文｜時代周報
被曝“棄車”后，蘋果迅速地轉向生成式AI。
5月11日，據彭博社報道，蘋果將與OpenAI簽署協議，將ChatGPT相關技術用在iPhone里，直接給Siri“換腦”。
雖然“換腦”的談判尚未達成，不過蘋果已完成了“強芯”。幾天前，蘋果發(fā)布了最新版iPad，這臺設備最引人注目是帶著M4芯片面世。
官方信息顯示，這顆3nm制程的芯片，擁有超過280億顆晶體管，其新CPU包括4個性能內核與6個效能內核。如果與M2芯片相比，專業(yè)渲染性能快4倍，CPU性能快1.5倍。還有重磅提升指向AI，這顆“芯”搭載NPU（神經處理單元），提供高達38TOPS（每秒萬億次運算）的算力，能夠有效為AI工作提速。
蘋果在這輪AI浪潮下的行動并不是最迅速的，但M4芯片直白地袒露了公司發(fā)力端側AI的野心。據報道，蘋果平臺架構副總裁Tim Millet直言，M4芯片和神經引擎“比當今所有AI PC中的NPU都更強大”。
今年以來，AI PC產業(yè)鏈各節(jié)點都迎來新動態(tài)。4月，華為就宣布新款MateBook X Pro接入盤古大模型；聯想發(fā)布相關產品。在芯片方面，蘋果、AMD也有相應動作。
然而，時代周報記者在實地走訪時發(fā)現，與廠商的高預期相比，目前消費者對AI PC的反應似乎還比較平淡。
橫亙在AI PC理想和現實之間的鴻溝到底是什么？
理想與現實
20世紀80年代以來，提供Windows操作系統的微軟與提供CPU的英特爾組成的Wintel聯盟就主導著全球PC市場。
2023年9月的英特爾創(chuàng)新技術大會上，英特爾首次提出了AI PC的概念。同年底推出了代號Meteor Lake的新型酷睿Ultra處理器，首次內置AI加速器NPU，支持200億參數大模型運行。
彼時，AI和PC都面臨各自的賽點。PC市場艱難越冬，等待生機；AI走過烈火烹油的一年，逐漸冷卻，尋找應用場景。
而英特爾看起來雄心勃勃。在喊出AI PC口號，發(fā)布酷睿Ultra處理器當日，英特爾宣布啟動業(yè)內首個AI PC加速計劃，這一計劃涉及100家ISV合作伙伴，覆蓋300余項AI加速功能。公司還放出預測：在2025年前，會有超過1億臺AI PC出貨。
AI PC被寄予厚望并不奇怪。機構、廠商普遍認為，2024-2025是換機潮來臨之時。比如，TechInsights認為，受微軟Windows系統的升級周期、AI PC的增長、以及基于ARM架構的PC芯片的更激烈的競爭等因素影響，2024年全球筆記本電腦出貨量預計將比2023年增長11%。
于是，設備廠商和芯片巨頭開始押注AI，躬身入局。
在芯片端，英特爾宣布英特爾酷睿Ultra處理器將辦公應用生產力提升最高達47%，在視頻會議場景下，處理器功耗下降最高可達 36%，與上一代產品相比，視頻編輯的 AI 性能實現最高提升可達 2.2 倍。AMD則發(fā)布面向商用的針對筆記本電腦的銳龍PRO 8040系列處理器和面向臺式機的銳龍PRO 8000系列處理器，并于今年3月舉辦AMD AI PC創(chuàng)新峰會。
在生成式AI浪潮中占得先機的英偉達也在這一領域落子，發(fā)布了GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU。長年關注移動設備的高通也先后發(fā)布了針對AI PC的處理器驍龍X Elite和驍龍X Plus。
在設備端，聯想、蘋果、華為、惠普等廠商都紛紛推出AI產品，占領市場。
今年的CES上，聯想發(fā)布了個人助理應用“AI NOW”。在4月的聯想創(chuàng)新科技大會上，該公司又發(fā)布了包括Yoga Book 9i AI元啟版、聯想Yoga Pro 16s AI元啟版在內的多款PC產品。據聯想公司透露，這些即將于5月發(fā)售的設備上都搭載了AI Agent智能體——聯想小天。
