàn)在奚星捷的團隊在關(guān)注一大批生成式AI技術(shù)項目，“我們看好大模型帶來的突破，無論是多輪對話，還是內(nèi)容生成。除了關(guān)注底層技術(shù)項目之外，大模型提供的泛化理解能力疊加上合適的場景和產(chǎn)品打磨，肯定會有新的AI殺手級應(yīng)用出現(xiàn)。”
底層突破與大廠陰影
AI初創(chuàng)在技術(shù)層和基礎(chǔ)層有望因此迎來破局。