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月薪兩萬,大廠瘋搶AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員

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月薪兩萬,大廠瘋搶AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員

嚴(yán)格準(zhǔn)入門檻,招聘軟件上神秘的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”背后,藏著大廠的大模型棋局。

圖片來源:界面新聞 匡達

文|自象限 蘇奕

編輯|程心

“人均月薪兩萬、本科以上學(xué)歷、直通百度字節(jié)?!?/p>

有些許荒涼的年底招聘市場,在最近的短短一周之內(nèi),突然冒出了一大批“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”的崗位,正在火熱招聘中。

據(jù)「自象限」搜索,這些崗位不僅有百度、字節(jié)、京東、滴滴、美團等“夢中情廠”,工資月薪十分亮眼,都在1萬到2萬元之間,且發(fā)布時間很短,都在1周到1個月之間。

除了新以外,崗位招聘顯然非常急迫。據(jù)招聘軟件顯示,HR們都異?;钴S,一天24小時幾乎全程在線,日均回復(fù)次數(shù)在十次以上,隔幾分鐘就回復(fù)一次。

“最近只要一上線,有關(guān)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員的招聘消息就瘋狂彈,重復(fù)地彈?!辈簧僬谇舐毜娜讼颉咀韵笙蕖糠从?,“上次這么瘋狂的打招呼,感覺還是主播招聘?!?/p>

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

招聘的火熱,很難不讓人想到大廠的大模型之戰(zhàn)。

不過,據(jù)「自象限」觀察,“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”招聘不是由這些大廠直接操辦,而是通過獵頭公司來負(fù)責(zé)招聘。崗位的名字也是五花八門,有“數(shù)據(jù)標(biāo)注”、“AI話術(shù)編輯”、“數(shù)據(jù)標(biāo)注分析師”、“標(biāo)注員”、“AI訓(xùn)練師”等等。

雖然叫法不同,但關(guān)于這些崗位的職能描述卻大差不差,據(jù)招聘軟件信息顯示,其中很大一部分崗位跟現(xiàn)下大熱的大模型有關(guān),入職的數(shù)據(jù)標(biāo)注員們的日常工作包含,大模型的編輯校對、大模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注管理、大模型的內(nèi)容質(zhì)量評估等。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

「自象限」向多位招聘HR進行了咨詢,“工作的主要內(nèi)容是對文心一言大模型回答結(jié)果的分析和判斷,工作的地點在百度科技園?!庇蝎C頭回復(fù)道。

高薪資待遇、掛鉤大模型、大廠哄搶……有求職者看到了機會,“大模型的風(fēng),要帶動新一批大廠人扎根了,普通人的機會來了嗎?”

但事實上,時間緊、任務(wù)重的崗位招聘,要求卻并不算低,基本學(xué)歷要求本科起步,985、211優(yōu)先本科和碩士優(yōu)先,在具備語言學(xué)、中文信息處理、計算語言學(xué)、文學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景的同時,還得對一些AI技術(shù)的原理有了解。

花椒科技告訴我們,面試的基本流程是,“簡歷初篩-發(fā)筆試題-筆試題通過一輪面試-直接發(fā)offer-培訓(xùn)”,在學(xué)歷方面,獵頭強調(diào)“必須得是一本才行,211/985優(yōu)先”。

嚴(yán)格準(zhǔn)入門檻,招聘軟件上神秘的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”背后,藏著大廠的大模型棋局。

01 我,給大模型當(dāng)“考官”,月薪兩萬

歷時一個多月的面試,中文系畢業(yè)的羅文(化名)最終敲定了自己的offer——百度文心一言的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員。連她自己都不敢相信,一個純技術(shù)小白現(xiàn)在的日常竟然是給大模型當(dāng)“考官”。