華為也推出HUAWEI MateBook X Pro搶占賽道。華為相關人士告訴時代周報記者，這一設備搭載了英特爾酷睿Ultra 9 標壓處理器，在云端AI方面提供了“AI空間”應用，端側提供了基于華為盤古L0基礎大模型的AI概要能力，支持本地音頻、視頻文件的摘要總結。
蘋果自不必說，搭載 M4芯片的iPad已經對市場上的AI PC帶來了挑戰(zhàn)。此前發(fā)布的Mac雖然并未直說是AI PC，但蘋果強調其M系列芯片和Mac OS生態(tài)會為用戶帶來強大的AI支持。
在廠商的宣傳中，AI PC被描繪成未來PC的終極形態(tài)，能夠極大地提升用戶的工作效率和生活品質。自然，AI PC也被寄予希望，拉動銷售量為行業(yè)帶來新機。
Counterpoint月發(fā)布的最新報告顯示，2024年第一季度全球PC市場同比增長了約3%。其分析師認為，2024年可被視為AI PC（包括臺式機和筆記本電腦）的“第一章”，因為今年出貨的新款PC中，有45%將具備AI功能。
但目前來看，理想和現實之間還存在不小的鴻溝。
時代周報記者在周末和“五一”假期期間走訪幾家位于不同商圈的筆記本電腦專賣店發(fā)現，消費端對AI PC終端產品反應似乎比較平淡。
華為官方店內，記者注意到華為新款MateBook X Pro已經可以體驗。華為的新品雖然在展出時宣傳其AI功能，但銷售人員向記者介紹時主要還是強調華為強大的生態(tài)帶來的流暢用戶體驗。
聯想在四月底發(fā)布了一系列AI PC產品，但記者此前走訪幾家不同的聯想線下門店，發(fā)現這些產品并未上架。不過，近日，隨著發(fā)售日期將近，已經有部分直營店賬號在社交媒體發(fā)布動態(tài)稱產品開放預購和實機體驗。
有門店銷售人員告訴記者，目前在售設備的優(yōu)化只針對部分AI功能。對AI制圖、視頻剪輯等有強需求的用戶可以關注?！叭绻皇羌冝k公，暫時沒必要在AI PC上花錢?！?/p>
而有惠普專賣店銷售人員更是坦言：“詢問這款產品（AI PC）的用戶并不多?！?/p>
能夠將云上的計算全部或部分遷移到端側，是AI PC的一大賣點。然而，目前能夠提供完整端側智能體驗的設備并不多。實地走訪中，只有榮耀的銷售人員明確表示，MagicBook Pro16的YOYO助理能在完全斷網的情況下提供文檔總結、問答對話等服務。
不過該銷售人員也向記者表示，如果云端大模型能達到小學生水平，那么端側大模型目前的表現可能只能做到幼兒園水平?！昂笃谛枰浖潞陀脩舾鄶祿妮斎氩拍鼙憩F得更好?！?/p>
摸著石頭過河
一面是宏大敘事，另一面則是消費市場相對平淡。是什么造成廠商想象與用戶需求間的錯位？
“說到底，AI PC發(fā)展還處在一個逐步發(fā)展的階段?！蓖ㄐ判袠I(yè)觀察家項立剛指出，這一概念在過去一年左右的時間里才逐漸興起，技術、應用、生態(tài)的最佳實踐都還處在探索期。
本質上是AI PC各個環(huán)節(jié)的技術發(fā)展、融合還有很大空間。
IDC中國高級研究經理陳舒歆認為，不論從廠商的大模型落地，還是從軟件端的協同，不論是端側還是云側，AI PC目前都還沒有進入非常成熟的階段。
這種“摸著石頭過河”的現狀從圍繞AI PC的標準之爭就能窺見一斑。AI PC究竟是什么、能夠提供什么，廠商間都還在探索。
PC“老大哥”Wintel聯盟的成員各自為AI PC下了部分定義。英特爾從芯片架構出發(fā)，認為AI PC應當配備NPU、CPU和GPU；微軟則傾向于認為，AI PC設備的鍵盤上還需要有一個Copilot的物理按鈕。
有設備廠商人員跟時代記者坦言，“關于AI PC目前還沒有確切的定義?！?/p>
目前，與傳統PC在主芯片架構上采用“CPU+GPU”架構不同，AI PC采用的是“CPU+GPU+NPU”的異構方案。NPU針對性地負責處理神經網絡計算相關的任務，例如深度學習推理和訓練等。換言之，NPU的存在能夠幫助PC在展現AI能力時更好地提升性能、控制功耗。
