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詳解流程挖掘與RPA:什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?

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詳解流程挖掘與RPA:什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?

從流程挖掘說起:流程挖掘與RPA有什么關系?

文|王吉偉

詳解流程挖掘與RPA:什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?市場怎樣?

RPA大廠頻頻收購的流程挖掘是什么?國內市場又有哪些廠商?

從流程挖掘說起:流程挖掘與RPA有什么關系?能夠為組織帶來什么?

什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?看這一篇就夠了

Gartner預計到2024年,管理人員所完成的日常工作中將有69%可實現(xiàn)完全自動化。麥肯錫也在2017年發(fā)布的報告《可實現(xiàn)的未來:自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中預計,將有3.6萬億美元的工作可通過自動化實現(xiàn)。

自動化尤其是業(yè)務流程自動化,正在成為廣大組織實現(xiàn)增效降本的重要工具。其所帶來的好處,遠超通過消除單調任務解放員工的效益,現(xiàn)在已成為各組織發(fā)展業(yè)務聚焦創(chuàng)新的關鍵。而想要快速推進組織走向全面自動化,更多的流程實現(xiàn)自動化是基礎。

全面自動化,一方面需要組織在更多的業(yè)務場景推行流程自動化,另一方面更需要使用相應產(chǎn)品保障流程自動化的最大化和最優(yōu)化。而對于后者,并非簡單的任務自動化就能夠解決的。這種情況下,能夠為流程自動化提供更多可能的新興技術流程挖掘(Process Mining),也就更加不可或缺。

流程挖掘可以讓各組織的領導者全面了解業(yè)務流程,進而找到效率低下的根源并確定包括自動化在內的改進機會。與傳統(tǒng)的任務分析、流程分析和優(yōu)化技術不同,流程挖掘能夠為用戶提供了為長期業(yè)務增長做出基于戰(zhàn)略數(shù)據(jù)的精確決策能力。

流程挖掘的價值正在被更多的機構和企業(yè)認可。Gartner研究報告顯示,預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元,2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%,其中大中華區(qū)增速為37.2%。

全球組織正通過智能自動化技術推動數(shù)字化轉型進程,流程挖掘技術在這一過程中發(fā)揮著關鍵作用。流程挖掘降低了大、中、小型企業(yè)使用自動化的門檻,極大提升業(yè)務效率。企業(yè)服務領域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用,用于業(yè)務的建模、發(fā)現(xiàn)、分析等,用智能化方式驅動企業(yè)發(fā)展。

說了那么多,到底什么是流程挖掘呢?它能為組織帶來什么?又與RPA又有什么關系?本文,王吉偉頻道將為你解答以下幾個問題:

  • 什么是流程挖掘?
  • 流程挖掘能為組織帶來什么?
  • 流程挖掘技術是怎么發(fā)展的?
  • 流程挖掘與RPA有什么關系?
  • 全球市場現(xiàn)狀是怎樣的?
  • 國內市場都有哪些玩家?

什么是流程挖掘?

維基百科將流程挖掘定義為與數(shù)據(jù)科學和流程管理領域相關的一系列技術,以支持基于事件日志的操作流程分析,目標是將事件數(shù)據(jù)轉化為洞察力和行動。

流程挖掘技術使用事件數(shù)據(jù)來顯示人員、機器和組織的實際行為,因此它屬于數(shù)據(jù)科學的一個組成部分,由事件數(shù)據(jù)的可用性和改進流程需求發(fā)展而來。

流程挖掘技術主要分為三類:流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強。廣義而言,流程挖掘技術主要分為流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強三類。

Gartner認為,流程挖掘旨在通過從當今信息系統(tǒng)中隨時可用的事件日志中提取知識來發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進真實流程(不是假定的流程)。

流程挖掘包括自動化流程發(fā)現(xiàn)(即從事件日志中提取流程模型)、一致性檢查(即通過比較模型和日志來監(jiān)控偏差)、社交網(wǎng)絡/組織挖掘、模擬模型的自動構建、模型擴展、模型修復、案例預測和基于歷史的推薦。

IBM認為,流程挖掘應用數(shù)據(jù)科學來發(fā)現(xiàn)、驗證和改進工作流程。通過結合數(shù)據(jù)挖掘和流程分析,組織可以從其信息系統(tǒng)中挖掘日志數(shù)據(jù),以了解其流程的性能,揭示瓶頸和其他改進領域。流程挖掘利用數(shù)據(jù)驅動的流程優(yōu)化方法,讓管理人員在圍繞現(xiàn)有流程的資源分配做出更客觀的決策。

