1月8日，環(huán)球時報社、中國科協(xié)新技術開發(fā)中心和清華大學技術創(chuàng)新研究中心聯(lián)合發(fā)布了50大“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐示范案例”，華為云盤古大模型憑借在技術能力、應用實踐等方面的突出表現(xiàn)，成功入選“人工智能”示范案例TOP5。
華為云中國區(qū)副總裁、CMO張鵬在接受媒體采訪時表示，當前AI不僅走進生活，走進生產(chǎn)，更走向科學，給科學研究帶來無限可能。自2023年起啟動全面智能化戰(zhàn)略以來，華為云一方面從自身研發(fā)、營銷、交付、供應鏈等多方面全面擁抱AI、加強AI應用；另一方面大力投入AI基礎設施建設，持續(xù)打造堅實的算力底座，滿足各行各業(yè)多樣性的AI算力需求；此外還在AI生態(tài)構建、人才培養(yǎng)上進行大量投入。
從生活、生產(chǎn)到科學，AI打開無限可能
近年來，AI技術進展突飛猛進，尤其是大模型的廣泛應用，已經(jīng)從工具形態(tài)進化為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心驅(qū)動。張鵬指出，從近兩年的AI應用探索中可以明顯看出三個典型方向，一個是到普通人的生活中去，提升人們獲取信息的效率；一個是深入行業(yè)生產(chǎn)領域，全面革新行業(yè)的生產(chǎn)效能；另一方面，AI正在大步邁向科研領域，幫助破解前沿科學的難題。
2024年諾貝爾化學獎和物理學獎的獲獎研究中都包含AI技術的參與，尤其是AI在蛋白質(zhì)結構預測等領域的突破性進展，為藥物研發(fā)、癌癥治療等提供了新的解決方案。這說明，AI不再僅僅是生活、生產(chǎn)力中的超級工具，而是科學研究中的新型“智力伙伴”，它帶來的可能性是無限的。
作為將AI推向行業(yè)應用落地的踐行者，華為云近年來也攜手行業(yè)客戶持續(xù)探索AI為行業(yè)應用帶來的價值，目前華為云盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，覆蓋政務、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計、氣象等多個領域，包括科大訊飛、順豐、騰訊音樂、海螺集團等行業(yè)頭部企業(yè)也與華為云進行深度合作，共同促進AI大模型深耕行業(yè)、開花結果，彰顯了中國式AI與產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展路徑，更為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供了參考樣本。
另一方面，華為云也在積極推進AI for Science的探索實踐，基于昇騰AI云服務，華為云打造了一站式AI4S（AI for Science）科學計算平臺，集成豐富的AI4S領域模型、工作流、工具等，助力敏捷科研創(chuàng)新。得益于持續(xù)的深耕，華為云也攜手科研領域的專家、學者、機構，不斷降低AI應用門檻，提升科研效率，加速產(chǎn)品創(chuàng)新，并已在藥物研發(fā)、基因測序、醫(yī)學研究、智慧農(nóng)業(yè)、氣象研究等領域深入探索AI與科學計算的結合。
自2023年啟動全面智能化戰(zhàn)略以來，華為云從自身實踐和外部賦能兩個層面推動AI落地應用?！笆紫?，我們從研發(fā)、營銷、交付、供應鏈到財務管理，全面擁抱AI，提升企業(yè)自身的數(shù)字化效率。更重要的是，我們持續(xù)加大對AI基礎設施的投入，打造堅實的算力底座，為各行各業(yè)提供多樣化、可持續(xù)的AI算力支持?！睆堸i表示。
產(chǎn)業(yè)協(xié)同，為AI發(fā)展解難題、做難事
AI從技術到產(chǎn)業(yè)化的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括算力成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、行業(yè)場景難以匹配等。而人工智能的算力短缺問題在當下也顯得尤為嚴峻。算力之于人工智能恰如電力之于電燈，如果沒有源源不斷的算力，再領先的AI也無法發(fā)揮效用，而伴隨AI行業(yè)應用的普及，未來對算力的需求還會進一步加大。
華為云從投入基礎設施建設和技術創(chuàng)新兩方面入手解決這一難題。目前，華為云已在貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖三地建立了超大型數(shù)據(jù)中心集群，進一步提升了國內(nèi)AI算力的可用性和可及性。技術創(chuàng)新方面，華為云通過CloudMatrix架構建立了一個龐大的智能算力集群，以云服務的方式提供便捷、高性價比的算力服務。
張鵬強調(diào)：“華為云的核心價值觀就是‘解難題、做難事’。我們希望通過構建堅實的AI基礎設施，為企業(yè)提供不同層次的AI服務，既幫助頭部企業(yè)訓練大模型，也為中小企業(yè)提供便捷的AI應用方案。”
AI的能力要走進千行萬業(yè)，華為云的盤古大模型可謂“為行業(yè)而生”。張鵬認為，盤古大模型不僅是一個技術平臺，更是推動千行萬業(yè)AI化的“解題工具”，“在煤炭、礦山、氣象、醫(yī)療等領域，我們與合作伙伴探索出了一系列成功案例，證明大模型可以顯著提升行業(yè)效率，幫助客戶解決長期存在的痛點難題。”
除了算力焦慮外，還有很多的軟件方面、系統(tǒng)方面、數(shù)據(jù)方面的難題在制約AI走向產(chǎn)業(yè)化。張鵬強調(diào)，破解這些難題光靠華為一家不行，需要構建AI生態(tài)圈協(xié)同發(fā)力。因此，華為云與各行各業(yè)的伙伴一起基于華為云提供的AI基礎設施、盤古大模型等來訓練行業(yè)及場景大模型，在不用的業(yè)務領域中進行了很多探索、沉淀了很多方法，為行業(yè)企業(yè)走向智能化提供了可參考的方案。
對于未來AI的發(fā)展方向，張鵬表示，AI不應是專屬于少數(shù)人和大企業(yè)的工具，而應讓每個人都能從中受益。讓AI技術像水電一樣，成為一種普惠型的云化基礎設施，幫助不同規(guī)模的企業(yè)、組織和個人解決現(xiàn)實問題。對于具備技術能力的大企業(yè)，華為云提供訓練大模型的基礎設施和技術支持；而對于資源有限的中小企業(yè)，則提供標準化的基礎模型和算力租賃服務，讓更多企業(yè)都能享受到AI帶來的紅利。
他呼吁，頭部科技企業(yè)應承擔更多社會責任，推動AI技術的普惠應用，讓更多中小企業(yè)和普通用戶能夠無門檻地使用AI工具，“AI是新的生產(chǎn)力，但更是新的普惠科技。大公司要有大公司的姿態(tài)，愿意幫助中小企業(yè)一起成長，推動整個社會的智能化進程。眾人拾柴火焰高，我們堅定攜手生態(tài)伙伴一起破解難題，中國的人工智能在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上一定大有希望?！?/span>
中國的AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從早期的“技術狂熱”階段，走向了“應用深耕”的新階段?！懊恳荒甓际亲詈玫臅r代，但關鍵是看我們能否抓住時代賦予的機遇。”張鵬說。