文|伯虎財經(jīng) 漫步恒天
近日，戰(zhàn)略投資的“火”燒到了自動駕駛領域。
10月12日，滴滴自動駕駛宣布獲廣汽集團投資。廣汽集團全資子公司廣汽資本與廣州開發(fā)區(qū)投資集團將按同等比例共同出資設立專項基金，投資滴滴自動駕駛不超過1.49億美元（約合人民幣10.88億元），刷新了今年自動駕駛領域的融資紀錄。
值得注意的是，滴滴自動駕駛在5月份才獲得法雷奧投資，這才過去5個月不到又喜獲廣汽集團大手筆真金白銀的支持。
不禁讓人感慨，自動駕駛行業(yè)如今真是“香餑餑”？
01 滴滴自動駕駛想象力釋放，資本跑步入場
其實，滴滴自動駕駛所獲融資的發(fā)令槍已經(jīng)響了很久。自2019年拆分至今，滴滴自動駕駛共計融資超12億美元，估值也一度超過小馬智行。
就拿此次融資來說，也早有預兆。早在2021年5月，滴滴自動駕駛公司就宣布與廣汽埃安新能源汽車有限公司達成戰(zhàn)略合作，當時廣汽集團就投資了超3億美元。而在今年5月，滴滴自動駕駛公司與廣汽埃安共同發(fā)布無人駕駛新能源量產(chǎn)車項目——AIDI計劃，同時國內(nèi)第一家自動駕駛公司和整車企業(yè)的合資公司正式成立。
不難發(fā)現(xiàn)，兩家企業(yè)的任務分工明確，廣汽負責整車平臺的設計和制造，滴滴則有大量的場景、數(shù)據(jù)，能夠更快地迭代算法來負責自動駕駛軟硬件技術研發(fā)。
但是另一方面，我們也看到了不少自動駕駛企業(yè)的舉步維艱。背靠福特和大眾的ArgoAI，估值一度超過70億美元，在燒掉26億美元后，于去年十月關停；自動駕駛領域的激光雷達頭部企業(yè)Lbeo，也已提交了破產(chǎn)申請；提供自動駕駛解決方案的Mobileye股價一直不振。
也正因此，近兩年滴滴在自動駕駛行業(yè)躁動的有些匪夷所思。
據(jù)企查查顯示，滴滴自動駕駛業(yè)務屬于上海滴滴沃芽科技有限公司，目前在行業(yè)擁有6項發(fā)明專利；4項軟件著作權，以及4次參與到國家自動駕駛行業(yè)標準的制定。
但與被業(yè)內(nèi)認為技術實力最強的自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司小馬智行相比，滴滴在專利數(shù)量上遠不及此，被其甩開一大截。
然而，滴滴自動駕駛并沒有停止前進道路，進入2023年，也是連放“大招”。比如在4月份滴滴自動駕駛開放日上，發(fā)布了首款未來服務概念車DiDiNeuron、兩款自動駕駛核心硬件產(chǎn)品以及自動駕駛貨運機器人KargoBot。
當然了，滴滴自動駕駛頻頻所獲資本青睞畢竟僅僅代表“結果”，滴滴入局自動駕駛賽道，或許可以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展上找到“內(nèi)因”。
02 要起飛的自動駕駛，滴滴都有哪些考量？
雖然從戰(zhàn)略投資的角度看，此次滴滴自動駕駛獲廣汽集團投資能夠促使滴滴的自動駕駛業(yè)務加速向前，但是這僅僅觸及到了答案的一半。
舉個反例，有調(diào)研機構稱，隨著消費升級和消費者習慣的變遷，投影儀市場發(fā)展迅速，預計2024年，全球投影機出貨規(guī)模首次突破2000萬臺，三年后的2026年則達到2526萬臺。然而一個比較割裂的點在于，我們并沒有看到投影行業(yè)的新興品牌在投融資加持下紛紛爭相進入該賽道。
這是因為投影行業(yè)有較高的技術壁壘和需要快速實現(xiàn)商業(yè)化價值落地。
自動駕駛行業(yè)同樣如此，也就是說，在戰(zhàn)略融資趨勢加持之外，滴滴對滴滴自動駕駛的戰(zhàn)略思考規(guī)劃也不能忽視自身的技術需求和商業(yè)訴求。
首先，與上文提到的滴滴自動駕駛擁有充足戰(zhàn)略融資相輔相成的是，在可預見的未來，滴滴自動駕駛確實有非常值得期待的商業(yè)價值。這個商業(yè)價值可以從三個角度看：一是終端本身的價值；二是自動駕駛作為入口的價值；三是擴大與其他業(yè)務布局的協(xié)同效應。
從第一點來看，隨著自動駕駛技術的迭代升級，交通和汽車產(chǎn)業(yè)加速變革。根據(jù)MarketsandMarkets研究數(shù)據(jù)，預計全球自動駕駛汽車市場規(guī)模將從2018年的58.32億美元增長到2023年的1738.76億美元，年復合增長率為36.2%。而在細分領域，知名調(diào)研機構Grand View Research則預測，全球自動駕駛公共交通市場規(guī)模將從2020年的10.57億美元增長到2027年的291.56億美元，年復合增長率為43.2%。
在今年4月份滴滴自動駕駛開放日上，CEO張博也表示，自動駕駛擁有極為深厚商用化應用前景，特別是在交通、物流、旅游觀光等領域。