“如果處理器中包含NPU，就可以視作Hardware enabled AI PC?！标愂骒дJ為，NPU能保證設備在端側完成一些簡單的計算。
芯片的算力也是個門檻。一顆強“芯”是AI PC運行的關鍵，其性能直接影響到AI PC的整體表現。怎樣量化AI PC的能力，算力是一個重要的指標。
英特爾客戶端計算事業(yè)部副總裁Todd Lewellen曾公開表示，進入下一代 AI PC，NPU算力要達到40TOPS。不過，如果以此為基準判斷，目前市面上大多數產品都難以達到這個標準。
公開數據顯示，蘋果最新的M4芯片能提供38TOPS的總算力。英特爾的酷睿 Ultra系列的NPU只能提供10 TOPS的算力，在 CPU、GPU和NPU共同參與運算下的情況下，算力才能達到34 TOPS；而AMD 最新一代銳龍AI處理器，雖然總算力能到達39TOPS，但NPU算力也只有16TOPS。
只有高通的驍龍 X Elite、X Plus能滿足這一要求，僅NPU的算力也能達到45TOPS。據悉，英特爾計劃在今年晚些時候推出的Lunar Lake芯片，NPU算力將達到45 TOPS。 據媒體報道，AMD預計今年下半年將推出Strix Point（Ryzen 8050系列）芯片，其算力有望達到45至50 TOPS。
關于AI PC產品的迭代發(fā)展情況，時代周報記者分別咨詢了英特爾、高通、AMD等芯片廠商，不過截至發(fā)稿未收到具體回應。
“當NPU的算力達到40-60TOPS，則可以被認為是Next Generation AI PC，換言之，可以支持更高參數模型的本地模型推理?！标愂骒б脖硎?。
架構、算力之外，硬件與軟件如何進行配合也是重中之重。
“芯片廠商需要關注的是做好應用資源的配置的問題?！監(jiān)mdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)指出，有專門的AI芯片為應用提速只是第一步，如何做好CPU、GPU和NPU間的資源分配，讓AI計算最高效地發(fā)生到AI芯片上，做到真正的體驗優(yōu)化，非常重要。
比如，華為官方就特別提到，HUAWEI MateBook X Pro與萬興喵影首發(fā)定制聯合調教，支持調用NPU進行AI特效等創(chuàng)作。
“合理的算力資源分配離不開軟件廠商和硬件廠商之間的相互配合。坦率來說，AI PC的生態(tài)還在逐漸成長，業(yè)界尚未達成共識?！彼硎?。
等待殺手級應用
無論如何，概念處在成長初期帶來的最直接影響是消費者對AI PC的概念認知還不夠深入?！爱攺S商把AI PC的概念輸出給用戶時，其實使用者不關心PC到底有沒有AI。他們需要的是實際的體驗提升和改變。”蘇廉節(jié)指出。
對于廠商而言，如何縮小理想與現實之間的差距，成為了他們面臨的最大挑戰(zhàn)。一方面，他們需要加大研發(fā)投入，不斷提升AI PC的智能化水平；另一方面，他們也需要加強市場教育，讓消費者真正了解AI PC的價值。
當端側AI走向市場，橫亙在整個行業(yè)面前的第一個問題是：對于習慣了ChatGPT等云端大模型的用戶來說，部分/全部的計算在端側完成具備怎樣的優(yōu)勢？
隱私性、個性化是目前比較可及的答案。
AI PC在用戶隱私保障方面的優(yōu)勢顯而易見?；赑C端的模型應用理論上可以做到直接于終端設備上處理海量數據，尤其是涉及隱私的敏感數據，無需將其傳輸到其他地方進行處理。“這樣可以盡量避免數據傳輸，提升用戶體驗?！碧K廉節(jié)指出。
個性化體驗或許可以有多重理解：其一，是相比對話輪數都受算力限制的云端大模型，端側大模型能記住更多，更懂用戶；其二，是不聯網能進行多樣化操作，本身是對使用效率的提升。
前者的原因很自然。在AI領域的Scaling Law還相當有說服力的當下，可以說，AI的智能程度與數據息息相關。IT研究與顧問咨詢公司Gartner認為，到2025年，大約超過75%的數據將在邊緣側處理。未來，如果要繼續(xù)提升模型能力和用戶體驗，更高效地開發(fā)數據成為一種必然。
