文｜雷科技
一年一度的科技圈春晚開始了，AI毫不意外成為了這場晚會的重中之重。
北京時間6月11日凌晨，蘋果進行了WWDC（全球開發(fā)者大會）長達1小時43分鐘的主題演講，演講的后半段基本給了「蘋果智能」（Apple Intelligence，簡稱AI），在近40分鐘的時間內(nèi)，蘋果差不多提了60次Apple Intelligence：
屬實真AI了。
蘋果營銷團隊也真的絞盡了腦汁，并沒有和其他廠商一樣使用「人工智能」或者「機器智能」的說法，而是取巧用了「Apple Intelligence」一詞，既能讓用戶明白這是AI，又能與其他AI系統(tǒng)區(qū)分開來，畢竟這是「A」pple的AI。
不過這些更多還是表面功夫，可以讓人更容易記憶，但能不能讓人「留住」還要看實際的功能和表現(xiàn)。
好在……相比已經(jīng)上馬的一眾「AI手機」，蘋果好像也沒有帶來多少驚喜？
iOS 18平淡升級，大模型壓軸登場
作為WWDC最重要的平臺，iOS的每一次迭代都可以說牽動無數(shù)iOS開發(fā)者以及iPhone用戶的心。在最新一代的iOS 18上，蘋果可以說做出「違背祖宗的決定」，用戶可以對主屏幕的應(yīng)用進行自由放置，同時還支持了批量移動——國產(chǎn)安卓又領(lǐng)先了幾個版本。
此外，iOS 18還支持了Material You配色設(shè)計。好吧，這是谷歌（從Android 12開始）的，但總之iOS 18支持將所有應(yīng)用圖標「重繪」成統(tǒng)一的顏色，可以根據(jù)壁紙智能取色，也可以自定義。
當然，iOS 18還對照片App做了大幅度的改造，開放更多小部件的入口，新增游戲模式、離線地圖等，更具體的可以看看雷科技凌晨肝出來的《iOS 18發(fā)布，就這？》。
實際上，比起常規(guī)更新，iOS 18或者說這屆WWDC最讓外界期待的還得是AI。
蘋果也確實按照觀眾們的設(shè)想，在主題演講的后半段端上了一桌的AI大宴，介紹了Apple Intelligence如何改變iPhone、iPad和Mac平臺上的體驗，還有跨平臺、跨App操作的潛力。
最典型的一個改變還是發(fā)生在Siri上。
和其他廠商改由大模型驅(qū)動的AI助手一樣，至少蘋果宣稱Apple Intelligence讓Siri變得更聰明——能夠更準確地理解用戶的提問和需求，更深度地整合iPhone、iPad以及Mac上的郵件、照片、短信、地圖、日歷以及當前屏幕上的信息，更智能地執(zhí)行操作和回答問題。
對了，Siri還整合了OpenAI的GPT-4o模型，在遇到復(fù)雜問題時Siri會提示是否使用ChatGPT進行回答，如果同意則會通過GPT-4o進行免費輸出。
Apple Intelligence驅(qū)動的AI寫作助手也來了，幾乎支持所有涉及文本輸入的原生和第三方App，理論上用戶在微信輸入框也能用。但相對應(yīng)的能力有一定限制，只能進行重寫、潤色和校對，而不能從零生成文本。
還有AI生成圖片和Genmoji的功能，同樣覆蓋支持幾乎所有原生和第三方App。此外，蘋果也在iPhone、iPad以及Mac平臺上實現(xiàn)了AI整理通知、AI通話轉(zhuǎn)錄和摘要功能。
不過要指出的是，Apple Intelligence支持的機型不算多，而且不同于搭載M系列芯片的iPad、Mac產(chǎn)品幾乎全線支持，支持Apple Intelligence的iPhone只有最新搭載A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro系列：
iPhone用戶不AI了。
Apple Intelligence和GPT-4o，蘋果選擇了一條不一樣的AI之路
嚴格來說，Apple Intelligence其實是一款深度集成到iOS 18、iPadOS以及macOS Sequoia中的個人智能系統(tǒng)，由多個生成模型組成。但在大體上，你可以將這些模型分成端側(cè)（設(shè)備端）和云端（服務(wù)器端）模型。
換言之，綜合考慮成本、能耗、性能、隱私、安全和個性化優(yōu)勢之后，蘋果也選擇了混合AI。這一點并不意外，因為這是也幾乎是全球個人設(shè)備廠商的共識，從海外到國內(nèi)，從頂級巨頭到主流廠商，概莫能外。
不過蘋果到底還是蘋果：
在Apple Intelligence的架構(gòu)下，設(shè)備端的語義索引會整理和提煉各種App中的信息，用戶的提問首先會通過語義索引進行分配和操作。大多數(shù)涉及個人數(shù)據(jù)的模型都在iPhone、iPad、Mac等設(shè)備內(nèi)本地運行，更大、性能更強的模型則運行在蘋果基于「私有云計算」技術(shù)自建的數(shù)據(jù)中心內(nèi)。
沒錯，就算是放在云端運行蘋果也要強調(diào)隱私，蘋果官方甚至還單獨發(fā)布了一篇博文詳細介紹「私有云計算」這一技術(shù)。簡單來說，私有云計算不會儲存用戶數(shù)據(jù)，作為服務(wù)器方的蘋果也無法訪問，同時用戶掌控服務(wù)器對話權(quán)限。
除此之外，蘋果還有一層普遍意義上的云端模型——GPT-4o。
