文|新眸 鹿堯

編輯|桑明強(qiáng)

繼功能機(jī)、智能機(jī)之后，下一個(gè)給手機(jī)行業(yè)帶來革命性變化的是什么？這個(gè)問題，包括三星、華為、OV在內(nèi)的大部分手機(jī)廠商，如今都已經(jīng)將答案壓在了“AI”上。

在這之前，有一個(gè)無法回避的事實(shí)，從2018年至今，全球智能手機(jī)的出貨量基本就回落到了12億左右的水平，且呈現(xiàn)下滑的態(tài)勢(shì)。用戶換機(jī)頻率降低，背后是智能機(jī)軟硬件功能的飽和及耐用性的提升。

按照以往的經(jīng)驗(yàn)，相比應(yīng)用層面，硬件往往更能影響一個(gè)人的換機(jī)欲望，不過隨著手機(jī)攝影逼近相機(jī)，比如早在2022年小米就和徠卡聯(lián)合研發(fā)的12s系列，內(nèi)存方面現(xiàn)在也有不少機(jī)型卷到了TB級(jí)別，至于折疊屏的貢獻(xiàn)只算是杯水車薪。硬件上的確很難有新花樣了。

除此以外，過去很多人認(rèn)為，通訊技術(shù)的更迭會(huì)直接影響終端的需求。然而，雖然從3G-4G的過渡帶來了長(zhǎng)達(dá)十年的出貨量長(zhǎng)紅，但4G-5G中間其實(shí)并沒有進(jìn)一步拉升。觀察全球智能手機(jī)近五年的市場(chǎng)份額變化，發(fā)現(xiàn)，蘋果、OV、小米在內(nèi)的主流廠商，基本已經(jīng)維持在一個(gè)穩(wěn)定范圍。即使市場(chǎng)偶爾也有短暫的一波回?zé)?，但大多是由iPhone發(fā)布最新款這樣的熱點(diǎn)帶動(dòng)的。

可以說，真正憑借顛覆創(chuàng)新技術(shù)帶來的手機(jī)圈劇變，過去這些年并不存在。所以這種情況下，AI手機(jī)的出現(xiàn)，無疑再次放大了手機(jī)廠的焦慮，同時(shí)又打開了另一個(gè)出口。

前段時(shí)間，魅族直接官宣放棄傳統(tǒng)智能機(jī)，全面投入AI的明日設(shè)備，AI手機(jī)的熱度再次拉滿。那么，AI手機(jī)究竟會(huì)是什么樣的，足不足以支撐行業(yè)第三次大變革的重任？在寄予行業(yè)樂觀的同時(shí)，仍保留一個(gè)疑問，AI手機(jī)究竟會(huì)不會(huì)是個(gè)偽概念。

01 是手機(jī)的AI，還是AI的手機(jī)？

2017年，蘋果發(fā)布iPhone8和iPhoneX系列的前夕，德國(guó)柏林國(guó)際展覽會(huì)上，華為推出麒麟970。這款芯片將被用在手機(jī)Mate 10上，對(duì)比其他高端旗艦機(jī)，CEO余承東表示，Mate 10有更快的處理速度和更低的功耗，甚至?xí)龠^iPhone 8和三星的機(jī)型。

某種程度上，麒麟970是把AI芯片放到手機(jī)上的首次嘗試。在以往的手機(jī)芯片中，普遍是以CPU、GPU、DSP（數(shù)字信號(hào)處理）為核心的傳統(tǒng)架構(gòu)，不過這種架構(gòu)難以支持AI海量數(shù)據(jù)的計(jì)算，因此970中又單設(shè)了一個(gè)AI硬件處理單元NPU。

業(yè)內(nèi)人士分析，“和當(dāng)初在CPU、GPU之外增加DSP的初衷一樣，都是為了分擔(dān)主系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)。從這個(gè)角度來看，970芯片有更高的能效比完成AI計(jì)算任務(wù)，比如圖像識(shí)別?！?/p>

而事實(shí)上，早在2012年，華為的2012實(shí)驗(yàn)室就圍繞人工智能展開研究，并在四年后發(fā)布第一款A(yù)I手機(jī)Magic，這款產(chǎn)品的特征是搭配平臺(tái)級(jí)的AI解決方案“Magic Live”智慧引擎，在之后發(fā)布的Magic2 里，又誕生了類似Siri、Bixby的語(yǔ)音助手YOYO。

