文 | 市象 文涌
編輯 | 明非
2011 年，Siri 在 iPhone 4s 上露面，智能手機初步具備了與人對話的能力。但此后數(shù)年， Siri 并沒有越來越聰明，反而時常被人吐槽成“智障”。除 Siri 外，其他手機廠商搭載的類似產(chǎn)品，也莫能例外。
直到2017年，媒體才又開始鼓吹智能手機 AI 元年，噱頭主要是AI芯片。
當(dāng)年5月，臺積電開始量產(chǎn)蘋果A11芯片，這款芯片被搭載進(jìn)9月發(fā)布的iPhone 8、iPhone 8P和iPhone X。緊隨其后，9 月 2 日，華為在德國柏林消費電子展發(fā)布了麒麟 970 芯片，華為將這款芯片定義為“全球首款智能手機移動端 AI 芯片”。
榮耀則在2017年11月發(fā)布榮耀View 10，打出了“你的第一臺AI手機”的口號。
但在次年，AI手機的概念便不再熱鬧，更別提帶動換機潮。2018年全球智能手機銷量累計為14.049億臺， 相比2017年的14.655億臺減少4.1%，而2017年相比2016年也呈下滑的態(tài)勢。
6年后，隨著Chatgpt在全球的大火，AI手機的概念再次火熱起來。
2023年8月，華為發(fā)布Mate 60系列，內(nèi)置盤古大模型。11月，vivo X100系列發(fā)布，搭載了70億參數(shù)的藍(lán)心大模型。2024年1月，OPPO Find X7系列發(fā)布，搭載了70億參數(shù)的AndesGPT大模型。2月，小米14 Ultra發(fā)布，采用了自研的Xiaomi AISP AI大模型。
這是部分近一年來已經(jīng)發(fā)布的 AI手機，無一例外，各大手機廠商都把大模型當(dāng)作了自己的核心宣傳賣點。
根據(jù) CounterPoint 統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，全球智能手機出貨量在 2017 年最高達(dá)到 15.66 億部，后續(xù)進(jìn)入下降通道，2023 年全年銷量將同比下降 5.31% 至 11.60 億部。但在2024 年預(yù)計會實現(xiàn)3.36%的正增長，至 11.99 億部。而根據(jù)Canalys的最新研究，今年二季度，中國智能手機市場同比增長10%，出貨量超過7000萬部。
看起來，在AI的推動下，手機市場結(jié)束了多年的負(fù)增長，重回增長通道了。但事實上，按照Canalys預(yù)計，新一代生成式AI手機在2024年將僅占中國市場出貨量的12%。今年上半年，銷量的提升，利用的是618這些電商平臺的促銷日，出貨量大的還是價格相對較低的低端機型。
從時間線上看，手機作為當(dāng)下大家的“必需品”消費之一，經(jīng)過了7年的市場下跌后，迎來一波小的“觸底反彈”也在情理之中，多年積累的換機需求有一個小爆發(fā)也并不意外。
01 換機潮不會發(fā)生
復(fù)盤手機行業(yè)的發(fā)展歷史，會發(fā)現(xiàn)，手機的換機潮一共出現(xiàn)了兩次，一次是2012-2015年出現(xiàn)的智能手機換機潮，這一次換機潮直接帶來了移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金時代。第二次是2019年-2020年的5G替換4G的換機潮，直接帶動了各種視頻應(yīng)用、工具、內(nèi)容進(jìn)入爆發(fā)期。
第一次換機潮，從供給端看，蘋果、安卓兩大智能手機開發(fā)者陣營，將各種PC應(yīng)用在移動端重做了一遍，并產(chǎn)生了各種適用于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的新應(yīng)用。手機從單一的通信功能，全面轉(zhuǎn)變成了移動的社交、娛樂、辦公、消費終端。從需求側(cè)來說，以蘋果為代表的智能手機一經(jīng)推出，消費者就對其趨之若鶩。以小米為代表的安卓機陣營，玩起了那個在現(xiàn)在看來不可思議的“饑餓營銷”，小米F碼一碼難求。
而第二次換機潮是在悄無聲息完成轉(zhuǎn)換的，19年5G來臨的時候，滲透速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于13-15年智能手機的換機潮。為什么會如此？
答案也簡單，那就是這輪換機潮是供給邏輯驅(qū)動的。從需求側(cè)看，4G網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)速已經(jīng)基本可以滿足用戶日常的手機使用需求，沒有理由更換成5G手機。但對手機品牌商來說如果19、20年以后推出的還是4G手機，那無疑是自掘墳?zāi)埂Ｋ?，那時候的現(xiàn)狀就是20年以后的手機，無論是高、中還是低端都是5G手機，因為市場上壓根買不到4G手機了。
那么把供需兩側(cè)的邏輯放在當(dāng)下的 AI節(jié)點去考量，會有新故事嗎？
