界面新聞記者｜馬悅然
隨著AI、算力、數(shù)據(jù)中心等話題的火熱，其能耗問題也逐漸引起關注。
6月28日，“數(shù)能共振 綠算領航”數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇在北京舉行，會上發(fā)布了《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》，并發(fā)起綠色算力實驗室籌備倡議。
算力指計算機設備或數(shù)據(jù)中心等處理信息的能力，在新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革來臨之際，算力基礎設施建設和需求持續(xù)火熱。AI、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術迅猛發(fā)展并向各行各業(yè)滲透的同時,支撐算力的能源消耗問題也引發(fā)業(yè)內(nèi)關注。今年以來，國內(nèi)外企業(yè)高管、學者頻繁提出“人工智能可能導致能源短缺”等觀點。
去年，工信部等六部門日前聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，提出“算力+能源”，將加快建設能源算力應用中心，支撐能源智能生產(chǎn)調(diào)度體系，實現(xiàn)源網(wǎng)荷互動、多能協(xié)同互補及用能需求智能調(diào)控。
中國工程院院士鄭緯民在上述論壇上表示，算力是數(shù)字經(jīng)濟的底座，互聯(lián)互通是算力高效性的基礎，算力與能源高效協(xié)同則是算力進化的未來。
《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》內(nèi)容顯示，綠色算力，是算力基礎設施實現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的一種算力形式。數(shù)據(jù)中心是算力關鍵底座，是各行業(yè)信息系統(tǒng)運行的物理載體。
“綠色低碳是數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢所向，支撐綠色算力生產(chǎn)輸出的基礎設施將成為拉動綠色投資的重要載體，數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展為企業(yè)帶來節(jié)能效益和經(jīng)濟效益的同時，還可以提升企業(yè)社會責任形象與競爭力?！鄙鲜霭灼Q。
合盈數(shù)據(jù)CTO周天宇在接受界面新聞等記者采訪時表示，數(shù)據(jù)中心在應對大規(guī)模需求的同時，第一步面臨的挑戰(zhàn)就是能源，算力要想發(fā)展，首先要解決電力問題，但不能僅依靠傳統(tǒng)能源，新能源風電、光伏要接起綠色算力運轉的鏈條，即算電協(xié)同，推動綠色數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。
第二，還存在規(guī)模的限制，如果想訓練出一個好用的模型，需要大量的芯片放在同一個物理區(qū)域內(nèi)，相關技術亟待突破。
“人工智能、大模型的快速發(fā)展，提供了綠色算力場景化的需求?！边h景智能副總裁趙楚泓對界面新聞等媒體稱。
他認為，通過上述綠色算力指數(shù)的引入和推廣，數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)發(fā)展鏈條將更為明晰，比如機器運算次數(shù)、算力如何，以及是否在過程中將無謂的損耗降到最低等，使得設備運行成果有了指標的衡量和牽引。
趙楚泓稱，之所以稱之為“綠色指數(shù)”，首先要看數(shù)據(jù)中心電力來源是否是可再生能源，其次在供給端是否通過了綠電交易和認證，如何綠色能源供給多元化是需要思考的方面。同時，在需求端，如何通過新型電力系統(tǒng)、通過源網(wǎng)荷儲或微網(wǎng)技術手段使能源消耗更加優(yōu)化，對電力的協(xié)同更加平穩(wěn)，是在需求側要考慮的部分。
在數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)論壇上，合盈數(shù)據(jù)CEO楊惜琳表示，《數(shù)據(jù)中心全生命周期綠色算力指數(shù)白皮書》旨在將綠色治理成果對標為定量化指數(shù)，提升綠色算力標準化、透明度和認可度，引導綠色金融、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等資源要素聚合，高效集約可持續(xù)地投資算力基礎設施。
“指數(shù)評估體系聚焦算力安全高效性、綠色低碳性、管理智能性，構建了涵蓋綠色算力全生命周期的測算方法等?！睏钕Я辗Q。
《關于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》提出，到 2025 年底，國家樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超過 80%。
尤其是今年以來，“綠色算力”熱度不斷攀升，呼和浩特、烏蘭察布、青海等多地舉辦了綠色算力相關推介會。
圍繞人工智能與能源，在夏季達沃斯論壇上，遠景科技集團董事長張雷也發(fā)表觀點稱，人工智能本質上是能源。隨著各類大模型的相繼面世，一條人工智能界的“牛頓定律”日益明晰：智力就是能量。只要有足夠的能量，能產(chǎn)生足夠多的算力，就能產(chǎn)生智力。
一方面，生成式人工智能依賴強大的數(shù)據(jù)處理能力和巨大的存儲容量，數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力，造成電力供應與電網(wǎng)的瓶頸；另一方面，人工智能在構建以可再生能源為中心的新型電力系統(tǒng)中發(fā)揮著關鍵作用，可以作為“超級智能體”，大幅提高能源效率。
張雷認為，風電、光伏、水電等可再生能源的本質是天氣，而天氣模型的本質是統(tǒng)計學。遠景在利用能源垂直模型預測天氣的實踐中發(fā)現(xiàn)，人工智能可以提高中長期天氣預測30%的準確率。在向新型電力系統(tǒng)轉型的過程中，人工智能這個“超級大腦”可以實現(xiàn)風電、光伏、儲能及用能設施的高效管理和協(xié)同，優(yōu)化未來能源系統(tǒng)的管理。