“畢業(yè)三年,沒有任何AI經(jīng)驗,轉(zhuǎn)行漲薪,幅度近50%,月薪在9k-15k左右”,羅文告訴我們。

坐在兩臺電腦前,羅文每天的主要工作有兩項:一是做題,直接給大模型進行“填鴨式”教育;二是給文心一言當(dāng)“判官”,評判給出的答案對不對、好不好。

所謂“填鴨”就是強行把寫好的答案喂給大模型,這樣的好處就是從數(shù)據(jù)源上不會出錯,以此來提升大模型的訓(xùn)練效果。羅文告訴「自象限」,數(shù)學(xué)題、常識題、作文題她都做過,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,“理論上,越專業(yè)越好,比如我擅長文學(xué)領(lǐng)域,那就專攻文學(xué)題,有的同事專業(yè)是醫(yī)學(xué),那就做醫(yī)學(xué)問答題”,羅文道。

羅文的話已經(jīng)在一些社交平臺得到驗證,有人曾發(fā)布帖稱,“急需招募金融專業(yè)人員,有償給文心一言答題,一天30多道,每道題價格在1.5-2.4元?!?/p>

圖源社交媒體平臺小紅書截圖

另一項工作就是給大模型當(dāng)“判卷老師”,就像學(xué)生考試一樣,每天大模型會生成各種問題的答案,羅文就需要承擔(dān)老師的角色,判斷其生成的答案與題目是否一致,答案是否正確。

若遇到諸如作文一類沒有標(biāo)準(zhǔn)化答案且開放性的問題時,則需要評判答案的好壞,比如,系統(tǒng)會隨機給一組數(shù)據(jù),包含1個問題和3個回答。羅文需要先標(biāo)注出這個問題屬于什么類型,隨后給3個回答分別打分并排序。分?jǐn)?shù)區(qū)間為0-5分,如果打分低于3分,還要標(biāo)注出具體原因,例如“答非所問(0分)”、“嚴(yán)重跑題(1分)”、“存在邏輯問題,存在事實性錯誤,比例較小給2分”等。

這個工作雖然看上去并不難,但卻異常重要,甚至可以從外包直通大廠的機會。據(jù)上述獵頭告訴我們,“雖然合同跟我們獵頭公司簽,但是還是有六分之一的幾率轉(zhuǎn)正,進入百度集團”。這或許也是嚴(yán)格控制學(xué)歷的原因。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

為此,「自象限」也了解到,由于百度地圖的數(shù)據(jù)標(biāo)注,有穩(wěn)定的地圖業(yè)務(wù)需求及自動駕駛模型、算法模型的訓(xùn)練需求,所以對數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量要求更高,的確搭建了專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊。

市場上對“羅文”的需求,不止大模型公司。據(jù)「自象限」統(tǒng)計,目前,市面上的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位大致分為兩種。

一種以NLP(自然語言)為主要方向,百度、字節(jié)、京東、美團等一批大模型科技公司一擁而上,給自家大模型找人工數(shù)據(jù)訓(xùn)練師。這其中又分為幾個細(xì)分的方向,譬如數(shù)據(jù)分析、大模型生成結(jié)果判定、輔助大模型邏輯推理等等。

另一個方向則是CV(圖像),存在已久,人們更加耳熟能詳?shù)氖恰?D拉框”和“3D拉框”,主要是滿足滴滴、毫末、輕舟智航等這類車企,為其智能駕駛業(yè)務(wù)提供圖像數(shù)據(jù)質(zhì)檢和標(biāo)注幫助。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

「自象限」觀察發(fā)現(xiàn),十一月是NLP方向數(shù)據(jù)標(biāo)注的轉(zhuǎn)折點,此前,百度、京東等大廠無論是校招還是社招,都僅開設(shè)了很少或壓根沒有AI數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位,招聘軟件上也只是零星地開放了實習(xí)生的崗位,通常不設(shè)學(xué)歷上限,大專學(xué)歷封頂。

毫無征兆地突然冒出一批崗位需求,這背后或許與大模型廠商的研發(fā)受阻有關(guān)。多位行業(yè)人士曾向「自象限」透露,截至目前,國內(nèi)的大模型水平或許僅能達到GPT-3.5水平,發(fā)展的核心還是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

