界面新聞?dòng)浾?| 崔鵬

界面新聞編輯 | 文姝琪

7月7日消息，在剛閉幕的2024世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，騰訊公布了混元大模型（以下簡(jiǎn)稱為“混元”）的最新進(jìn)展，相關(guān)負(fù)責(zé)人還談到了大模型技術(shù)趨勢(shì)、價(jià)格戰(zhàn)以及應(yīng)用落地等多個(gè)話題。

騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰在會(huì)上公開表示，騰訊將人工智能視為公司長(zhǎng)期戰(zhàn)略，目前騰訊圍繞混元組建了一套產(chǎn)品矩陣，包括底層基礎(chǔ)設(shè)施、自研大模型、模型開發(fā)平臺(tái)以及智能體開發(fā)平臺(tái)。

根據(jù)騰訊官方提供的信息，混元大模型在國內(nèi)率先采用MoE架構(gòu)，參數(shù)量已達(dá)到萬億，tokens數(shù)量超過7萬億，位居國內(nèi)大模型第一梯隊(duì)。

在本屆WAIC上，推動(dòng)人工智能技術(shù)落地的話題備受關(guān)注。大模型行業(yè)經(jīng)過一年多發(fā)展，技術(shù)層面取得諸多突破，產(chǎn)業(yè)重心正在向應(yīng)用落地轉(zhuǎn)移。

騰訊云副總裁、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲在現(xiàn)場(chǎng)采訪中對(duì)界面新聞等媒體表示，技術(shù)一定要在產(chǎn)業(yè)落地并產(chǎn)生價(jià)值，這才是AI發(fā)展的方向。

但要讓AI落地，“只靠（優(yōu)圖）幾百號(hào)人肯定不行”，必須降低門檻，吸引產(chǎn)業(yè)鏈上的更多企業(yè)進(jìn)入。

在大會(huì)上，騰訊還聯(lián)合上海交大等研究機(jī)構(gòu)推出了對(duì)大模型行業(yè)十大趨勢(shì)的報(bào)告，預(yù)測(cè)具身智能和人機(jī)對(duì)齊等方向?qū)⒊蔀槲磥韼啄甏竽Ｐ托袠I(yè)的熱門領(lǐng)域，人工智能也正在成為人類的“機(jī)器外腦”。

不愿意看到價(jià)格戰(zhàn)，更關(guān)注能力提升

雖然外界有很多大模型落地進(jìn)展緩慢的觀點(diǎn)，但吳運(yùn)聲并不認(rèn)同。

“對(duì)于大模型好像沒怎么落地的看法，我覺得并不是這樣”，他認(rèn)為最主要的原因是目前大模型的需求實(shí)在太多。

比如面臨1萬個(gè)大模型的需求場(chǎng)景或者問題，如果其中有100個(gè)已經(jīng)落地，“你覺得這是多還是不多呢？”

今天的大模型技術(shù)正在往多模態(tài)、零樣本學(xué)習(xí)、3D和視頻生成等方向快速演進(jìn)，同時(shí)大模型產(chǎn)品的落地門檻也在逐步降低。

為了推動(dòng)AI技術(shù)落地應(yīng)用，今年5月騰訊云一口氣發(fā)布大模型知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎和視頻創(chuàng)作引擎三款PaaS工具，將AI能力和RAG進(jìn)行封裝，開發(fā)者在工具上進(jìn)行簡(jiǎn)單調(diào)用甚至點(diǎn)選就能搭建應(yīng)用產(chǎn)品。

也是在同一個(gè)月，字節(jié)、百度、阿里和騰訊等多家頭部大模型企業(yè)開始打起了價(jià)格戰(zhàn)，先后降低自家模型產(chǎn)品的使用費(fèi)。

“站在從業(yè)者的角度，我們不太愿意看見價(jià)格戰(zhàn)發(fā)生，或者說我不太關(guān)注”，吳運(yùn)聲告訴界面新聞，騰訊更關(guān)注能力提升，重點(diǎn)解決模型落地過程中的問題。

“但是作為一個(gè)商業(yè)組織，看到市場(chǎng)上的降價(jià)動(dòng)作，我們肯定也會(huì)有所響應(yīng)”，吳運(yùn)聲表示。

實(shí)際上，價(jià)格也確實(shí)是阻礙大模型廣泛落地的重要因素之一，在給大模型降價(jià)的同時(shí)，騰訊也對(duì)旗下模型產(chǎn)品進(jìn)行了區(qū)分，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求提供不同尺寸的模型。

因?yàn)槟Ｐ偷拇笮〔煌?，提供的能力也有所區(qū)別，推理成本更不一樣。

目前混元大模型提供混元-pro、混元-standard和混元-lite三個(gè)版本，吳運(yùn)聲透露稱混元后續(xù)還將上線vision版本。

走向“機(jī)器外腦”時(shí)代

在WAIC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，上海交通大學(xué)、騰訊研究院和騰訊云智能等單位還發(fā)布了2024年AI大模型的十大趨勢(shì)報(bào)告。

這十大趨勢(shì)包括目前熱門的具身智能、算力底座、情緒智能和開源共享等技術(shù)，也包括推理分析、智能制造、游戲環(huán)境、移動(dòng)革新、人機(jī)對(duì)齊和創(chuàng)意生成等新趨勢(shì)。

報(bào)告認(rèn)為，海量GPU和新一代大模型組合后，使人工智能在推理分析、創(chuàng)意生成和情緒智能三個(gè)方向上取得突破進(jìn)展，意味著AI將擁有類人的交互能力，新一代AI正在成為人類的“機(jī)器外腦”。

此外，在GTP-4o出現(xiàn)后，行業(yè)正在探索多模態(tài)甚至端到端的技術(shù)演進(jìn)。這也給數(shù)字人這個(gè)當(dāng)下熱門的行業(yè)帶來更多新機(jī)會(huì)。

吳運(yùn)聲解釋稱，現(xiàn)在的數(shù)字人產(chǎn)品，即便有知識(shí)引擎和大模型支持，也不是完全的端到端產(chǎn)品，而是分步驟的：首先是語音或者視頻輸入進(jìn)去，進(jìn)行處理之后再吐出來反饋，這個(gè)人機(jī)交互有一進(jìn)一出的過程。

但在真人交流過程中，隨時(shí)會(huì)有一方打斷另一方的情況出現(xiàn)。大模型產(chǎn)品想要達(dá)到這個(gè)效果，需要更好的技術(shù)和工程化處理手段。

而今年火爆的另一個(gè)領(lǐng)域是智能體（AI Agent），對(duì)于它未來的技術(shù)趨勢(shì)，吳運(yùn)聲認(rèn)為它會(huì)回到大語言模型的初衷，也就是用樸素的自然語言幫用戶解決問題。因?yàn)榇笳Z言模型與傳統(tǒng)AI的很大區(qū)別在于，用戶對(duì)模型的輸入是一種自然表達(dá)的方式。

比如對(duì)于“我要做一個(gè)俄羅斯方塊游戲”這種樸素的需求描述，傳統(tǒng)的工程做法要經(jīng)過很多步驟：第一步做產(chǎn)品分析，第二步寫產(chǎn)品需求說明書，第三步做總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，第四步做詳細(xì)設(shè)計(jì)，第五步做代碼，第六步做測(cè)試等。這是一種受約束的解決方式。

“但能不能通過大模型直接做出來”，吳運(yùn)聲表示，希望未來可以形成一個(gè)能解決廣泛?jiǎn)栴}的技術(shù)路線，用自然語言的方式來直接解決問題。