簡單地講,流程挖掘用于從信息系統(tǒng)中提取的事件數(shù)據(jù)來分析業(yè)務流程。

它能夠從任何支持操作流程的信息系統(tǒng)中提取事件數(shù)據(jù)(如 SAP 和 Salesforce都記錄了流程每個階段中發(fā)生的每項活動和事務),并使用這些事件數(shù)據(jù)來回答各種與流程相關的問題。

這樣,組織在流程識別與優(yōu)化上就能進一步突破瓶頸,從而有效杜絕各種返工、偏差和數(shù)源浪費,并發(fā)現(xiàn)優(yōu)化性能和最大化積極業(yè)務成果的機會。

過去十多年,流程挖掘已成為必不可少的商業(yè)智能和業(yè)務流程管理工具集,廣泛應用于包括銀行和金融服務、電信、能源、醫(yī)療保健、物流和制造等多個領域。

流程挖掘能為組織帶來什么?

流程挖掘從各種信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進實際流程。這意味著,許多流程正在創(chuàng)建數(shù)字路徑,流程挖掘可以連接所有流程所創(chuàng)建的數(shù)字操作路徑?;诹鞒掏诰?,你可以更好地跟蹤任何業(yè)務流程,這就為最大程度地實現(xiàn)業(yè)務流程自動化提供了更多可能。

各大組織的領導者、管理人員、分析師、希望加強與完善現(xiàn)有計劃的自動化團隊、持續(xù)改進的團隊、內部審計小組以及用戶等,都可以通過流程挖掘實現(xiàn)以下操作。

  1. 通過基于來自 IT 系統(tǒng)的事件數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“原樣”流程圖,了解如何執(zhí)行業(yè)務運營;
  2. 分析數(shù)據(jù)以識別業(yè)務流程中的沖突,并將這些沖突與關鍵績效指標相關聯(lián);
  3. 了解是什么造成了理想和不理想的流程結果之間的差異,例如按時交付的訂單與延遲交付的訂單之間的差異;
  4. 識別不合規(guī)行為,了解偏差的根本原因,并量化這些偏差對流程績效的影響;
  5. 預測流程在不同場景下的未來性能,以做出更好的決策并優(yōu)先考慮流程自動化和流程改進工作。

流程挖掘不僅能夠在本地幫助組織發(fā)現(xiàn)流程機會,更能在云端幫助企業(yè)更好地優(yōu)化流程。

以Uipath Process Mining 為例:

在本地,它可以探索、自動化并監(jiān)控端到端流程,讓眾多適合特定流程和通用的 Process Mining應用程序模板可供選擇,并能夠自主管理用戶的安裝和更新。

在云端(Uipath Automation Cloud),它可以探索、自動化并監(jiān)控端到端流程,利用為”訂單到收款和"購買到付款”打造且適合特定流程的應用程序模板,快速開始構建Process Mining應用程序,或針對任意流程創(chuàng)建應用程序。

如果實施得當,流程挖掘可為任何利益相關者提供更加全面并基于事實的概覽,進而制定流程改進和優(yōu)化措施。通過流程挖掘,組織可以審計、分析和完善任何基于 IT 的流程,從訂單到現(xiàn)金流程再到生產(chǎn)、采購或人力資源。

流程挖掘能夠為組織帶來許多益處,包括但不限于以下幾點:

  • 以高規(guī)模和低人力調查整個企業(yè)的流程;
  • 幫助您鎖定自動化準備的限制、偏差和低效流程;
  • 利用數(shù)據(jù)提高自動化投資回報率;
  • 提供簡單易用的儀表板,快速向業(yè)務利益相關方報告;
  • 持續(xù)監(jiān)控流程,衡量改進影響和投資回報率;
  • 民主化流程數(shù)據(jù),讓員工對流程有更好的控制;
  • 簡化對完整審計跟蹤和報告的遵從;
  • 提供單一流程數(shù)據(jù)來源,減少部門間的分離。

流程挖掘技術發(fā)展簡史

“流程挖掘”一詞最初是在荷蘭計算機科學家Wil van der Aalst撰寫的研究提案中提出的,后來它成為埃因霍溫大學的一個研究領域,Wil van der Aalst也因此成為了“流程挖掘教父。

