文|光錐智能 劉雨琦
"2012-2013年企業(yè)服務軟件問題非常多，大家都很痛苦。那時候我很大一部分工作就是給客戶道歉，最壞的情況甚至大家終止合作，直接再見。"
弘璣Cyclone創(chuàng)始人兼CEO高煜光曾在外企工作多年，而他口中的這樣一個場景，幾乎是上個時代企業(yè)服務的濃縮切片。
產(chǎn)品不成熟、使用效率低、投入大量人力物力，這些問題讓本該提效的企業(yè)服務反而成為了累贅。
那時的高煜光也在思考著這樣的問題：到底什么才能夠讓企業(yè)真正用起來？直到RPA（機器人流程自動化）開始進入國內。彼時高煜光所在的惠普，是中國率先引進RPA軟件的企業(yè)，也正是這樣一個契機，讓他準備做中國自己的RPA軟件。
理想很豐滿，現(xiàn)實卻很骨感。當時的市場并不買賬，另一家早期入局RPA的企業(yè)達觀數(shù)據(jù)，其創(chuàng)始人陳運文曾在采訪中分享到，為了搞定第一個客戶，他們全公司出差到客戶所在地，大費周章。
"直到2021年，RPA才真正走過了'試用期'，成為企業(yè)的剛需。"高煜光對光錐智能說到。
也終于在2021年，彼時滿受質疑的RPA，在7年之后，成為了資本的香餑餑。
作為企業(yè)數(shù)字化轉型的推動器，近幾年，RPA在國內的熱度一直久居不下，尤其是2021年4月，美國AI機器處理自動化技術研發(fā)商、企業(yè)級RPA軟件巨頭UiPath成功登陸紐交所之后，國內再次掀起了一眾RPA融資熱潮。
其中，達觀數(shù)據(jù)，Naturobot、未斯科技和影刀RPA陸續(xù)在2022開年獲得融資。據(jù)光錐智能的不完全統(tǒng)計，2021年下半年至今，RPA賽道融資超過18起。粗略估計，融資金額超20億人民幣。其中，弘璣Cyclone在2021年11月宣布完成1.5億美元C輪融資，創(chuàng)行業(yè)單筆融資額最大記錄。
（數(shù)據(jù)來源：天眼查 整理：光錐智能）
RPA的興起，既是源于數(shù)字化，也是服務數(shù)字化。
隨著信息化和數(shù)字化的推進，企業(yè)根據(jù)不同業(yè)務流程的需求建設了大量分立的業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)了業(yè)務流程的線上化，但同時也產(chǎn)生了大量需要人工執(zhí)行的重復性系統(tǒng)操作流程，成為機械性的低附加值勞動。與此同時，大量業(yè)務流程需要進行繁瑣的跨系統(tǒng)操作，不同系統(tǒng)之間還形成了數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)對于跨系統(tǒng)流程連接和數(shù)據(jù)集成的需求在不斷增長。
面對上述問題，企業(yè)雖然可以選擇通過業(yè)務流程外包來降低成本，但仍然承受著人工成本和效率壓力。而RPA卻可以實現(xiàn)快速開發(fā)和靈活部署的優(yōu)勢，隨著近幾年RPA技術的迭代，也讓其更具可用性，同時加速了RPA應用落地。
行業(yè)向好的趨勢下，RPA未來的發(fā)展走勢究竟向何方？能否給出正確答案，這將是許多資本和創(chuàng)業(yè)者再突破的關鍵一刻。
數(shù)字勞動力
可以說，RPA的興起是科技進步和社會發(fā)展的必然。
一方面，伴隨著人口老齡化，勞動力短缺，成本日益上升，越來越多的企業(yè)無法再通過"人海戰(zhàn)術"解決問題。按照統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，中國的勞動年齡人口在2013年達到峰值10.06億人（占總人口的比重約73.9%），隨后就以加速度絕對減少：每年減少人數(shù)以萬、十萬、百萬到千萬的量級遞增，到2020年已經(jīng)累計減少了4170萬人，剩余勞動人口占總人口的比重降為68.5%，即8年來，勞動年齡人口占比減少了5.4%。
