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重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

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重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關(guān)系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果說在AI大模型嶄露頭角的2023年,蘋果方面的做法是觀望,那么到了2024年,他們顯然已經(jīng)不再認為這一輪人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。繼此前300億參數(shù)規(guī)模的MM1模型亮相后,蘋果又在不久前在AI開源社區(qū)Hugging Face放出了自研的開源“小模型”O(jiān)penELM。

讓不少蘋果設(shè)備用戶欣喜的是,OpenELM與微軟剛剛開源的Phi-3類似,同樣包含了2.7億、4.5億、11億和30億四種參數(shù)版本,這顯然是為了部署在端側(cè)運行。然而就在外界認為蘋果也會緊隨Android陣營手機廠商的腳步,將大模型部署到iPhone上時,近日的一則爆料潑了盆冷水。

據(jù)其透露,蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關(guān)系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

據(jù)相關(guān)爆料顯示,蘋果在iOS 18上將為Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等應(yīng)用帶來全新的AIGC功能,因此其與OpenAI談判的核心,是使用后者的技術(shù)來為iOS 18上基于人工智能的“AI聊天機器人”提供動力。因此有觀點認為,按慣例將在今年秋季亮相的iPhone 16系列機型中,蘋果方面大概率會采用類似三星的操作,使用合作伙伴的技術(shù)來為新機帶來AI功能。

那么問題就來了,蘋果為什么又會重新找到OpenAI呢?要知道,自當年Meta的劍橋分析門丑聞爆發(fā)后,蘋果方面就一直在不遺余力地通過廣告宣傳、功能革新等方式,來塑造自己對于用戶隱私和安全的重視。2019年并未參加CES消費電子展的蘋果,甚至直接在會場外投放了一個巨大的廣告牌,上面寫著“在iPhone上發(fā)生的事,就讓它留在iPhone上?!本o接著。隨后他們在iOS 14上推出了改變iOS廣告生態(tài)的應(yīng)用追蹤透明度功能,以幫助用戶更好地掌控自己的信息、保護自己的隱私。

特別是在對于用戶數(shù)據(jù)的處理上,蘋果一直以來的理念都是“on-device”,即能在設(shè)備端完成的事情,就堅決不用云端來處理。比如iPhone上的Siri、照片庫自動生成回憶、文字識別、一鍵摳圖等功能,就都是基于“on-device”實現(xiàn),數(shù)據(jù)的交換、計算和存儲都發(fā)生在本地。而蘋果不會主動窺探用戶的隱私,這也是在面對Android手機的使用體驗逐步提升時,蘋果打出的一張牌。

事實證明,這一策略在當下這個大家越來越重視個人隱私的市場環(huán)境里,確實成為了相當多消費者選擇蘋果產(chǎn)品的理由。如果有可能,蘋果的最優(yōu)解肯定是在iPhone上部署端側(cè)大模型,畢竟作為目前最普遍的通用計算設(shè)備,用戶的手機中存儲著大量隱私信息,上傳到云端的過程更是幾乎無法避免數(shù)量泄露的風險。況且大模型需要海量的語料進行預訓練,也就導致了相關(guān)廠商有充足的動力去窺探用戶的數(shù)據(jù)。

相較通過云端向用戶提供AI大模型的能力,端側(cè)大模型既使用了手機SoC的閑置算力資源、又減少了數(shù)據(jù)傳輸這個過程,堪稱是一舉兩得。同時,蘋果自研的OpenELM也適合在端側(cè)部署。

然而遺憾的是,從蘋果方面目前所公布的數(shù)據(jù)來看,開源的OpenELM在性能上只能用“平平無奇”來形容,在常見的評測指標中,OpenELM幾乎被微軟同期公開的小模型Phi-3碾壓。以衡量大模型性能的測試集MMLU為例,Phi-3的得分為70,而OpenELM則只有30。

根據(jù)開發(fā)者的測試結(jié)果顯示,出現(xiàn)這一情況的原因是蘋果訓練OpenELM的公開數(shù)據(jù)集規(guī)模很小,且過于追求“AI對齊”。使用公開數(shù)據(jù)、且要求大模型輸出的內(nèi)容合乎人類的價值觀,這其實非常符合蘋果一貫追求合格的調(diào)性,但代價就是大模型的性能會先天不足。