2000 年,出現(xiàn)了第一個實際適用的流程發(fā)現(xiàn)算法“ Alpha miner”。隨著流程挖掘領域開始發(fā)展,一致性檢查成為其中不可或缺的一部分。

至2005年,除了流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的主流技術之外,流程挖掘已擴展到多個領域。2007 年,第一家商業(yè)流程采礦公司“Futura Pi”成立。

2009 年,電氣和電子工程師協(xié)會( IEEE ) 成立了流程挖掘工作組(IEEE PM),這是一個管理流程挖掘相關的規(guī)范和標準的管理組織。這個包含50 多個組織在內的 75 人小組,于 2011 年發(fā)布了一份“流程挖掘”宣言,以推動流程挖掘的相關主題。

這份宣言定義了一套指導原則并列出重要挑戰(zhàn),能夠作為軟件開發(fā)人員、科學家、顧問、業(yè)務經(jīng)理和最終用戶的指南。目標是提高流程挖掘作為一種新工具的成熟度,以改進對運營業(yè)務流程的重新設計、控制和支持。

2011 年,Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘書籍。2014年,Coursera開設MOOC課程關于過程挖掘。2016 年,該書的更新和擴展版出版,標題為“過程挖掘:數(shù)據(jù)科學在行動” 。

到 2018 年,已出現(xiàn)近 30 多種商用流程挖掘工具。現(xiàn)在,全球已有40多家供應商提供用于流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的工具和技術。

流程挖掘最大的價值加速器是流程挖掘供應商與 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企業(yè)應用程序的協(xié)作。這些供應商大力推廣流程挖掘,以改進由應用程序和應用程序本身支持的流程。

流程挖掘與RPA

隨著大型軟件廠商的收購與融合,流程挖掘被集成到不同的平臺,使用流程挖掘的門檻也變得更低。比如現(xiàn)在使用UiPath,就能輕松應用UiPath Process Mining。這個產(chǎn)品,就是由UiPath于2019年收購的ProcessGold整合而來。

《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技術供應商報告》認為,Uipath所提供的端到端自動化平臺,流程挖掘貫穿企業(yè)自動化項目的所有步驟。結合RPA,流程挖掘可以幫助企業(yè)重新設計流程以提高效率,推出更有針對性的自動化流程,以提高生產(chǎn)力維護資源。

事實上,UiPath端到端自動化架構的整個“發(fā)現(xiàn)”板塊,都是為了更好地實現(xiàn)全方位挖掘流程設計開發(fā)的。將流程挖掘技術用于端到端RPA平臺,以保障流程挖掘能夠參與到RPA全生命周期,也正是RPA未來發(fā)展的重要趨勢之一。

在QKS發(fā)布的《2021流程挖掘矩陣》報告中,5家RPA廠商被評為流程挖掘行業(yè)領導者。這五家,分別為UiPath、Celonis、Signavio(SAP旗下)、IBM、ABBYY ,另外2家RPA廠商Appian、Kofax被評為挑戰(zhàn)者。

這個流程挖掘報告的入圍廠商總共有17家,其中7家為RPA廠商,這意味著流程挖掘已成為智能自動化的重要組成部分,也已成為RPA廠商打造競爭壁壘的主要技術之一。

在這其中,Celonis是目前全球最大的流程挖掘廠商,其在推出RPA以后業(yè)務表現(xiàn)不錯,而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。這也表明,流程挖掘能夠助力RPA更好地發(fā)展。

2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報告數(shù)據(jù)顯示,78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現(xiàn)RPA工作的關鍵。這個數(shù)據(jù)進一步表明,流程挖掘正在深度影響RPA。

Gartner認為,流程挖掘五個主要市場驅動因素是數(shù)字化轉型、人工智能、任務自動化、超自動化和運營彈性,其中任務自動化和超自動化都與RPA有直接關系。

現(xiàn)在,任務自動化的主要實現(xiàn)路徑是RPA,流程挖掘可幫助RPA項目發(fā)現(xiàn)并驗證公司中實際執(zhí)行的流程,并根據(jù)挖掘結果,決定RPA機器人的配置和功能。

超自動化是一種自動化方法論和自動化架構,其自動化部分的基礎也是RPA,流程挖掘能夠實時收集所有流程的過程,將其可視化,并展示最優(yōu)解、當前瓶頸所在,幫助客戶理解最高頻流程,并指出缺陷所在,方便用戶改進持續(xù)實施和連接自動化,這對于超自動化的實現(xiàn)有著重要意義。

