界面新聞?dòng)浾?| 李京亞

界面新聞編輯 | 文姝琪

2022年8月成立的AI公司猴子無限，是25歲的尹伯昊在人工智能領(lǐng)域的第三次創(chuàng)業(yè)。

他2016年參加高考，17年開始做第一家公司。2017年到2019年，不是技術(shù)出身的他開始研究用人工智能幫助大學(xué)生更好地學(xué)習(xí)理工科專業(yè)課。那三年，他在B站上線了27門課程，教大學(xué)物理，數(shù)字電路和模擬電路，那是還需要拉框標(biāo)注數(shù)據(jù)，才能做任務(wù)識(shí)別的AI 1.0時(shí)代。

在AI輔助之下，尹伯昊把這27門課程生產(chǎn)成本壓得很低，很快就打正了ROI（Return On Investment，投入產(chǎn)出比）。

2023年8月，尹伯昊決定離開他參與創(chuàng)業(yè)的第二家公司，做一家屬于自己的公司。第二段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷讓他感覺到，要成為組織一號(hào)位，才能定義一些東西。

2023年8月24日下午，他跟奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人陸奇聊了十分鐘。陸奇問他希望做一家什么公司，他的回答有些模糊，但說對(duì)“人應(yīng)該如何更好地工作”這樣的主題最感興趣，希望定義未來人和人協(xié)作的新形態(tài)，比如下一代飛書。聽到這個(gè)答案，陸奇決定投資。

接受陸奇投資三個(gè)月后，尹伯昊過得比較掙扎，他還沒有明確要做什么樣的事情。彼時(shí)，ChatGPT在硅谷風(fēng)起，于是，尹伯昊把幫助企業(yè)“調(diào)教大模型”作為創(chuàng)業(yè)的第一方向。雖然現(xiàn)在回看這一由技術(shù)切入的思路并不新鮮，但沒有離開過AI的尹伯昊就此踩中了巨大風(fēng)口。

2023年，尹伯昊的猴子無限在一眾AI初創(chuàng)企業(yè)中聲名鵲起，其向通用大模型引入個(gè)性化數(shù)據(jù)，成為了個(gè)人和企業(yè)專屬大模型的交付管道。這家公司有不錯(cuò)的產(chǎn)品，也不缺客戶，業(yè)界評(píng)價(jià)尹伯昊，雖然“不是技術(shù)出身“，但“很懂如何使用大語言模型LLM”，還有人稱他為陸奇的關(guān)門弟子。

當(dāng)下的中小型AI創(chuàng)業(yè)公司，都處在賠錢賺吆喝的階段。但對(duì)尹伯昊而言，市場(chǎng)環(huán)境是寒冬還是暖春很難定義。他把所有精力都放在了公司細(xì)節(jié)方向的調(diào)整之上，“去年整個(gè)AI行業(yè)都往價(jià)值鏈更高的部分去走，以后也會(huì)這樣，我們走得稍微快了一點(diǎn)?！?/span>

以下為尹伯昊對(duì)于去年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的自述：

相比之前幾次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，去年每一天都跟過去5年不太一樣。

實(shí)際上從17年到22年，我們都處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的階段性平穩(wěn)框架內(nèi)，創(chuàng)業(yè)更多是做些階段性微創(chuàng)新工作?？陀^看，確實(shí)沒有小紅書、抖音級(jí)別的公司出頭。這次是諸多巨大變量同時(shí)疊加在一起的一年，可能在人類歷史上，2023年都是一個(gè)值得銘記的年份，至少對(duì)中國的創(chuàng)業(yè)者來說確實(shí)很不一樣。我的心態(tài)肯定發(fā)生了變化，但變化的核心來源于技術(shù)產(chǎn)生的影響。

一句話概括猴子無限所做的事情，我們是技術(shù)整合商，對(duì)外定義是企業(yè)級(jí)生產(chǎn)力工具，過去一年一直在做生產(chǎn)力工具方向的事情。