一邊是國外OpenAI連放猛招,直逼GPT-5,一邊是國內(nèi)企業(yè)喊著“要落地”、“要用上大模型”,雙重壓力下,又用起了“人海戰(zhàn)術(shù)”。

技術(shù)研發(fā)水平不夠,人工能力來補齊,國內(nèi)大模型廠商開始瘋卷“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”,為大模型能力“飛升”再加一把燃料。

02 大廠卷精標(biāo),粗標(biāo)“割韭菜”

事實上,數(shù)據(jù)標(biāo)注并不是新鮮事兒,早已有之。以前的形式是粗標(biāo),主要表現(xiàn)為“拉框”,但現(xiàn)在粗標(biāo)發(fā)展得亂了套:一是此前大廠粗標(biāo)多為眾包標(biāo)注平臺,工單分散,人員不專業(yè),導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量不行;二是隨著大模型的精進,粗標(biāo)變得越來越不夠用,精標(biāo)的地位由此直線上升。

針對粗標(biāo)和精標(biāo)的差異,某大廠員工解釋道:“一般廠商的外包團隊,能做標(biāo)注,但他們就是按照框定的規(guī)則標(biāo)注,如果出現(xiàn)規(guī)則之外的數(shù)據(jù),標(biāo)注就會存在通過率不高的情況來回反復(fù),但是由工程師團隊來做,特別是針對自動駕駛輔助駕駛等回傳的數(shù)據(jù),他們知道背后的原理,可能不會按照常規(guī)的思路標(biāo)注,會帶解決問題的思路來標(biāo)注,可能需要跳出之前制定的標(biāo)注規(guī)則,這樣標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量會更高?!?/p>

大模型爆火,也為粗標(biāo)刮起了一陣“新錢風(fēng)”。

目前,粗標(biāo)求職陣地已經(jīng)從招聘軟件轉(zhuǎn)移到了快手等短視頻平臺。以快手為例,粗標(biāo)求職熱度與快遞員并列,大量數(shù)據(jù)標(biāo)注公司入駐快手,覆蓋京津冀、長三角和珠三角地區(qū)。

圖源快手截圖

據(jù)「自象限」了解,快手的直播招聘業(yè)務(wù)“快聘”曾在發(fā)布會中特別提到:“要解決數(shù)據(jù)標(biāo)注職類線下招聘難,應(yīng)聘者少的核心訴求問題 ?!?/p>

落實到實處,快手從公司資質(zhì)審核、流量扶持、公司推薦到數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)推廣都給予了支持,「自象限」注意到在快手官方招聘直播間中,有時也在全天無間斷地滾動地播報有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注求職信息。

這一定程度上也成為了某些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的“尚方寶劍”。在招聘時候,宣傳之詞毫無遮攔,“無需學(xué)歷,上手即會,小學(xué)生都能做”,“拉一個框,打一個標(biāo)簽,就是半個毛”,“拉3000個150元,6000個300元,月入7000-8000灑灑水,只要手速夠快”,極盡夸張之詞。

但事實究竟如何呢?一萬塊錢能拿得如此輕松嗎?

為探究真假,「自象限」在快手報名聯(lián)系上了一家熱門數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。該公司聲稱與比亞迪、理想、小鵬、特斯拉等車企直接簽單獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)任務(wù),且出示了大量的證書、憑證強調(diào)其正規(guī)性。入職后的主要任務(wù)就是接任務(wù)包,在圖片上拉框、標(biāo)注和打標(biāo)簽。

圖源微信截圖

總結(jié)下來,有幾個基本點:打框按計件算錢,一個框價格在一毛到一毛五;薪資首月按周結(jié),第二個月以后按月結(jié)算;新手小白需要先繳納2580元培訓(xùn)費用,一年內(nèi)工資累計達到1萬,才能退還;平均七天左右學(xué)習(xí)培訓(xùn)時間就能上手做任務(wù);分兼職和全職,兼職按框計算,全職線下坐班,另免費提供住宿;在其展示的員工工資截圖中,月工資在5000-6000元不等。