總體而言,流程挖掘可以便捷高效識別更多的自動化節(jié)點,幫助持續(xù)維護和發(fā)展RPA自動化,特別是能使更復雜和更廣泛的流程實現(xiàn)自動化。組織可通過將RPA與流程挖掘相結合,優(yōu)化流程,提高業(yè)務自動化效率,保證較高的投資回報率。

全球流程挖掘市場現(xiàn)狀

AI、云計算等技術的成熟,加之業(yè)務流程自動化成為重要數(shù)字化轉型工具,流程挖掘的采用率正在持續(xù)上升,市場規(guī)模至少以每年50%的速度繼續(xù)增加。

Everest Group數(shù)據(jù)顯示,流程挖掘市場正呈指數(shù)級增長趨勢,從2020年至2022年,疫情的影響下的增長率也預計可達70%-80%。

大概與流程挖掘技術起源于歐洲有關,德國、荷蘭等國家的多數(shù)大公司都在使用流程挖掘。相關數(shù)據(jù)顯示,目前70%的世界500強企業(yè),已經(jīng)在不同的業(yè)務線實施了流程挖掘及流程智能優(yōu)化。

根據(jù)Gartner去年11月發(fā)布的《流程挖掘市場指南》報告數(shù)據(jù)顯示,目前大約有40家流程挖掘供應商。其中20家供應商,在市場上至少存在了一年。在市場規(guī)模上,這20家供應商占了整個市場的90%以上。

根據(jù)Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù),目前全球流程挖掘的市場份額,Celonis最大,myInvenio第二, UiPath第三。

流程挖掘技術與BPA、BPM、ERP等企業(yè)管理軟件天然契合,許多大型軟件供應商現(xiàn)在看到了流程挖掘的重要性,由此流程挖掘也進入了他們的收購名單。最近幾年,資本市場出現(xiàn)了很多并購的案例。SAP收購了Signavio ,IBM收購了myInvenio ,Appian收購了Lana Labs。

目前市值最高RPA廠商UiPath的流程挖掘技術,收購自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere(AA),也在今年1月收購了FortressIQ,為其IPO做準備。

國內流程挖掘市場有哪些玩家?

公開資料顯示,目前國內的流程挖掘企業(yè)有望繁信、杰成合力和云智慧。

幾家企業(yè)中,望繁信擁有很強流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收購以后,部分國內員工出來創(chuàng)建了國產(chǎn)流程挖掘公司“望繁信”。這家公司成立不到一年就完成了三輪融資,最新的融資進展是在今年2月10日宣布了A輪數(shù)千萬人民幣融資,由高瓴創(chuàng)投領投,騰訊參與了這輪融資。

杰成合力是一家專注于流程與組織變革領域的培訓、咨詢和軟件服務領域的老牌企業(yè),創(chuàng)建于2005年。目前其流程挖掘產(chǎn)品的推廣力度很大,可以很容易搜索到其信息。

云智慧的定位是全棧智能業(yè)務運維解決方案服務商,于去年7月完成了C輪1.5億美元融資,今年1月14日發(fā)布了業(yè)務流程挖掘軟件產(chǎn)品DOPM(Digital Operation Process Mining)。

流程挖掘與RPA的關系,就如低代碼與RPA,已經(jīng)成為RPA必然融合的技術。為了融合流程挖掘,一些廠商選擇通過收購快速構建能力,還有一些廠商通過自研來補齊短板。

目前,國產(chǎn)RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘產(chǎn)品。2020年,容智信息正式發(fā)布流程挖掘產(chǎn)品iDiscover;2021年,藝賽旗發(fā)布了桌面行為分析系統(tǒng)iS-CDA;同樣是去年,九科信息也發(fā)布了流程挖掘平臺bit-Miner。

據(jù)王吉偉頻道了解,更多國產(chǎn)RPA廠商的流程挖掘產(chǎn)品也正在路上。比如來業(yè)科技的流程挖掘產(chǎn)品,可能會在3、4月份推出。還有幾家廠商也正在加班加點進行產(chǎn)品研發(fā)與測試,預計1年內都會推出流暢挖掘產(chǎn)品。

當然,隨著流程挖掘更多地應用于各組織的日常運營,以及資本市場需求的帶動下,也將會有更多的流程挖掘項目誕生。屆時,企服廠商們只需像UiPath和AA一樣,通過并購就能輕松獲得流程挖掘技術了。

且讓我們拭目以待。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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文|王吉偉

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RPA大廠頻頻收購的流程挖掘是什么?國內市場又有哪些廠商?

