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博鰲亞洲論壇2023創(chuàng)新報告:中國成為AI大模型專利最多產(chǎn)出國

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博鰲亞洲論壇2023創(chuàng)新報告:中國成為AI大模型專利最多產(chǎn)出國

下一步,AI大模型需要考慮如何產(chǎn)生回報。

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

界面新聞記者 | 張熹瓏

1月10日,《博鰲亞洲論壇創(chuàng)新報告2023》(簡稱《報告》)在廣州發(fā)布,指出亞洲已成為AI大模型技術的主要產(chǎn)出區(qū)。

其中,中國為AI大模型專利最多產(chǎn)出國。華南理工大學法學院知識產(chǎn)權研究所所長關永紅解讀《報告》提及,截至2023年6月,中國AI大模型專利數(shù)量占比高達58%,韓國(占比8%)和日本(占比5%)也是亞洲專利主要產(chǎn)出地區(qū);美國占比為18%。

關永紅表示,截至2023年10月,國內(nèi)大模型達到238個,但截至5月只有79個,反映中國大模型快速增長態(tài)勢。

知識產(chǎn)權數(shù)量水平是創(chuàng)新能力產(chǎn)業(yè)化的標志。《報告》亦顯示,對標紐約、東京等灣區(qū),聚焦四大專利指標(發(fā)明專利、PCT專利、同族專利、專利被引頻次),粵港澳大灣區(qū)的專利綜合能力已經(jīng)超越世界其他灣區(qū)。

在發(fā)明專利和同族專利方面,粵港澳大灣區(qū)公開量和復合增長率位居四大灣區(qū)之首:2017-2021年,發(fā)明專利公開總量及復合增長率分別為176.9萬件和21.74%;同族專利公開量303.21萬件,數(shù)量多于其他三大灣區(qū)總和兩倍有余,復合增長率為20.24%。

分行業(yè)來看,粵港澳大灣區(qū)的發(fā)明專利集中在新一代信息技術領域,占比達62.37%,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)占比為19.63%。新能源汽車相關服務、新材料和生物產(chǎn)業(yè)也是主要行業(yè)。

高附加值的消費電子、新能源、新材料等先進制造集群是粵港澳大灣區(qū)發(fā)展AI大模型的基礎。迄今為止,華為仍是全球最大的PCT專利申請人,2022年公布了7689件PCT申請,緊隨其后的是韓國的三星電子(4387件)和美國的高通公司(3855件)。

OPPO、vivo、榮耀等手機廠商也紛紛下場。vivo在2023年11月發(fā)布藍心大模型,OPPO在今年1月宣布AI大模型在手機端落地。

下一步,AI大模型需要提升邏輯推理能力,并考慮如何產(chǎn)生回報。

1月10日,vivo智能交互技術總監(jiān)付凡提出,模型本質(zhì)上是一種介質(zhì),“就跟人腦一樣,人腦大概有860億神經(jīng)元,而vivo發(fā)布的模型可以達到約700億神經(jīng)元的量級?!?/span>

怎樣讓模型學習人類的知識,需要通過模型結構跟數(shù)據(jù)去做這種算法知識,對模型信息進行壓縮。我們理解到的信息其實基于壓縮機制,對人類信息進行集合、壓縮。基于這個前提,模型的智能就能體現(xiàn)在對人類所有知識的匯總。”付凡說。

付凡透露道,vivo從2018年成立研究院對數(shù)據(jù)圖譜化處理:“目前整理了大概1.3萬T的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括音頻文字、圖像設計,提供給模型訓練的大概是2800T文本數(shù)據(jù),最終模型會形成15T數(shù)據(jù)。15T是什么概念?相當于電腦、手機硬盤的存儲大小?!睘榱颂峁┻@一量級的數(shù)據(jù)給大模型學習,在算力支持方面,“目前是頂級GPU大概2000卡的運行訓練,保證模型訓練的效率和穩(wěn)定性。”

“目前我們感受到模型更多的是一個能力很強的文科生,其邏輯推理能力如何提升,跟心理學、營養(yǎng)學這樣面向用戶的科學該怎么結合,是下一步我們需要探索的?!备斗卜Q。

德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)主管合伙人程中認為,大模型將在產(chǎn)業(yè)端應用迎來需求爆發(fā),例如能源行業(yè)探索“井下無人”,制造業(yè)開始探索無人化的黑燈工廠。

2022年,全球?qū)GI投資約45億美元;2023年第一季度該數(shù)值達到120億美元。大部分集中在技術端。

程中強調(diào),AGI撬動的只是一個熱點,回到產(chǎn)業(yè)端,這項投資要產(chǎn)生回報,有幾個不可忽視的話題。

首先是工程體驗?!?/span>以前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化里經(jīng)常談敏捷開發(fā),但這只能在技術上解決問題,未來更多的是工程體驗,解決AI人才極度短缺問題,提升工程師效率。”

數(shù)據(jù)顯示,全球來看,一個開發(fā)中的技術工程師平均一周工作量大概是41小時,“但這41個小時有接近一半的時間是在修復bug,不是為了新的功能和效應。如果用工程體驗的模型去優(yōu)化,讓這21小時變成10個或5個小時,會給企業(yè)端帶來很大的價值。”

另外,要考慮怎么利用通用大模型。很多企業(yè)在構建自己的私有模型,但這不叫大模型,因為私有模型的數(shù)據(jù)涉及商業(yè)核心價值。我們預測,未來私有的AI模型跟通用大模型、產(chǎn)業(yè)大模型可能是多者融合的狀態(tài)。算力方面,因為全球面臨缺芯,算力不可能野蠻生長,也可以考慮用共享的模式讓算力更敏捷。”程中提到。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉(zhuǎn)載本文,侵權必究。