我們的產(chǎn)品是連著上層的工程軟件一起賣出去。在這一過程中，我們比那些只賣模型的公司更有競(jìng)爭(zhēng)力。

國內(nèi)中大型客戶是我們的第一落腳點(diǎn)，一年來我們服務(wù)了WPP、海爾和一些國內(nèi)頭部銀行和金融公司。

最開始創(chuàng)業(yè)，我完全站在技術(shù)視角上想解決中間態(tài)問題，到后來意識(shí)到，中間態(tài)的技術(shù)問題沒有直接創(chuàng)造終端價(jià)值，于是從去訓(xùn)練模型變成做AI應(yīng)用。再后來，我意識(shí)到做AI應(yīng)用可能也沒那么重要，應(yīng)該是去幫企業(yè)賺錢。

事實(shí)證明，為真正的需求提供對(duì)應(yīng)的技術(shù)產(chǎn)品，在用戶反饋上會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過從技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的角度出發(fā)上線一個(gè)產(chǎn)品。

我們?nèi)ツ昕傮w是順利的，但也有一定困難階段，有很掙扎的時(shí)候，比如產(chǎn)品跟客戶對(duì)接時(shí)沒有完全定型。我們從來沒有缺過客戶，挑戰(zhàn)是客戶太多了，到底該怎樣去系統(tǒng)性交付客戶。

其實(shí)現(xiàn)在市場(chǎng)上，幾乎每家AIGC公司都不缺客戶。隨便一個(gè)好玩的產(chǎn)品放出來，可能就是幾萬、幾十萬的個(gè)人用戶，但收不上錢。

整個(gè)市場(chǎng)對(duì)生成式AI有非常充分的好奇，愿意嘗試，但需求遠(yuǎn)大于供給。

如果大家都在賺錢，我一定不焦慮。如果沒有客戶，可能也不焦慮，因?yàn)闆]得干。

可恰恰是客戶多需求旺盛，但沒有更好的、更聰明的產(chǎn)品能夠把用戶承接住，并且收上錢，這是創(chuàng)業(yè)者最焦慮的時(shí)刻。

但大家總會(huì)找到好的解決方案，就像生命總會(huì)找到自己的出路。當(dāng)時(shí)我們做了很多深入思考，現(xiàn)在算是摸到了一些十年、二十年后回看“仍然能夠滿意”的產(chǎn)品形態(tài)邊界。

去年創(chuàng)業(yè)我自己的最大感受是，我在同一時(shí)間基本只能做好一件事。

在上半年，公司在產(chǎn)品上做完了一些工作，我就開始去做商業(yè)化。從年中到下半年，我又發(fā)現(xiàn)，做的產(chǎn)品距客戶要求有距離，于是又回過頭來做產(chǎn)品。最近把產(chǎn)品做到成熟度較高狀態(tài)之后，又繼續(xù)做商業(yè)化，做大客戶的交付和渠道伙伴的建設(shè)。

雖然我的三次創(chuàng)業(yè)都跟AI相關(guān)，但我對(duì)創(chuàng)業(yè)是否一定要做人工智能沒有執(zhí)念。我是對(duì)系統(tǒng)性提升人類生產(chǎn)力，讓世界變得更好感興趣。

馬斯克的幾段經(jīng)歷關(guān)注的核心始終是大的結(jié)構(gòu)性生產(chǎn)力變化帶來的機(jī)會(huì)，我也是。坦率講，我們看到的很多機(jī)會(huì)并不是機(jī)會(huì)，比如區(qū)塊鏈。我也是運(yùn)氣好，能夠在剛創(chuàng)業(yè)時(shí)就遇到這么大的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

如果一定要我說，人工智能大概率是“真正的”機(jī)會(huì)，下一代娛樂一定也是。生命科學(xué)、新藥發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化醫(yī)療、腦機(jī)接口、空間計(jì)算，但凡能夠系統(tǒng)性提高人在單位時(shí)間內(nèi)吸收信息總量的機(jī)會(huì)，肯定都是。現(xiàn)在我已經(jīng)很深在參與“大模型+生命科學(xué)”的項(xiàng)目，跟香港大學(xué)黃建東教授在一起合作。

在A股上市搞AIGC的公司都在500人以上，YC投的所有公司都在10人以下。我們公司現(xiàn)在7個(gè)人，從統(tǒng)計(jì)學(xué)看，AI創(chuàng)業(yè)公司，確實(shí)更容易以更小規(guī)模去搞定事情。