從流程挖掘說起:流程挖掘與RPA有什么關系?能夠為組織帶來什么?

什么是流程挖掘?與RPA有什么關系?看這一篇就夠了

Gartner預計到2024年,管理人員所完成的日常工作中將有69%可實現(xiàn)完全自動化。麥肯錫也在2017年發(fā)布的報告《可實現(xiàn)的未來:自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中預計,將有3.6萬億美元的工作可通過自動化實現(xiàn)。

自動化尤其是業(yè)務流程自動化,正在成為廣大組織實現(xiàn)增效降本的重要工具。其所帶來的好處,遠超通過消除單調任務解放員工的效益,現(xiàn)在已成為各組織發(fā)展業(yè)務聚焦創(chuàng)新的關鍵。而想要快速推進組織走向全面自動化,更多的流程實現(xiàn)自動化是基礎。

全面自動化,一方面需要組織在更多的業(yè)務場景推行流程自動化,另一方面更需要使用相應產(chǎn)品保障流程自動化的最大化和最優(yōu)化。而對于后者,并非簡單的任務自動化就能夠解決的。這種情況下,能夠為流程自動化提供更多可能的新興技術流程挖掘(Process Mining),也就更加不可或缺。

流程挖掘可以讓各組織的領導者全面了解業(yè)務流程,進而找到效率低下的根源并確定包括自動化在內的改進機會。與傳統(tǒng)的任務分析、流程分析和優(yōu)化技術不同,流程挖掘能夠為用戶提供了為長期業(yè)務增長做出基于戰(zhàn)略數(shù)據(jù)的精確決策能力。

流程挖掘的價值正在被更多的機構和企業(yè)認可。Gartner研究報告顯示,預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元,2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%,其中大中華區(qū)增速為37.2%。

全球組織正通過智能自動化技術推動數(shù)字化轉型進程,流程挖掘技術在這一過程中發(fā)揮著關鍵作用。流程挖掘降低了大、中、小型企業(yè)使用自動化的門檻,極大提升業(yè)務效率。企業(yè)服務領域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用,用于業(yè)務的建模、發(fā)現(xiàn)、分析等,用智能化方式驅動企業(yè)發(fā)展。

說了那么多,到底什么是流程挖掘呢?它能為組織帶來什么?又與RPA又有什么關系?本文,王吉偉頻道將為你解答以下幾個問題:

  • 什么是流程挖掘?
  • 流程挖掘能為組織帶來什么?
  • 流程挖掘技術是怎么發(fā)展的?
  • 流程挖掘與RPA有什么關系?
  • 全球市場現(xiàn)狀是怎樣的?
  • 國內市場都有哪些玩家?

什么是流程挖掘?

維基百科將流程挖掘定義為與數(shù)據(jù)科學和流程管理領域相關的一系列技術,以支持基于事件日志的操作流程分析,目標是將事件數(shù)據(jù)轉化為洞察力和行動。

流程挖掘技術使用事件數(shù)據(jù)來顯示人員、機器和組織的實際行為,因此它屬于數(shù)據(jù)科學的一個組成部分,由事件數(shù)據(jù)的可用性和改進流程需求發(fā)展而來。

流程挖掘技術主要分為三類:流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強。廣義而言,流程挖掘技術主要分為流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強三類。

Gartner認為,流程挖掘旨在通過從當今信息系統(tǒng)中隨時可用的事件日志中提取知識來發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進真實流程(不是假定的流程)。

流程挖掘包括自動化流程發(fā)現(xiàn)(即從事件日志中提取流程模型)、一致性檢查(即通過比較模型和日志來監(jiān)控偏差)、社交網(wǎng)絡/組織挖掘、模擬模型的自動構建、模型擴展、模型修復、案例預測和基于歷史的推薦。

IBM認為,流程挖掘應用數(shù)據(jù)科學來發(fā)現(xiàn)、驗證和改進工作流程。通過結合數(shù)據(jù)挖掘和流程分析,組織可以從其信息系統(tǒng)中挖掘日志數(shù)據(jù),以了解其流程的性能,揭示瓶頸和其他改進領域。流程挖掘利用數(shù)據(jù)驅動的流程優(yōu)化方法,讓管理人員在圍繞現(xiàn)有流程的資源分配做出更客觀的決策。

