文｜侃科技
2003年，一個蝴蝶般的LOGO成為當時筆記本電腦上最時髦的裝飾之一。
隨之一起出現(xiàn)的還有一個大英詞典也查不到的新詞匯Centrino，后來英特爾自己出面拆解，稱其是Center（中央）和Neutrino（微中子）的組合詞，寓意微小、快速、功能強大。
這正是第一代迅馳移動技術(shù)的真實寫照：英特爾將無線網(wǎng)卡作為標準配置，讓筆記本電腦能做到真正的便攜、移動。
正如英特爾廣告語"無線你的無限"，筆記本電腦真正迎來了無線時代。迅馳移動技術(shù)也不僅僅是技術(shù)、科技的進步，而是英特爾向用戶詮釋一種新的工作、生活方式。
遺憾的是，此后二十年英特爾再未出現(xiàn)過“迅馳時刻”。
但在今年的二季度財報電話會議上，首席執(zhí)行官Pat Gelsinger卻透露，即將推出的Meteor Lake第14代酷睿處理器將成為英特爾下一個“迅馳時刻”。
英特爾CEO重提迅馳，顯然并不是只想重溫光輝歲月的。
屬于PC的又一時刻來了嗎？
產(chǎn)品還沒發(fā)就急于造熱搜的英特爾，說到底還是吃了PC市場常年萎靡不振的虧。
自2011年后PC市場就已從增量市場轉(zhuǎn)為存量市場，技術(shù)發(fā)展緩慢需求逐漸疲軟。2019年后由于線上辦公需求增加，帶動了一波PC出貨量回升，但黑天鵝事件一過，出貨量瞬間驟降。
2022年Q1，聯(lián)想、惠普、戴爾的出貨量還有1830萬、1580萬和1370萬，到Q4就只剩1550萬、1320萬和1080萬了。
進入2023年勢態(tài)仍舊急轉(zhuǎn)直下，IDC統(tǒng)計今年前三季度全球PC出貨量同比下降17.1%合計1.87億臺，跌到了2005年的水平。
PC經(jīng)過30多年的發(fā)展，歷經(jīng)桌面-筆電-平板電腦的形式變化，滲透率已接近天花板，整個產(chǎn)業(yè)缺乏足夠的創(chuàng)新，人們對傳統(tǒng)PC的需求更多來自于自然的換機周期。
而最近的一次自然換機周期，或是Windows 10即將停更的2025年。
根據(jù)微軟官網(wǎng)披露信息，Windows 10將于2025年10月14日停更，屆時Windows 10所有版本將全部終止支持，而更高級別的系統(tǒng)則需要更高配置的電腦支持，意味著僅支持Windows 10或更低系統(tǒng)配置的個人電腦將難以適用。
不過，西南證券此前卻在一份調(diào)研中預測，2024年將迎來一次PC換機潮。核心理由除了Windows版本更新外，最重要的一條就是：個人電腦中AI功能的增加和創(chuàng)新將催生市場新需求。
Canalys甚至預測，兼容AI的個人電腦有望在2025年滲透率達到37%，2027年兼容AI個人電腦約占所有個人電腦出貨量的60%。
于是，對英特爾和一眾PC廠商來說，AI就成了一根救命稻草。
為此，英特爾在Meteor Lake之外還推出了AI推理和部署運行工具套件OpenVINO。該版本包括針對跨操作系統(tǒng)和各種不同云解決方案的集成而優(yōu)化的預訓練模型，包括多個生成式AI模型，例如Meta的Llama 2模型。
聯(lián)想則推出了個人與企業(yè)級人工智能雙胞胎（AI Twin），以及覆蓋個人大模型和企業(yè)級大模型的混合AI框架。并在2023聯(lián)想Tech World創(chuàng)新科技大會透露，明年9月推出搭載端側(cè)大模型的PC產(chǎn)品，且未來還將進入車端。
戴爾、惠普、宏碁等PC廠商也表示將在2024-2025年推出全新AI PC方案。
PC廠商如此興奮的原因并不難猜，雖然因AI功能而擴展的周邊（32GB內(nèi)存+2TB硬盤）可以將PC價格賣的更貴，但與擺脫萬年組裝廠地位的歷史機遇相比，這點錢不算什么。