AI的擁躉不少，余承東將其描繪成手機(jī)未來的大腦，讓終端具備機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。而在Mate 10不久后的蘋果發(fā)布會(huì)上，CPO杰夫也做出回應(yīng)，稱蘋果把移動(dòng)設(shè)備視為未來AI的一個(gè)主要平臺(tái)，比如iPhone X嵌入了A11芯片中的AI功能，更新了面部識(shí)別。

“手機(jī)正在走向AI時(shí)代”，這是五年前國(guó)內(nèi)手機(jī)廠就給出的預(yù)判。那么，有多少人是因?yàn)锳I才去選擇一款手機(jī)？上市一年，Mate 10系列的全球發(fā)貨量雖超千萬，但從實(shí)際數(shù)據(jù)上看，這比上一款Mate9還有些遜色，和iPhone同期新款的上億銷量相比，差距也不小。

行業(yè)更傾向認(rèn)為，當(dāng)時(shí)的AI手機(jī)還處于早期，并不夠成熟。不過這不妨礙一個(gè)新的概念給他們帶來靈感。據(jù)新眸不完全統(tǒng)計(jì)，在Mate 10發(fā)布后的半年時(shí)間里，市面上主打“AI”的新機(jī)型爆發(fā)數(shù)十款，除了榮耀Magic系列，還有V10、三星S9、vivo X21、努比亞Z17等等。

在麒麟970之后，為了解決單核性能以及GPU功耗方面的不足，終端AI芯片的戰(zhàn)火燃起來了。2018年，華為麒麟980、蘋果仿生芯片A12、高通的驍龍855紛紛出現(xiàn)。無一例外，彼時(shí)的芯片架構(gòu)升級(jí)，大多同樣圍繞支持AI海量數(shù)據(jù)計(jì)算展開，工藝制程上，摩爾定律仍沒有消失，人們還在追求7nm的普及落地。

與此同時(shí)，為了將AI芯片的計(jì)算能力釋放給開發(fā)者，硬件之外，玩家們推出不少AI模塊、框架、API給開發(fā)者和第三方平臺(tái)，便于開發(fā)應(yīng)用，代表性的有華為的HiAI、蘋果Core ML，高通的AI Engine。

不難發(fā)現(xiàn)在這一時(shí)期，手機(jī)上的AI雖然走過了概念階段，不過仍只是手機(jī)上某個(gè)功能場(chǎng)景的一部分，大多只起輔助作用，并非真正意義的AI手機(jī)。

他們的功能基本上圍繞文字、圖片、物品的識(shí)別以及提升流暢度上，在開放的AI能力里，無論是語(yǔ)義、圖像理解，還是信號(hào)切換和性能主動(dòng)調(diào)節(jié)，“識(shí)別”都是最主要的關(guān)鍵詞。為了順應(yīng)消費(fèi)年輕化的趨勢(shì)，智能助手也作為最熱門的賣點(diǎn)之一。

02 大模型是否真的是終端進(jìn)化的另一把梯子

2022年底，OpenAI推出ChatGPT，這款A(yù)I聊天機(jī)器人所展現(xiàn)出的智能涌現(xiàn)能力，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)史無前例的AI熱潮，經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)一年的復(fù)盤和發(fā)酵，生成式AI應(yīng)用被拉到一個(gè)新高度，也讓人們對(duì)AI和大模型有了全新的認(rèn)知。

自然而然的，就像李彥宏說的那樣，如果是“卷大模型沒意義”，那么技術(shù)往往需要一種能夠匹配的硬核載體。去年年中，三星提出“AI大模型手機(jī)”概念，緊接著，大模型逐漸被手機(jī)廠商當(dāng)作推動(dòng)市場(chǎng)復(fù)興的又一次希望：

8月，華為宣布Harmony OS4系統(tǒng)全面接入盤古大模型，成為全球首個(gè)嵌入AI大模型能力的移動(dòng)終端操作系統(tǒng)，Mate 60系列也在支持機(jī)型之列；小米訓(xùn)練出輕量級(jí)語(yǔ)言大模型接入終端；在剛剛過去的1月，vivo剛上市的S18系列融合了自研的藍(lán)心大模型，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列隨后相繼發(fā)布，均搭載70億參數(shù)端側(cè)平臺(tái)級(jí)AI大模型。