簡單地講,流程挖掘用于從信息系統(tǒng)中提取的事件數(shù)據(jù)來分析業(yè)務流程。

它能夠從任何支持操作流程的信息系統(tǒng)中提取事件數(shù)據(jù)(如 SAP 和 Salesforce都記錄了流程每個階段中發(fā)生的每項活動和事務),并使用這些事件數(shù)據(jù)來回答各種與流程相關的問題。

這樣,組織在流程識別與優(yōu)化上就能進一步突破瓶頸,從而有效杜絕各種返工、偏差和數(shù)源浪費,并發(fā)現(xiàn)優(yōu)化性能和最大化積極業(yè)務成果的機會。

過去十多年,流程挖掘已成為必不可少的商業(yè)智能和業(yè)務流程管理工具集,廣泛應用于包括銀行和金融服務、電信、能源、醫(yī)療保健、物流和制造等多個領域。

流程挖掘能為組織帶來什么?

流程挖掘從各種信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進實際流程。這意味著,許多流程正在創(chuàng)建數(shù)字路徑,流程挖掘可以連接所有流程所創(chuàng)建的數(shù)字操作路徑?;诹鞒掏诰?,你可以更好地跟蹤任何業(yè)務流程,這就為最大程度地實現(xiàn)業(yè)務流程自動化提供了更多可能。

各大組織的領導者、管理人員、分析師、希望加強與完善現(xiàn)有計劃的自動化團隊、持續(xù)改進的團隊、內部審計小組以及用戶等,都可以通過流程挖掘實現(xiàn)以下操作。

  1. 通過基于來自 IT 系統(tǒng)的事件數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“原樣”流程圖,了解如何執(zhí)行業(yè)務運營;
  2. 分析數(shù)據(jù)以識別業(yè)務流程中的沖突,并將這些沖突與關鍵績效指標相關聯(lián);
  3. 了解是什么造成了理想和不理想的流程結果之間的差異,例如按時交付的訂單與延遲交付的訂單之間的差異;
  4. 識別不合規(guī)行為,了解偏差的根本原因,并量化這些偏差對流程績效的影響;
  5. 預測流程在不同場景下的未來性能,以做出更好的決策并優(yōu)先考慮流程自動化和流程改進工作。

流程挖掘不僅能夠在本地幫助組織發(fā)現(xiàn)流程機會,更能在云端幫助企業(yè)更好地優(yōu)化流程。

以Uipath Process Mining 為例:

在本地,它可以探索、自動化并監(jiān)控端到端流程,讓眾多適合特定流程和通用的 Process Mining應用程序模板可供選擇,并能夠自主管理用戶的安裝和更新。

在云端(Uipath Automation Cloud),它可以探索、自動化并監(jiān)控端到端流程,利用為”訂單到收款和"購買到付款”打造且適合特定流程的應用程序模板,快速開始構建Process Mining應用程序,或針對任意流程創(chuàng)建應用程序。

如果實施得當,流程挖掘可為任何利益相關者提供更加全面并基于事實的概覽,進而制定流程改進和優(yōu)化措施。通過流程挖掘,組織可以審計、分析和完善任何基于 IT 的流程,從訂單到現(xiàn)金流程再到生產(chǎn)、采購或人力資源。

流程挖掘能夠為組織帶來許多益處,包括但不限于以下幾點:

  • 以高規(guī)模和低人力調查整個企業(yè)的流程;
  • 幫助您鎖定自動化準備的限制、偏差和低效流程;
  • 利用數(shù)據(jù)提高自動化投資回報率;
  • 提供簡單易用的儀表板,快速向業(yè)務利益相關方報告;
  • 持續(xù)監(jiān)控流程,衡量改進影響和投資回報率;
  • 民主化流程數(shù)據(jù),讓員工對流程有更好的控制;
  • 簡化對完整審計跟蹤和報告的遵從;
  • 提供單一流程數(shù)據(jù)來源,減少部門間的分離。

流程挖掘技術發(fā)展簡史

“流程挖掘”一詞最初是在荷蘭計算機科學家Wil van der Aalst撰寫的研究提案中提出的,后來它成為埃因霍溫大學的一個研究領域,Wil van der Aalst也因此成為了“流程挖掘教父。

2000 年,出現(xiàn)了第一個實際適用的流程發(fā)現(xiàn)算法“ Alpha miner”。隨著流程挖掘領域開始發(fā)展,一致性檢查成為其中不可或缺的一部分。