更重要的是，更多個性化、復雜/專業(yè)功能的應(yīng)用軟件或成為AI PC生態(tài)壯大的主力軍，而功能單一的應(yīng)用或被AI PC自帶的AI助手所取代。
借鑒特斯拉FSD和Microsoft 365 Copilot的發(fā)展經(jīng)驗，AI PC終端廠商及其應(yīng)用生態(tài)合作伙伴有望通過提供除硬件之外的AI服務(wù)和解決方案獲得更多價值增量。
過于樂觀了嗎？
過去幾個月，多位一線掌舵者表達了對AI PC的看好，惠普CEO Loures激動地說“在(PC)這個行業(yè)打拼了幾十年，從未見過如此機遇。”
聯(lián)想楊元慶則給出了具體時間表，“明年我們將會看到離線也能玩得轉(zhuǎn)的AI PC。”宏碁首席運營官高樹國也在上個月的英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會上，迫不及待的展示了搭載酷睿Ultra處理器的宏碁AI筆記本。
不過，也有人表達了謹慎樂觀的態(tài)度，宏碁董事長陳俊圣就認為“這是一個逐漸的過程，不會明天開始就有AI PC，是漸進式的發(fā)生?！?/p>
華碩共同執(zhí)行長胡書賓則認為，AI PC預計要到明年第三季度才會慢慢成熟，而且還有一個大前提是明年總體經(jīng)濟將優(yōu)于今年及前年。
但沒有人因此放慢自己的腳步，對PC廠商而言，在傳統(tǒng)PC硬件同質(zhì)化較為嚴重的背景下，自身AI大模型的能力，以及相應(yīng)AI PC整體設(shè)計與大模型的匹配能力，或?qū)⑹侵貥?gòu)PC品牌商競爭力的唯一正確。
即便目前PC廠商更多還是集中在后半部分，也就是AI PC整體設(shè)計與大模型的匹配能力。
比如聯(lián)想此前高調(diào)亮相的“AI Twin”是與微軟聯(lián)合打造的，而且聯(lián)想之所以能夠運行端側(cè)AI，本質(zhì)也是因為英特爾推出了Meteor Lake。
換言之，無論是底層算力芯片還是上層軟件應(yīng)用，沒有一樣是屬于聯(lián)想的，這就是擺在各大PC廠商面前貨真價實的嚴峻問題。
而對于英特爾來說，過于樂觀的風險則來自于Arm對X86發(fā)起的新挑戰(zhàn)。
微軟將會在2024年推出的最新Windows版本中，將Copilot算法集成在PC硬件中，提供即時的個人化服務(wù)，包括信息查詢問答、協(xié)助工作文件生成以及影音娛樂助理等。集成了AI算法后的PC外形可能不會有很大變化，但對于硬件的規(guī)格要求將會高很多。
其中一點就指向了芯片的算力問題。
有臺媒就報道稱，內(nèi)置Copilot的PC對算力的要求門檻是40TOPS，而英特爾即將發(fā)布的酷睿Ultra（Meteor Lake架構(gòu)）可能達不到這個門檻，預計下一代的Lunar Lake才能。而Lunar Lake將于2024年采用18A制程制造，預計2025才會推出，或許會落后其它廠商的產(chǎn)品一年。
反觀Arm架構(gòu)陣營高通展示的Snapdragon X Elite平臺的參數(shù)則能滿足上述門檻，AMD將于2024年推出的Ryzen 8000系列同樣也能達標。
雖然自2003年的迅馳時刻開始，英特爾就以擠牙膏式的創(chuàng)新聞名，但其始終將AMD甩在身后，并令虎視眈眈的高通無法逾越高墻，最大的依仗就在于，在PC領(lǐng)域或者在IT領(lǐng)域里面，從來不是技術(shù)最領(lǐng)先的廠家或者技術(shù)最領(lǐng)先的產(chǎn)品獲得最終的市場勝利，而是要看整個市場生態(tài)和合作伙伴支持的情況。