但在黑貓投訴平臺上,上述公司成為了數(shù)據(jù)標(biāo)注投訴的重災(zāi)區(qū)。

一些投訴用戶的經(jīng)歷與我們相吻合。綜合用戶的反饋,投訴主要集中在以下幾個問題:第一,不會拉框需要先繳納2580元費用,一年做拉框任務(wù)滿一萬元,但是出現(xiàn)了拒不退款的問題;第二,培訓(xùn)內(nèi)容非常簡單,且耗時長,耽誤用戶上崗;第三,不給通過和達標(biāo),總是卡拉框的合格率,最終影響收入;第四,態(tài)度豪橫,無視用戶的訴求,不處理、不退款。

圖源黑貓投訴平臺截圖

以上的問題也只是冰山一角,「自象限」雖然沒有繳費報名成功,但在咨詢后的一段時間內(nèi),也頻繁地收到電話、微信的輪番轟炸,從早安到晚安,問候從未落下,還時不時地用其他員工的工資表進行挑逗、刺激。

圖源微信截圖

一次嚴(yán)肅的數(shù)據(jù)標(biāo)注求職,儼然淪為了一場“割韭菜”游戲,老老實實拉框的員工顆粒無收,反而是收培訓(xùn)費的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司賺得盆滿缽滿。

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了大模型走得速度,即使是OpenAI也不例外。外媒報道稱,OpenAI一方面找了多家知名的數(shù)據(jù)公司來數(shù)據(jù)標(biāo)注,一方面也自己組建了一個幾十名哲學(xué)博士團隊來做數(shù)據(jù)質(zhì)檢。

大模型的根基在數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了大模型進化的速度,從數(shù)據(jù)標(biāo)注的亂象中,我們或許能一窺為什么中國大模型發(fā)展進度慢的原因,但既然大模型廠商們也意識到了數(shù)據(jù)標(biāo)注的源頭問題,離我們真正突破到GPT-4,或許也就不遠(yuǎn)了。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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月薪兩萬,大廠瘋搶AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員

嚴(yán)格準(zhǔn)入門檻,招聘軟件上神秘的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”背后,藏著大廠的大模型棋局。

圖片來源:界面新聞 匡達

文|自象限 蘇奕

編輯|程心

“人均月薪兩萬、本科以上學(xué)歷、直通百度字節(jié)?!?/p>

有些許荒涼的年底招聘市場,在最近的短短一周之內(nèi),突然冒出了一大批“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”的崗位,正在火熱招聘中。

據(jù)「自象限」搜索,這些崗位不僅有百度、字節(jié)、京東、滴滴、美團等“夢中情廠”,工資月薪十分亮眼,都在1萬到2萬元之間,且發(fā)布時間很短,都在1周到1個月之間。

除了新以外,崗位招聘顯然非常急迫。據(jù)招聘軟件顯示,HR們都異?;钴S,一天24小時幾乎全程在線,日均回復(fù)次數(shù)在十次以上,隔幾分鐘就回復(fù)一次。

“最近只要一上線,有關(guān)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員的招聘消息就瘋狂彈,重復(fù)地彈?!辈簧僬谇舐毜娜讼颉咀韵笙蕖糠从?,“上次這么瘋狂的打招呼,感覺還是主播招聘?!?/p>

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

招聘的火熱,很難不讓人想到大廠的大模型之戰(zhàn)。

不過,據(jù)「自象限」觀察,“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”招聘不是由這些大廠直接操辦,而是通過獵頭公司來負(fù)責(zé)招聘。崗位的名字也是五花八門,有“數(shù)據(jù)標(biāo)注”、“AI話術(shù)編輯”、“數(shù)據(jù)標(biāo)注分析師”、“標(biāo)注員”、“AI訓(xùn)練師”等等。

雖然叫法不同,但關(guān)于這些崗位的職能描述卻大差不差,據(jù)招聘軟件信息顯示,其中很大一部分崗位跟現(xiàn)下大熱的大模型有關(guān),入職的數(shù)據(jù)標(biāo)注員們的日常工作包含,大模型的編輯校對、大模型的數(shù)據(jù)標(biāo)注管理、大模型的內(nèi)容質(zhì)量評估等。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

