界面新聞?dòng)浾?| 查沁君
數(shù)字人的風(fēng)吹到了教育領(lǐng)域。
日前，高途（NYSE：GOTU）推出AI考研數(shù)字人——文勇老師；中公教育（002607.SZ）也首次公開(kāi)其虛擬數(shù)字講師小鹿，并發(fā)布首款A(yù)I課程，由小鹿全程授課。
ChatGPT引發(fā)大模型浪潮，也為數(shù)字人的內(nèi)容輸出增添更多互動(dòng)性和想象力。過(guò)去以CG動(dòng)作捕捉技術(shù)為主的虛擬主播模式，正進(jìn)入AI驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，中國(guó)虛擬數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年達(dá)2700億元，其中身份型虛擬人市場(chǎng)規(guī)模占比有望達(dá)2/3。但在教育領(lǐng)域，數(shù)字人的應(yīng)用案例還比較稀缺。
“從課程產(chǎn)品的角度來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很大的進(jìn)步。”高途大學(xué)生業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人劉文勇在接受界面教育專(zhuān)訪時(shí)稱(chēng)。
數(shù)字人背后的運(yùn)行邏輯較簡(jiǎn)單，只要給到文字內(nèi)容，就可通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音，再配合形象即時(shí)生成視頻。
相對(duì)難的是互動(dòng)，不過(guò)如今在大模型的加持下，能通過(guò)機(jī)器自我學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)生成文字，互動(dòng)效率也在大幅提升。
目前大家對(duì)于通用大模型的使用仍比較謹(jǐn)慎，尤其是教育行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確性的要求較高，一般會(huì)輸入專(zhuān)業(yè)內(nèi)容、設(shè)置信息圍欄，讓回答更加精確。
是選擇自研大模型，還是基于市面已有大模型進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)？高途選擇的是后者。
劉文勇認(rèn)為，ChatGPT之所以火爆，正因?yàn)樗峭ㄓ么竽Ｐ?，從技術(shù)邏輯上看，強(qiáng)者會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，所有人都要在其身上生成專(zhuān)業(yè)化內(nèi)容，而垂直的專(zhuān)業(yè)化模型可能在特定范圍內(nèi)的結(jié)果略?xún)?yōu)于通用模型，卻無(wú)法在交互效率上勝出。
騰訊教育企業(yè)總經(jīng)理?xiàng)顣熢诮邮芙缑娼逃稍L時(shí)提到，教育企業(yè)最關(guān)心數(shù)據(jù)安全，尤其是題庫(kù)等核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，“例如高途的數(shù)據(jù)不會(huì)出它的服務(wù)器，我們也不會(huì)去要他們的數(shù)據(jù)?！?/p>
楊暉認(rèn)為，行業(yè)大模型的未來(lái)趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)是科技公司提供基礎(chǔ)算力和工具，教育科技公司為數(shù)據(jù)提供方。
降本增效是教育行業(yè)應(yīng)用AI數(shù)字人的一大底層邏輯。
教育行業(yè)重人力，尤其“雙減”前，據(jù)北京師范大學(xué)2020年數(shù)據(jù)，僅K12頭部十余家在線教育機(jī)構(gòu)輔導(dǎo)老師的數(shù)量就有近十萬(wàn)。其承擔(dān)的工作量多且雜，不僅包括協(xié)助主講授課、課后答疑、批改作業(yè)，甚至承擔(dān)銷(xiāo)售角色，溝通課程續(xù)報(bào)等。