要知道,大模型的性能與其所使用的語料質(zhì)量成正比,這也正是谷歌、OpenAI等公司滿世界找內(nèi)容源買數(shù)據(jù)的原因。同時有研究證明對,AI大模型所進行的任何AI對齊行為,都會損失其準確性和性能。

從目前開源社區(qū)的反饋來看,OpenELM并不是一款來秀肌肉的大模型,而是更多表明了蘋果對于開源模型的支持態(tài)度。所以如果蘋果貿(mào)然就將OpenELM部署到iPhone上,帶來的后果必然是用戶使用體驗不佳,并且會被Android陣營的端側(cè)大模型碾壓,這顯然是蘋果方面不愿意看到的事情。

如此一來,即使通過云端大模型可能會存在安全風險,但為了避免落伍,將OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成為了蘋果當下最有性價比的一個選擇。

當然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案,后續(xù)再用相應(yīng)的自研技術(shù)替代,這其實也是蘋果的老傳統(tǒng),這一點相信英國芯片公司Imagination心有戚戚。這也能解釋為什么蘋果與OpenAI的談判曾一度中斷,畢竟對于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式為所有iOS用戶提供服務(wù),ChatGPT Plus訂閱也是iOS用戶能自行購買的,而且蘋果未來大概率會放棄合作,轉(zhuǎn)而使用自家大模型來為iPhone提供AI能力,因此幾乎就注定了合作會是一錘子買賣。

換而言之,OpenAI更像是蘋果找來救場的,但有能向蘋果提供AI大模型支持的廠商不只有OpenAI。所以當合作對一方來說性價比不高,另一方也有更多“備胎”可選的情況下,又豈有順順利利的可能。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

OpenAI

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蘋果

6.1k
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重啟與OpenAI的談判,蘋果為iOS 18的AI找“備胎”

蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關(guān)系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

文|三易生活

如果說在AI大模型嶄露頭角的2023年,蘋果方面的做法是觀望,那么到了2024年,他們顯然已經(jīng)不再認為這一輪人工智能浪潮是“AI炒作”(AI hype)了。繼此前300億參數(shù)規(guī)模的MM1模型亮相后,蘋果又在不久前在AI開源社區(qū)Hugging Face放出了自研的開源“小模型”O(jiān)penELM。

讓不少蘋果設(shè)備用戶欣喜的是,OpenELM與微軟剛剛開源的Phi-3類似,同樣包含了2.7億、4.5億、11億和30億四種參數(shù)版本,這顯然是為了部署在端側(cè)運行。然而就在外界認為蘋果也會緊隨Android陣營手機廠商的腳步,將大模型部署到iPhone上時,近日的一則爆料潑了盆冷水。

據(jù)其透露,蘋果公司目前正在重新與OpenAI展開潛在合作關(guān)系的談判,并正在探討將后者的大模型部署到iOS 18上的可能性。

據(jù)相關(guān)爆料顯示,蘋果在iOS 18上將為Spotlight搜索工具、Siri、Safari、快捷指令、Apple Music、信息、健康、Numbers、Pages、Keynote等應(yīng)用帶來全新的AIGC功能,因此其與OpenAI談判的核心,是使用后者的技術(shù)來為iOS 18上基于人工智能的“AI聊天機器人”提供動力。因此有觀點認為,按慣例將在今年秋季亮相的iPhone 16系列機型中,蘋果方面大概率會采用類似三星的操作,使用合作伙伴的技術(shù)來為新機帶來AI功能。

那么問題就來了,蘋果為什么又會重新找到OpenAI呢?要知道,自當年Meta的劍橋分析門丑聞爆發(fā)后,蘋果方面就一直在不遺余力地通過廣告宣傳、功能革新等方式,來塑造自己對于用戶隱私和安全的重視。2019年并未參加CES消費電子展的蘋果,甚至直接在會場外投放了一個巨大的廣告牌,上面寫著“在iPhone上發(fā)生的事,就讓它留在iPhone上?!本o接著。隨后他們在iOS 14上推出了改變iOS廣告生態(tài)的應(yīng)用追蹤透明度功能,以幫助用戶更好地掌控自己的信息、保護自己的隱私。