「自象限」向多位招聘HR進行了咨詢,“工作的主要內(nèi)容是對文心一言大模型回答結(jié)果的分析和判斷,工作的地點在百度科技園?!庇蝎C頭回復(fù)道。

高薪資待遇、掛鉤大模型、大廠哄搶……有求職者看到了機會,“大模型的風(fēng),要帶動新一批大廠人扎根了,普通人的機會來了嗎?”

但事實上,時間緊、任務(wù)重的崗位招聘,要求卻并不算低,基本學(xué)歷要求本科起步,985、211優(yōu)先本科和碩士優(yōu)先,在具備語言學(xué)、中文信息處理、計算語言學(xué)、文學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景的同時,還得對一些AI技術(shù)的原理有了解。

花椒科技告訴我們,面試的基本流程是,“簡歷初篩-發(fā)筆試題-筆試題通過一輪面試-直接發(fā)offer-培訓(xùn)”,在學(xué)歷方面,獵頭強調(diào)“必須得是一本才行,211/985優(yōu)先”。

嚴(yán)格準(zhǔn)入門檻,招聘軟件上神秘的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”背后,藏著大廠的大模型棋局。

01 我,給大模型當(dāng)“考官”,月薪兩萬

歷時一個多月的面試,中文系畢業(yè)的羅文(化名)最終敲定了自己的offer——百度文心一言的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員。連她自己都不敢相信,一個純技術(shù)小白現(xiàn)在的日常竟然是給大模型當(dāng)“考官”。

“畢業(yè)三年,沒有任何AI經(jīng)驗,轉(zhuǎn)行漲薪,幅度近50%,月薪在9k-15k左右”,羅文告訴我們。

坐在兩臺電腦前,羅文每天的主要工作有兩項:一是做題,直接給大模型進行“填鴨式”教育;二是給文心一言當(dāng)“判官”,評判給出的答案對不對、好不好。

所謂“填鴨”就是強行把寫好的答案喂給大模型,這樣的好處就是從數(shù)據(jù)源上不會出錯,以此來提升大模型的訓(xùn)練效果。羅文告訴「自象限」,數(shù)學(xué)題、常識題、作文題她都做過,但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,“理論上,越專業(yè)越好,比如我擅長文學(xué)領(lǐng)域,那就專攻文學(xué)題,有的同事專業(yè)是醫(yī)學(xué),那就做醫(yī)學(xué)問答題”,羅文道。

羅文的話已經(jīng)在一些社交平臺得到驗證,有人曾發(fā)布帖稱,“急需招募金融專業(yè)人員,有償給文心一言答題,一天30多道,每道題價格在1.5-2.4元?!?/p>

圖源社交媒體平臺小紅書截圖

另一項工作就是給大模型當(dāng)“判卷老師”,就像學(xué)生考試一樣,每天大模型會生成各種問題的答案,羅文就需要承擔(dān)老師的角色,判斷其生成的答案與題目是否一致,答案是否正確。

若遇到諸如作文一類沒有標(biāo)準(zhǔn)化答案且開放性的問題時,則需要評判答案的好壞,比如,系統(tǒng)會隨機給一組數(shù)據(jù),包含1個問題和3個回答。羅文需要先標(biāo)注出這個問題屬于什么類型,隨后給3個回答分別打分并排序。分?jǐn)?shù)區(qū)間為0-5分,如果打分低于3分,還要標(biāo)注出具體原因,例如“答非所問(0分)”、“嚴(yán)重跑題(1分)”、“存在邏輯問題,存在事實性錯誤,比例較小給2分”等。

這個工作雖然看上去并不難,但卻異常重要,甚至可以從外包直通大廠的機會。據(jù)上述獵頭告訴我們,“雖然合同跟我們獵頭公司簽,但是還是有六分之一的幾率轉(zhuǎn)正,進入百度集團”。這或許也是嚴(yán)格控制學(xué)歷的原因。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