從第二點來看，自動駕駛不光具有商業(yè)化的價值，同時還能作為承接IoT和AI技術的載體入口。毫無疑問，一旦自動駕駛全面鋪開落地，可以將IoT和AI技術的變現(xiàn)能力提升至新高度，數(shù)字化效率進一步升維。
比如“DiDiNeuron”還有一個很重要的賣點，就是車內(nèi)搭載大屏交互系統(tǒng)，可以與滴滴生態(tài)鏈互聯(lián)互通，讓用戶通過中控入口可在會議、游戲、影音、街景介紹、氛圍等模式上自由選擇。
從第三點來看，滴滴可通過自動駕駛押注前沿技術，并反哺現(xiàn)實性的業(yè)務。談及DiDi Neuron概念車，不少網(wǎng)友表示：“以后打滴滴不需要司機，期待真正的無人駕駛私家車?！?/p>
這一點也與一起入局自動駕駛賽道的百度頗具類似，兩者都有很強的趨同性—都與自身其他主營業(yè)務有千絲萬縷的關系。
正如COO孟醒所言：“滴滴自動駕駛正在結合新能源整車企業(yè)能力，共同定義和量產(chǎn)無人駕駛新能源網(wǎng)約車，首款車型將于2025年接入滴滴共享出行網(wǎng)絡，實現(xiàn)全天候、規(guī)模化的混合派單?！?/p>
可見，在前期自動駕駛進入反復研發(fā)試驗獲得的數(shù)據(jù)，更重要的意義是有可能會反哺網(wǎng)約車業(yè)務，以此通向挖掘新增量空間的“捷徑”。
03 押注自動駕駛，成滴滴下一張王牌？
誠然，我們上文說的前提必須是，滴滴自動駕駛可以真正實現(xiàn)落地并進行大規(guī)模應用來產(chǎn)生收益。但現(xiàn)階段，滴滴自動駕駛似乎還有一段路要走。
首先，在技術上。我們知道自動駕駛的具體分級分為L0到L5級，L5級的自動駕駛技術理論上來說已經(jīng)可以實現(xiàn)全自動化駕駛，能夠應對激烈駕駛，不需要人為操作。但就目前而言，受限于大量基礎設施和應用建設的技術壁壘，國內(nèi)外的自動駕駛技術，更多的是L2（半自動駕駛），離L4（超高度自動駕駛）和L5（全自動駕駛）還是有一些距離。
所以對現(xiàn)階段的滴滴自動駕駛來說，不管是在AI交互、3D感知等涉及體驗的硬件設備上，還是傳感技術、網(wǎng)絡傳輸、云存儲服務等一系列基礎設施，想要將產(chǎn)品真正落地，光是在技術上還有很長的路要走。但基于客觀來說，滴滴開展自動駕駛項目至今已有4年的時間，一路走來也并不容易。不僅每年在人力成本上的投入都在億元以上，團隊人數(shù)翻了三倍，人數(shù)增加到1000人，更不要說技術相關研發(fā)投入了。比如，滴滴自動駕駛一直在大規(guī)模仿真系統(tǒng)、大規(guī)模機器學習平臺等L4級別自動駕駛全棧核心技術上，都花費了大量真金白銀投入。
目前也取得了不錯的成果，像今年4月份剛剛落地的“北曜Beta”激光雷達，是由滴滴自動駕駛和北醒公司聯(lián)合研發(fā)，號稱“國內(nèi)首個2K圖像級高精度激光雷達”，擁有每秒300萬高點頻、超512線、橫向120°及縱向25.6°的超大視場角等特點，大幅提升激光雷達在不同環(huán)境下的感知效果。當然，技術壁壘也并非一朝一夕就能全部突破，但好在我們看到滴滴自動駕駛在技術、資金、應用這三大關鍵層面不斷布局的決心。
其次，根據(jù)滴滴發(fā)布的最新業(yè)績報告顯示，二季度滴滴實現(xiàn)總收入488億元，同比增長52.6%；歸屬于滴滴普通股股東的凈虧損為3億元，連續(xù)多個季度處于虧損狀態(tài)的局面仍未有改觀。
然而，作為未來進入自動駕駛的第一入口，單單是各項線下設備的研發(fā)就需要大量的資金投入，更不必說激光雷達、集成傳感器等其他高技術的研發(fā)。在這樣的背景下，即使有著融資資本“站臺”，但滴滴想要實現(xiàn)技術的躍遷，也要背負不小的成本壓力。要知道，同賽道百度的Robotaxi（自動駕駛出租車）最初的造價就高達200萬臺一輛。
由此，自動駕駛也就陷入了一個不落地就不能形成規(guī)?；t利，落地卻要面臨巨額虧損的怪圈。
最后，雖然說滴滴自動駕駛的重點一直放在核心技術基建上，但細分其動作后可以發(fā)現(xiàn)，滴滴對自動駕駛的探索也逐漸深入到各個產(chǎn)業(yè)上，目前就已經(jīng)初步涉及了新能源汽車、車輛維修等多個相關領域。
當然，向更多的產(chǎn)業(yè)進行延展，企業(yè)可以擁有更多的可能性，找到最適合自己的賽道，但戰(zhàn)線拉長后，就意味著企業(yè)會將更多的競爭對手推向了自己的對面，時間和資金也被分散，或許也不如集中到某一個賽道能更快的看到結果。
另外，自動駕駛技術安全問題，也一直是市場關切的焦點，近年來由于還未完全成熟的自動駕駛技術引發(fā)的安全事故頻發(fā)，就值得該賽道每一位參與者所需思量的重中之重。
也正因此，在滴滴的頻頻入局下，自動駕駛賽道看似將要瓜熟蒂落，但是在技術和安全尚需提升的現(xiàn)實問題上，還有眾多的大山需要跨越。未來滴滴自動駕駛是否會給出不一樣的答案，值得期待。