文|AI藍媒匯 陶然
編輯|魏曉
李彥宏是最早一批出現(xiàn)在烏鎮(zhèn)峰會的大佬。
從2014年第一屆算起，多次參會的Robin已是世界互聯(lián)網(wǎng)大會?？?。
但每次的發(fā)言內(nèi)容，都不盡相同。
首屆的中外企業(yè)家高峰對話上，李彥宏說互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展處在最好的時代，我們正在通過互聯(lián)網(wǎng)做出很多原來無法想象的事。
當時，正值互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的狂飆。
而在今年大會，李彥宏說：
繁榮的AI原生應用生態(tài)，將推動新一輪的經(jīng)濟增長。
下一個十年，輪到AI大模型首先站上風口。
11月的烏鎮(zhèn)，迎來了AI濃度最高的時段——從峰會到展館，大模型和AI人工智能相關內(nèi)容隨處可見。人工智能無意外地成為今年熱議的主題，而大模型則穩(wěn)穩(wěn)地站在了這個領域的C位。華為、騰訊、阿里和螞蟻集團等頭部科技公司，都將各自的大模型產(chǎn)品放在展區(qū)最顯眼的位置突出展示。
ChatGPT這一現(xiàn)象級產(chǎn)品的出現(xiàn)成為奇點，徹底改變了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡。
李彥宏在演講中稱，“從頭開始訓練大模型到到開發(fā)好用可用的大模型，存在很高的技術壁壘和成本門檻，重復造輪會給社會資源造成極大的浪費……只有擁有數(shù)以百萬級的用戶，那么大模型才可以成功”。
人類進入AI時代的標志并非出現(xiàn)一堆大模型，而是出現(xiàn)大量的AI原生應用。
這是算力成本和資源利用效率兩方面的問題：訓練及運行大模型需要的算力規(guī)模前所未有，而由于一系列眾所周知外部環(huán)境封鎖，國內(nèi)企業(yè)在AI算力基礎設施，如GPU等硬件上耗費的成本和投入產(chǎn)出比，往往不及近水樓臺的OpenAI、谷歌微軟。如果出現(xiàn)太多同質化基礎大模型，大概率會造成國內(nèi)整體行業(yè)的算力溢出，付出巨大成本卻沒法物盡其用。
這樣來看，降低算力成本，和提高大模型使用效率同等重要。
當然，將這些話理解成“作為大模型頭部公司的百度，不希望賽道內(nèi)再冒出來太多競對”也說得通…
李彥宏指出，專用大模型其實沒有智能涌現(xiàn)能力，無法解決它數(shù)據(jù)庫中不曾存在、沒有被記錄過的問題和案例，所以用插件或者API的方式建設大模型生態(tài)，在此之上打造自己的行業(yè)應用，這門檻最低也最容易上手的AI原生應用開發(fā)方式。
過去幾個月，百度自己就正在驗證上述方案的可行性：利用大模型能力重構現(xiàn)有的產(chǎn)品的同時，從0到1開發(fā)全新的AI原生應用。
周鴻祎，也是世界互聯(lián)網(wǎng)大會的老熟人。
今年，是這位360集團創(chuàng)始人第十年參加烏鎮(zhèn)峰會，一屆不落。演講中，他談到了這十年間科技行業(yè)的轉舵：“十年前大家談的是消費互聯(lián)網(wǎng)，是流量、用戶數(shù)?，F(xiàn)在談的則是參與國家戰(zhàn)略，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各行各業(yè)如何利用數(shù)字化技術轉型；十年前的熱點是商業(yè)模式，用戶體驗，點擊率；而現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)談的是硬核科技，大模型，自動駕駛?！?/p>
越來越偏向技術，向技術進步走。
同一時間，在隔壁“互聯(lián)網(wǎng)之光”展館中，周鴻祎如假包換的數(shù)字人分身，正在用相同的語調講述著某段關于護理行業(yè)前景的故事。
短短半年多的時間，國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)實際上已經(jīng)進入了興起之后的二階段，技術落地，AI賦能。
“今年來到烏鎮(zhèn)，相信我們很多人都有一個共識，那就是以大模型為代表的AI技術飛速發(fā)展，正在深刻重構數(shù)字世界和現(xiàn)實世界”，阿里巴巴集團首席執(zhí)行官吳泳銘同樣談及了AI，談及了大模型，“今天一個非常重要的趨勢是計算的范式正在發(fā)生根本性的變化，AI計算的重要性正在超越傳統(tǒng)計算，成為數(shù)字世界的基石”。
AI技術將從根本上改變知識迭代和社會協(xié)同方式，我們正處在傳統(tǒng)計算和AI計算重要級切換的節(jié)點上。
在他看來，以GPU為核心、各類大模型驅動的AI計算，具備理解人類語言和事物邏輯的智能。
AI將直接理解用戶需求使得軟件具備自我升級的能力，發(fā)展AI的關鍵是基礎設施和開放生態(tài)。
未來，AI或許能夠越過程序員，直接理解用戶的需求并調度相應的資源主動回應，甚至主動創(chuàng)造應用?！懊總€人對AI時代世界的想象，有些聽起來遙不可及，但有些正在成為現(xiàn)實，會有更智能的下一代產(chǎn)品進入我們的生活。”
好的產(chǎn)品是能創(chuàng)造需求的，這點在產(chǎn)品+AI的時代大概會更凸顯。硬件大廠聯(lián)想集團的董事長兼CEO楊元慶預測，明年開始將會出現(xiàn)大量支持個人大模型的終端設備，包括電腦、手機、平板、工作站甚至汽車，更為客制化的個人專屬大模型將成為流行。
風口之下，也有人選擇謹慎樂觀。
接受媒體采訪時，搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽表示，“如果你資金實力并不大，現(xiàn)金流也不是很好，想要把資金都投到大模型方面，想要抓住AIGC的機會，把資金全部投入進去，那么這個可能有點危險?！?/p>
將未來十年的大模型的浪潮與過去十年的互聯(lián)網(wǎng)類比，張朝陽更在意周期，在意行業(yè)發(fā)展的規(guī)律：風口很重要，但包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)，所有行業(yè)的發(fā)展和變化都是一個連續(xù)發(fā)生的過程，大模型賽道很可能也需要一段時間才能展示出真正顯著的成果。
急功未必能近利的提醒，并非第一次給到從業(yè)者。但從2023年的光景來看，從這次世界互聯(lián)網(wǎng)大會的風向來看，想在如此高熱的風口中分到一杯羹，愿意趕早投入的人顯然更多。無數(shù)AI應用案例已經(jīng)證明了人的能力無法比肩AI算力，盡早占有并使用AI算力，才是順應風向的選擇。