至2005年,除了流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的主流技術之外,流程挖掘已擴展到多個領域。2007 年,第一家商業(yè)流程采礦公司“Futura Pi”成立。

2009 年,電氣和電子工程師協(xié)會( IEEE ) 成立了流程挖掘工作組(IEEE PM),這是一個管理流程挖掘相關的規(guī)范和標準的管理組織。這個包含50 多個組織在內的 75 人小組,于 2011 年發(fā)布了一份“流程挖掘”宣言,以推動流程挖掘的相關主題。

這份宣言定義了一套指導原則并列出重要挑戰(zhàn),能夠作為軟件開發(fā)人員、科學家、顧問、業(yè)務經(jīng)理和最終用戶的指南。目標是提高流程挖掘作為一種新工具的成熟度,以改進對運營業(yè)務流程的重新設計、控制和支持。

2011 年,Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘書籍。2014年,Coursera開設MOOC課程關于過程挖掘。2016 年,該書的更新和擴展版出版,標題為“過程挖掘:數(shù)據(jù)科學在行動” 。

到 2018 年,已出現(xiàn)近 30 多種商用流程挖掘工具?,F(xiàn)在,全球已有40多家供應商提供用于流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的工具和技術。

流程挖掘最大的價值加速器是流程挖掘供應商與 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企業(yè)應用程序的協(xié)作。這些供應商大力推廣流程挖掘,以改進由應用程序和應用程序本身支持的流程。

流程挖掘與RPA

隨著大型軟件廠商的收購與融合,流程挖掘被集成到不同的平臺,使用流程挖掘的門檻也變得更低。比如現(xiàn)在使用UiPath,就能輕松應用UiPath Process Mining。這個產(chǎn)品,就是由UiPath于2019年收購的ProcessGold整合而來。

《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技術供應商報告》認為,Uipath所提供的端到端自動化平臺,流程挖掘貫穿企業(yè)自動化項目的所有步驟。結合RPA,流程挖掘可以幫助企業(yè)重新設計流程以提高效率,推出更有針對性的自動化流程,以提高生產(chǎn)力維護資源。

事實上,UiPath端到端自動化架構的整個“發(fā)現(xiàn)”板塊,都是為了更好地實現(xiàn)全方位挖掘流程設計開發(fā)的。將流程挖掘技術用于端到端RPA平臺,以保障流程挖掘能夠參與到RPA全生命周期,也正是RPA未來發(fā)展的重要趨勢之一。

在QKS發(fā)布的《2021流程挖掘矩陣》報告中,5家RPA廠商被評為流程挖掘行業(yè)領導者。這五家,分別為UiPath、Celonis、Signavio(SAP旗下)、IBM、ABBYY ,另外2家RPA廠商Appian、Kofax被評為挑戰(zhàn)者。

這個流程挖掘報告的入圍廠商總共有17家,其中7家為RPA廠商,這意味著流程挖掘已成為智能自動化的重要組成部分,也已成為RPA廠商打造競爭壁壘的主要技術之一。

在這其中,Celonis是目前全球最大的流程挖掘廠商,其在推出RPA以后業(yè)務表現(xiàn)不錯,而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。這也表明,流程挖掘能夠助力RPA更好地發(fā)展。

2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報告數(shù)據(jù)顯示,78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現(xiàn)RPA工作的關鍵。這個數(shù)據(jù)進一步表明,流程挖掘正在深度影響RPA。

Gartner認為,流程挖掘五個主要市場驅動因素是數(shù)字化轉型、人工智能、任務自動化、超自動化和運營彈性,其中任務自動化和超自動化都與RPA有直接關系。

現(xiàn)在,任務自動化的主要實現(xiàn)路徑是RPA,流程挖掘可幫助RPA項目發(fā)現(xiàn)并驗證公司中實際執(zhí)行的流程,并根據(jù)挖掘結果,決定RPA機器人的配置和功能。

超自動化是一種自動化方法論和自動化架構,其自動化部分的基礎也是RPA,流程挖掘能夠實時收集所有流程的過程,將其可視化,并展示最優(yōu)解、當前瓶頸所在,幫助客戶理解最高頻流程,并指出缺陷所在,方便用戶改進持續(xù)實施和連接自動化,這對于超自動化的實現(xiàn)有著重要意義。