中國社科院預計，到2025年，中國的人口紅利將徹底消失。要實現(xiàn)經(jīng)濟的騰飛，中國必須力爭在此之前完成發(fā)展方式的轉變。
另一方面，人工操作的效率和質量達到瓶頸。隨著企業(yè)的逐年發(fā)展，"人海戰(zhàn)術"除了人力成本上帶來的負擔，讓企業(yè)的步子更重之外，人的效率開始跟不上科技發(fā)展的速度，并且在實際操作中的錯誤率和成本也在提高。
以數(shù)據(jù)計算量龐大的證券業(yè)為例，2017-2019年，諸多證券業(yè)面臨三個"頭疼"的問題：
第一，大量重復且依賴人工的任務耗費了相當多的時間和人力，不僅效率低下，而且現(xiàn)有的系統(tǒng)功能通常需要緊隨業(yè)務需求的變化進行調整，導致開發(fā)周期長，見效慢;
第二，由于各個系統(tǒng)之間操作規(guī)則不統(tǒng)一或者人為因素導致錯誤頻出，操作風險偏高;
第三、多數(shù)業(yè)務流程不完善、未固化、業(yè)務標準化程度低。
在這樣的情況下，不少證券公司開始紛紛尋找解決方案。以東興證券為例，其財務部工作人員在日常工作中涉及大量的數(shù)據(jù)查詢、下載、人工核對、系統(tǒng)登記、數(shù)據(jù)補錄、導出上報等工作。內外數(shù)據(jù)報送字段不一致、多數(shù)業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)沒有直接對接等因素拖慢了財務部的工作效率。
為了解決上述問題，東興證券開始接入弘璣Cyclone的產(chǎn)品。二者結合東興證券實際工作環(huán)境特點，將受限于系統(tǒng)孤立局面下的大量人力工作設計通過自動化的方式來提升業(yè)務運營效率。在東興證券內部，該解決方案被稱為"智能小助手"。
據(jù)統(tǒng)計，"智能小助手"解決方案項目實施僅4周即完成上線，業(yè)務處理時長平均減少90%，全職等效2個員工的工作量（FTE），RPA上線后業(yè)務處理效率提高80%。
而華興證券則是通過金智維RPA，率先啟用了月末結賬、財務報表和清算對賬三個機器人。以財務清算機器人為例，機器人將原本的對賬時間從9:00-12:00調整為5:00-10:00，節(jié)省了人工操作的時間，機器人自動執(zhí)行流程，提前完成任務并釋放大量人力，即便在疫情期間服務也為中端。
不僅提高效率，更在一定程度上降低了錯誤率。RPA機器人就像企業(yè)的"數(shù)字勞動力"，替代了機械性的人力工作，并且不受時間、場地和環(huán)境的限制。
IBM對大中華區(qū)的市場調研報告顯示，以銀行和保險為代表的的金融行業(yè)的自動化流程市場份額最高，占到RPA市場總量的一半以上。根據(jù)IDC預測，截止2023年，中國80%的金融機構將應用智能自動化解決方案，以實現(xiàn)提高業(yè)務效率、優(yōu)化決策、提升客戶體驗等目標。
然而，隨著行業(yè)認知的改變和技術的發(fā)展，2020年開始，RPA進入了下一階段。"只有切入到客戶的核心業(yè)務，RPA才能變成企業(yè)的剛需。"
AI加持，提升RPA效率，下一步如何深入核心業(yè)務？
高煜光認為，如今RPA要解決的核心問題是業(yè)務的數(shù)字化，而業(yè)務的數(shù)字化分為兩個重要的環(huán)節(jié)：
