界面新聞?dòng)浾?| 彭新
每年最重要的消費(fèi)電子展CES來了，大型芯片廠商們都不會(huì)缺席。
英偉達(dá)是其中的一大主角，在圖形圖像、人工智能、自動(dòng)駕駛等需要加速計(jì)算的領(lǐng)域，它都扮演著從芯片到應(yīng)用的重要玩家角色。1月9日凌晨，英偉達(dá)在自家舉辦的CES展前活動(dòng)上，發(fā)布了面向消費(fèi)者的三款RTX 40 SUPER系列顯卡產(chǎn)品，分別是RTX 4080 SUPER、 RTX 4070 Ti SUPER和RTX 4070 SUPER，三款產(chǎn)品均基于臺(tái)積電4nm制程工藝，采用新的Ada Lovelace架構(gòu)，具體規(guī)格見下：
在定價(jià)和發(fā)售日期上，RTX 4080 SUPER建議零售價(jià)為人民幣8099元起，1月31日開售；RTX 4070 Ti SUPER建議零售價(jià)6499元起，1月24日開售；RTX 4070 SUPER建議零售價(jià)為4899元起，1月17日發(fā)售。包括華碩、七彩虹、微星、索泰等合作伙伴也將會(huì)推出對(duì)應(yīng)的非公版顯卡。
游戲性能是英偉達(dá)對(duì)這些新顯卡宣傳的一大重點(diǎn)，比如規(guī)格最高的RTX 4080 SUPER，支持4K全景光線追蹤游戲、DLSS幀生成等技術(shù)，配置了更多的計(jì)算核心和更快的GDDR6X顯存，相比RTX 3080 Ti有1.4倍至2倍的性能提升。
從價(jià)格和性能來看，新款“SUPER”系列顯卡雖然沒有架構(gòu)上的大升級(jí)，只是升級(jí)了更多計(jì)算核心，并且運(yùn)行頻率稍高，但都算是較現(xiàn)有產(chǎn)品的“加量不加價(jià)”或“加量又減價(jià)”，對(duì)于仍然堅(jiān)持使用RTX 20或30系列顯卡的客戶來說，更有吸引力。
由于在圖形技術(shù)生態(tài)上的長(zhǎng)期耕耘，英偉達(dá)主流支持RTX光線追蹤的游戲和應(yīng)用已經(jīng)有超過500款之多，成為其顯卡的護(hù)城河。發(fā)布會(huì)上，英偉達(dá)稱包括《暗黑破壞神4》和即將發(fā)售的索尼游戲大作《地平線：西之絕境》未來也將支持光線追蹤技術(shù)。英偉達(dá)GeForce全球市場(chǎng)副總裁Matt Wuebbling還稱，新推出的顯卡產(chǎn)品有助于用戶為即將登陸PC的生成式AI應(yīng)用浪潮做好準(zhǔn)備。
實(shí)際上，生成式AI應(yīng)用是英偉達(dá)為消費(fèi)級(jí)顯卡找到的一大應(yīng)用方向，這一趨勢(shì)在ChatGPT和Stable Diffusion等AI應(yīng)用在2023年全年的火爆下更加明顯，英偉達(dá)稱，在AI工作負(fù)載中，RTX 4080 SUPER生成視頻的速度比RTX 3080 Ti快1.5倍以上，圖像生成速度快1.7倍以上。
“生成式AI是計(jì)算史上最重要的平臺(tái)轉(zhuǎn)變，它將改變包括在游戲在內(nèi)的所有行業(yè)?！庇ミ_(dá)CEO黃仁勛稱，基于隱私、成本和延遲考慮，運(yùn)行本地生成式AI至關(guān)重要，但需要大量的AI系統(tǒng)出貨量和良好的開發(fā)者工具作為基礎(chǔ)，隨著搭載英偉達(dá)RTX系列顯卡的PC完成出貨超過1億臺(tái)大關(guān)，這一想法成為可能。
2024年將是生成式AI從數(shù)據(jù)中心進(jìn)入終端設(shè)備的大年，AI大模型讓更加智能化的PC成為可能，除了生成式AI帶來的生產(chǎn)力增長(zhǎng)，還有即將發(fā)售的各式AIPC，這些電腦將賣點(diǎn)放在了內(nèi)置NPU（神經(jīng)處理器）和高端獨(dú)立GPU上，具有更強(qiáng)的AI處理能力。
在AIPC的定義和性能上，英偉達(dá)在與英特爾和AMD等芯片同行“較勁”。在CES上，英偉達(dá)宣布將與宏碁、華碩、聯(lián)想、惠普、微星等廠商推出多款RTX AI筆記本電腦，這些電腦都搭載英偉達(dá)GPU，英偉達(dá)表示，與基于NPU的設(shè)備相比，RTX AI筆記本電腦的AI性能要好20-60倍。
英偉達(dá)期望保持在AI計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，因此在硬件和軟件上下了不少功夫，讓用戶更依賴于自家GPU，比如在這次CES上，英偉達(dá)宣布名為 "Chat with RTX"的技術(shù)Demo將在本月推出，AI愛好者可以更容易地把部署在自己電腦上的AI模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和交互。此外，英偉達(dá)此前還推出了TensorRT-LLM開源庫(kù)，加速大語言模型的推理性能。