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博鰲亞洲論壇2023創(chuàng)新報告:中國成為AI大模型專利最多產(chǎn)出國

下一步,AI大模型需要考慮如何產(chǎn)生回報。

圖片來源:圖蟲創(chuàng)意

界面新聞記者 | 張熹瓏

1月10日,《博鰲亞洲論壇創(chuàng)新報告2023》(簡稱《報告》)在廣州發(fā)布,指出亞洲已成為AI大模型技術的主要產(chǎn)出區(qū)。

其中,中國為AI大模型專利最多產(chǎn)出國。華南理工大學法學院知識產(chǎn)權研究所所長關永紅解讀《報告》提及,截至2023年6月,中國AI大模型專利數(shù)量占比高達58%,韓國(占比8%)和日本(占比5%)也是亞洲專利主要產(chǎn)出地區(qū);美國占比為18%。

關永紅表示,截至2023年10月,國內(nèi)大模型達到238個,但截至5月只有79個,反映中國大模型快速增長態(tài)勢。

知識產(chǎn)權數(shù)量水平是創(chuàng)新能力產(chǎn)業(yè)化的標志?!秷蟾妗芬囡@示,對標紐約、東京等灣區(qū),聚焦四大專利指標(發(fā)明專利、PCT專利、同族專利、專利被引頻次),粵港澳大灣區(qū)的專利綜合能力已經(jīng)超越世界其他灣區(qū)。

在發(fā)明專利和同族專利方面,粵港澳大灣區(qū)公開量和復合增長率位居四大灣區(qū)之首:2017-2021年,發(fā)明專利公開總量及復合增長率分別為176.9萬件和21.74%;同族專利公開量303.21萬件,數(shù)量多于其他三大灣區(qū)總和兩倍有余,復合增長率為20.24%。

分行業(yè)來看,粵港澳大灣區(qū)的發(fā)明專利集中在新一代信息技術領域,占比達62.37%,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)占比為19.63%。新能源汽車相關服務、新材料和生物產(chǎn)業(yè)也是主要行業(yè)。

高附加值的消費電子、新能源、新材料等先進制造集群是粵港澳大灣區(qū)發(fā)展AI大模型的基礎。迄今為止,華為仍是全球最大的PCT專利申請人,2022年公布了7689件PCT申請,緊隨其后的是韓國的三星電子(4387件)和美國的高通公司(3855件)。

OPPO、vivo、榮耀等手機廠商也紛紛下場。vivo在2023年11月發(fā)布藍心大模型,OPPO在今年1月宣布AI大模型在手機端落地。

下一步,AI大模型需要提升邏輯推理能力,并考慮如何產(chǎn)生回報。

1月10日,vivo智能交互技術總監(jiān)付凡提出,模型本質(zhì)上是一種介質(zhì),“就跟人腦一樣,人腦大概有860億神經(jīng)元,而vivo發(fā)布的模型可以達到約700億神經(jīng)元的量級。”

怎樣讓模型學習人類的知識,需要通過模型結構跟數(shù)據(jù)去做這種算法知識,對模型信息進行壓縮。我們理解到的信息其實基于壓縮機制,對人類信息進行集合、壓縮?;谶@個前提,模型的智能就能體現(xiàn)在對人類所有知識的匯總。”付凡說。

付凡透露道,vivo從2018年成立研究院對數(shù)據(jù)圖譜化處理:“目前整理了大概1.3萬T的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括音頻文字、圖像設計,提供給模型訓練的大概是2800T文本數(shù)據(jù),最終模型會形成15T數(shù)據(jù)。15T是什么概念?相當于電腦、手機硬盤的存儲大小。”為了提供這一量級的數(shù)據(jù)給大模型學習,在算力支持方面,“目前是頂級GPU大概2000卡的運行訓練,保證模型訓練的效率和穩(wěn)定性?!?/span>

“目前我們感受到模型更多的是一個能力很強的文科生,其邏輯推理能力如何提升,跟心理學、營養(yǎng)學這樣面向用戶的科學該怎么結合,是下一步我們需要探索的。”付凡稱。

德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)主管合伙人程中認為,大模型將在產(chǎn)業(yè)端應用迎來需求爆發(fā),例如能源行業(yè)探索“井下無人”,制造業(yè)開始探索無人化的黑燈工廠。

2022年,全球?qū)GI投資約45億美元;2023年第一季度該數(shù)值達到120億美元。大部分集中在技術端。

程中強調(diào),AGI撬動的只是一個熱點,回到產(chǎn)業(yè)端,這項投資要產(chǎn)生回報,有幾個不可忽視的話題。

首先是工程體驗?!?/span>以前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化里經(jīng)常談敏捷開發(fā),但這只能在技術上解決問題,未來更多的是工程體驗,解決AI人才極度短缺問題,提升工程師效率?!?/span>

數(shù)據(jù)顯示,全球來看,一個開發(fā)中的技術工程師平均一周工作量大概是41小時,“但這41個小時有接近一半的時間是在修復bug,不是為了新的功能和效應。如果用工程體驗的模型去優(yōu)化,讓這21小時變成10個或5個小時,會給企業(yè)端帶來很大的價值。”

另外,要考慮怎么利用通用大模型。很多企業(yè)在構建自己的私有模型,但這不叫大模型,因為私有模型的數(shù)據(jù)涉及商業(yè)核心價值。我們預測,未來私有的AI模型跟通用大模型、產(chǎn)業(yè)大模型可能是多者融合的狀態(tài)。算力方面,因為全球面臨缺芯,算力不可能野蠻生長,也可以考慮用共享的模式讓算力更敏捷。”程中提到。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉(zhuǎn)載本文,侵權必究。