據(jù)劉文勇透露，高途大學(xué)生業(yè)務(wù)線的輔導(dǎo)老師目前有100多人，70%碩士以上學(xué)歷，但仍有較重的服務(wù)壓力。
以考研英語(yǔ)的作文批改為例，每年考前9-11月是忙碌高峰期，由于工作量大，高途前幾年為輔導(dǎo)老師設(shè)置了幫“每位學(xué)生改十篇文章”的上限，如今有AIGC系統(tǒng)協(xié)助后，高途宣布刪掉所有答疑限制。輔導(dǎo)老師的角色從單一內(nèi)容創(chuàng)作者變成復(fù)合的內(nèi)容審核者。
在高途內(nèi)部，AI也被提升至戰(zhàn)略級(jí)高度。該公司今年九周年內(nèi)部講話(huà)中，創(chuàng)始人陳向東明確三大業(yè)務(wù)方向，分別是線上+線下+OMO、短視頻直播（含抖音、視頻號(hào)）、ChatGPT+教育。
陳向東還提及，作為戰(zhàn)略項(xiàng)目，將投入很大一筆資金深度探索GPT相關(guān)方向，內(nèi)部會(huì)組建多個(gè)探索團(tuán)隊(duì)，不排除投資外部?jī)?yōu)秀團(tuán)隊(duì)。
“老師都希望能徹底因材施教，但沒(méi)有任何人真正做到過(guò)，因?yàn)閯趧?dòng)量完全不支持?！眲⑽挠路Q(chēng)，“而AI似乎撕開(kāi)了口子，這個(gè)事情好像變得有可能了?！?/p>
以下為部分對(duì)話(huà)內(nèi)容，有刪減。
界面教育：AI考研數(shù)字人項(xiàng)目怎么啟動(dòng)的？其在高途內(nèi)部的優(yōu)先級(jí)如何？
劉文勇：受李開(kāi)復(fù)老師影響，我在ChatGPT3.0時(shí)代就已關(guān)注，在此拐點(diǎn)之前，你能明顯感受到這不是真人，但如今GPT令人驚嘆，給的答案既準(zhǔn)確且能理解人的意思。
于是，今年初我們開(kāi)始產(chǎn)品化嘗試，人物形象已調(diào)試完，還需大量教研人員研發(fā)好上課內(nèi)容。只需文字稿，就能讓數(shù)字人講所有該講的話(huà)，包括語(yǔ)氣。
數(shù)字人能單獨(dú)教一些簡(jiǎn)單課程，如詞匯課、晨讀課，目前已上線，一天大概售賣(mài)數(shù)十單。這在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不算高，還在小范圍試跑階段。
當(dāng)然，AIGC遠(yuǎn)不能替代真實(shí)老師的情感與說(shuō)服力，所以我們還是堅(jiān)持以名師為核心、AI打配合。
Larry（高途創(chuàng)始人陳向東）也強(qiáng)調(diào)，AI是我們?nèi)髴?zhàn)略目標(biāo)之一，優(yōu)先級(jí)非常高。
大學(xué)生業(yè)務(wù)部正嘗試拓展線下，包括北京、鄭州、成都、沈陽(yáng)，而且是AIGC協(xié)助下的新型線下OMO產(chǎn)品。不過(guò)我屬于步調(diào)慢的，必須是一個(gè)（地區(qū)）盈利了，再做第二個(gè)。
界面教育：相比文娛業(yè)的虛擬主播、虛擬偶像、金融業(yè)的數(shù)字員工，教育行業(yè)的AI數(shù)字人是否相對(duì)晚？
劉文勇：李開(kāi)復(fù)曾在《AI·未來(lái)》中描述AI的四波浪潮：第一波在數(shù)據(jù)最多的領(lǐng)域——互聯(lián)網(wǎng)，涌現(xiàn)各種應(yīng)用。
第二波浪潮，金融、教育等行業(yè)崛起。第三波浪潮，AI更加智能，不僅能聽(tīng)、能看，還有觸感。第四波浪潮，AI機(jī)器人、無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人駕駛將逐漸普及。
我想這個(gè)預(yù)測(cè)應(yīng)該是正確的，那些反饋及時(shí)、離錢(qián)特別近、替代完人力后能出現(xiàn)巨大成本優(yōu)勢(shì)的行業(yè)，肯定是盡可能早的被替代，而相對(duì)傳統(tǒng)的（行業(yè)）更難或更晚被替代。教育相對(duì)晚、也更謹(jǐn)慎。
界面教育：相較其它行業(yè)，教育行業(yè)對(duì)內(nèi)容的容錯(cuò)率更低，高途在應(yīng)用大模型時(shí)如何保證這點(diǎn)？