不過這些大模型目前仍沒脫離內(nèi)測(cè)階段，且實(shí)現(xiàn)的大部分功能趨同，在接受記者采訪時(shí)，榮耀CEO趙明也明確表示：“幾乎大多數(shù)手機(jī)廠商都是在服務(wù)級(jí)，說用AI的算力來做一個(gè)圖形的渲染，或者是做文本的編輯?！?/p>

比如，華為Mate 60搭載的新NPU，可以直接利用云端大模型，給本地照片增強(qiáng)畫質(zhì)，提升清晰度達(dá)到8k畫質(zhì)；小米14利用大模型能夠在手機(jī)上離線進(jìn)行文生圖、AI擴(kuò)圖與AI去除路人，還可以在本地直接運(yùn)行端側(cè)大模型，它的智能助手小愛同學(xué)也能夠基于小米的硬件生態(tài)和海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言識(shí)別。

三星Galaxy S24比國(guó)產(chǎn)手機(jī)遲上市幾個(gè)月，除了具備視頻AI處理、本地AI聊天機(jī)器人、影像畫面處理、通話實(shí)時(shí)翻譯等常規(guī)功能，海外版最大的亮點(diǎn)是它沒用使用自家的Gauss大模型，反而和谷歌合作，將谷歌云的Gemini AI模型預(yù)裝到S24。

據(jù)官方介紹，S24集成了各種谷歌應(yīng)用程序，如Android Auto、谷歌地圖等，借助Google的AI基礎(chǔ)設(shè)施，包括Imagen 2、Gemini Pro和Nano LLM，這一轉(zhuǎn)變滿足了安卓開發(fā)者部署個(gè)性化混合AI功能，也成為了手機(jī)宣傳時(shí)的最大亮點(diǎn)。

但如果要進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，就不得不做一些本地化處理，有內(nèi)部人士向媒體透露，三星的部分AI功能，在國(guó)內(nèi)只能用其他企業(yè)代替服務(wù)，例如和百度、美圖等大模型合作，京東、百度上能搜的，都支持即圈即搜，還能在相冊(cè)中帶來AI改圖、擴(kuò)圖、圖生圖等功能。

但需要考慮的是，一方面，對(duì)于手機(jī)來說，一個(gè)輕量化的大模型也要占據(jù)很大的內(nèi)存，一個(gè)130億參數(shù)的AI大模型，至少需要13GB的內(nèi)存運(yùn)行，加上操作系統(tǒng)通常就要占用4GB的內(nèi)存，對(duì)于當(dāng)下大多數(shù)旗艦智能手機(jī)16GB的內(nèi)存容量，大模型在端側(cè)的性能消耗很大。

另一方面，無論是三星，還是華為、榮耀、OV，本質(zhì)上并沒有利用AI改變?cè)惺謾C(jī)操作系統(tǒng)的交互思路，其中雖然VIVO發(fā)布了藍(lán)河，但這一操作系統(tǒng)運(yùn)用在手機(jī)之外的其他終端，且和安卓并不兼容。不難發(fā)現(xiàn)，和多年前在手機(jī)上布局AI識(shí)別功能一樣，當(dāng)下大部分AI場(chǎng)景，仍是在原有功能添磚加瓦，達(dá)到效果更好，或者更便捷的目的。

如今，新款A(yù)I手機(jī)的發(fā)布，實(shí)際上也順應(yīng)了高端化的潮流，給廠家提供了一個(gè)看似更加合理的漲價(jià)理由；但現(xiàn)實(shí)是功能在趨同，很多所謂的智能化創(chuàng)作，以及高效協(xié)同的能力，在一些垂類的應(yīng)用上早已實(shí)現(xiàn)。這種情況下，消費(fèi)者是否會(huì)愿意為手機(jī)本身AI的溢價(jià)買單，最終難免會(huì)回到品牌之間的競(jìng)爭(zhēng)原點(diǎn)。

而對(duì)于大多數(shù)用戶來說，他們對(duì)AI功能的接受和使用程度千差萬別，如果說以往中低端平價(jià)手機(jī)集中在下沉市場(chǎng)，那么隨著功能復(fù)雜性提升，價(jià)格上探，其實(shí)很難免于舍本逐末的狀態(tài)。