我面過很多大廠的人，普遍感受是大公司的同事相比創(chuàng)業(yè)公司沒那么擅長創(chuàng)新，小公司的同事相比大公司沒那么擅長效率。在不同階段要找不同的人。目前市場(chǎng)上最缺失的，是足夠多能真正意義創(chuàng)新的人。

我們內(nèi)部已經(jīng)有很多真正意義的AI員工在上崗做事。我希望猴子無限到最后是十幾個(gè)人的規(guī)模，每年消耗一個(gè)億的GPU資源，這是我理想的組織形態(tài)：人做關(guān)鍵的思考，盡可能讓機(jī)器來做重復(fù)性工作。

市場(chǎng)上都認(rèn)為我們是一家TO B（面向企業(yè)）公司，但世界上沒有真正意義的TO B。一家企業(yè)級(jí)軟件公司，最后一定有終端個(gè)人使用，讓終端客戶“舒爽”是最重要的主題之一，但到底是解決生產(chǎn)力問題還是解決娛樂需要?jiǎng)澐?。我們更像生產(chǎn)力場(chǎng)景的產(chǎn)品。

其實(shí)去年成立的這波年輕的AIGC創(chuàng)業(yè)公司，大家的核心訴求都只有一個(gè)，就是找PMF（Product Market Fit，是指產(chǎn)品和市場(chǎng)需求達(dá)到最佳契合點(diǎn)）。這個(gè)概念一直在提，但大家都沒有找到，所以會(huì)痛苦。如果找到了，下一步就是考慮到底在國內(nèi)做還是國外做，到底面向企業(yè)做銷售還是面向個(gè)人做銷售。

這一次AIGC創(chuàng)業(yè)者所處的環(huán)境是一個(gè)很大的疊浪，一方面要面對(duì)技術(shù)浪潮的變化，另外一面是前所未有的地緣政治變遷，以及由此引發(fā)的芯片禁運(yùn)、GPT禁用，再有就是經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化。這是組合式影響，很難說是寒冬還是暖春，也不知道大家會(huì)更有信心還是更沒有。

當(dāng)然，整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境不好時(shí)，要放棄對(duì)一些事情的關(guān)注。過去大家習(xí)慣了天上撒錢，市場(chǎng)習(xí)慣了擊鼓傳花，但現(xiàn)在整個(gè)資本退出環(huán)境在發(fā)生變化，錢不容易拿到了，我們?cè)谶^去一年里，在融資上投入的時(shí)間就少。年后會(huì)開始新一輪融資。

還有更多樂觀的事情。我對(duì)大模型的成本一年下降10倍就非常樂觀。隨著創(chuàng)業(yè)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，大模型是一個(gè)組合拳，模型廠商、硬件廠商、用戶場(chǎng)景，所有人都可以出一份力來做優(yōu)化，如果三方每一方都把自己當(dāng)前做的事降低一半的成本，那整體就降八分之一了。

終極AGI（通用人工智能）也是很令人興奮的話題，不過很多人把AGI當(dāng)終點(diǎn)，但我覺得是起點(diǎn)。AGI的出現(xiàn)不等于社會(huì)不需要干事情，而是人類社會(huì)能干的事情會(huì)多非常多，我能想到的未來會(huì)遠(yuǎn)比AGI遠(yuǎn)得多，我們要做的事情是征服宇宙。

永遠(yuǎn)會(huì)有新東西出來，比如Sora（OpenAI剛發(fā)布的首個(gè)視頻生成模型發(fā)布）。要保持平常心，技術(shù)的擴(kuò)散才剛剛開始，不會(huì)有任何一家公司猝死在新技術(shù)的出現(xiàn)上。

現(xiàn)在回頭看，我25歲得到的東西遠(yuǎn)大于18歲所期待的，遠(yuǎn)高于14歲能想象的。人對(duì)指數(shù)級(jí)變化不敏感，傾向于線性理解這件事，但這個(gè)世界是非?？斓闹笖?shù)級(jí)變化。我到40歲的時(shí)候也許可以長生不老了，60歲已經(jīng)在火星上生活了。

由于對(duì)這個(gè)掌控不了的世界抱有更大的期待，我對(duì)自己反而沒有那么多期待。如果一定要有，我希望能持續(xù)健康地活著，希望不要下牌桌，希望持續(xù)參與到世界變化的進(jìn)程中來，也希望這個(gè)世界每天能變好一點(diǎn)。