雖然今天的大模型各種各樣，但GPT-4o依然是當下最頂級的模型，代表了最聰明的AI。根據(jù)演示，GPT-4o至少被集成在了Siri以及AI寫作功能中，可以輸出更好的回答，以及從零生成一段文本和圖片。至于GPT-4o會不會被集成在更多地方，我們可能還要等秋天正式上線時才能確定。
相比之下，其他手機廠商采取的策略也各有不同。榮耀的思路是試圖打造一個大模型平臺，盡可能接納更多的通用和垂直大模型，更多場景是用端側(cè)模型分析用戶意圖，進而調(diào)用第三方大模型實現(xiàn)。
OPPO的思路則相反，自主訓(xùn)練的安第斯大模型分為三個等級，包括設(shè)備端的Tiny版本，服務(wù)器端的Turbo以及Titan版本，同時也自建了數(shù)據(jù)中心，更專注于垂直的能力，只在智能體的層面開放給第三方。vivo在大體上也是這個思路。
當然，現(xiàn)在還很難說哪種路線能夠走得最遠，但蘋果確實選擇了最符合自身情況的應(yīng)對策略。
同時在體驗上，蘋果主打的也是在系統(tǒng)層面提供更全面AI體驗，將大模型的能力拆解成一個個API（應(yīng)用程序接口）和功能模塊，讓用戶可以用到全局的AI功能之余，也讓開發(fā)者可以用上Apple Intelligence的能力。
下一代iPhone：A iPhone？Ai Phone？
AI會改變手機嗎？對很多人來說，這個答案是肯定的。但AI會如何改變手機？恐怕沒有任何人和廠商能夠篤定。
在WWDC的主題演講中，蘋果其實也演示了AI如何改變iPhone、iPad以及Mac的使用體驗，尤其強調(diào)Apple Intelligence的運行基于用戶的個人信息和情境。比如簡單情境下的「調(diào)出上周xx發(fā)給我的文件」「看看媽媽和我的所有照片」「播放前幾天我太太發(fā)給我的播客」等。
又比如，蘋果軟件工程高級副總裁Craig Federighi就舉了一個相對復(fù)雜的情境，即在會議推遲的情況下詢問能否趕上女兒的演出。此時，Apple Intelligence將從設(shè)備上找出主體（女兒）的演出相關(guān)信息（時間、地點），以及會議的時間、地點，再依據(jù)常用交通方式和預(yù)計時間給出最終的回答。
這種想法并不稀奇，很多廠商在給AI手機畫餅的時候其實也不少談到「個人數(shù)字助理」的美好暢想，但實際根本沒做到。
假設(shè)，蘋果真的能夠做到真正的個人化智能，依據(jù)散落在設(shè)備各個地方的信息和服務(wù)，給出真正具有參考價值的回答，那無疑會是AI手機的一次重大轉(zhuǎn)折，也會在很大程度上決定下一代iPhone，到底是一臺：
A iPhone？還是Ai Phone？
時間上，Apple Intelligence目前還沒有實裝，按照蘋果的計劃，今年夏天開始測試美式英語版本，秋天正式上線。換言之，iPhone 16應(yīng)該會直接預(yù)裝Apple Intelligence，iPhone 15 Pro系列以及搭載M系列芯片的iPad、Mac可能會陸續(xù)支持。
不過這僅限美式英語版本，中文以及其他語言版本的支持還要等到明年，目前暫無更具體的時間表。而且對國行中文用戶來說，Apple Intelligence注定要大打折扣，包括可免費使用的GPT-4o。
另外從時間來講，蘋果的上線速度也著實慢了，也再一次說明了蘋果的倉促上馬。甚至在演講中，蘋果也只是反復(fù)強調(diào)Siri、Apple Intelligence以后會有更多/更好的功能，說是「畫餅」都有些空洞。
總的來說，我傾向認為蘋果可能自己也沒想清楚Apple Intelligence的路線圖。
蘋果會重新定義AI手機嗎？
不談過去廠商宣傳的AI手機，真正意義上引入端側(cè)生成式AI的手機，可能也就追溯到今年1月發(fā)布的Find X7系列上。除了新的AI助手、AI生成圖片等，F(xiàn)ind X7系列上包括AI消除、AI通話/文章摘要等更具實際價值的AI功能，也開始逐漸普及各家的系統(tǒng)之中，走向大眾消費者。
單就功能來說，蘋果幾乎沒有帶來全新的AI功能。包括AI寫作輔助、生成圖片、轉(zhuǎn)錄和摘要等，這些我們都在各家的旗艦手機上看過了。但和其他手機廠商相比，蘋果也確實選擇了不太一樣的設(shè)備AI化路線，在系統(tǒng)架構(gòu)上，也在多設(shè)備和多應(yīng)用的場景實現(xiàn)上。
包括從開發(fā)者的角度，也只有蘋果真正準備好面向第三方App開放AI能力，而且是從2017年的Core ML框架就開始了。
從這個角度，Apple Intelligence可能將徹底改變現(xiàn)有第三方AI應(yīng)用散亂、無序的開發(fā)生態(tài)，甚至通過iPhone、iPad以及Mac影響Android、Windows的開發(fā)生態(tài)。
但問題是生成式AI的時代，還會是以應(yīng)用為中心的時代嗎？不知道，但以ChatGPT為代表的生成式AI，實際上已經(jīng)衍生出了另一個完全不同的交互方式和生態(tài)，而且隨著大模型的進步隨時還可能發(fā)生改變。
從這個角度，蘋果會如何重新定義AI手機、AI PC可能并不重要，重要的是OpenAI和GPT大模型會如何定義人與機器的交互方式。