2023年12月12日,普樂(lè)師-大連理工大學(xué)“AI+數(shù)字化動(dòng)銷聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”(以下簡(jiǎn)稱聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室)正式成立,標(biāo)志著雙方在實(shí)地?cái)?shù)字化動(dòng)銷應(yīng)用領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)管理的合作,賦能快速消費(fèi)品線下數(shù)字化動(dòng)銷又邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室依托大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院先進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢(shì)力量,結(jié)合普樂(lè)師豐富的線下營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景、“場(chǎng)、員、貨、人”SaaS流量平臺(tái)技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,雙向賦能。
聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立以來(lái),雙方就“實(shí)地終端AI歸一算法”、“生成式AI連帶推薦算法”兩個(gè)研究課題展開研究,截至今年上半年已取得顯著成果。
圖片來(lái)源:普樂(lè)師
“實(shí)地終端AI歸一算法”實(shí)現(xiàn)快銷品牌客戶及經(jīng)銷商客戶的實(shí)地精準(zhǔn)投放
長(zhǎng)期以來(lái),由于快消行業(yè)品牌、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各不相同,數(shù)據(jù)難以打通。針對(duì)各數(shù)據(jù)來(lái)源格式不一致、傳統(tǒng)人工處理方式效率低成本高等問(wèn)題,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)了基于注意力機(jī)制的關(guān)鍵信息抽?。∟ER)技術(shù)、終端數(shù)據(jù)完整性一致性檢驗(yàn)技術(shù)、終端數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化匹配等核心技術(shù),重塑智能決策輔助與人工核驗(yàn)協(xié)同的業(yè)務(wù)流程。依托于自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)技術(shù),對(duì)不同品牌、經(jīng)銷商的終端名稱、地址等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解構(gòu)和匹配。通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的GPU硬件設(shè)備分布式部署落地?!皩?shí)地終端AI歸一算法”提升了普樂(lè)師實(shí)地終端歸一能力,并進(jìn)一步積累了寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)——可持續(xù)更新實(shí)地終端歸一庫(kù),對(duì)實(shí)地終端形成了系統(tǒng)性描述和更加立體的數(shù)字形象。最終幫助快消行業(yè)品牌、經(jīng)銷商得以快速定位實(shí)地投放終端、了解潛在生意市場(chǎng)的空白門店。
“生成式AI連帶推薦算法”助力零售商、廠商高效觸達(dá)消費(fèi)者,提升體驗(yàn)營(yíng)銷效率
在零售商業(yè)態(tài)圍繞消費(fèi)者體驗(yàn)展開的體驗(yàn)營(yíng)銷差異化競(jìng)爭(zhēng)格局中,將消費(fèi)者體驗(yàn)與產(chǎn)品賣點(diǎn)、體驗(yàn)方式相結(jié)合,是關(guān)鍵核心能力。在產(chǎn)品力、落地實(shí)施執(zhí)行力及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,更需要自動(dòng)化、規(guī)?;乜偨Y(jié)每一次產(chǎn)品體驗(yàn)方式、消費(fèi)者反饋、銷售結(jié)果,并需要考慮檔期商品之間的品類區(qū)分及各地區(qū)/門店消費(fèi)者的本地特征。
普樂(lè)師自建“點(diǎn)位管理系統(tǒng)”串聯(lián)零售商總部促銷計(jì)劃、真實(shí)點(diǎn)位執(zhí)行、點(diǎn)位銷售結(jié)果、消費(fèi)者評(píng)價(jià),精確分析每個(gè)SKU每個(gè)時(shí)間的真實(shí)銷售轉(zhuǎn)化,是行業(yè)領(lǐng)先的零售商動(dòng)銷數(shù)字化解決方案。ChatGPT是時(shí)下最具代表性的的生成式AI數(shù)字化能力,正在深刻顛覆各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)方式。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將生成式AI引入數(shù)字化動(dòng)銷垂直領(lǐng)域,以生成式AI和大語(yǔ)言模型(LLM)為基礎(chǔ),深度挖掘消費(fèi)者體驗(yàn)與產(chǎn)品賣點(diǎn)的內(nèi)在聯(lián)系。通過(guò)生成式AI前所未有的歸納和推理能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解,處理文本分類、問(wèn)答、對(duì)話等多種自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù),進(jìn)而系統(tǒng)化整合并分析每一次產(chǎn)品體驗(yàn)、消費(fèi)者反饋與銷售結(jié)果,識(shí)別總結(jié)商品之間的關(guān)聯(lián)性,產(chǎn)生產(chǎn)品連帶建議、產(chǎn)品賣點(diǎn)總結(jié)、消費(fèi)者體驗(yàn)形式的綜合推薦算法。此算法通過(guò)對(duì)大語(yǔ)言模型的定制化研發(fā),根據(jù)零售商不同地區(qū)和門店的本地消費(fèi)者特征,實(shí)現(xiàn)智能化動(dòng)態(tài)推薦策略,為消費(fèi)者提供更個(gè)性化和精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案。依托FMES平臺(tái)數(shù)字化任務(wù)的經(jīng)營(yíng)能力,AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字化任務(wù)的自動(dòng)分配,從AI推薦到數(shù)字化經(jīng)營(yíng)實(shí)施落地的一站式服務(wù),大幅提升了零售商、品牌商的消費(fèi)者體驗(yàn)營(yíng)銷效率,實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化與零售商/廠商產(chǎn)品高效觸達(dá)消費(fèi)者的雙重目標(biāo)。通過(guò)這些創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用,“生成式AI連帶推薦算法”在現(xiàn)代零售動(dòng)銷業(yè)務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的能量,為零售商線下實(shí)體零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立至今,伴隨著兩大課題研究成果的落地,數(shù)據(jù)算法在普樂(lè)師FMES平臺(tái)上線,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)覆蓋、數(shù)字化任務(wù)的AI自動(dòng)分發(fā),引領(lǐng)行業(yè) AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字化動(dòng)銷的革命性轉(zhuǎn)型,形成了企業(yè)豐富應(yīng)用場(chǎng)景與高校先進(jìn)科研力量充分融合的新質(zhì)生產(chǎn)力,為快速消費(fèi)品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新的動(dòng)力。展望下一個(gè)半年,普樂(lè)師與大連理工經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院將繼續(xù)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)與特長(zhǎng),攻關(guān)難題,將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,持續(xù)探索數(shù)字營(yíng)銷新模式。