對于后者，蘇廉節(jié)認為，在斷網情況下仍然可以繼續(xù)使用AI，這對用戶體驗也是一種保障?，F在，即使是手機上的Siri、Google Assistant或者其他智能助手在斷網時也無法使用，所以將部分功能移植到終端可以提高用戶體驗。此外，大模型本身可以用自然語言交互的特點也能改善當前人機交互的模式?！癆I可以實現更加用戶與設備間更人性化的交互。”
“AI終端化已經顯現出必要性和可行性。”IDC在其2024年中國PC市場十大洞察中指出。在陳舒歆看來，PC是AI普惠最適合的端側產品。聯想更是將AI PC定義為“每個人的專屬助理（Personal AI Twin）?！?/p>
在走向所有人的過程中，處在哪些行業(yè)和場景的用戶會成為先吃到螃蟹的人？
由于輕量級IT部署及云端需求的增加，中小企業(yè)市場將是發(fā)展最快的領域之一?！皩τ谏逃檬袌鲇绕涫侵行∑髽I(yè)市場，AI PC的工作輔助應用場景相對較為明確，PC作為辦公的基礎工具采購需求將持續(xù)增長?！标愂骒е赋觥?/p>
IDC研究顯示，中小企業(yè)市場將是發(fā)展最快的領域之一，2024年AI PC產品占比將超過60%，未來五年中小企業(yè)的復合增長將為8.4%。
“辦公場景會是一個相當重要的方向?！表椓傄脖硎荆壳拔募?、圖片處理、會議紀要等是人工智能技術比較典型的應用場景，遷移到AI PC難度不高。
“微軟的Copilot自推出后一直都很受用戶歡迎。”蘇廉節(jié)指出，放眼國內，字節(jié)、阿里和騰訊都有自己的辦公系統。如果能在AI PC上做應用的適配，以幫助用戶審稿、寫電子郵件、進行市場營銷等，就能為廣大辦公用戶帶來更好的體驗。
在消費端，雖然目前AI PC還沒有拉起一輪大的增長，但未來，在游戲、學習等需求的帶動下，也有可能迎來較快發(fā)展。IDC預測，消費市場2024年AI PC占比將達到55.4%。
“對于消費市場，AI PC能做的其實也非常多。”陳舒歆指出。以游戲為例，AI PC在游戲端的應用前景、發(fā)展方向豐富。較高的處理器性能可以提供更快的運算速度，從而支持更復雜的游戲畫面和更高的幀率。“用戶的游戲需求會在消費端形成一定拉力。”
蘇廉節(jié)也有相似的觀點?！安贿^，游戲開發(fā)是一個相當艱難且耗時的過程，獲得最佳實踐需要不斷調試。也許，未來一兩年可能會開始看到進展?！彼赋?。
需求有了，對于廠商來說，應該如何走好下一步？
打通產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，構建應用生態(tài)比較關鍵。
“AI PC不僅需要在硬件上提供獨立的算力支持，還需要配合算力的軟件工具，擁有自己的算力系統和軟件支撐能力?！表椓傊赋觯布哪芰ψ罱K還是需要由通過應用為用戶帶來良好的體驗。
“AI PC賽道在等待類似ChatGPT的殺手級應用的出現?！碧K廉節(jié)坦陳。在他看來，尋找殺手級應用，最重要的是打通硬件和軟件之間的壁壘。更進一步來看，消費者教育的完成也需要應用的參與?！癆I PC能做到什么——對于用戶來說，一個體驗更好、效率更高的應用，就是這個問題最好的答案?！?/p>
事實上，廠商已經開始從生態(tài)發(fā)力。比如，AMD就在其AI PC峰會表態(tài)，要更好地打造AI生態(tài)圈，提供業(yè)界領先的AI解決方案。
國內特殊的應用生態(tài)也會為生態(tài)搭建和軟件開發(fā)帶來一片差異化藍海。
“我國和全球其他地區(qū)間存在一定的不同，比如微軟的相關功能在國內并不能完整使用?！标愂骒дJ為，這是中國PC廠商發(fā)展自己的智能體的機會?！叭绾未蛟熘形沫h(huán)境下最好的用戶的助手，從游戲，教育，工作，生活輔助等方面為用戶進行全方位的AI加速，是值得國內廠商思考的問題?！?/p>