一是人的數(shù)字化：因為人的不確定性最大、流動性最強，通過技術和產(chǎn)品，首先要做人的數(shù)字化，達到基本的人機協(xié)同，才能談下一步；
二是系統(tǒng)的數(shù)字化：老舊的商業(yè)系統(tǒng)，開發(fā)流程長、時間慢且過于剛性，沒有辦法跟上商業(yè)的變化速度，RPA要做的是在既有的系統(tǒng)里進行自動化升級。
而無論是人的數(shù)字化，還是信息系統(tǒng)的數(shù)字化，根據(jù)光錐智能對多個頭部廠商的觀察發(fā)現(xiàn)，AI技術的加持，讓RPA向著智能化邁進。
在人的數(shù)字化層面，當下的RPA能夠代替人的機械性勞動和工作，隨著AI在RPA領域的落地應用，使人機協(xié)同中機器的部分變的更加智能高效。
舉一個簡單的例子：
某銀行每天要處理3000張用戶手動填寫的開戶表格，純人工需要員工手動輸入3000次表格數(shù)據(jù)。
隨著RPA在銀行業(yè)的普及，利用RPA機器人，可以自動處理500張表格。但由于用戶手動填寫不夠規(guī)范，還有2500張表格需要人工處理。加入AI能力后，RPA機器人可大幅度提高處理效率，3000張開戶表格中，能夠自動處理2800多張，不但精度高，而且更高效。余下需要人工處理的表格不足十分之一。
由此可見，隨著 AI 技術的不斷發(fā)展，以及 B 端商業(yè)需求爆發(fā)，RPA 行業(yè)正在重塑。當引入 NLP、OCR、語音識別、語音合成等 AI 技術后，RPA 技術變得更高效、并且具備初步智能，拓展了 RPA 的邊界。
但系統(tǒng)的數(shù)字化，依舊是當下RPA待解決的一大難點。
尤其是國內除金融領域和一部分大型企業(yè)客戶外，其他行業(yè) RPA 滲透率低，也意味著市場潛力巨大，IDC 預計 2023 年中國 RPA 市場將達到 10.2 億美元。
隨著近年來企業(yè)開始進行內部數(shù)字化轉型，RPA的應用領域開始逐漸擴大，拓展至ERP、CPM、電商自動化、人資自動化、營銷推廣自動化等等。
而場景的拓展，也讓RPA的局限性開始逐漸凸顯。
比如，現(xiàn)在很多大型企業(yè)都存在信息孤島問題，尤其是跨部門之間的系統(tǒng)規(guī)劃、周期都是分而制之，靠人力協(xié)同，而RPA要在企業(yè)中發(fā)揮效能，就必須在不改變原有生態(tài)的情況下將各自分離的系統(tǒng)串聯(lián)起來。
目前多家廠商正在嘗試用不同的方案解決這個問題。
達觀數(shù)據(jù)的智能搜索系統(tǒng)，其針對智能搜索的數(shù)據(jù)底層，基于AI能力進行數(shù)據(jù)處理，包括PDF、PPT、CSV等多種非結構化的文檔抽取，以及達夢、MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)源的快速融合，利用NLP、OCR等AI能力，對企業(yè)內部的整個數(shù)據(jù)源進行挖掘和調取。
而弘璣認為連接應該是由點及面、自上而下、層層遞進的，這樣的路徑對客戶來說，不用一次性投入很大，決策成本偏低，最終串聯(lián)起公司的各個環(huán)節(jié)。
具體來說，弘璣Cyclone以某一個具體的業(yè)務為主體，進行復雜協(xié)作場景的業(yè)務流程搭建，通過非侵入對接，消除該業(yè)務場景下的系統(tǒng)屏障和數(shù)據(jù)孤島。讓系統(tǒng)串聯(lián)在業(yè)務協(xié)作中自然發(fā)生。
以郵儲銀行上海分行為例，弘璣 Cyclone RPA智能自動化平臺通過與“郵儲大腦”緊密結合，加快AI技術的落地，實現(xiàn)在銀行前、中、后臺各個部門的場景應用，加快業(yè)務賦能。