特別是在對于用戶數(shù)據(jù)的處理上,蘋果一直以來的理念都是“on-device”,即能在設(shè)備端完成的事情,就堅決不用云端來處理。比如iPhone上的Siri、照片庫自動生成回憶、文字識別、一鍵摳圖等功能,就都是基于“on-device”實現(xiàn),數(shù)據(jù)的交換、計算和存儲都發(fā)生在本地。而蘋果不會主動窺探用戶的隱私,這也是在面對Android手機的使用體驗逐步提升時,蘋果打出的一張牌。

事實證明,這一策略在當下這個大家越來越重視個人隱私的市場環(huán)境里,確實成為了相當多消費者選擇蘋果產(chǎn)品的理由。如果有可能,蘋果的最優(yōu)解肯定是在iPhone上部署端側(cè)大模型,畢竟作為目前最普遍的通用計算設(shè)備,用戶的手機中存儲著大量隱私信息,上傳到云端的過程更是幾乎無法避免數(shù)量泄露的風險。況且大模型需要海量的語料進行預訓練,也就導致了相關(guān)廠商有充足的動力去窺探用戶的數(shù)據(jù)。

相較通過云端向用戶提供AI大模型的能力,端側(cè)大模型既使用了手機SoC的閑置算力資源、又減少了數(shù)據(jù)傳輸這個過程,堪稱是一舉兩得。同時,蘋果自研的OpenELM也適合在端側(cè)部署。

然而遺憾的是,從蘋果方面目前所公布的數(shù)據(jù)來看,開源的OpenELM在性能上只能用“平平無奇”來形容,在常見的評測指標中,OpenELM幾乎被微軟同期公開的小模型Phi-3碾壓。以衡量大模型性能的測試集MMLU為例,Phi-3的得分為70,而OpenELM則只有30。

根據(jù)開發(fā)者的測試結(jié)果顯示,出現(xiàn)這一情況的原因是蘋果訓練OpenELM的公開數(shù)據(jù)集規(guī)模很小,且過于追求“AI對齊”。使用公開數(shù)據(jù)、且要求大模型輸出的內(nèi)容合乎人類的價值觀,這其實非常符合蘋果一貫追求合格的調(diào)性,但代價就是大模型的性能會先天不足。

要知道,大模型的性能與其所使用的語料質(zhì)量成正比,這也正是谷歌、OpenAI等公司滿世界找內(nèi)容源買數(shù)據(jù)的原因。同時有研究證明對,AI大模型所進行的任何AI對齊行為,都會損失其準確性和性能。

從目前開源社區(qū)的反饋來看,OpenELM并不是一款來秀肌肉的大模型,而是更多表明了蘋果對于開源模型的支持態(tài)度。所以如果蘋果貿(mào)然就將OpenELM部署到iPhone上,帶來的后果必然是用戶使用體驗不佳,并且會被Android陣營的端側(cè)大模型碾壓,這顯然是蘋果方面不愿意看到的事情。

如此一來,即使通過云端大模型可能會存在安全風險,但為了避免落伍,將OpenAI的ChatGPT引入iPhone反而就成為了蘋果當下最有性價比的一個選擇。

當然,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解決方案,后續(xù)再用相應(yīng)的自研技術(shù)替代,這其實也是蘋果的老傳統(tǒng),這一點相信英國芯片公司Imagination心有戚戚。這也能解釋為什么蘋果與OpenAI的談判曾一度中斷,畢竟對于OpenAI而言,ChatGPT是以App的形式為所有iOS用戶提供服務(wù),ChatGPT Plus訂閱也是iOS用戶能自行購買的,而且蘋果未來大概率會放棄合作,轉(zhuǎn)而使用自家大模型來為iPhone提供AI能力,因此幾乎就注定了合作會是一錘子買賣。

換而言之,OpenAI更像是蘋果找來救場的,但有能向蘋果提供AI大模型支持的廠商不只有OpenAI。所以當合作對一方來說性價比不高,另一方也有更多“備胎”可選的情況下,又豈有順順利利的可能。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。