所以高通要面臨的阻礙，不止是英特爾和AMD的聯(lián)手打壓（同架構(gòu)對異架構(gòu)），還有更廣泛層面的生態(tài)壁壘。
2019年華為曾推過一款搭載高通處理器的MateBook E，就因?qū)indows的支持包括軟件生態(tài)等問題，反響平平。有用戶購買了Matebook e go 2022后發(fā)現(xiàn)，華為自身的幾個服務(wù)包括電腦管家都還是x64架構(gòu)。
對于高通來說，重返PC市場帶來一款技術(shù)相對領(lǐng)先的產(chǎn)品，而且還獲得了微軟的支持與認可，可以視為一次進步，但能否獲得所有PC廠商的支持依舊是一個大問題。
因為從全球市場來看，ODM廠商明年或者后年會有多少款機型基于高通的設(shè)計去做從根本上決定了這款CPU的命運。
比如說聯(lián)想現(xiàn)在是全球PC第一大廠家，占了很大的市場份額，聯(lián)想可能每一代產(chǎn)品有200款機型在市場上，但是給高通出5款還是150款，側(cè)面決定了高通的市場命運。
另外，近期有消息稱AMD和英偉達都正在開發(fā)基于Arm架構(gòu)的客戶端PC處理器，也進一步對英特爾發(fā)起挑戰(zhàn)。
雖然Patrick Gelsinger表示，“ARM芯片和目標替代Windows的桌面系統(tǒng)一樣，在PC市場已被降級為相當微不足道的角色。即使萬一基于Arm的CPU取得成功，這也可能對英特爾代工服務(wù)(IFS)部門來說是一個機會?！?/p>
雖然Patrick Gelsinger表現(xiàn)的信心滿滿，但分析機構(gòu)theregister對此做了評估，認為最近的歷史告訴英特爾，他們應(yīng)該擔心。雖然Arm也不會在一夜之間占領(lǐng)PC市場，但把Arm稱作對英特爾PC業(yè)務(wù)的“微不足道”的威脅則是目光短淺的。
尾聲
當前時點AI PC仍處于產(chǎn)品早期階段，但可預見的一個趨勢是，隨著終端設(shè)備AI算力的發(fā)展，復雜度較低的訓練任務(wù)也將實現(xiàn)向終端的遷移，AI PC將成為行業(yè)的大勢所趨。
原因在于，雖然AI推理對計算資源的要求較低，但在整體規(guī)模上遠高于AI訓練，并隨應(yīng)用端的規(guī)模化與日俱增，完全依賴云端資源將造成高昂的使用成本。AI大模型下游應(yīng)用的規(guī)模化與商業(yè)化需要利用端側(cè)的AI處理能力，終端設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算總量的增加將促進硬件架構(gòu)的針對性開發(fā)。
盡管當前AI PC的產(chǎn)品噱頭大于實際用戶體驗，但是通過聯(lián)想的終端展示，以及Intel的AI PC加速計劃，和眾多ISV深度綁定的合作生態(tài)，都表明終端側(cè)的AI升級存在云端不具備的優(yōu)勢。
只是擺在英特爾和PC廠商甚至Wintel聯(lián)盟面前的問題依舊棘手：
Arm架構(gòu)下無論是高通還是英偉達，都是英特爾不可小覷的對手；微軟在操作系統(tǒng)內(nèi)置Copilot，而PC廠商也要自己的大模型，否則軟件層面的價值增量就無從談起。
參考資料
[1] 是誰成就了迅馳 透視無線的歷史與發(fā)展，太平洋電腦網(wǎng)
[2] 電子行業(yè)專題報告：展望AI PC的未來，民生證券
[3] AIPC：深入變革PC產(chǎn)業(yè)，西南證券
[4] 端側(cè)AI深度跟蹤報告：2024·AI“下凡”，浙商證券
[5] 通信行業(yè)：AI生態(tài)向硬件延伸，2024 AI PC元年，華西證券