界面新聞?dòng)浾?| 伍洋宇
界面新聞編輯 | 宋佳楠
11月20日，2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)開(kāi)幕。阿里巴巴集團(tuán)首席執(zhí)行官吳泳銘，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎，螞蟻集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO井賢棟等作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表在主論壇發(fā)表演講。
這些執(zhí)掌大型互聯(lián)網(wǎng)公司的CEO們，幾乎都認(rèn)同人工智能是前所未有的革命性技術(shù)，將帶來(lái)一個(gè)全新世界。但站在企業(yè)自身所在賽道，每個(gè)人的側(cè)重點(diǎn)有所不一。
吳泳銘認(rèn)為，過(guò)去一年以來(lái)，全球互聯(lián)網(wǎng)界最大的變量依然是AI。相較于互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去30年所提供的鏈接價(jià)值，AI將會(huì)全面提升整個(gè)世界的生產(chǎn)力水平?！皬倪@個(gè)角度上，AI創(chuàng)造的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)鏈接創(chuàng)造的價(jià)值?！?/span>
在這背后，以阿里云為代表的AI基礎(chǔ)設(shè)施扮演了重要角色。吳泳銘透露，目前國(guó)內(nèi)80%的科技企業(yè)，65%的專精特新小巨人企業(yè)，以及60%的A股上市公司，都有一定業(yè)務(wù)放在阿里云上。
因此，面對(duì)AI時(shí)代的生產(chǎn)力革命，阿里的核心任務(wù)有兩點(diǎn)：一是不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)支撐體系的建設(shè)；二是堅(jiān)持開(kāi)源開(kāi)放，與生態(tài)合作伙伴一起把AI能力轉(zhuǎn)化為各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力。
今年上半年，阿里參與了大模型行業(yè)的API降價(jià)潮，通義千問(wèn)API價(jià)格最高下降了97%，百萬(wàn)Token的調(diào)用花費(fèi)最低5毛?！熬拖褡銐虮阋说碾娏?lái)了電氣時(shí)代的大爆發(fā)，我們相信足夠便宜的算力，最終將把我們帶進(jìn)智能化時(shí)代。”吳泳銘表示。
此外，全球開(kāi)發(fā)者基于通義千問(wèn)二次開(kāi)發(fā)的衍生模型突破7.8萬(wàn)個(gè)，這一數(shù)量與Meta的Llama系列模型相當(dāng)。而開(kāi)源社區(qū)和龐大的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，極大降低了各行各業(yè)開(kāi)發(fā)AI、使用AI的門檻，推動(dòng)AI在多種場(chǎng)景中落地應(yīng)用。
吳泳銘指出，場(chǎng)景豐富和應(yīng)用活躍，是上一階段中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)取得全球矚目成就的重要原因?！霸贏I時(shí)代，我們相信這種豐富場(chǎng)景和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)有望得到延續(xù)。”
在AI具有的變革性上，井賢棟持有相近的觀點(diǎn)。他認(rèn)為AI帶來(lái)的變革將體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先是從根本上改變所有的行業(yè)，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)圖景；其次，會(huì)幫助人類擁有“超級(jí)能力”，解決過(guò)去無(wú)法解決的復(fù)雜問(wèn)題；再者，AI會(huì)推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展，成為人類的助手。
不過(guò)，結(jié)合螞蟻集團(tuán)自身的探索，井賢棟認(rèn)為，AI將讓服務(wù)業(yè)迎來(lái)大規(guī)模個(gè)性化的時(shí)代。
“生成式人工智能，基于對(duì)自然語(yǔ)言的掌握，能夠更好地理解人的意圖，并生成個(gè)性化的供給，以智能化的方式交付給用戶，從而實(shí)現(xiàn)端到端、全生命周期的個(gè)性化體驗(yàn)。”他說(shuō)，“數(shù)字化解決了服務(wù)的連接和觸達(dá)問(wèn)題，而智能化在此基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的迭代升級(jí)，服務(wù)業(yè)數(shù)字化是智能化的序章?！?/span>