從需求側(cè)看，用戶對 AI的需求顯然是存在的，但需求點是在真正的 AI，而不是“ AI噱頭”。盡管當(dāng)下 AI行業(yè)火熱，但不管是PC端還是移動端的各類大模型應(yīng)用，還是 AI應(yīng)用，對很多人而言，尚顯“雞肋”，“智障”“錯誤”時有發(fā)生，很多人嘗鮮過后，便失去了興致。以引發(fā)行業(yè)變革的龍頭ChatGPT為例，2023年3月，ChatGPT已擁有超1.81億的活躍用戶，但一年后的4月，用戶總數(shù)依然停留在1.8億，流量更是持續(xù)下滑。
AI手機，也不例外?，F(xiàn)有的 AI手機，手機廠商自帶的AI大模型、應(yīng)用的成熟度，自然比不過專門做大模型和 AI運用的廠商。AI的嘗鮮熱潮已過，當(dāng)發(fā)現(xiàn)都是“噱頭”之后，只有真正的 AI才能激發(fā)消費者的需求。
那廠商堅決拋開需求側(cè)的反饋，堅決從供給側(cè)發(fā)力是否可行？依舊艱難。因為相比5G手機，AI手機是一次成本高昂的冒險。
相較于5G手機，AI手機廠商需要面對的第一道難題就是成本。在硬件層面，AI手機對芯片的推理能力有更高的要求。在運用層面，對運用的交互方式也有新的要求。從成本看，AI手機的成本包括三個部分：計算成本，推理成本，大模型工具調(diào)用成本。相比傳統(tǒng)的智能手機而言，每一項都是新的增量成本。
這也意味著，在需求端不明顯的情況下，一旦要在供給側(cè)形成對消費者的“包圍”，成本將非常昂貴。除非大幅提高手機的銷售價格，可消費者愿意為尚未準(zhǔn)備好的AI手機買單嗎？
02 營銷也要適度
AI手機的發(fā)展，從根本上而言，依賴于AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但目前來看，AI行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個“起飛蕭條期”的階段。
從投融資看，AI 賽道從去年 3 月左右開始火起來，下場的創(chuàng)業(yè)者很多都拿到了融資，但 9 月之后形勢開始急轉(zhuǎn)直下。到了今年，市場還在進(jìn)一步變冷，從 1 月到 5 月，拿到主流機構(gòu)投資的 AI 公司不會超過 30 家，其中相當(dāng)一部分還是追加輪次的公司。
從大模型公司看，OpenAI的ChatGPT5一直難產(chǎn)至今，業(yè)內(nèi)紛紛猜測，以堆砌算力暴力訓(xùn)練的方式還能否創(chuàng)造奇跡，在語料枯竭的情況下，ChatGPT5還能如期出來是個未知數(shù)。
所以，盡管目前各大手機廠商都在通過開發(fā)AI手機的使用場景，并將AI功能部署到最新的旗艦產(chǎn)品中，來積極吸引消費者，同時投入重金營銷，試圖說服消費者為AI手機買單。但消費者對AI手機的評價并不如廠商預(yù)期中的好。
“現(xiàn)在啥東西都配個AI 名號蹭熱度，就跟幾年前電腦裝機圈的‘吃雞主機’‘吃雞顯卡‘吃雞處理器’一樣，目前感覺 AI更像是營銷而不是科技?！庇邢M者就在社交媒體表示。
盤點市場已有的AI手機，主要功能有Ai通話、Ai語音助手、Ai畫圖、Ai消除功能，但從實用性而言，其實一般，特別是Ai畫圖里的圖片生成，基本離譜。在大多數(shù)的用戶看來“手機上的很多AI功能很多在沒有被賦予AI之前就有了，只不過手機廠商借著AI風(fēng)潮，對這些功能進(jìn)行了升級拓展，部分AI功能實用性很低。”
“我自己用的就是OPPO手機，OPPO更新的系統(tǒng)AI這塊確實有些東西，還挺好玩的，譬如AI摳圖消圖、智能識圖。但是也僅限于好玩，實用價值有限。小布AI，最多是個百度AI搜索的水平，離文言一心都差著十萬八千里。”有購買OPPO AI手機的消費者就表示，支持手機廠商發(fā)展AI軟件，但是不支持手機廠商拿AI這個概念去炒作產(chǎn)品。
“軟件無所謂，但是AI硬件不好用，就是花了大錢，但沒有買到實際體驗”。這是部分消費者對現(xiàn)在營銷的AI手機的想法，這背后其實是花大價錢購置AI手機的謹(jǐn)慎。這對手機廠商的啟示是，和當(dāng)初的智能駕駛一樣，不可過度夸張AI手機的AI效果，避免讓用戶產(chǎn)生過高的期待，一旦預(yù)期落空，受傷的只怕還是手機品牌自身。
有業(yè)內(nèi)人士就認(rèn)為，對手機廠商而言，現(xiàn)下最好的選擇還是在現(xiàn)有AI技術(shù)的基礎(chǔ)上，去真正洞察消費者需求，讓技術(shù)去真正匹配需求，形成差異化賣點。至于大的變革，需要的是靜待AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
比如就有消費者這樣表達(dá)了他對當(dāng)下AI手機的期許：“朋友發(fā)給我一張照片，說這里很好玩。AI可以幫我查詢。是什么地方？附近的房價怎么樣？是否建議我這種喜好的人去這里，具體有什么娛樂節(jié)目，然后人流在什么時候比較密集？怎么樣可以錯峰出行？”
參考：《調(diào)研紀(jì)要 | 第三輪換機潮會出現(xiàn)嗎？》
《上半年 AI 市場有多差？為什么機構(gòu)出手這么少？| 42章經(jīng)》