為此,「自象限」也了解到,由于百度地圖的數(shù)據(jù)標(biāo)注,有穩(wěn)定的地圖業(yè)務(wù)需求及自動駕駛模型、算法模型的訓(xùn)練需求,所以對數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量要求更高,的確搭建了專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊。

市場上對“羅文”的需求,不止大模型公司。據(jù)「自象限」統(tǒng)計,目前,市面上的數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位大致分為兩種。

一種以NLP(自然語言)為主要方向,百度、字節(jié)、京東、美團等一批大模型科技公司一擁而上,給自家大模型找人工數(shù)據(jù)訓(xùn)練師。這其中又分為幾個細(xì)分的方向,譬如數(shù)據(jù)分析、大模型生成結(jié)果判定、輔助大模型邏輯推理等等。

另一個方向則是CV(圖像),存在已久,人們更加耳熟能詳?shù)氖恰?D拉框”和“3D拉框”,主要是滿足滴滴、毫末、輕舟智航等這類車企,為其智能駕駛業(yè)務(wù)提供圖像數(shù)據(jù)質(zhì)檢和標(biāo)注幫助。

圖源某招聘網(wǎng)站截圖

「自象限」觀察發(fā)現(xiàn),十一月是NLP方向數(shù)據(jù)標(biāo)注的轉(zhuǎn)折點,此前,百度、京東等大廠無論是校招還是社招,都僅開設(shè)了很少或壓根沒有AI數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位,招聘軟件上也只是零星地開放了實習(xí)生的崗位,通常不設(shè)學(xué)歷上限,大專學(xué)歷封頂。

毫無征兆地突然冒出一批崗位需求,這背后或許與大模型廠商的研發(fā)受阻有關(guān)。多位行業(yè)人士曾向「自象限」透露,截至目前,國內(nèi)的大模型水平或許僅能達到GPT-3.5水平,發(fā)展的核心還是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

一邊是國外OpenAI連放猛招,直逼GPT-5,一邊是國內(nèi)企業(yè)喊著“要落地”、“要用上大模型”,雙重壓力下,又用起了“人海戰(zhàn)術(shù)”。

技術(shù)研發(fā)水平不夠,人工能力來補齊,國內(nèi)大模型廠商開始瘋卷“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員”,為大模型能力“飛升”再加一把燃料。

02 大廠卷精標(biāo),粗標(biāo)“割韭菜”

事實上,數(shù)據(jù)標(biāo)注并不是新鮮事兒,早已有之。以前的形式是粗標(biāo),主要表現(xiàn)為“拉框”,但現(xiàn)在粗標(biāo)發(fā)展得亂了套:一是此前大廠粗標(biāo)多為眾包標(biāo)注平臺,工單分散,人員不專業(yè),導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量不行;二是隨著大模型的精進,粗標(biāo)變得越來越不夠用,精標(biāo)的地位由此直線上升。

針對粗標(biāo)和精標(biāo)的差異,某大廠員工解釋道:“一般廠商的外包團隊,能做標(biāo)注,但他們就是按照框定的規(guī)則標(biāo)注,如果出現(xiàn)規(guī)則之外的數(shù)據(jù),標(biāo)注就會存在通過率不高的情況來回反復(fù),但是由工程師團隊來做,特別是針對自動駕駛輔助駕駛等回傳的數(shù)據(jù),他們知道背后的原理,可能不會按照常規(guī)的思路標(biāo)注,會帶解決問題的思路來標(biāo)注,可能需要跳出之前制定的標(biāo)注規(guī)則,這樣標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量會更高。”

大模型爆火,也為粗標(biāo)刮起了一陣“新錢風(fēng)”。

目前,粗標(biāo)求職陣地已經(jīng)從招聘軟件轉(zhuǎn)移到了快手等短視頻平臺。以快手為例,粗標(biāo)求職熱度與快遞員并列,大量數(shù)據(jù)標(biāo)注公司入駐快手,覆蓋京津冀、長三角和珠三角地區(qū)。