一期項目中，弘璣 Cyclone RPA將信貸業(yè)務合作平臺、公積金報送與客戶經(jīng)理積分錄入三個現(xiàn)有業(yè)務流程轉換成自動化處理，每月可節(jié)省 448 小時人力成本，大大降低了銀行的總體運營成本，提升業(yè)務運營效率。
標準化還是個性化？
作為近年來增速最快的軟件之一，RPA 得到了國內外資本的熱捧。2018 年中國開始出現(xiàn) RPA 融資潮，2020 年達到高峰期，公開數(shù)據(jù)顯示，2020 年全年融資事件 22 起，融資金額達 16 億元。
當資本涌進賽道，必然會助推更多初創(chuàng)廠商進場。截止2021年12月，我國RPA廠商已超過50家。
當科技巨頭、傳統(tǒng)軟件公司和新型 RPA 廠商紛紛入局，RPA 賽道變得擁擠。
從行業(yè)的角度來看，目前已經(jīng)呈現(xiàn)出了兩種發(fā)展趨勢：一是向廣度發(fā)展，做各行業(yè)底層的標準化流程，以達觀等企業(yè)為代表。二是向行業(yè)縱深，深挖某幾個特定行業(yè)的細分場景，進行個性化和定制化，以影刀、未斯科技為代表。
舉幾個例子：影刀深入細分行業(yè)，主要服務電商、金融、物流等領域。影刀官網(wǎng)顯示，影刀目前專注于開放及共筑電商自動化應用生態(tài)，擁有400多個電商場景的SaaS產(chǎn)品。
影刀創(chuàng)始人金禮剛曾在采訪中表示："我們發(fā)現(xiàn)體系化使用RPA才能產(chǎn)出最大的價值，它不僅能便于解決深度場景，也能解決長尾場景。"
事實上，RPA的部分使用場景是通過業(yè)務人員在使用流程中挖掘出來的。比如電商場景中的自動回復機器人，初期使用場景是一些禮貌性回復工作，后期，針對用戶的需求，商品詳情、查物流、退換貨等標準化的流程，也逐步豐富進RPA的流程自動化中。
而未斯科技則專注于物流行業(yè)，對國內物流、國際物流、跨境電商等領域提供APaaS業(yè)務應用及智能化流程管理和可視化運營平臺。
高煜光則認為，RPA的未來一定是超自動化，當企業(yè)實現(xiàn)了自動化“從無到有”，隨著自動化在業(yè)務流程中的深入，客戶對自動化的需求也逐漸在廣度、深度上加深。這需要RPA覆蓋場景更加復雜全面，同時要求RPA具有更多和AI、數(shù)據(jù)處理分析的結合能力。
作為企業(yè)級信息化應用平臺和工具，RPA產(chǎn)品所對應的自動化需求會根據(jù)各個企業(yè)信息化系統(tǒng)建設現(xiàn)狀有所不同：
? 對于個人用戶及中小企業(yè)和組織來講，或是各個企業(yè)通用場景的流程就可以用標準化RPA產(chǎn)品，這能極大降低用戶掌握RPA應用的成本，同時標準化的平臺能形成應用合力，輸出更智能化、更便捷的RPA能力；
? 對于大型組織來講，特別是涉及到關鍵信息設施類的應用場景來講，對安全要求高，應用場景個性化需求就比較高，但仍然可以使用標準化模塊。
高煜光認為在可預見的較長時期內，RPA標準化平臺和個性化需求將共存共生。
一方面，通過 LCAP（低代碼平臺）+SaaS 的方式提供給開發(fā)者二次開發(fā) RPA 應用的技術底座，同時發(fā)展開發(fā)者社區(qū)，形成一個生態(tài)的閉環(huán);
另一方面，也和大B企業(yè)和組織開展深入的合作，將底層技術賦能給企業(yè)，共建CoE卓越中心，幫助客戶在此基礎上，根據(jù)定制化需求進行二次開發(fā)。
結語
總的來說，雖然當下RPA在逐步落地，并開始往深度和廣度延伸，但中國許多行業(yè)的RPA需求潛力仍未被釋放，市場處于早期教育階段。同時，RPA公司如何持續(xù)打造自身的護城河，是接下來競爭的關鍵點。