劉文勇：互動(dòng)性、準(zhǔn)確性對(duì)教育行業(yè)來(lái)說(shuō)非常重要。只要內(nèi)容生成速度足夠快，就能部分解決互動(dòng)性問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)外主流大模型生成速度都已基本達(dá)到正常人類(lèi)應(yīng)有的速度，甚至Bard的速度略勝一籌。
大模型在英語(yǔ)上的表現(xiàn)更好；ChatGPT4.0增加插件系統(tǒng)后，數(shù)學(xué)的正確率也大幅提高。
我們逐步做了整套跟GPT溝通的話(huà)術(shù)，譬如輔導(dǎo)老師會(huì)要求GPT回答某道題為何錯(cuò)，背后哪些知識(shí)點(diǎn)有問(wèn)題，并因材施教出題，每五題一組，一共25題，難度逐級(jí)遞增，每題附相應(yīng)解析。
輔導(dǎo)老師只需在此基礎(chǔ)上進(jìn)行審校，再輔導(dǎo)學(xué)生，學(xué)生會(huì)明顯感覺(jué)“老師”對(duì)他更attentive（細(xì)致關(guān)心），也更有針對(duì)性。
界面教育：成本方面，內(nèi)部有沒(méi)有算一筆賬？AI數(shù)字人從生成到后期運(yùn)營(yíng)，對(duì)比請(qǐng)真人老師，會(huì)便宜很多嗎？
劉文勇：會(huì)便宜，但不會(huì)很多，現(xiàn)在需要很多技術(shù)和運(yùn)營(yíng)人員來(lái)操作。長(zhǎng)期來(lái)看，我們自己算過(guò)，肯定是有機(jī)會(huì)顛覆某些事情，才會(huì)花這么多時(shí)間精力。
隨著技術(shù)成熟，算力價(jià)格也肉眼可見(jiàn)地往下掉，再過(guò)幾年可能會(huì)非常便宜。很多素材第一次做的時(shí)候很貴，但都是可復(fù)用的，因此成本也在遞減。
我們現(xiàn)在的實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品就賣(mài)幾十塊錢(qián)，主要是為調(diào)優(yōu)模型而做，肯定不掙錢(qián)，也不打算掙錢(qián)。這個(gè)模型如果跑通跑順了，在別的地方放大，想象空間就太大了。
例如教研端被AIGC放大，或?qū)⒂惺对鏊?，這個(gè)市場(chǎng)是不是有可能成為一個(gè)千億的生意？但就目前而言還有很長(zhǎng)驗(yàn)證的路要走。
界面教育：一個(gè)行業(yè)共識(shí)是，數(shù)字人技術(shù)本身沒(méi)有太大差別，關(guān)鍵還是應(yīng)用層，高途如果先跑通，其它教育公司跟進(jìn)，未來(lái)會(huì)形成怎樣的競(jìng)爭(zhēng)格局？
劉文勇：技術(shù)的應(yīng)用本身沒(méi)有難度，它就是一個(gè)苦力活兒。得有人愿意去吃螃蟹，愿意去做研發(fā)，把最新技術(shù)變成教學(xué)產(chǎn)品，包括若干瑣碎的細(xì)節(jié)和環(huán)節(jié)。
行業(yè)內(nèi)擁有技術(shù)能力的公司挺多，后面就比誰(shuí)的動(dòng)作快，兩年之內(nèi)一定會(huì)形成最開(kāi)始在線直播大課時(shí)的（競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)），拼運(yùn)營(yíng)效率和算力，誰(shuí)能輸出內(nèi)容，誰(shuí)愿意踏實(shí)做教研。
界面教育：銀行業(yè)預(yù)計(jì)，到2025年，80%的銀行會(huì)部署數(shù)字員工，承擔(dān)90%的客服和理財(cái)服務(wù)，教育行業(yè)何時(shí)能達(dá)到該程度？
劉文勇：面向大學(xué)生的產(chǎn)品應(yīng)該在這三年就會(huì)有變化，然后是中小學(xué)生，整個(gè)過(guò)程五年內(nèi)一定會(huì)走完一個(gè)階段。商業(yè)變化是很快的，一旦走通，大家都會(huì)慢慢接受這個(gè)東西。
AI浪潮已經(jīng)來(lái)了，躲不過(guò)去的，你的目標(biāo)就是跑得更快一點(diǎn)。