總體而言,流程挖掘可以便捷高效識別更多的自動化節(jié)點,幫助持續(xù)維護和發(fā)展RPA自動化,特別是能使更復雜和更廣泛的流程實現(xiàn)自動化。組織可通過將RPA與流程挖掘相結合,優(yōu)化流程,提高業(yè)務自動化效率,保證較高的投資回報率。

全球流程挖掘市場現(xiàn)狀

AI、云計算等技術的成熟,加之業(yè)務流程自動化成為重要數(shù)字化轉型工具,流程挖掘的采用率正在持續(xù)上升,市場規(guī)模至少以每年50%的速度繼續(xù)增加。

Everest Group數(shù)據(jù)顯示,流程挖掘市場正呈指數(shù)級增長趨勢,從2020年至2022年,疫情的影響下的增長率也預計可達70%-80%。

大概與流程挖掘技術起源于歐洲有關,德國、荷蘭等國家的多數(shù)大公司都在使用流程挖掘。相關數(shù)據(jù)顯示,目前70%的世界500強企業(yè),已經(jīng)在不同的業(yè)務線實施了流程挖掘及流程智能優(yōu)化。

根據(jù)Gartner去年11月發(fā)布的《流程挖掘市場指南》報告數(shù)據(jù)顯示,目前大約有40家流程挖掘供應商。其中20家供應商,在市場上至少存在了一年。在市場規(guī)模上,這20家供應商占了整個市場的90%以上。

根據(jù)Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù),目前全球流程挖掘的市場份額,Celonis最大,myInvenio第二, UiPath第三。

流程挖掘技術與BPA、BPM、ERP等企業(yè)管理軟件天然契合,許多大型軟件供應商現(xiàn)在看到了流程挖掘的重要性,由此流程挖掘也進入了他們的收購名單。最近幾年,資本市場出現(xiàn)了很多并購的案例。SAP收購了Signavio ,IBM收購了myInvenio ,Appian收購了Lana Labs。

目前市值最高RPA廠商UiPath的流程挖掘技術,收購自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere(AA),也在今年1月收購了FortressIQ,為其IPO做準備。

國內流程挖掘市場有哪些玩家?

公開資料顯示,目前國內的流程挖掘企業(yè)有望繁信、杰成合力和云智慧。

幾家企業(yè)中,望繁信擁有很強流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收購以后,部分國內員工出來創(chuàng)建了國產(chǎn)流程挖掘公司“望繁信”。這家公司成立不到一年就完成了三輪融資,最新的融資進展是在今年2月10日宣布了A輪數(shù)千萬人民幣融資,由高瓴創(chuàng)投領投,騰訊參與了這輪融資。

杰成合力是一家專注于流程與組織變革領域的培訓、咨詢和軟件服務領域的老牌企業(yè),創(chuàng)建于2005年。目前其流程挖掘產(chǎn)品的推廣力度很大,可以很容易搜索到其信息。

云智慧的定位是全棧智能業(yè)務運維解決方案服務商,于去年7月完成了C輪1.5億美元融資,今年1月14日發(fā)布了業(yè)務流程挖掘軟件產(chǎn)品DOPM(Digital Operation Process Mining)。

流程挖掘與RPA的關系,就如低代碼與RPA,已經(jīng)成為RPA必然融合的技術。為了融合流程挖掘,一些廠商選擇通過收購快速構建能力,還有一些廠商通過自研來補齊短板。

目前,國產(chǎn)RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘產(chǎn)品。2020年,容智信息正式發(fā)布流程挖掘產(chǎn)品iDiscover;2021年,藝賽旗發(fā)布了桌面行為分析系統(tǒng)iS-CDA;同樣是去年,九科信息也發(fā)布了流程挖掘平臺bit-Miner。

據(jù)王吉偉頻道了解,更多國產(chǎn)RPA廠商的流程挖掘產(chǎn)品也正在路上。比如來業(yè)科技的流程挖掘產(chǎn)品,可能會在3、4月份推出。還有幾家廠商也正在加班加點進行產(chǎn)品研發(fā)與測試,預計1年內都會推出流暢挖掘產(chǎn)品。

當然,隨著流程挖掘更多地應用于各組織的日常運營,以及資本市場需求的帶動下,也將會有更多的流程挖掘項目誕生。屆時,企服廠商們只需像UiPath和AA一樣,通過并購就能輕松獲得流程挖掘技術了。

且讓我們拭目以待。

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