也許是為了解決使用者的差異化和成本難題，三星表示，AI大模型也能提供額外的收入。就像會(huì)員費(fèi)用是ChatGPT主要的收入來源，三星往后也有對(duì)設(shè)備上AI功能額外收費(fèi)的打算，那么這就直接考驗(yàn)AI水平和功能過不過硬了。

03 什么是AI手機(jī)？

事實(shí)上，如果提到手機(jī)上的人工智能，人們往往更容易想到的是蘋果的Siri。2011年，就在iPhone 4s 面世的當(dāng)天，蘋果 Siri 以智能語(yǔ)音助手的身份初次正式亮相，并成為當(dāng)時(shí)發(fā)布會(huì)上最大的亮點(diǎn)。多年以后，亞馬遜的Alexa、Google Assistant才姍姍來遲。

Siri一度被寄予是手機(jī)智能體的最大期望，在人們的設(shè)想里，真正的AI或許會(huì)像電影里的賈維斯一樣從一個(gè)終端，連接到其他所有的終端設(shè)備，形成一個(gè)有自我觀察和思考能力，并做出相應(yīng)判斷的智能生命體。

而喬布斯在收購(gòu)Siri的時(shí)候，和其創(chuàng)始人聊了近三個(gè)小時(shí)關(guān)于AI的暢想，希望未來基于Siri 建立一個(gè)完整的第三方生態(tài)系統(tǒng)，呼應(yīng)他們?cè)取癆pp Store for AI”的計(jì)劃。但在Siri正式發(fā)布的第二天，喬布斯去世，直到過了這么多年，不難發(fā)現(xiàn)，Siri的發(fā)展屬實(shí)差強(qiáng)人意。

原因可以歸結(jié)為兩方面，除了蘋果的內(nèi)部組織斗爭(zhēng)，最重要的是Siri的發(fā)展方向逐漸偏離，從原先的成為一個(gè)智能助手、建立開放平臺(tái)，轉(zhuǎn)變成了打造一個(gè)搜索引擎，用更聰明的搜索邏輯，快速精準(zhǔn)地幫用戶找到答案。這也是當(dāng)下大部分的生成式AI產(chǎn)品運(yùn)行的邏輯。

很多人指出，在這樣一場(chǎng)AI和大模型的狂歡盛宴中，蘋果的名字總是缺席。但就在不久前的Q4財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，庫(kù)克反駁了蘋果在AI領(lǐng)域落后的觀點(diǎn)。

他強(qiáng)調(diào)，蘋果最近的技術(shù)發(fā)展，如iOS 17的新功能“Personal Voice”和“Live Voicemail”，甚至追溯到1987年的知識(shí)導(dǎo)航儀，1990年啟動(dòng)的語(yǔ)音識(shí)別項(xiàng)目，以及在蘋果現(xiàn)有的功能中，圖像、語(yǔ)音的處理，搜索、建議、健康監(jiān)測(cè)等功能，其實(shí)都離不開對(duì)AI的探索。

最近蘋果發(fā)布開源模型的運(yùn)行軟件框架MLX，也被看作是蘋果迄今為止在開源人工智能方面的最大舉措，未來不排除將搭載框架的M系列芯片單獨(dú)出售的可能性。顯然的是，當(dāng)下蘋果對(duì)AI的討論，比起手機(jī)，重心更愿意放在其他產(chǎn)品或場(chǎng)景上，如芯片、Vision Pro和Apple watch。

這并不是否定手機(jī)AI的價(jià)值，只是不得不承認(rèn)，歷經(jīng)數(shù)十年，人們對(duì)手機(jī)這個(gè)單一終端產(chǎn)品AI功能的探索，或許已經(jīng)接近了邊界，以至于現(xiàn)在所有的大動(dòng)干戈，幾乎都是圍繞在幾個(gè)應(yīng)用層面。

回到一開始，在這樣的市場(chǎng)壓力下，AI是否能給機(jī)器本身帶來顛覆的技術(shù)創(chuàng)新，并不是市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)，廠商的出發(fā)點(diǎn)總是源于其最焦慮的一面，在這一點(diǎn)上，AI發(fā)揮更大的是商業(yè)價(jià)值。