井賢棟還指出了AI落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的三個(gè)能力短板——領(lǐng)域認(rèn)知能力弱、復(fù)雜推理能力差，以及端到端落地難。對(duì)此，螞蟻的應(yīng)對(duì)方案分別是萬(wàn)億參數(shù)的“百靈大模型”，高性能知識(shí)決策引擎，以及行業(yè)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)“百寶箱”。
周鴻祎同樣認(rèn)為AI將會(huì)席卷所有行業(yè)，而所有的產(chǎn)品都值得用大模型再重做一遍。不過(guò)他表示，雖然中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)躋身全球領(lǐng)先行列，但在算力、芯片和數(shù)據(jù)上仍面臨制約，建議企業(yè)揚(yáng)長(zhǎng)避短，選擇適合中國(guó)的發(fā)展道路。
隨著對(duì)大模型的認(rèn)知深入，周鴻祎對(duì)OpenAI打造一個(gè)全知全能的超級(jí)通用大模型的可行性存疑。一方面，在數(shù)據(jù)限制等情況下，規(guī)模定律（Scaling Law）面臨瓶頸；另一方面，開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠跨國(guó)、跨行業(yè)解決不同問(wèn)題的大模型“一統(tǒng)江湖”，在邏輯上難以自洽。
因此，未來(lái)可能會(huì)形成兩條發(fā)展路徑，一條是朝著超級(jí)人工智能的方向把模型越做越大，另一條是把大模型和具體場(chǎng)景相結(jié)合，向著垂直化產(chǎn)業(yè)化的方向發(fā)展。
在他看來(lái)，后者不需要在算力和數(shù)據(jù)上競(jìng)爭(zhēng)，只需要在一個(gè)百億甚至幾十億參數(shù)的通用大模型基礎(chǔ)之上，結(jié)合垂直領(lǐng)域的高密度、高質(zhì)量知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練，這更適合中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
周鴻祎針對(duì)性地提出了大模型的“六大應(yīng)用場(chǎng)景”，認(rèn)為將大模型能力與其相結(jié)合，可以發(fā)揮出中國(guó)工業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)鏈完整的優(yōu)勢(shì)。
這六個(gè)場(chǎng)景分別是與個(gè)人需求充分結(jié)合的辦公等工作場(chǎng)景，以智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)車為代表的萬(wàn)物智能，針對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造，以自動(dòng)駕駛、具身智能、生物制藥為代表的未來(lái)新興產(chǎn)業(yè)，以改變基礎(chǔ)科研范式為目標(biāo)的AI for Science，以及大模型帶來(lái)的人工智能安全挑戰(zhàn)。
除了AI的變革性機(jī)會(huì)和面臨的瓶頸與挑戰(zhàn)，幾乎所有人都談?wù)摰搅吮澈罂赡艽嬖诘陌踩珕?wèn)題。
對(duì)此，奇安信集團(tuán)董事長(zhǎng)齊向東接受了界面新聞等媒體的采訪，重點(diǎn)回應(yīng)了在車路云一體化場(chǎng)景下如何克服人工智能帶來(lái)的安全挑戰(zhàn)。
齊向東表示，車路云的全面互聯(lián)，也是安全風(fēng)險(xiǎn)的全面互聯(lián)，攻擊暴露面成指數(shù)級(jí)增加，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全成為“底板”工程。在企業(yè)的具體實(shí)踐中，解決方案需要做到車路、路云、云車三個(gè)方面的安全協(xié)同，這涉及硬件設(shè)備如何防備指令攻擊，如何防止數(shù)據(jù)污染和信息泄露等具體問(wèn)題。
在網(wǎng)絡(luò)安全的議題上，齊向東認(rèn)為，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力有待增強(qiáng)，政府部門和企事業(yè)單位網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算還有待提升。他引用數(shù)據(jù)稱，美國(guó)2024財(cái)年預(yù)算顯示，民用聯(lián)邦機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算占IT預(yù)算比例約為16.4%，中國(guó)的占比還在3%左右，差距巨大，需填平補(bǔ)齊。
“我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)處于高速增長(zhǎng)的初級(jí)階段，需求旺盛不會(huì)收縮，但供給側(cè)依舊面臨挑戰(zhàn)。”齊向東說(shuō)。