圖源快手截圖

據(jù)「自象限」了解,快手的直播招聘業(yè)務(wù)“快聘”曾在發(fā)布會中特別提到:“要解決數(shù)據(jù)標(biāo)注職類線下招聘難,應(yīng)聘者少的核心訴求問題 。”

落實到實處,快手從公司資質(zhì)審核、流量扶持、公司推薦到數(shù)據(jù)標(biāo)注職業(yè)推廣都給予了支持,「自象限」注意到在快手官方招聘直播間中,有時也在全天無間斷地滾動地播報有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注求職信息。

這一定程度上也成為了某些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的“尚方寶劍”。在招聘時候,宣傳之詞毫無遮攔,“無需學(xué)歷,上手即會,小學(xué)生都能做”,“拉一個框,打一個標(biāo)簽,就是半個毛”,“拉3000個150元,6000個300元,月入7000-8000灑灑水,只要手速夠快”,極盡夸張之詞。

但事實究竟如何呢?一萬塊錢能拿得如此輕松嗎?

為探究真假,「自象限」在快手報名聯(lián)系上了一家熱門數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。該公司聲稱與比亞迪、理想、小鵬、特斯拉等車企直接簽單獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)任務(wù),且出示了大量的證書、憑證強調(diào)其正規(guī)性。入職后的主要任務(wù)就是接任務(wù)包,在圖片上拉框、標(biāo)注和打標(biāo)簽。

圖源微信截圖

總結(jié)下來,有幾個基本點:打框按計件算錢,一個框價格在一毛到一毛五;薪資首月按周結(jié),第二個月以后按月結(jié)算;新手小白需要先繳納2580元培訓(xùn)費用,一年內(nèi)工資累計達到1萬,才能退還;平均七天左右學(xué)習(xí)培訓(xùn)時間就能上手做任務(wù);分兼職和全職,兼職按框計算,全職線下坐班,另免費提供住宿;在其展示的員工工資截圖中,月工資在5000-6000元不等。

但在黑貓投訴平臺上,上述公司成為了數(shù)據(jù)標(biāo)注投訴的重災(zāi)區(qū)。

一些投訴用戶的經(jīng)歷與我們相吻合。綜合用戶的反饋,投訴主要集中在以下幾個問題:第一,不會拉框需要先繳納2580元費用,一年做拉框任務(wù)滿一萬元,但是出現(xiàn)了拒不退款的問題;第二,培訓(xùn)內(nèi)容非常簡單,且耗時長,耽誤用戶上崗;第三,不給通過和達標(biāo),總是卡拉框的合格率,最終影響收入;第四,態(tài)度豪橫,無視用戶的訴求,不處理、不退款。

圖源黑貓投訴平臺截圖

以上的問題也只是冰山一角,「自象限」雖然沒有繳費報名成功,但在咨詢后的一段時間內(nèi),也頻繁地收到電話、微信的輪番轟炸,從早安到晚安,問候從未落下,還時不時地用其他員工的工資表進行挑逗、刺激。

圖源微信截圖

一次嚴(yán)肅的數(shù)據(jù)標(biāo)注求職,儼然淪為了一場“割韭菜”游戲,老老實實拉框的員工顆粒無收,反而是收培訓(xùn)費的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司賺得盆滿缽滿。

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了大模型走得速度,即使是OpenAI也不例外。外媒報道稱,OpenAI一方面找了多家知名的數(shù)據(jù)公司來數(shù)據(jù)標(biāo)注,一方面也自己組建了一個幾十名哲學(xué)博士團隊來做數(shù)據(jù)質(zhì)檢。

大模型的根基在數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了大模型進化的速度,從數(shù)據(jù)標(biāo)注的亂象中,我們或許能一窺為什么中國大模型發(fā)展進度慢的原因,但既然大模型廠商們也意識到了數(shù)據(jù)標(biāo)注的源頭問題,離我們真正突破到GPT-4,或許也就不遠(yuǎn)了。

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